BASES DE DATOS, 2

Autor: HERRERO UCEDA MIGUEL.
Año: 2000.
Universidad: POLITECNICA DE MADRID.
Centro de lectura: INFORMATICA.
Centro de realización: FACULTAD DE INFORMATICA.

Resumen: Las aplicaciones informáticas que utilizan bases de datos recurren a la indexación para acceder directamente al registro deseado. Para poder utilizar esta técnica eficientemente, se precisa establecer previamente una codificación de las entidades. En caso contrario, cuando se intenta acceder a un registro mediante una descripción, un titulo o una frase en lenguaje natural, nos enfrentamos a problemas como: -Cambios en la estructura sintáctica o del orden de las palabras. -Varias formas de escritura válidas para una misma palabra. -Imposibilidad de introducir sistemas de detección de errores cometidos en la introducción de la consulta. El sistema propuesto consiste en la creación de un modulo probabilista que pueda recuperar los registros solicitados, ordenándolos de forma decreciente a la probabilidad de ser los requeridos, aunque su denominación se haya inducido con errores, ambiguedades o inexactitudes. El sistema se adapta al perfil de comportamiento del usuario puesto que las distribuciones de probabilidad empleadas permiten ajustar sus parámetros por inferencia en resultados anteriores.

Autor: PLA SANTAMARÍA FERRAN.
Año: 2000.
Universidad: POLITECNICA DE VALENCIA.
Centro de lectura: INFORMÁTICA.
Centro de realización: DSIC.

Resumen: En esta tesis se abordan dos problemas que simplifican substancialmente la tarea de procesamiento de oraciones escritas en Lenguaje Natural: la desambiguación léxica y el análisis sintáctico superficial de textos no restringidos. Se ha desarrollado un sistema de desambiguación que es capaz de obtener de manera conjunta o separada, el etiquetado léxico (POS tagging) --o proceso mediante el cual se elige la categoría léxica correcta para las palabras de una frase-- y el análisis sintáctico superficial (Shallow Parsing o Chunking) --consistente en la detección de ciertos grupos no solapados de palabras relacionadas sintácticamente como, sintagmas nominales (SN), verbales (SV), preposicionales (SP), …--, para textos no restringidos. La aproximación propuesta se basa en modelos de lenguaje (ML) obtenidos automáticamente a partir de corpora etiquetados con información lingüistica.Para ello, se utilizan técnicas de aprendizaje automático derivadas del campo de la inferencia gramatical y de los modelos estadísticos. Los modelos inferidos de representan utilizando un formalismo homogéneo: máquimas de estados finitos. Éstos incluyen desde modelos de n-gramas, hasta cualquier modelo regular estocástico aprendido por medio de técncias de indiferencia gramatical obtendio mediante cualquier otro método. Para estos últimos se introducen nuevos métodos de suavizado para ampliar la cobertura del lenguaje. Además, el sistema ha sido ampliado para enriquecer los ML con información de las palabras, además de las categorías léxicas, mediante lo que hemos denominado modelos contextuales especializados o lexicalizados. Éstos permiten reflejar dependencias léxico-contextuales, que en muchos casos, ayudan de manera notable a resolver ciertas ambigüedades estructurales. El sistema propuesto se ha evaluado experimentalmente sobre diferentes corpora en inglés (Wall Street Journal) y en castellano (LexEsp, BDGEO), estableciéndose comparaciones con aproximaciones desarrolladas por otros investigadores. Se ha desarrollado un entorno gráfico que permite una utilización muy sencilla, especialmente adecuada para usuarios no expertos. Esta aplicación permite realizar de una forma amigable las tareas de supervisión pro lingüisticas de la diferentes salidas del sistemas: etiquetado léxico y análisis sintáctico. Además, permite completar por parte del usuario el análisis superficial obtenido de manera automática.

Autor: MARÍN RUIZ NICOLÁS.
Año: 2000.
Universidad: GRANADA.
Centro de lectura: INFORMÁTICA .
Centro de realización: E.T.S.I. INFORMÁTICA.

Resumen: Las aplicaciones de Bases de Datos son cada vez más complejas, y si se quiere representar la información del mundo real en las mismas, es necesario disponer de herramientas efectivas para su representación. Esta Tesis ofrece soluciones a dicho problema en el contexto del Modelo Oreintado a Objetos de Bases de Datos. La herramienta elegida para la representación de información vaga en todos los niveles en los que puede aparecer en una base de datos es la Teoría de Conjuntos Difusos, que desde que fuera introducida por L.A. Zadeh (1965) ha demostrado ser una herramienta adecuada para tratar este tipo de información. Mediante la adición de la borrosidad en los distintos niveles donde puede resultar adecuada en el contexto de una base de datos orientada a objetos,los autores proponen un modelo completo de Base de Datos Orientada a Objetos Difusas. En este trabajo de investigación se pueden encontrar propuestas efectivas para la representación de vaguedad, desde el nivel de atributos (estudiando la representación de dominios capaces de servir como base para atributos (estudiando la representación de dominio capaces de servir como base para atributos cuyos valores presenten imprecisión o estén expresados con incertidumbre), hasta introducir la vaguedad en el propio nivel de la estructura que caracteriza una clase, ofreciendo los ipos Difusos como un nuevo concepto de tipo más expresivo y flexible que el concepto clásico, pasando por el estudio de operadores que permitan establecer comparaciones entre objetos expresados de forma imprecisa. Junto con el nuevo concepto de tipo, se ofrecen una serie de herramientas orientadas a objetos, con la idea de explotar sus capacidades. Prueba de ello son el Constructor Difuso, dos tipos de herencia especiales y una nueva política de redefinición de métodos. Como aplicación del anterior modelo se estudian dos problemas en la memoria: * El desarrollo de herramientas de representación y exploración de conjuntos de datos, y de algoritmos capaces de extraer la definición de un tipo difuso a partir de los mismos. Para resolverlo en la tesis se proponen los Grafos de Inclusión (tipo especial de grafo) y un algoritmo capaz de extraer la definición de un tipo difuso a partir de un conjunto de datos. * El desarrollo de una arquitectura que permita construir un Sistema Gestor de Bases de Datos Orientadas a Objetos Difusas basado en el modelo que proponen los autores. Como muestra de viabilidad, se presenta un prototipo construido siguiendo dicha arquitectura.

Autor: GARCÍA QUESADA MERCEDES TRINIDAD.
Año: 2000.
Universidad: GRANADA.
Centro de lectura: TRADUCCIÓN E INTERPRETACIÓN.
Centro de realización: FACULTAD DE FILOSOFÍA Y LETRAS..

Resumen: El trabajo que conforma esta tesis está estructurado en cinco capítulos. En el primer capítulo se ofrece una visión general del estado de las disciplinas de la lexicología y la teminología, así como de las ramas aplicadas de ambas y se propone que es la rama aplicada donde la teoría se adecua a los distintos marcos contextuales y situacion es comunicativas y donde se subraya la diferencia entre el entre el tratamiento de una unidad léxica u otra. El capítulo segundo versa sobre la definición tal y como se ha enfocado en diversas corrientes tanto lexicográficas como terminográficas para proceder, en el tercer capítulo, al estudio del Modelo Lexemático-funcional (MLF). En este modelo se estructura la lengua en dominios léxicos cuya organización interna está regida tanto por la estructura de la definición de sus miembros como por sus posibles parones de complementación. La aplicación a la terminografía del MLF ha resultado ser muy valiosa y aque la organización léxica resultante explícita tanto en la microestructura como la manocroestructura, facilita la comprensión de la compleja relación entre semántica y sintaxis, así como del funcionamiento mismo del lenguaje, general o de especialidad. En el cuarto capítulos e recogen diversos sistemas de gestión de datos y se constata que la acumulacion de información especializada, datos, cifras no es, de manera alguna, suficiente si no existe un sistema conceptual subyacente que dé cuenta de la estructura interna del dominio en cuestión. El capítulo cinco está dedicado por completo a la metodología que se ha seguido así como a la aplicación que ha servido de soporte para la estructuración definicional de los términos pertenecientes al subdominio de la oncología clínica, Onto Term, sistema gestor de base de datos terminográfica basado en el conocimiento. En este último capítulo se propone una nueva forma de entender y de hacer definiciones. La definición se concibe como un ente dinámico que sólo tiene lugar ante la demanda de un usuario en concreto. Se postula y se ilustra, con ejemplos extraídos de la aplicación OntoTerm que la definición es un conjunto de relaciones entre conceptos, relevantes en una situación comunicativa concreta, explícitas en el nivel ontológico y formalizadas en el módulo terminográficos. Este tipo de arquitectura definicional constituye una poderosa herramienta para representar el conocimiento especializado de una forma más completa, al incluir formas de represenación no verbales, al adaptarse a las demandas de cada usuario y al ser más flexible y más exhaustiva, ya que recoge toda la información disponible en la base de conocimiento, que se actualiza cada vez que se incluyen más datos.

Autor: BLANCO MEDINA IGNACIO JOSÉ.
Año: 2000.
Universidad: GRANADA .
Centro de lectura: INFORMÁTICA.
Centro de realización: E.T.S. INGENIERÍA INFORMÁTICA.

Resumen: La memoria trata de resolver el problema de la emulación de la capacidad humana para manejar información imprecisa, deducir datos desconocidos, a partir de datos que conoce e integrar ambos tipos de conocimiento. Para ello, hemos extendidio el modelo relacional para dotarlo de la capacidad de representar y manejar información deductiva para inferir a partir de conocimiento impreciso. Sobre dicha extensión, hemos construido un modelo integrado de base de datos relacional difusa y deductiva a partir de una aproximación concreta al modelo relacional difuso y de una aproximación lógica a las bases de datos relacionales difusas. En dicho modelo se han planteado dos aproximaciones algorítmicas para la deducción, basadas en dos aproximaciones distintas a los lenguajes lógicos en las bases de datos relacionales. Adicionalmente, nos hemos centrado en el problema de la negación de predicados, especialmente complejo, desde un punto de vista semántico y un punto de vista sintáctico. Sobre el modelo integrado se ha diseñado una arquitectura para un sistema para la deducción con datos imprecisos, basado en el acoplamiento fuerte, y se han fijado las bases para la construcción de este tipo de sistema. Un sistema de este tipo se plantea como la integración de dos arquitecturas. La primera de ellas es una arquitectura existente sobre el modelo relacional para la representación y el manejo de información imprecisa, la cual se ha completado meidante una extensión difusa del lenguaje relacional SQL. La segunda arquitectura es una arquitectura existente para un sistema para la deducción en bases de datos relacionales difusas, con ciertas limitaciones, que es extendida apra solventar las deficiencas que plantea y es completada mediante una extensión deductiva del sublenguaje de manejo de datos del lenguaje relacional SQL. Se ha desarrollado un motor de inferencia en un lenguaje con acoplamiento fuerte con la base de datos para la deducción a apartir de datos imprecisos. Basado en el lenguaje Datalog, aunque se han fijado las bases para la deducción a apartir de un mecanismo orientado a tuplas de tipo Prolog, basado en el mismo tipo de conocimiento deductivo. Hemos propuesto aplciaciones para este tipo de sistemas, centradas en el establecimiento de restricciones semánticas de alto nivel sobre una base de datos relacional difusa, la flexibilización del concepto de consistencia en base a criterios imprecisos, su uso para el cálculo automático de valores de atributos y la resolución de relaciones que involucran a la misma entidad en un número indeterminado de ciclos (recursivas transitivas y no transitivas).

Autor: CUENCA JARAMILLO M. DOLORES.
Año: 2000.
Universidad: COMPLUTENSE DE MADRID.
Centro de lectura: CIENCIAS DE LA INFORMACION .

Resumen: Las Nuevas Tecnologias de la Información han posibilitado una de las aplicaciones más importantes con relacion a la Cultura y Civilización de la Imagen. Captación. Almacenamiento y Recuperación forman parte de los procesos de informatizacion y digitalizacion de los fondos icónicos de la era contemporanea, en sus multiples variantes. A los tradicionales sistemas de Archivos, Bibliotecas, filmotecas y Videotecas -por citar los mas importantes- se incorpora el nuevo de Iconoteca-Mediateca, como receptora de la Imagen. En este fascinante universo actual hemos seleccionado la aplicación de los Bancos de Imágenes a la Investigación, Conservacion y Difusion del Patrimonio cultural español.

Autor: AMO LÓPEZ PEDRO.
Año: 2000.
Universidad: ALCALA.
Centro de lectura: ESCUELA POLITÉCNICA SUPERIOR.
Centro de realización: ESCUELA POLITÉCNICA DE LA UNIVERSIDAD DE ALCALÁ.

Resumen: El desarrollo experimentado por Internet en los últimos años ha suscitado en el usuario medio necesidades antes reservadas a quienes debían mantener o consular grandes bases de datos. El crecimiento exponencial del número de textos en formato electrónico accesibles desde la World Wide Web, ha reavivado el interés por las técnicas de Recuperación de Información y Extracción de Información, al tiempo que ha incrementado las exigencias de calidad de los sistemas encargados de aplicarlas. Esta investigación se dedica a la búsqueda de representaciones de los textos adaptadas a las nuevas necesidades y desarrolla métodos de comparación entre dichas representaciones para decidir la pertinencia de los textos respecto del modelo elegido. Nuestra hipótesis de trabajo es que algunas técnicas de tratamiento del lenguaje natural y de Extracción de Información, aplicadas selectivamente, pueden ser útiles para mejorar la precisión y la cobertura en la Recuperación de Información. Nos proponemos averiguar si la recopilación cuidadosa de las referencias del texto a entidades y acontecimientos pudiera en algún caso ser suficiente para captar el contenido del discurso hasta el punto de permitir la distinción de los temas tratados. La comprobación de la hipótesis nos ha llevado a diseñar un sistema completo de Recuperación de Información novedoso en varios aspectos. Como otros investigadores, trabajamos en el ámbito de las noticias de prensa, pero, a diferencia de ellos, basamos las representaciones de los textos exclusivamente en los nombres propios y en un tipo de descripciones que hemos llamado correferenciales con los nombres propios porque comparten con ellos sus referentes. Además, aprovechamos las técnicas de Extracciónd e Información necesarias para extraer los nombres propios y las descripciones para crear una base de datos sobre personas y cargos que ocupan. Efectuados sendos experimentos para evaluar el rendimiento del prototipo desarrollado en su doble faceta de sistema de Recuperación de Información y Extracción de Información, los resultados son muy esperanzadores; en la primera faceta, hemos conseguido más de un 80% de precisión media no interpolada; en la segunda, hemos creado una base de datos que sirve de apoyo al sistema de Recuperación de Información pero también susceptible de consultas externas. Estos resultados confirman las expectativas iniciales. El trabajo de tesis que presentamos en un trabajo completo, está enmarcado en un área de incesante actividad investigadora y contiene aportaciones originales. Es un trabajo completo porque toca todos los aspectos relativos a la Recuperación de Información necesarios para desarrollar un sistema desde el principio al fin, evaluación incluida. Está encuadrado en el área de las tecnologías de la información, área que recibe la mayor atención social e institucional. Entre las aportaciones de esta investigación podemos destacar: la definición de la relación de replicancia utilizada para resolver la mayoría de los casos de correferencia entre nombres propios; el sistema de representación de textos con independencia de la colección a que correspondan, de modo que podemos pensar en una representación canónica; la definición de dos nuevos coeficientes de similitud basados en la distorsión cuadrática de las coordenadas de los vectores de representación; la introducción de dos nuevas formas de retroalimentación de la pertinencia basadas en la hipótesis del agrupamiento pero que no necesitan calcular los agrupamientos de textos; pro último, el módulo de evaluación automática de la Recuperación de Información, capaz de escribir por sí mismo los programas en MATLAB® que dibujan las representaciones gráficas utilizadas en la evaluación. PALABRAS CLAVE Inteligencia Artificial, Tratamiento de Lenguajes Naturales, Recuperación de Información, Extracción de Información, Modelo de Espacio Vectorial, Retroalimentación de la Pertinencia, Resolución de Correferencia, Nombres propios, Coeficiente de Similitud, Precisión, Cobertura.

Autor: CARSÍ CUBEL JOSÉ ANGEL.
Año: 1999.
Universidad: POLITECNICA DE VALENCIA.
Centro de lectura: INFORMÁTICA.
Centro de realización: FACULTAD DE INFORMÁTICA.

Resumen: En la tesis se aborda el problema de la modificación de las aplicaciones cuando cambian los requerimientos de los sistemas de información. Partiendo del lenguaje de especificación formal de sistemas orientado a objetos OASIS, se amplía dicho modelo de forma reflexiva introduciendo la noción de metaclases para dar cuenta de la futura evolución de las aplicaciones desde dentro del propio modelo. Se detallan cada uno de los servicios necesarios para definir y modificar los sistemas de información haciendo uso del modelo de objetos de OASES, localizando de forma precisa cómo deben de evolucionar las aplicaciones cuando se hace uso de dichos servicios. La definición formal de las metaclases y de los servicios de evolución se realiza utilizando un formalismo lógico llamado "Transaction-Frame Logic". Finalmente se construye un prototipo de una herramienta CASE, que permite la definición, validación por prototipación automática y evolución de modelos de sistemas de información.

Autor: SANCHEZ FERNANDEZ DANIEL.
Año: 1999.
Universidad: GRANADA.
Centro de lectura: INFORMATICA.

Resumen: La tesis se encuadra en la moderna área de investigación conocida como Descubrimiento de Conocimiento en Base de Datos. El objetivo es la definición de distintos tipos de relaciones, asociaciones y dependencias entre atributos en bases de datos relacionales, así como el estudio de técnicas adecuadas para la adquisición de estos tipos de conocimiento, prestando especial atención a los aspectos relativos a la interpretación y selección de las teorías obtenidas. Se ha introducido el uso de información imprecisa para resolver algunos de estos problemas. Se han propuesto nuevos cardinales de conjuntos difusos, basados en la idea de que la propiedad aditiva no es imprescindible. También se han propuesto nuevas medidas de entropía y equipotencia de los mismos, basadas en una nueva axiomática que también se aporta en la memoria. Se ha propuesto un conjunto de propiedades a verificar por cualquier método de evaluación de sentencias cuantificadas, se han estudiado los métodos existentes desde el punto de vista de dichas propiedades, y se han propuesto nuevos métodos basados en los cardinales que hemos aportado, que verifican dichas propiedades. Asimismo se han utilizado los conceptos de etiqueta y los nuevos métodos de evaluación de sentencias para la extracción de reglas de asociación en presencia de datos con alta granularidad. También se han aportado nuevas medidas de importancia y utilidad de las reglas de asociación basada en la introducción de los conceptos de Factor de Certeza de una regla de asociación y Regla de Asociación Muy Fuerte. Por último, se han propuesto nuevas medidas de importancia para Dependencias Aproximadas en bases de datos relacionales, convirtiendo el problema de extracción de dependencias aproximadas en un problema de extracción de reglas de asociación. Se introduce el concepto de soporte de una dependencia aproximada y emdidas para el mismo. La validez y utilidad de las propuestas se ha corroborado mediante la realización de diversos experimentos sobre bases de datos relacionales de gran tamaño con dato reales.#

Autor: LETELIER TORRES PATRICIO ORLANDO.
Año: 1999.
Universidad: POLITECNICA DE VALENCIA.
Centro de lectura: INFORMÁTICA .
Centro de realización: FACULTAD DE INFORMÁTICA.

Resumen: El modelo conceptual expresa los requisitos funcionales de un sistema de información. Errores u omisiones en el modelo conceptual tienen por lo general graves consecuencias en el resto del proceso de desarrollo de software. Por esto, la validación temprana de requisitos es una actividad de reconocida importancia. En este sentido, los enfoques más extendidos incluyen técnicas semiformales y, en particular, prototipación. Sin embargo, el resultado obtenido está lejos de ser satisfactorio. La combinación de técnicas formales con prototipación abre nuevas perspectivas, en especial la prototipación basada en especificaciones formales ejecutables y denominada animación de especificaciones. El desafío en este caso está en la capacidad para obtener código ejecutable a partir de una especificación, más aún si se pretende conseguir la generación automática de dicho código. Precisamente, una de las ventajas de un enfoque formal es el ofrecer un marco más apropiado para establecer un proceso de traducción desde una especificación automática de especificaciones OASIS utilizando como entorno de implementación Programación Lógica Concurrente. El trabajo se orienta a la construccion de un ambiente para validación temprana de especificaciones OASIS mediante animación automática.

Autor: BOUZA LOPEZ MIGUEL ANGEL.
Año: 1998.
Universidad: SANTIAGO DE COMPOSTELA.
Centro de lectura: DERECHO.

Resumen: El trabajo analiza pormenorizamente el derecho sui generis del fabricante de bases de datos en la Directiva comunitaria 96/9/CE de 11 de marzo de 1996 y la forma en que este sistema de protección ha sido incorporado al ordenamiento jurídico alemán en los ÉÉ 87a-87e de la Urheberrechstgesetz de 1965, y al ordenamiento español en los nuevos artículos 133-138 del Texto Refundido de la Ley de Propiedad Intelectual de 1996.

Autor: CARDENAS VIEDMA M. ANTONIA.
Año: 1997.
Universidad: MURCIA.
Centro de lectura: INFORMATICA .
Centro de realización: DEPARTAMENTO: DE INFORMATICA, INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y ELECTRONICA PROGRAMA DE DOCTORADO: INFORMATICA.

Resumen: El objetivo principal de este trabajo, ha sido la elaboración de un modelo lógico para representación y gestión de información temporal basado en restricciones, independiente del dominio, y satisfaciendo los principales requerimientos en las aplicaciones prácticas de razonamiento temporal en problemas del mundo real. Para conseguir esta meta se han realizado las siguientes tareas: - Formalización de una lógica capaz de manejar restricciones cuantitativas entre eventos, compatible con el modelo de redes de restricciones temporales borrosas o FTCN (Fuzzy Temporal Constraint Network), a la que se ha llamado lógica de restricciones temporales borrosas o FTCL (Fuzzy Temporal Constraint Logic). Para ello se han seguido los siguientes pasos: - Definición de la sintaxis de esa lógica. - Desarrollo de su semántica, incluyendo en ella la demostración de los teoremas de deducción y refutación en el nivel semántico. - Realización de un estudio exhaustivo de la expresividad de las cláusulas de FTCL. - Construcción de una regla de inferencia adecuada, a la que se ha llamado resolución FTCL, con capacidad para manejar las restricciones que aparezcan en una FTCN. - Demostración de la consistencia de esta regla de inferencia. - Demostración de la consistencia de la refutación por resolución en este sistema formal y realización de un estudio exhaustivo de su completitud. - Relacionarla con otras reglas de inferencia basadas en lógicas posibilística. En realidad, se demuestra que se trata de una generalización de versiones anteriores y que incluye como casos particulares a otros modelos. - Definición de una estrategia de búsqueda adecuada para hacer eficiente el proceso de resolución en el marco de la aplicación práctica en la que se integrará el trabajo. - Especificación de mecanismos de simplificación de consultas. Para ello se ha necesitado: - Definir y clasificar métodos de ordenación de números borrosos, que, al mismo tiempo, obtengan soluciones en la red FTCN. - Extender este formalismo FTCN, identificando casos particulares de topologías de red, que serán de gran utilidad en la ordenación práctica de las variables temporales dentro de la base de hechos. - Especificación de funciones heurísticas que permitan realizar cortes seguros en el árbol de búsqueda. - Finalmente, se ha diseñado un módulo de consultas temporales, al que se ha denominado TSM (Temporal Solving Module). Para su diseño se han dado los siguientes pasos: - Definición de un lenguaje de interacción con este módulo que sea amigable. - Realización de un módulo, al que se ha llamado ABSTRAE, para traducir consultas y aserciones realizadas en este lenguaje de interacción, a cláusulas del lenguaje lógico. - Diseño e implementación de la estructura de la pizarra de datos, que permita organizar los conceptos temporales, históricos y del dominio.

Autor: GOMEZ FLECHOSO ANTONIO JOSE.
Año: 1997.
Universidad: POLITECNICA DE MADRID.
Centro de lectura: INGENIEROS DE TELECOMUNICACION .
Centro de realización: DEPARTAMENTO: INGENIERIA DE SISTEMAS TELEMATICOS PROGRAMA DE DOCTORADO: INGENIERIA DE SISTEMAS TELEMATICOS.

Resumen: Este trabajo presenta un sistema para aprendizaje de definiciones lógicas con incertidumbre, a partir de una base de datos relacional borrosa. El campo de interés se centra, por tanto, en la programación lógica inductiva, introduciendo algunas interesantes aportaciones, principalmente en lo que se refiere a la entrada de datos y a los resultados producidos: - Los datos de entrada pertenecen a una base de datos relacional borrosa. Por tanto, vienen expresados en forma de tablas de tuplas (relaciones), en las que las tuplas pueden llevar asociado un grado de pertenencia a la relación correspondiente. Se trata por tanto, de relaciones borrosas, directamente identificables con concepto borrosos (tan comunes en la realidad vista desde un punto de vista humano), y no de relaciones ordinarias con atributos borrosos (tal y como se entiende la "borrosidad" en muchos sistemas existentes). -Los datos de salida viene expresados en forma de definiciones lógicas de una relación (ordinaria o borrosa), que consta de una cláusula de Horno o de la disyunción de varias. Estas cláusulas de Horn se construyen mediante literales, aplicados sobre variables (generalmente), y asociados a relaciones borrosas u ordinarias. Los literales borrosos pueden ser modificados, además, por el empleo de etiquetas linguisticas. Por tanto, se combina, en estas definiciones, la lógica de predicados con la lógica borrosa, en lo que podemos denominar "lógica borrosa de predicados", lo que constituye una aportación dentro de la inducción automática de conocimiento. Además, las definiciones inducidas llevan asociado un factor de incertidumbre, como hacen otros sistemas ya existentes. El punto de partida del trabajo lo constituye un sistema de inducción de definiciones lógicas bien conocido: FOIL, creado por Quinlan en 1992, basado en la lógica de predicados. Sobre este sistema inicial se realizan, además de las extensiones para lógica borrosa ya mencionadas, otra serie de modificaciones y ampliaciones enfocadas a mejorar la inducción de conocimiento. Estas mejoras se realizan, principalmente, en su parte heurística, al definir una función de evaluación de literales, basada en medidas de interés, que permite corregir algunas deficiencias del sistema original y aumentar la calidad de las reglas inducidas. Otras modificaciones se orientan hacia la introducción de conocimiento de base, mediante relaciones definidas intensionalmente, de modo similar a otros sistemas como FOCL. Como resultado tangible de la tesis, se ha desarrollado y probado un sistema, FZFOIL, disponible públicamente bajo la licencia GNU.

Autor: ZAFRA MOLINA RAFAEL.
Año: 1997.
Universidad: NAVARRA.
Centro de lectura: FILOSOFIA Y LETRAS .
Centro de realización: DEPARTAMENTO: LITERATURA ESPAÑOLA Y TEORIA DE LA LITERATURA PROGRAMA DE DOCTORADO: LITERATURA.

Resumen: Este trabajo pretende demostrar que la adaptación de los textos dramáticos del Siglo de Oro Español a una estructura de base de datos relacional que utilice como registro el verso, amplía las posibilidades de estudio de un modo hasta ahora impensable. Como ejemplo práctico de esta tesis se presenta una aplicación de base de datos que contiene los textos íntegros de diez autos sacramentales de Calderón de la Barca. Mediante este programa es posible, además de realizar concordancias clásicas -búsqueda de todas las apariciones de una palabra concreta en corpus de textos determinado-, la localización de grupos de palabras o de simples cadenas de texto, hacer búsquedas de todas las intervenciones de un personaje, comparar dos autos entre sí, etc. Por otra parte el contexto que el programa da de cada una de las apariciones es el texto completo, lo que hace totalmente innecesario recurrir en ningún momento a los textos en papel, requisito indispensable en el caso de las concordancias clásicas. La estructura relacional del programa permite que los textos aparezcan acompañados de las notas de edición crítica, las variantes textuales y los estudios que tuvieron en sus respectivas ediciones en papel. Esto hace que cuando se trabaja con esta aplicación se disponga en todo momento de toda la información necesaria, de manera que no hace falta recurrir a ningún otro material adicional para poder hacer un estudio profundo de los autos sacramentales.

Autor: MENASALVAS RUIZ ERNESTINA.
Año: 1997.
Universidad: POLITECNICA DE MADRID.
Centro de lectura: INFORMATICA.

Resumen: La aportación fundamental de esta tesis, parte de un estudio en profundidad de las caracteristicas de la fase de Data MInig del proceso de KDD que ha llevado al descubrimiento de una estructura matematica capaz de modelizar aquellas consultas de Data Mining que se puedan traducir al modelo sintactico propuesto. Esta estructura matematica es un Reticulo y por consiguiente las propiedades del mismo se pueden tener en cuenta en futuras implementaciones de consultas. Los resultados de esta Tesis han servido como fundamento teorico en la implementación del sistema RSDM. Las consultas más representativas se han expresado como funciones matematicas del modelo. Se demuestra que efectivamente la ejecución de las mismas configura un reticulo de modo que sus resultados pueden ser ordenados de acuerdo con el orden establecido en dicho modelo.

Autor: MARTINEZ FERNANDEZ PALOMA.
Año: 1997.
Universidad: POLITECNICA DE MADRID.
Centro de lectura: INFORMATICA.

Resumen: En esta tesis se ha elaborado una propuesta general de estructuración del conocimiento para la interpretación de textos con un mecanismo de control flexible de los distintos procesos linguísticos y empleando diversas técnicas. Desde el punto de vista linguístico se ha definido un conjunto de estrategias que combinan las distintas fuentes de conocimiento (morfología, sintaxis y semántica) para guiar el proceso de análisis de forma no determinista. Se realiza así una interpretación parcial dirigida por la información característica del dominio de aplicación presente en el propio texto. La arquitectura propuesta se ha utilizado en el modelado conceptual de bases de datos a partir de especificaciones textuales para probar su potencialidad.

Autor: GALAN ESPIGA BEATRIZ.
Año: 1996.
Universidad: DEUSTO.
Centro de lectura: INFORMATICA.
Centro de realización: DEPARTAMENTO: INFORMATICA PROGRAMA DE DOCTORADO: INTELIGENCIA ARTIFICIAL.

Resumen: EL OBJETIVO DE ESTA TESIS ES PLANTEAR UN SISTEMA DE CLASIFICACION JERARQUICA, UTILIZANDO TECNICAS DE APRENDIZAJE MAQUINA DE CONCEPTOS, PARA LA GESTION AUTOMATICA DE DOCUMENTOS. LAS TECNICAS DE RECUPERACION DOCUMENTAL BASADAS EN LA CONSTRUCCION DE JERARQUIAS DE CLASIFICACION DE DOCUMENTOS PROPORCIONAN MEJORES RESULTADOS QUE OTRAS TECNICAS MAS CONVENCIONALES. SIN EMBARGO, LA CONSTRUCCION MANUEL DE ESTE TIPO DE JERARQUIAS DE CLASES REQUIERE UN GRAN ESFUERZO Y UNA CONTINUA ACTUALIZACION. ESTA TESIS DESCRIBE UN SISTEMA DE CLASIFICACION Y RECUPERACION DOCUMENTAL QUE CONSTRUYE DE FORMA AUTOMATICA JERARQUIAS DE CLASIFICACION DE ARTICULOS CIENTIFICOS, MEDIANTE UNA APROXIMACION BASADA EN EL APRENDIZAJE MAQUINA DE CONCEPTOS. EL SISTEMA PROPUESTO SE APLICA AL MANTENIMIENTO DE UNA BASE DE DATOS DOCUMENTAL QUE PERMITE LA CLASIFICACION Y RECUPERACION INTELIGENTE DE ARTICULOS CIENTIFICOS DE UN AREA DE CONOCIMIENTO DETERMINADA, A TRAVES DE LOS TERMINOS O CONCEPTOS RELEVANTES DE ESE AREA.

Autor: JIMENEZ LINARES LUIS.
Año: 1996.
Universidad: GRANADA.
Centro de lectura: INFORMATICA.
Centro de realización: DEPARTAMENTO: CIENCIAS DE LA COMPUTACION E INTELIGENCIA ARTIFICIAL PROGRAMA DE DOCTORADO: TRATAMIENTO DE LA INFORMACION EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL.

Resumen: EL CONCEPTO DE SISTEMAS MODELIZA LAS RELACIONES CAUSA-EFECTO. LA CONSTRUCCION DE MODELOS DE SISTEMAS PUEDE ABORDARSE CON METODOS INDUCTIVOS, DONDE DEL CONJUNTO DE DATO. SE EXTRAE EL MODELO Y SE REALIZA EL AJUSTE DEL MISMO. ENTRE LAS TECNICAS INDUCTIVAS DESTACAN LA CONSTRUCCION DE CLASIFICADORES. ESTAS TECNICAS SON ADAPTADAS PARA CONSTRUIR MODELOS DIFUSOS DEL RAZONAMIENTO APROXIMADO QUE NO PERMITEN EXPLICAR EL COMPORTAMIENTO DE LOS DATOS. LAS TECNICAS DESARROLLADAS FINALMENTE SON APLICADAS PARA LA DEFINICION DE MODELOS ECONOMICOS.

Autor: PASTOR COLLADO JOAN ANTONI.
Año: 1996.
Universidad: POLITECNICA DE CATALUÑA.
Centro de lectura: INFORMATICA.
Centro de realización: DEPARTAMENTO: LENGUAJES Y SISTEMAS INFORMATICOS PROGRAMA DE DOCTORADO: SOFTWARE .

Autor: RODRIGUEZ BRISABOA NIEVES.
Año: 1996.
Universidad: A CORUÑA.
Centro de lectura: INFORMATICA.
Centro de realización: DEPARTAMENTO: COMPUTACION PROGRAMA DE DOCTORADO: INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y COMPUTACION.

Resumen: SE ESTUDIA EL PROBLEMA DE LA B-INCLUSION DE CONSULTAS CONJUNTIVAS. SE REVISAN LOS TRABAJOS ANTERIORES EN EL TEMA Y SE PROPONE UN NUEVO PROCEDIMIENTO ENGLOBADOR Y MAS POTENTE QUE LOS EXISTENTES HASTA EL MOMENTO PARA AVERIGUAR SI DADAS DOS CONSULTAS CONJUNTIVAS Q Y Q' SE CUMPLE QUE UNA DE ELLAS ESTA B-INCLUIDA EN LA OTRA.