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SISTEMAS DE RECONOCIMIENTO DE CARACTERES



19 tesis en 1 páginas: 1
  • RECONOCIMIENTO DE TEXTO MANUSCRITO CONTINUO .
    Autor: TOSELLI ALEJANDRO HÉCTOR.
    Año: 2003.
    Universidad: POLITECNICA DE VALENCIA.
    Centro de lectura: INFORMATICA.
    Centro de realización: UNIVERSIDAD POLITÉCNICA DE VALENCIA.
    Resumen: Esta tesis tiene como línea general el estudio e implementación de un sistema de reconocimiento automático de texto manuscrito, basado en la actualmente exitosa tecnología de Reconocimiento del Habla (RH). Se comienza con la implementación de un sistema de reconocimiento de caracteres manuscritos aislados, basados en los "Modelos de Markov de Capa Oculta" (HMMs). En el mismo se prueban diferentes métodos de normalización de estilos (inclinación y altura), y diferentes conjuntos de extracciones de características adecuadas para su uso con los HMMs. En los experimentos se consiguen resultados comparables con otras aproximaciones sobre el mismo corpus de muestras. A continuación se implementa un sistema de reconocimiento de texto manuscrito continuo (RTM) para una tarea de reconocimiento de cantidades numéricas escritas mediante texto en castellano. El corpus utilizado se compone de muestras obtenidas en el laboratorio en condiciones controladas, y dispone de un léxico comparativamente pequeño. Se prueban diferentes técnicas de preproceso para normalización de los atributos de estilo de las frases (pendiente de línea base, inclinación vertical y altura). Se realiza el reconocimiento global de las frases, sin aplicar ningún tipo de segmentación previa explícita de sus elementos componentes (palabras y/o caracteres), basándose en el empleo de diferentes fuentes de conocimiento. Cada una de éstas fuentes rige un grado de percepción diferente en la formación correcta de frases; morfológico, léxico y sintáctico. Todas ellas son modeladas por máquinas de estados finitos (MEF), permitiendo ser integradas fácilmente entre si y posibilitando una inter-cooperación eficaz entre las mismas. Para el modelo sintáctico (de lenguajes) se utiliza tanto un autómata de estados finitos construido manualmente, como N-gramas inferidos a partir de las muestras. Con ambos modelos se consiguen resultados de reconocimiento excelentes y muy similares entre si. Finalmente se implenta un sistema para calsificación de texto manuscrito basado en una "aplicación real" (que dispone de un gran léxico), con frases manuscritas espontáneas caracterizadas por una amplia variedad de estilos, sin restricciones. Una nueva fuente de conocimiento toma lugar: la semántica (clasificación), modelada también con una MEF e integrada con las demás. SE prueban dos esquemas diferentes de clasificación: uno desacoplado en la que el módulo de reconocimiento está en serie con el de clasificación: uno desacoplado en la que el módulo de reconocimiento está en serie con el de clasificación, y otro integrado donde ambos se llevan a cabo simultáneamente. Tanto el reconocimiento como la clasificación se implementa con N-gramas. A pesar de la dificultad exterma de esta tarea, que guarda ciertas similaridades con la de reconocimiento del habla espontánea, los resultados experimentales reportados son prometedores.
  • DESCRIPTOR MORFOLÓGICO INVARIANTE PARA CARACTERES OCCIDENTALES BASADO EN LA CODIFICACIÓN GENÉTICA DEL CÓDIGO DE CADENA MODIFICADO.
    Autor: FERNÁNDEZ DÍAZ RAMÓN ÁNGEL.
    Año: 2002.
    Universidad: LEON.
    Centro de lectura: INGENIEROS INDUSTRIALES.
    Centro de realización: ESCUELA DE INGENIERÍAS INDUSRIALES E INFORMÁTICA.
    Resumen: En este trabajo se presenta un descriptor para caracteres impresos del alafabeto occidental basado en la información de los contornos de imágenes de caracteres segmentados. El sistema de extracción de características se basa en la codificación del contorno exterior mediante el código de cadena de Freeman, que ha sido modificado para facilitar la obtención de dos códigos de cadena derivados, y en el número de Euler de la imagen de un carácter. A partir de los códigos de cadena modificado y derivados, se extraen características de tipo estructural del contorno exterior de un carácter, mientras que del número de Euler se obtiene el número de sus contornos interiores o huecos. Para generar el descriptor, se utiliza la terminología de la Genética y se considera que cada una de las características extraídas es un gen del carácter que se analiza. Así, se puede construir la secuencia genética propia de un carácter mediante la concentración de sus genes. El hecho de establecer una analogía con el campo de la genética para describir entidades no vivas responde a la intención de encontrar un número reducido de características diferentes y sencillas de obtener que contengan la información del patrón de un carácter representado en una imagen. Además, el objetivo final consiste en disponer de una secuencia de genes característica de cada uno de los elementos de un alfabeto y que permita diferenciarlos entre si, lo equivale a conocer su genoma. Para comprobar la validez del descriptor, se proponen los genomas de los diferentes caracteres del alfabeto occidental y se utilizan junto con un sistema de clasificación secuencial para identificar un conjunto de caracteres extraídos de periódicos del siglo XX. Se ha desarrollado una aplicación gráfica, genroc, utilizando el entorno de Matlab para identificar caracteres mediante la obtención de sus secuencias genéticas y la búsqueda de genomas conocidos dentro de ellas.
  • RED NEURONAL ADAPTATIVA BICAPA PARA CLASIFICACIÓN DE PATRONES .
    Autor: ALVAREZ TRONCOSO IGNACIO.
    Año: 2001.
    Universidad: EXTREMADURA.
    Centro de lectura: CIENCIAS.
    Centro de realización: FACULTAD DE CIENCIAS.
    Resumen: Se presenta una nueva formulación de las memorias asociativa BAM, en la que se ha desarrollado toda la metodología para el diseño de las funciones neuronales que la componen. La nueva BAM presenta adaptatividad a los prototipos y funciones "multi-step2, además de umbrales adaptativos, elaborados en la fase de aprendizaje. Se ha comprobado con medios altamente ruidosos y distorsionados, como la base NOST-19 o las distintas bases UCI, con un resultado del 100% de aciertos en todos los casos.
  • NUEVO SISTEMA ELECTRÓNICO DE VOTACIÓN BASADO EN LA LECTURA AUTOMÁTICA DE LA PAPELETA DE VOTO .
    Autor: ESPINOSA ACEREDA JON KOLDOBIKA.
    Año: 2001.
    Universidad: PAIS VASCO.
    Centro de lectura: INGENIEROS INDUSTRIALES .
    Centro de realización: ESCUELA DE INGENIEROS DE BILBAO.
    Resumen: Esta Tesis propone una nueva metodología de votación que aglutine la tradicional forma de votación mediante papeleta y las características de los mejores sistemas electrónicos de votación. Se trata de un sistema electrónico de votación basado en dos campos tecnológicos punteros, tanto por sus investigaciones como por sus innumerables aplicaciones, la Visión Artificial y las Telecomunicaciones. La idea consiste en dotarle a una urna de votación la capacidad de lectura automática de los caracteres de la papeleta, de tal forma que vaya contando las opciones de voto a medida que las papeletas van siendo introducidas en ella. El método de reconocimiento de caracteres está basado en una búsqueda de características estructurales independientes del tamaño de los caracteres en la imagen. El método propuesto realiza una descripción de la imagen segmentada del carácter en dos etapas, la primera de las cuales permite extraer una serie de características estructurales consideradas básicas. Tras esta primera etapa, a partir de una clave de búsqueda, tiene lugar una clasificación que puede dar lugar a un resultado de un único carácter, en cuyo caso habría finalizado el reconocimiento, o también puede ocurrir que haya varios posibles candidatos que se corresponden con la imagen de entrada. En este último caso se aplica una segunda etapa de descripción en la que se extraen, mediante la aplicación de máscaras flotantes, otras características estructurales, que esta vez son específicas a los candidatos clasificados en la primera etapa, y sirvirán para discernir entre ellos en lo que podría denominarse segunda etapa de clasificación, dando lugar a una solución única. Por otra parte, si la urna dispone de la más novedosa tecnología de comunicaciones existente, la información de los resultados obtenidos en la misma tras el cierre de las votaciones será transmitida automáticamente, de manera rápida y segura, a una oficina electoral central para su escrutinio global junto con la del resto de las urnas.
  • RECONOCIMIENTO DE SÍMBOLOS GRÁFICOS A MANO ALZADA MEDIANTE MODELOS DEFORMABLES EN UN ENTORNO BAYESIANO.
    Autor: VALVENY LLOBET ERNEST.
    Año: 1999.
    Universidad: AUTONOMA DE BARCELONA.
    Centro de lectura: ESCUELA SUPERIOR DE INGENIERIA.
    Centro de realización: ESCOLA DE DOCTORAT.
    Resumen: La existencia de gran cantidad de documentos sobre papel junto conla utilización cada vez más amplia de aplicaciones de edición electrónica de documentos han motivado el interés en el desarrollo de sistemas de análisis de documentos que sean capaces de interpretar automáticamente la información contenida en los documentos enpapel, y convertirla a un formato compatible con las diferentes herramientas de edición electrónica. El desarrollo de este tipo de sistemas permite la reutilización y modidficación de documentos antiguos en papel, así como el diseño de nuevas interficies de comunicación entre el usuario y el ordenador más cómodas y fáciles de utilizar, basadas en la interpretación de documentos escritos a mano por el usuario. Uno de los campos donde este nuevo tipo de interficies es especialmente útil es el relativo a los documentos con predominio de la informción gráfica: mapas, planos, diagramas, etc. Uno de los problemas comunes a la interpretación de cualquier documento gráfico es el reconocimiento de los símbolos que aparecen en el documento. Cuando el documento está dibujado a mano alzada, la imprecisión, la distorsión y el ruido presentes en los símbolos aumentan, dificultando la discriminación entre los diferentes símbolos. En esta tesis hemos abordado el problema del reconocimiento de símbolos en documentos gráficos dibujados a mano alzada, mediante la utilización de modelos deformables con una formulación bayesiana. Los modelos deformables poseen una gran capacidad para tratar convariaciones importantes en la forma de los objetos, mientras ue la inferencia baysiana permite modelizar la incerteza, características que los convierten en un enfoque atractivo para resolver los problemas que aparecen debido a la imprecisión y distorsión de los símbolos dibujados a mano alzada. Los símbolos que se encuentran en los documentos gráficos están compuestos por líneas. Este hecho permite definir la representción de la forma ideal del símbolo como un conjunto de líneas, mientras que las variaciones en la forma se pueden generar mediante transformaciones geométricas de estas líneas. De esta forma, se obtiene una representación natural e intuitivia, a la vez que compacta, con la que se logra una alta capacidad de generación de todas las formas posibles de los símbolos y una reducción del coste de cálculo. La comparación del modelo con la imagen se ha planteado de dos formas diferentes: a partir de la representación con todos los puntos del esqueleto de la imagen y a partir de la representación vectorizada de la imagen. La primera de las dos alternativas permite evitar los errores que se pueden producir en la fase de aproximaciónd e la imagen por línea sy trabaj, por lo tanto, con información más completa, mientras que la segunda alternativa supone una reducción considerable del tiempo de cálculo. Se ha realizado un estudio comparativo de los dos enfoques sobre el mismo conjunto de imágenes. En ambos enfoques, el reconocimiento se plantea como un problema de minimización de una función de energía. Esta función se define como combinación de la enrgía interna, que mide el grado de fidelidad de la forma al modelo ideal, y la energía externa, que mide el grado de ajuste de la imagen con el símbolo deformado. Tanto la energía interna como la energía externa se derivan a partir de distribuciones de probabilidad y se combinan en un entorno bayesiano para definir la energía total. Así se puede reflejar la incertidumbre y la imprecisión del dibujo a mano alzada. Para la minimización de la energía se han utilizado implementaciones del algoritmo simulated annealing y del alforitmo EM. Finalmente, se ha desarrollado un método de aprendizaje automático del modelo ideal de los símbolos a partir de un conjunto de ejemplos, basado en la aproximación de cada ejemplo con un modelo inicial de símbolo y en el cálculo de la media de todas las aproximaciones.
  • CONTRIBUCION AL RECONOCIMIENTO DE CARACTERES EN IMÁGENES COMPLEJAS .
    Autor: MARTIN RODRIGUEZ FERNANDO.
    Año: 1999.
    Universidad: VIGO.
    Centro de lectura: INGENIEROS DE TELECOMUNICACION.
    Centro de realización: E.T.S.I.T. DE VIGO.
    Resumen: SE HACE UNA REVISION DE METODOS ORIENTADOS AL RECONOCIMIENTO DE CARACTERES. SE DESARROLLAN METODOS ESPECIFICOS DE LOCALIZACION, BINARIZACION Y DE COMBINACION DE METODOS DE RECONOCIMIENTO. SE ESTUDIAN TRES EJEMPLOS CONCRETOS DE APLICACIÓN: -RECONOCIMIENTO DE MATRICULAS DE AUTOMOVILES -RECONOCIMIENTO DE LA ESCRITURA BRAILLE -RECONOCIMIENTO DE TEXTO EXTRAIDO DE PLANOS PARA CADA APLICACIÓN SE DESCRIBEN METODOS, RESULTADOS Y CONCLUSIONES.
  • DESARROLLO DE ALGORITMOS BASADOS EN FILTRADO ADAPTATIVO Y SU APLICACION EN EL ESTUDIO DE LA FONETICA ACUSTICA ESPAÑOLA.
    Autor: BOBADILLA SANCHO JESUS.
    Año: 1997.
    Universidad: POLITECNICA DE MADRID.
    Centro de lectura: INFORMATICA.
    Centro de realización: DEPARTAMENTO: ARQUITECTURA Y TECNOLOGIA DE SISTEMAS INFORMATICOS. PROGRAMA DE DOCTORADO: ARQUITECTURA Y TECNOLOGIA DE COMPUTADORES.
    Resumen: El campo de investigación abierto en el área del tratamiento automático de la voz es amplio y complejo. Es amplio debido a los diversos objetivos que comprende (síntesis de voz, reconocimiento del habla, reconocimiento del hablante, detección de sonidos mal pronunciados en una lengua, etc.), y es complejo porque se intenta replicar simultáneamente la funcionalidad del oído humano y de la parte del cerebro dedicada a descodificar señales auditivas y convertirlas en abstracciones de más alto nivel. Tratar de imitar al oído y parte del cerebro humano resulta de por sí un objetivo extremadamente ambicioso, pero si a esta circunstancia se le añade la constatación de la gran diversidad que existe en la producción del habla, nos encontramos no sólo ante un difícil objetivo, sino más bien ante un verdadero reto. Como dificultad añadida, éste es un problema cuya solución requiere la aplicación de conocimientos en diversos campos de la ciencia como son la fonética, tratamiento de señal, informática, matemática, neurología, etc. El trabajo de esta Tesis Doctoral está inspirado en la busqueda de soluciones multidisciplinar que resuelvan el tratamiento automático de la voz.
  • DISEÑO Y REALIZACION DE UN NEUROCOMPUTADOR MULTI-CPU.
    Autor: MACIAS MACIAS MIGUEL.
    Año: 1997.
    Universidad: EXTREMADURA .
    Centro de lectura: CIENCIAS.
    Centro de realización: DEPARTAMENTO: ELECTRONICA E INGENIERIA ELECTROMECANICA PROGRAMA DE DOCTORADO: ELECTRONICA.
    Resumen: Este trabajo se encuadra en una de las líneas de investigación de vanguardia en todo el mundo, las redes neuronales artificiales y se compone de tres partes claramente diferenciadas: -Construcción de un nuevo modelo de red neuronal (red simil) que ha sido desarrollado en nuestro grupo de investigación y que ha sido objeto de varias publicaciones. -Construcción hardware y software de un sistema para la implementación de la red neuronal. La estructura hardware propuesta ha sido una arquitectura paralela de altas prestaciones. -Por último hemos aplicado el sistema construido a un caso práctico; concretamente el reconocimiento de caracteres manuscritos, obteniendo un 93% de aciertos en el reconocimiento de los caracteres manuscritos de una base de datos.
  • RECUPERACION VISUAL CON REDES NO CARTESIANAS ADAPTADAS.
    Autor: SERRA ALVAREZ JUAN RAMON.
    Año: 1997.
    Universidad: AUTONOMA DE BARCELONA.
    Centro de lectura: CIENCIAS.
    Centro de realización: DEPARTAMENTO: DE INFORMATICA.
    Resumen: En esta disertación se aborda el problema de la segregación figura/fondo en el contexto de la recuperación de imágenes por contenido visual, utilizando consultas semánticas basadas en la existencia de objetos. En el núcleo central de esta tesis, se propone un procedimiento para soportar la recuperación por contenido semántico, basada en la existencia de objetos, fijando de esta forma un marco para la organización perceptual útil para abordar los problemas existentes en la recuperación de imágenes. Las curvas de referencia son curvas virtuales sobre las imágenes que atraviesan las fronteras de los objetos. Estas curvas pueden ser utilizadas para realizar otras tareas visuales o para guiar procesos cómo el reconocimiento, la indexación o la recuperación de imágenes. Se introduce la localización y extracción de curvas de referencia en imágenes con fondos complejos. La contribución central de esta tesis es la definición de las redes no cartesianas adaptadas, espacios de curvas que permiten localizar las regiones con más saliencia cognitiva del estímulo visual que se presenta. Mediante la exploración de estos espacios, el esquema computacional que se presenta es capaz de localizar las diferentes curvas de referencia representando las regiones más salientes, directamente sobre el estímulo visual. Las redes no cartesianas adaptadas se basan en situar líneas rectas utilizando una función de distribución adaptada al estímulo visual de entrada.
  • DISEÑO DE UN MODELO GENERICO DE RED NEURONAL Y DESARROLLO DE UN SISTEMA PARA SU SIMULACION.
    Autor: GARCIA DEL VALLE ALFAGEME MONTSERRAT.
    Año: 1995.
    Universidad: EXTREMADURA.
    Centro de lectura: CIENCIAS .
    Centro de realización: DEPARTAMENTO: ELECTRONICA E INGENIERIA ELECTROMECANICA PROGRAMA DE DOCTORADO: ELECTRONICA.
    Resumen: TRAS UNA VISION RAPIDA DE LOS CONCEPTOS BASICOS SOBRE REDES NEURONALES ARTIFICIALES Y UN ESTUDIO DETALLADO DEL ESTADO DEL ARTE EN RELACION A SU SIMULACION E IMPLEMENTACION, SE LLEVA A CABO UNA DESCRIPCION COMPLETA DE UN MODELO GENERICO ORIGINAL CARACTERIZADO POR: UN COMPORTAMIENTO NEURONAL TRADICIONAL COMPLEMENTADO POR UN TERMINO DE ORDEN SUPERIOR BASADO EN UNA SELECCION HEURISTICA DE NEURONAS LIGADA A LA TOPOLOGIA DE LA RED, UNA ARQUITECTURA NEURONAL TRIDIMENSIONAL, Y UN APRENDIZAJE NO SUPERVISADO BASADO EN UNA ADAPTACION SINAPTICA ORIGINAL EXTENSIBLE A ORDENES SUPERIORES. A CONTINUACION SE DESCRIBE CON DETALLE LA HERRAMIENTA DE SIMULACION DESARROLLADA PARA EXPLORAR LAS POSIBILIDADES QUE DICHO MODELO GENERICO PUEDE AFRECER. ESTE SISTEMA, BASADO EN UN ENTORNO GRAFICO E INTERACTIVO. PERMITE LA CONFIGURACION Y SIMULACION DE UNA AMPLIA VARIEDAD DE MODELOS DE REDES DE ELEVADO NUMERO DE NEURONAS Y POSIBILITA EL ACCESO A UN NEUROCOMPUTADOR, DE CONSTRUCCION PROPIA, QUE FACILITA LA EJECUCION EN TIEMPO REAL. FINALMENTE SE MUESTRAN UNA SERIE DE RESULTADOS APLICADOS A LOS CAMPOS DE RECONOCIMIENTO DE PATRONES Y TRATAMIENTO DE IMAGENES QUE SIRVEN PARA VALIDAR TANTO EL MODELO TEORICO COMO EL SISTEMA DE SIMULACION CONSTRUIDO.
  • ALGORITMOS DE BUSQUEDA DE VECINOS MAS PROXIMOS EN ESPACIOS METRICOS.
    Autor: MICO ANDRES M. LUISA.
    Año: 1995.
    Universidad: POLITECNICA DE VALENCIA.
    Centro de lectura: INFORMATICA.
    Centro de realización: DEPARTAMENTO: SISTEMAS INFORMATICOS Y COMPUTACION PROGRAMA DE DOCTORADO: RECONOCIMIENTO DE FORMAS E INTELIGENCIA ARTIFICIAL.
    Resumen: LA BUSQUEDA DEL VECINO MAS PROXIMO ES UNA TECNICA MUY UTILIZADA EN RECONOCIMIENTO DE FORMAS. DADO UN CONJUNTO DE PROTOTIPOS CUYA CLASIFICACION SE CONOCE, UNA MUESTRA SE CLASIFICARA EN LA CLASE DONDE SE ENCUENTRE EL PROTOTIPO CUYA DISTANCIA A LA MUESTRA ES MINIMA. EN ESTA TESIS SE PRESENTA UNA FAMILIA DE ALGORITMOS DE BUSQUEDA DE LOS VECINOS MAS PROXIMOS EN ESPACIOS METRICOS. ESTOS ALGORITMOS HAN SIDO DISEÑADOS PARA MEJORAR LAS PRESTACIONES DEL ALGORITMO AESA PROPUESTO POR VIDAL EN 1986. LAS CARACTERISTICAS PRINCIPALES DEL ALGORITMO AESA Y QUE LOS ALGORITMOS PROPUESTOS CUMPLEN SON: 1) CALCULA UN NUMERO MEDIO DE DISTANCIAS INDEPENDIENTES DEL TAMAÑO DEL CONJUNTO DE PROTOTIPOS PARA ENCONTRAR EL VECINO MAS PROXIMO Y 2) NO NECESITA LA REPRESENTACION DE DICHOS PROTOTIPOS EN UN ESPACIO VECTORIAL. LOS ALGORITMOS PROPUESTOS, ADEMAS, CONSIGUENESTE RESULTADO UTILIZANDO UN COSTE ESPACIAL LINEAL (FRENTE AL COSTE CUADRATICO) DEL ALGORTIMO AES CON RESPECTO ALK TAMAÑO DEL CONJUNTO DE PROTOTIPOS. ADEMAS, CON ELALGORITMO TLAESA, TAMBIEN SE REDUCE EL COSTE TAMBIEN SE REDUCE CON EL COSTYE TEMPORAL(NO ASOCIADO AL CALCULO DE LAS DISTANCIAS) A COTAS SUBLINEALES. POR ULTIMO, LOS ALGORITMOS PROPUESTOS SON APLICADOS A UN CASO REAL; CONCRETAMENTE, AL RECONOCIMIENTO DE CARACTERES MANUSCRITOS.
  • REDES NEURONALES ARTIFICIALES APLICADAS AL RECONOCIMIENTO DE PALABRAS INDEPENDIENTE DEL LOCUTOR .
    Autor: SANCHEZ LAZARO ANGEL LUIS.
    Año: 1993.
    Universidad: VALLADOLID.
    Centro de lectura: CIENCIAS .
    Centro de realización: DEPARTAMENTO: INFORMATICA PROGRAMA DE DOCTORADO: TECNOLOGIAS DE LA INFORMACION .
    Resumen: SE PROPONE Y DESCRIBE UNA ARQUITECTURA NEURONAL HIBRIDA PARA RECONOCIMIENTO DE PALABRAS HABLADAS. ESTA FORMADA POR DOS COMPONENTES, UNO DE LOS CUALES TIENE APRENDIZAJE SUPERVISADO Y EL OTRO ES DE TIPO AUTOORGANIZATIVO. EL SISTEMA UTILIZA COMO ENTRADA, INFORMACION DE LA EVOLUCION DEL CONTENIDO FRECUENCIAL DE LA SEÑAL A LO LARGO DEL TIEMPO QUE DURA LA PRONUNCIACION (ESPECTROGRAMAS). PARA SU FORMACION, SE HAN UTILIZADO LAS TECNICAS CLASICAS DE DIGITALIZACION Y ANALISIS DE SEÑAL EN EL DOMINIO DE LA FRECUENCIA. POSTERIORMENTE SE HA "CONDENSADO" DICHA INFORMACION EN UN NUMERO FIJO DE COMPONENTES MEDIANTE VARIAS ALTERNATIVAS DE COMPRESION FRECUENCIAL Y TEMPORAL. CON UNA BASE DE DATOS FORMADA POR 10 PRONUNCIACIONES DIFERENTES DE 10 PALABRAS DEL IDIOMA CASTELLANO REGISTRADAS PARA 10 LOCUTORES, SE HA PROBADO LA VALIDEZ DE LA ARQUITECTURA PARA EL RECONOCIMIENTO INDEPENDIENTE DE LOCUTOR. AUNQUE LA FASE DE ENTRENAMIENTO DE LA RED PUEDE SER COSTOSA EN TIEMPO DE CPU, UNA VEZ AJUSTADOS LOS PESOS, PUEDE CONSIDERARSE QUE EL SISTEMA RECONOCEDOR OFRECE UNA SALIDA EN TIEMPO REAL. ACOPLAR LAS DOS REDES SUPONE UN AUMENTO DE LAS PRESTACIONES DEL SISTEMA GLOBAL SIN UN SOBRE-COSTE EN TIEMPO DE APRENDIZAJE AL INTRODUCIR LA SEGUNDA SUBRED.
  • DETECCION SINTACTICA DE CONTORNOS. DISEÑO DE UN SISTEMA DE REGLAS DE REESCRITURA.
    Autor: NERRIEC CHRISTOPHE.
    Año: 1992.
    Universidad: OVIEDO.
    Centro de lectura: INGENIEROS INDUSTRIALES.
    Centro de realización: DEPARTAMENTO: INGENIERIA ELECTRICA, ELECTRONICA, DE COMPUTADORES Y SISTEMA PROGRAMA DE DOCTORADO: CONTROL Y AUTOMATIZACION DE PROCESOS INDUSTRIALES.
    Resumen: EN LA PRESENTE TESIS, SE DISEÑA UN NUEVO SISTEMA DE DETECCION SINTACTICA DE CONTORNOS CUYA CARACTERISTICA FUNDAMENTAL CONSISTE EN TOMAR UN CONTEXTO DESCONOCIDO A PRIORI. ADEMAS SE DEFINE UN SISTEMA DE REGLAS DE REESCRITURA QUE PERMITEN CORREGIR Y EN LA MAYORIA DE LOS CASOS, ELIMINAR LAS AMBIGUEDADES QUE SE PRESENTAN A LA HORA DE RECONSTRUIR EL CONTORNO DETECTADO. EL SISTEMA DISEÑADO SE VALIDA COMPARANDOLO CON OTROS DOS DETECTORES YA CONTRASTADOS, RESALTANDO LOS EXCELENTES RESULTADOS OBTENIDOS SOBRE TODO EN IMAGENES POCO RUIDOSAS.
  • APORTACIONES A LA MORFOLOGIA PULMONAR. ESTUDIO MORFOMETRICO EN EL PULMON DE RATA. VALIDACION DE UN METODO INFORMATICO.
    Autor: RODRIGUEZ DE BENITO JOSE FRANCISCO.
    Año: 1991.
    Universidad: ZARAGOZA.
    Centro de lectura: MEDICINA.
    Centro de realización: DEPARTAMENTO: CIENCIAS MORFOLOGICAS.
    Resumen: PLANTEAMIENTO: DEFINIR VARIABLES CON METODOLOGIA INFORMATICA QUE NOS INFORMEN DEL ESTADO PULMONAR Y QUE VALOREN LAS MODIFICACIONES DE SU ARQUITECTURA. MATERIAL Y METODOS: SE HAN UTILIZADO 210 RATAS WISTAR, DIVIDIDAS EN 6 GRUPOS DE ENFERMEDAD Y UNO CONTROL, TRAS EL SACRIFICIO DEL ANIMAL SE OBTUVIERON LOS CORTES HISTOLOGICOS QUE TEÑIDOS Y PROCESADOS SE EMPLEARON PARA CUANTIFICAR LAS VARIABLES: 1. PORCENTAJE DE TEJIDO PULMONAR, 2. CUERDA ALVEOLAR, 3. GROSOR DE LA PARED ALVEOLAR, 4. COCIENTE ENTRE EL PORCENTAJE DE TEJIDO Y EL PERIMETRO ALVEOLAR, 5. PERIMETRO ALVEOLAR, 6. CANTIDAD DE ELASTINA, 7. PERIMETRO DE LAS FIBRAS DE ELASTINA. RESULTADOS: SE ANALIZARON CON EL TEST ESTADISTICO DE LA T DE STUDENT, EL TEST DE CORRELACION Y LOS INDICES DE SENSIBILIDAD Y ESPECIFICIDAD. CONCLUSIONES: SE HAN DEFINIDO VARIABLES QUE NOS HAN PERMITIDO ESTABLECER DIFERENCIAS MORFOLOGICAS ENTRE LOS GRUPOS UTILIZADOS. DE TODAS ELLAS LA CUERDA ALVEOLAR Y EL PERIMETRO ALVEOLAR HAN RESULTADO LAS MAS SIGNIFICATIVAS ESTADISTICAMENTE.
  • RESOLUCION DE LA OCLUSION Y DE LA CORRESPONDENCIA EN ESTEREOPSIS MEDIANTE UN ETIQUETADO RELAJADO DE IMAGENES.
    Autor: FERNANDEZ LOPEZ EUSEBIO.
    Año: 1988.
    Universidad: POLITECNICA DE MADRID.
    Centro de lectura: INGENIEROS DE TELECOMUNICACION.
    Centro de realización: E.T.S.I. TELECOMUNICACION DE MADRID..
  • JERARQUIZACION DE ESTRUCTURAS DE NIVEL BAJO Y MEDIO PARA EL RECONOCIMIENTO VISUAL. APLICACIONES A TEXTURAS Y FORMAS .
    Autor: MUÑOZ BLANCO JOSE ANTONIO.
    Año: 1987.
    Universidad: LAS PALMAS DE GRAN CANARIA.
    Centro de lectura: INFORMATICA.
    Centro de realización: DEPARTAMENTO DE INFORMATICA Y SISTEMAS .
    Resumen: SE COMIENZA HACIENDO UNA EXPOSICION DETALLADA SOBRE ARQUITECTURAS PARA LA INTEGRACION DE LA VISION Y LA ACCION DEFINIENDOSE UNA ESTRUCTURA GENERAL DE LAS MISMAS. POSTERIORMENTE SE EXPONE UNA APLICACION A LOS SISTEMAS DE INFERENCIAQUE TOMAN DECISIONES ACERCA DEL MUNDO VISUAL DIRECTAMENTE A PARTIR DE LOS DATOS VISUALES DEFINIENDO UN SISTEMA REDUCIDO DE INFERENCIA E INTEGRANDOLO EN UN SISTEMA VISUAL. MAS ADELANTE SE INTRODUCE EL CONCEPTO DE TRANSFORMACIONES JERARQUIZADAS PARA GENERACION DE FRASES DESCRIPTORAS Y DE ASIGNACION SISTEMATICA DE NIVELES SUPERIORES POR PROCESOS CASCADA DE NIVELES BAJO Y MEDIO BASADO EN UNA CONJETURA PRESENTADA POR MIRA Y MORENO-DIAZ ACERCA DE LA INTERRELACION ENTRE ESTRUCTURAS DE CODIGO-SIGNIFICADO CONFORME SE AVANZA HACIA CENTROS MAS PROFUNDOS DEL SISTEMA NERVIOSO CENTRAL. DESARROLLANDO MAS DETALLADAMENTE ESTAS IDEAS SE HACE UN DESARROLLO DE LOS ASPECTOS TEORICOS DEL PREPROCESO PROPONIENDOSE UN TEOREMA SOBRE EL MISMO Y VIENDO SU IMPLICACION EN REDES NEURONALES. POSTERIORMENTE SE HACEN UNA SERIE DE REFLEXIONES SOBRE GENERACION DE ESPACIOS DE COEFICIENTES DE REPRESENTACION SOBRE EL QUE PROCEDER PARA GENERAR UN NUEVO PATRON HACIENDOSE UN ESTUDIO SOBRE REPRESENTACIONES NO LINEALES COMPLETAS DE 2 GRADO PASANDOSE DESPUES AL ESTUDIO DE GENERACION DE DICHOS PATRONES EN ESPACIOS TRANSFORMADOS Y DE GENERACION ESPACIOS DE RECONOCIMIENTO Y CLASIFICACION. POR ULTIMO SE PRESENTA LA ESTRUCTURA COMPUTACIONAL CONCRETA QUE SE HA IMPLEMENTADO EXPERIMENTALMENTE EN ORDENADOR CON EL FIN DE COMPROBAR TODO EL PROCESO TEORICO EXPUESTO.
  • PROCESOS DE COMPUTACION DEL COLOR EN LA RETINA: DESARROLLO DE MODELOS TEORIA RETINAL Y SIMULACION. IMPLICACIONES EN SISTEMAS ARTIFICIALES.
    Autor: GONZALEZ RODRIGUEZ MARTIN MANUEL .
    Año: 1986.
    Universidad: LAS PALMAS DE GRAN CANARIA.
    Centro de lectura: INFORMATICA.
    Centro de realización: DEPARTAMENTO DE INFORMATICA Y SISTEMAS DE LA UNIVERSIDAD POLITECNICA DE CANARIAS.
    Resumen: SE REALIZA UN ANALISIS DEL ASPECTO NEURONAL DEL COLOR HACIENDO UNA REVISION METODOLOGICA DE LAS TEORIAS PERCEPTUALES DEL COLOR Y DE LOS MODELOS DE VISION ENCOLOR. SE HACE UN ESTUDIO DE LAS DIFERENCIAS TANTO ANATOMICAS COMO NEUROFISIOLOGICAS DE LA CODIFICACION DEL COLOR ENTRE LAS RETINAS DE LOS VERTEBRADOS SUPERIORES E INFERIORES. SE PROPONE CIRCUITOS NEURONALES PARA LA CODIFICACION DEL COLOR DE LOS MISMOS. SE REALIZA UN ESTUDIO COMPLETO DE LAS CARACTERISTICAS GENERALES DE LA CODIFICACION DEL COLOR EN VARIAS ESPECIES. SE DESARROLLAN DISTINTOS PROCESOS CROMCATICOS INSPIRADOS EN TECNICAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL REALIZANDO OPERACIONES DE SEGMENTACION Y CLUSTERIZACION EN ESPACIOS CROMATICOS. SE HA APLICADO LOS ALGORTIMOS DE INTERACCION LATERAL EN ESPACIOS DE COLOR. SE PLANTEA UN NUEVO PROCEDIMIENTO PARA EL LOGRO DE INVARIANTES ESPACIO-CROMATICO. SE PROPONE UNA ESTRUCTURA PARA EL USO DE LA INFORMACION CROMATICA EN PERCEPCION ARTIFICIAL. SE PROPONEN DOS MODELOS DE VISION EN COLOR EL MODELO ESPACIO-CROMATICO Y EL ESPACIO-TEMPORAL-CROMATICO QUE SIRVE DE MARCO PARA LA SIMULACION DE LAS PROPIEDADES CROMATICAS DE LAS CELULAS RETINALES. SE HA HECHO LA SIMULACION DE LOS MISMOS EN ORDENADOR.
  • RECONOCIMIENTO DE FORMAS TRIDIMENSIONALES MEDIANTE CARACTERIZACION GLOBAL DE VISTAS. DESARROLLOS TEORICOS Y APLICACIONES.
    Autor: HERNANDEZ TEJERA FRANCISCO MARIO.
    Año: 1986.
    Universidad: LAS PALMAS DE GRAN CANARIA.
    Centro de lectura: INFORMATICA.
    Centro de realización: DEPARTAMENTO DE INFORMATICA Y SISTEMAS DE LA UNIVERSIDAD POLITECNICA DE CANARIAS..
    Resumen: SE PROPONE UNA METODOLOGIA PARA EL DESARROLLO DE SISTEMAS DE RECONOCIMIENTO DE FORMAS TRIDIMENSIONALES BASADA EN EL CONCEPTO DE FRAME DE MINSKY A PARTIR DE LA CARACTERIZACION GLOBAL DE SUS VISTAS. CON DICHA CARACTERIZACION REALIZADA MEDIANTE COEFICIENTES DESCRIPTORES PROVENIENTES DE EXPANSIONES SE GENERA UN ESPACIO DE REPRESENTACION MULTIDIMENSIONAL DONDE CADA OBJETO TRIDIMENSIONAL SE CORRESPONDE CON UNA VARIEDAD DEPENDIENTE DE LOS PARAMETROS ANGULARES DE POSICIONAMIENTO DEL PUNTO DE VISTA RESPECTO AL REFERENCIAL ABSOLUTO. SE REALIZANPROPUESTAS RESPECTO A LA ESTRUCTURA DE LOS PROCESOS DE APRENDIZAJE Y RECONOCIMIENTO. SE REALIZAN ASI MISMO OPTIMIZACIONES EN LA CARACTERIZACION DE VISTAS UTILIZANDO DESCRIPTORES ESPECTRALES ORTOGONALES DE LA EXPANSION DE FOURIER-BESSEL EN LO QUE SE REFIERE A: DETERMINACION DEL NUMERO MINIMO DE COEFICIENTES PRECISOS PARA EL RECONOCIMIENTO AL CALCULO RAPIDO DE LOS MISMOS A PARTIR DE LOS CONTORNOS DE LAS VISTAS Y A LA CLASIFICACION RAPIDA. SE REALIZANADEMAS APLICACIONES DE RECONOCIMIENTO DE OBJETOS TRIDIMENSIONALES TANTO DE CLASIFICACION COMO DE DETECCION ANGULAR CON LAS PROPUESTAS MENCIONADAS Y UTILIZANDO DICHOS COEFICIENTES DESCRIPTORES.
  • UN METODO ESTRUCTURAL DESCRIPTIVO PARA EL RECONOCIMIENTO DE CARACTERES MANUSCRITOS VIA LA EXTRACCION DE CARACTERISTICAS GEOMETRICAS Y TOPOLOGICAS .
    Autor: PEREZ JIMENEZ LIBIA .
    Año: 1981.
    Universidad: POLITECNICA DE MADRID.
    Centro de lectura: INFORMATICA.
    Centro de realización: FACULTAD DE INFORMATICA DE MADRID (U.P.M.).
    Resumen: SE TRATA DE DESARROLLAR UN METODO DE RECONOCIMIENTO OFF-LINE SENCILLO Y OPERATIVO QUE DE UNA TASA DE RECONOCIMIENTO ALTA CUANDO SE EMPLEA EN LA PRACTICA PARA IDENTIFICAR CARACTERES MANUSCRITOS NO RESTRINGIDOS. DESARROLLANDOSE EL TRATAMIENTO MATEMATICO DEL PROBLEMA PLANTEADO EN EL CASO DISCRETO AL TRATAR DE DEFINIR LA SEMEJANZA ENTRE DOS FORMAS CUALESQUIERA Y ALGUNOS ALGORITMOS DE ADELGAZAMIENTO ORIGINALES PARA LLEGAR A OBTENER EL ESQUELETO DE UN CARACTER MANUSCRITO.
19 tesis en 1 páginas: 1
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