RECONOCIMIENTO Y SINTETIZACION DE HABLA, 4

Autor: CASAJUS QUIROS FRANCISCO JAVIER.
Año: 1989.
Universidad: POLITECNICA DE MADRID.
Centro de lectura: INGENIEROS DE TELECOMUNICACION .
Centro de realización: ETSI TELECOMUNICACION-UPM.

Resumen: SE ABORDA EN ESTA TESIS EL ESTUDIO DE LA ESTACIONARIEDAD DE LA VOZ DESDE EL PUNTO DE VISTA PERCEPTUAL Y SE PLANTEA SU APLICACION EN PROBLEMAS DE CODIFICACION Y RECONOCIMIENTO DE VOZ. EN PRIMER LUGAR, MEDIANTE METODOS EXPERIMENTALES CUIDADOSAMENTE DISEÑADOS, SE RECOPILAN DATOS ACERCA DE LA RESPUESTA DEL OYENTE MEDIO A LAS PERTURBACIONES TIPICAS QUE AFECTAN A LOS SEGMENTOS ESTACIONARIOS DEL HABLA. A CONTINUACION Y MEDIANTE EL MODELADO AUDITIVO DEL OYENTE SE FORMULA UNA MEDIDA DE DISTORSION QUE SE AJUSTA CORRECTAMENTE A LOS DATOS EXPERIMENTALES DISPONIBLES. LOS RESULTADOS CONSIGUIENTES PERMITEN DESARROLLAR ALGUNAS APLICACIONES REFERENTES A: RUIDO INAUDIBLE PARA CODIFICACION DE VOZ, MEJORA DE HABLA CONTAMINADA POR RUIDO Y MEDIDA OBJETIVA DE LA CALIDAD DE LA VOZ CODIFICADA. SEGUIDAMENTE SE ANALIZA EXPERIMENTALMENTE EL COMPORTAMIENTO DEL OYENTE FRENTE A SEGMENTOS NO ESTACIONARIOS, ESTABLECIENDO LA SENSIBILIDAD DE AQUEL A LAS PERTURBACIONES QUE AFECTAN A ESTOS. ELLO CONDUCE A UNA RE-EXPOSICION DE LAS MEDIDAS DE ESTACIONARIEDAD QUE PRETENDEN MODELAR TALES EFECTOS Y A ANALIZAR SUS FALLOS Y SUS VIRTUDES. EN ULTIMO TERMINO SE PLANTEA UNA NUEVA MEDIDA DE ESTACIONARIEDAD QUE PERMITE SUPERAR LOS DEFECTOS MAS ACUSADOS Y QUE, ADEMAS, ENCUENTRA APLICACION PARA LA SEGMENTACION DE ELOCUCIONES EN UNIDADES FONETICAS APTAS PARA RECONOCIMIENTO DE VOZ.

Autor: LLEIDA SOLANO EDUARDO.
Año: 1989.
Universidad: POLITECNICA DE CATALUÑA.
Centro de lectura: INGENIEROS DE TELECOMUNICACION .
Centro de realización: DEPARTAMENTO: DEPARTAMENTO DE TEORIA DE LA SEÑAL Y COMUNICACIONES (UNIVERSIDAD POLITECNICA DE CATALUÑA).

Resumen: ESTA TESIS ABORDA LA PROBLEMATICA DE LA REPRESENTACION DE LA SEÑAL DE VOZ DE FORMA ADECUADA PARA EL PROCESO DE RECONOCIMIENTO AUTOMATICO DEL HABLA. PARA ELLO, LA SEÑAL DE VOZ ES ANALIZADA, BIEN POR BLOQUES DE SEÑAL O MUESTRA A MUESTRA, MEDIANTE LA TECNICA LPC PARA FORMAR UNA PRIMERA REPRESENTACION COMPUESTA POR LA EVOLUCION DEL ESPECTRO DE LA SEÑAL ANALIZADA. ESTA NUEVA REPRESENTACION, DENOMINADA PLANTILLA, EXTRAE DE LA SEÑAL DE VOZ LA MAXIMA INFORMACION POSIBLE, PARA POSTERIORMENTE SER COMPACTADA MEDIANTE UN PROCESO DE SELECCION. DE ESTE MODO, EL PROCESO DE SELECCION VA A ADECUAR LA INFORMACION EXTRAIDA PARA OBTENER UNA NUEVA REPRESENTACION QUE SEA EFICIENTE DE CARA AL PROCESO DE RECONOCIMIENTO. UNA PLANTILLA PUEDE VERSE COMO UNA REPRESENTACION BIDIMENSIONAL DE LA SEÑAL DE VOZ, DONDE UNA DIMENSION LLEVA INFORMACION TEMPORAL (EVOLUCION DE LOS ESPECTROS) Y LA OTRA DIMENSION LLEVA INFORMACION FRECUENCIAL. DESDE ESTE PUNTO DE VISTA, EL PROCESO DE SELECCION SE HA PLANTEADO COMO UN PROCESO DE COMPRESION DE DATOS DE MODO QUE LA PLANTILLA ES COMPRIMIDA EN LA DIMENSION TEMPORAL UTILIZANDO UN CRITERIO DE RETENER LA MAXIMA INFORMACION POSIBLE CON EL MINIMO NUMERO DE ESPECTROS Y EN LA DIMENSION FRECUENCIAL SE HA UTILIZADO UN CRITERIO DE MAXIMA DISCRIMINACION. EL RESULTADO ES UNA NUEVA REPRESENTACION, OBTENIDA MEDIANTE UNA SERIE DE TRANSFORMACIONES, QUE RETIENE LOS ESPECTROS CON MAYOR INFORMACION SOBRE LA SEÑAL DE VOZ Y QUE EN EL DOMINIO FRECUENCIAL PERMITE DISCRIMINAR ENTRE SONIDOS. DE ESTE MODO SE OBTIENE UNA REDUCCION EN LA TASA DE ERROR CON RESPECTO A UN SISTEMA CLASICO SIN SELECCION DE INFORMACION Y REDUCE LA COMPLEJIDAD DE CALCULO DEL SISTEMA.

Autor: AGUILERA NAVARRO SANTIAGO.
Año: 1986.
Universidad: POLITECNICA DE MADRID.
Centro de lectura: INGENIEROS DE TELECOMUNICACION.
Centro de realización: DEPARTAMENTO DE ELECTRONICA E.T.S.I. TELECOMUNICACION DE MADRID.

Resumen: ESTA TESIS ESTA ENMARCADA DENTRO DEL CAMPO DE PROCESO DE VOZ Y SU APLICACION A LA ENSEÑANZA DEL LENGUAJE A NIÑOS SORDOS. SE HA ESTUDIADO UN METODO PARA OBTENER Y REPRESENTAR SOBRE UN MONITOR DE VIDEO LA CONFIGURACION DE LOS ORGANOS ARTICULATORIOS A PARTIR DE LA SEÑAL DE VOZ RECIBIDA POR UN MICROFONO. TAMBIEN SE HA CONCEBIDO UNA ARQUITECTURA DIGITAL QUE REALIZA LA APLICACION EN TIEMPO REAL. SE HAN COMPLETADO LAS POSIBILIDADES DE ENTRENAMIENTO CON LA EXTRACCION Y REPRESENTACION DE OTROS PARAMETROS DEL HABLA. SE APORTAN TAMBIEN DATOS ARTICULATORIOS Y PEDAGOGICOS OBTENIDOS CON LOS EQUIPOS CONSTRUIDOS.

Autor: VIDAL RUIZ ENRIQUE.
Año: 1985.
Universidad: VALENCIA.
Centro de lectura: FISICA.
Centro de realización: DEPARTAMENTO ELETRONICA-INFORMATICA FACULTAD CIENCIAS FISICAS (UNIVERSIDAD VALENCIA).

Resumen: SE PRESENTAR 3 APORTACIONES AL RECONOCIMIENTO AUTOMATICO DEL HABLA: 1)PROCESADO DE SEÑALES: UN METODO PARA EL ANALISIS Y EXTRACCION DE CARACTERISTICAS NO ESTACIONARIAS DE SEGMENTOS TRANSITORIOS DE LA SEÑAL VOCAL 2)ALGORITMOS DE BUSQUEDA: UN ALGORITMO PARA LA BUSQUEDA DEL 'VECINO MAS PROXIMO' EN ESPACIOS METRICOS CON UNA COMPLEJIDAD TEMPORAL INFERIOR A LOS ALGORITMOS PRECEDENTES Y UNA APLICACION EN LA BUSQUEDA DE PROTOTIPOS EN RECONOCIMIENTO DE PALABRAS AISLADAS. Y 3)RECONOCIMIENTO SINTACTICO DE FORMAS: UN MODELO MULTINIVEL PARA LA IMPLEMENTACION DE DIVERSOS TIPOS DE SISTEMAS DE RECONOCIMIENTO AUTOMATICO DEL HABLA. ESTE MODELO SE BASA EN LA ASUNCION DE IMPRECISION TANTO DE LOS DATOS (SEÑAL VOCAL) COMO EN LAS FUENTES DE CONOCIMIENTOS NECESARIOS PARA LA INTERPRETACION EN CADA NIVEL. PARA EL DESARROLLO DE ESTE MODELO SE HAN INTRODUCIDO LOS LENGUAJES Y AUTOMATAS DE SIMBOLOS DIFUSOS.