OBSERVACION METEOROLOGICA A CORTO PLAZO

Autor: MARURI MACHADO M. MERCEDES.
Año: 2001.
Universidad: PAIS VASCO.
Centro de lectura: INGENIEROS INDUSTRIALES.
Centro de realización: ESCUELA TECNICA SUPERIOR DE ING. INDUST. Y DE ING. DE TELECOMUNICACIÓN DE BILBAO.

Resumen: El objeto de esta tesis es el diseño de un sistema automático de control de la calidad de los datos menteorológicos en tiempo real, y la optimización de los parámetros de operación de un perfilador de la baja atmósfera. Los sistemas de observación meteorológica son los encargados de registrar información de las variables que definen el estado de la atmósfera en un instante determinado. Estos sistemas están constituidos por instrumentos de medida con tecnologías y problamáticas muy diversas. La vigilancia hidro-meteorológica de la Comunidad Autónoma del País Vasco se efectúa principalmente a través de una densa red de estaciones automáticas de superficie y un perfilador de la baja atmósfera que suministra datos del campo de viento hasta 5000 m de altura. En la actualidad los sistemas de control y evaluación de la calidad de los datos son los responsables de cuantífica y cualificar la calidad del dato. Estos sistemas son sencillos y se apoyan principalmente en filtros instrumentales y herramientas visuales sotisficadas que permiten facilitar las tareas de revisión. Los principales inconvenientes son la lentitud y la subjetividad impuesta por el operario, que inutilizan los datos para determinadas aplicaciones. El diseño se basa en un análisis exploratorio inicial de los datos y en la caracterización de comportamientos meteorológicos respecto a los no meteorológicos. Se han estudiado los factores instrumentales y de muestreo que influyen en el dato final. Se investigan las relaciones entre las variables así como las ventajas que plantea la integración de todas ellas para describir el estado actual de la atmósfera. La modelización y determinación de situaciones que degradan la calidad de los datos definen los filtros de validación. La interacción de estos caracteriza la eficacia del sistema que se ha valorado con la información meteorológica disponible del año 1996, el primero disponible con la actual configuración de la red y con cobertura de datos suficiente. Los resultados muestran la adecuación del sistema diseñado a los objetivos planteados. Se ha demostrado que la flexibilidad del diseño del sistema de validación es un requisito fundamental para su crecimiento y evolución, previendo la incorporación futura de nuevos sistemas de observación, mejoras y creación de nuevos filtros derivados de una base histórica de datos meteorológicos de la CAPV más completa.

Autor: MORO SANCHO QUILIANO ISAAC.
Año: 1999.
Universidad: VALLADOLID.
Centro de lectura: CIENCIAS.
Centro de realización: FACULTAD DE CIENCIAS.

Resumen: LA PREDICCION METEOROLOGICA A CORTO Y MEDIO PLAZO HABITUALMENTE SE REALIZA MEDIANTE PROGRAMAS DE SIMULACION NUMERICA DE LOS MODELOS DE LA ATMOSFERA. ESTOS MODELOS PARA SU CORRECTA APLICACIÓN, NECESITAN QUE SE LES SUMIISTRE UNA ENORME CANTIDAD DE DATOS PARA FIJAR DE FORMA LO MÁS PRECISA POSIBLE EL ESTADO INICIAL DEL MODELO, Y LUEGO, POTENTES COMPUTADORES MANIPULAN A TRAVÉS DEL MODELO ESOS DATOS PARA GENERAR LOS PRONÓSTICOS BUSCADOS. ESTA TESIS DOCTORAL PROPONE UNA APROXIMACION EXPERIMENTAL NO OPERATIVA AL PROBLEMA DE LA PREDICCION METEOROLÓGICA A CORTO PLAZO CON DOS GRANDES CARACTERISTICAS: USO DE LAS REDES NEURONALES ARTIFICIALES COMO ELEMENTO DE PROCESAMIENTO DE LA INFORMACION, Y UTILIZACION DE DATOS PROCEDENTES DE OBSERVACIONES METEOROLOGICAS LOCALES(UN UNICO PUNTO GEOGRÁFICO Y UNA UNICA ALTITUD). LA ESTRATEGIA ELEGIDA PARA LA APLICACIÓN DE LAS REDES NEURONALES ARTIFICIALES FUE LA DE SINTESIS DE UNA FUNCION QUE RELACIONASE LOS VALORES PREVIOS OBSERVADOS CON LOS VALORES FUTUROS. UN PUNTO CLAVE DEL TRABAJO LO CONSTITUYE EL INTENTO DE APLICAR UNA APROXIMACIÓN MODULAR PARA LA RESOLUCION DEL PROBLEMA, QUE SE TRADUJO EN EL DISEÑO DE CUATRO EXPERIMENTOS. DICHOS EXPERIMENTOS ABARCAN DESDE LAS CONFIGURACIONES MAS SIMPLES(FORMADAS POR UNA UNICA RED NEURONAL),HASTA LA MÁS COMPLEJAS, CONSTITUIDAS POR UNA JERARQUIA A DOS NIVELES DE REDES NEURONALES EN LA QUE SE COMBINAN DISTINTOS PARADIGMAS DE REDES NEURONALES.