INTELIGENCIA ARTIFICIAL, 18

Autor: GARCIA LIROLA GRACIA.
Año: 1991.
Universidad: GRANADA.
Centro de lectura: MEDICINA.
Centro de realización: DEPARTAMENTO: CIENCIAS MORFOLOGICAS PROGRAMA DE DOCTORADO: GENETICA CLINICA.

Resumen: EL OBJETIVO PRINCIPAL DE ESTE TRABAJO HA SIDO EL ESTUDIO DE LAS CARACTERISTICAS CUANTITATIVAS DE LAS DIFERENTES BANDAS CROMOSOMICAS QUE CONSTITUYEN EL CARIOTIPO HUMANO. PARA ELLO HEMOS REALIZADO UN ANALISIS AUTOMATIZADO DE LAS DIFERENTES CURVAS DE DENSIDAD CROMOSOMICA, BASANDOSE ESTE EN LA APLICACION SOBRE CADA UNA DE ESTAS CURVAS DE UNA SERIE DE PARAMETROS PREVIAMENTE DISEÑADOS: ALTURA, POSICION Y ANCHURA DE LOS PICOS, DIFERENCIA DE ALTURA ENTRE CADA PICO Y SUS VALLES ADYACENTES Y POSICION RELATIVA DE CADA PICO RESPECTO A TALES VALLES. EVALUANDO ESTOS PARAMETROS HEMOS ASIGNADO A CADA PICO DE LAS CURVAS SU BANDA CORRESPONDIENTE DE LA NOMENCLATURA DE PARIS. ESTO NOS HA PERMITIDO CALCULAR LAS FRECUENCIAS Y ALTURAS MEDIAS DE LAS BANDAS Y EN BASE A ESTOS DATOS HEMOS DESCRITO LAS CURVAS DE DENSIDAD TIPO DE CADA UNO DE LOS CROMOSOMAS. HEMOS COMPARADO NUESTROS RESULTADOS CON LOS DE OTROS AUTORES (LUNDSTEEN, 1980). PARA COMPROBAR LA UTILIDAD DE NUESTRO ESTUDIO HEMOS REALIZADO UNOS PROGRAMAS DE CLASIFICACION Y CARIOTIPAJE AUTOMATICOS EN BASE PRINCIPALMENTE A LA ALTURA Y POSICION DE LAS DIFERENTES BANDAS, AUNQUE EN CADA GRUPO CROMOSOMICO HEMOS CONSIDERADO PARAMETROS ESPECIFICOS, SIGNIFICATIVOS PARA DISCRIMINAR LOS CROMOSOMAS DE ESTOS GRUPOS.

Autor: MARTI GODIA ENRIC.
Año: 1991.
Universidad: AUTONOMA DE BARCELONA.
Centro de lectura: CIENCIAS.
Centro de realización: DEPARTAMENTO: INFORMATICA PROGRAMA DE DOCTORADO: GRAFICOS, IMAGENES DIGITALES E INTELIGENCIA ARTIFICIAL.

Resumen: EN ESTA MEMORIA SE PRESENTA UN SISTEMA DE INTERPRETACION DE ESCENAS TRIDIMENSIONALES A PARTIR DE DIBUJOS LINEALES A MANO ALZADA (CROQUIS), QUE CONSTITUYE LOS NIVELES INFERIOR Y MEDIO DE UN SISTEMA MAS AMPLIO PARA LA RECONSTRUCCION DE OBJETOS TRIDIMENSIONALES. EL TIPO DE OBJETOS CONSIDERADO EN EL SISTEMA SE BASA EN SUPERFICIES, PUDIENDO ACEPTAR SOLIDOS SI LAS SUPERFICIES DELIMITAN EL INTERIOR Y EXTERIOR DEL OBJETO. EL DOMINIO DE OBJETOS CORRESPONDE AL MUNDO DE ORIGAMI ENUNCIADO COMO "HASTA TRES SUPERFICIES" POR CADA VERTICE. LA ADQUISICION DE LA IMAGEN SE REALIZA POR MEDIOS OPTICOS (CAMARA, SCANNER, ETC...). ESTE PROYECTO PROPONE UNA INTERFACE USUARIO-SISTEMA PARA LA CREACION DE ESCENAS TRIDIMENSIONALES EN SISTEMAS CAD. SE FORMULAN UN CONJUNTO DE ASUNCIONES QUE DELIMITAN EL AMBITO CONSIDERADO EN EL SISTEMA. SE HACE UN ESTUDIO DE LOS NIVELES INFERIOR Y MEDIO DEL SISTEMA. EL PRIMERO DE ELLOS REALIZA UNA EXTRACCION DE LAS CARACTERISTICAS DEL DIBUJO LINEAL, MIENTRAS EL NIVEL MEDIO HACE UN ANALISIS CUALITATIVO DEL DIBUJO CONSIDERANDOLO COMO REPRESENTACION DE UN OBJETO TRIDIMENSIONAL. PALABRAS CLAVE: ETIQUETADO DE LINEAS, INTERPRETACION DE DIBUJOS LINEALES, INTERPRETACION DE CROQUIS A MANO ALZADA, ANALISIS DE ESCENAS, EDICION EN SISTEMAS CAD, INTERACCION HOMBRE-MAQUINA.

Autor: MESEGUER GONZALEZ PEDRO.
Año: 1991.
Universidad: POLITECNICA DE CATALUÑA.
Centro de lectura: INFORMATICA.
Centro de realización: INSTITUTO DE INVESTIGACION EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL (C.S.I.C.).

Resumen: LOS SISTEMAS EXPERTOS (SES), HAN DE SER VALIDADOS. LOS SES PRESENTAN DIFERENCIAS CON EL SOFTWARE CONVENCIONAL, POR LO CUAL LOS METODOS DE VALIDACION DE SOFWARE CONVENCIONAL NO SON DIRECTAMENTE APLICABLES A LOS SES. TRAS UN AMPLIO REPASO AL TRABAJO REALIZADO EN ESTE CAMPO, SE ANALIZA LA VALIDACION DE SES COMO UN TODO. SE CONSIDERAN CUATRO CUESTIONES FUNDAMENTALES: QUE ES VALIDACION?, QUE VALIDAR?, COMO VALIDAR? Y CUANDO VALIDAR?. SE DEDICA ESPECIAL ATENCION A LAS CUESTIONES DE TERMINOLOGIA, PROPONIENDO DEFINICIONES QUE CAPTURAN LAS CARACTERISTICAS ESPECIFICAS DE LOS SISTEMAS EXPERTOS, MANTENIENDO EL SIGNIFICACO BASICO DE LA VALIDACION EN INGENIERIA DE SOFTWARE. SE CONSIDERAN SES BASADOS EN REGLAS CON ARQUITECTURA MULTINIVEL. CONTIENEN REPRESENTACIONES EXPLICITAS DE CONOCIMIENTO DE DOMINIO Y DE CONTROL, INCLUYENDO INCERTIDUMBRE. SE PRESENTAN DOS NUEVOS METODOS DE VALIDACION PARA ESTOS SISTEMAS. EL PRIMERO ES UN METODO DE VERIFICACION QUE COMPRUEBA PROPIEDADES ESTRUCTURALES DE LA BASE DE CONOCIMIENTOS. LA PRESENCIA DE INCERTIDUMBRE Y DE CONOCIMIENTO DE CONTROL GENERAL NUEVOS PROBLEMAS DE VERIFICACION, QUE SE RESUELVEN UTILIZANDO ETIQUETAS EXTENDIDAS, UNA EXTENSION DE CONCEPTOS DEL ATMS. SE HA IMPLEMENTADO UNA VERSION INCREMENTAL DE ESTE METODOS EN EL VERIFICADOR IN-DEPTH II, QUE SE HA UTILIZADO PARA VERIFICAR EL SISTEMA EXPERTO PNEUMON-IA, CON BUENOS RESULTADOS. EL SEGUNDO METODO ES UN SISTEMA DE REFINAMIENTO PARA VALIDAR LOS CONTENIDOS DE LA BASE DE CONOCIMIENTO. ESTE METODO INCORPORA TRES CONTRIBUCIONES ORIGINALES: (I) EL RENDIMIENTO DEL SE NO SE MIDE POR EL NUMERO TOTAL DE ERRORES REALIZADOS SINO POR LA REPERCUSION DE ESTOS ERRORES EN LA TAREA DEL SE; (II) TANTO EL CONOCIMIENTO DE DOMINIO COMO EL DE CONTROL SON REFINADOS; (III) SE CONSIDERA UN NUEVO TIPO DE ERROR, ORDEN INCORRECTO. ESTE METODO SE HA IMPLEMENTADO EN IMPROVER, UNA HERRAMIENTA AUTOMATICA DE REFINAMIENTO, QUE SE HA UTILIZADO PARA REFINAR PNEUMON-IA CON MUY BUENOS RESULTADOS.

Autor: MUÑOZ ORGANERO PEDRO LUIS.
Año: 1991.
Universidad: POLITECNICA DE MADRID.
Centro de lectura: INFORMATICA.
Centro de realización: FACULTAD DE INFORMATICA DE MADRID.

Resumen: EL CAMPO DE LA INGENIERIA DEL CONOCIMIENTO HA SIDO UNO DE LOS EXITOS MAS VISIBLES DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL HASTA EL MOMENTO. LA ADQUISICION DE CONOCIMIENTO CONSTITUYE EL PRINCIPAL CUELLO DE BOTELLA EN LAS TAREAS A REALIZAR POR EL INGENIERO DEL CONOCIMIENTO (IC). A ESTE RESPECTO, SE HAN CONSEGUIDO PROGRESOS NOTABLES CON EL APRENDIZAJE AUTOMATICO. PERO COMO SABER SI EL CAMPO ESTA PROGRESANDO EN LA ACTUALIDAD? COMO CONOCER LOS PROGRESOS REALIZADOS EN EL MISMO?. LA PRESENTE TESIS PROPONE UN BENCHMARK COMO METODO DE COMPARACION, EVALUACION Y SELECCION DE HERRAMIENTAS DE APRENDIZAJE. EL BENCHMARK SE HA ENFOCADO BAJO EL PUNTO DE VISTA DEL IC, CUBRIENDO MAS DEL 90% DE LAS CARACTERISTICAS QUE ESTE CONSIDERA IMPORTANTE ENCONTRAR EN UNA HERRAMIENTA DE INDUCCION. EL MODELO PROPUESTO SE HA APLICADO A UN CONJUNTO DE HERRAMIENTAS, COMPARANDO LOS RESULTADOS OBTENIDOS CON LOS ESPERADOS. LA EXPERIMENTACION HA PERMITIDO LA VALIDACION DEL MODELO, OBTENIENDOSE CONCLUSIONES INTERESANTES.

Autor: ROVARIS ROMERO EDUARDO.
Año: 1991.
Universidad: LAS PALMAS DE GRAN CANARIA.
Centro de lectura: INGENIEROS DE TELECOMUNICACION .
Centro de realización: DEPARTAMENTO: INFORMATICA Y SISTEMAS Y ELECTRONICA Y TELECOMUNICACION. PROGRAMA DE DOCTORADO: INGENIERIA ELECTRONICA Y PERCEPCION ARTIFICIAL Y APLICACIONES..

Resumen: EL OBJETIVO DE LA PRESENTE TESIS DOCTORAL HA SIDO LA INCIDENCIA MUTUA ENTRE LOS CONCEPTOS DE LA VISION ARTIFICIAL Y DE LA COMUNICACION. A PARTIR DE UNA REVISION DE LOS CONCEPTOS GENERALES RELATIVOS A MUESTREO Y RECONSTRUCCION CLASICOS, SE INTRODUCE EL CONCEPTO DE MUESTREO GENERALIZADO POR TRANSFORMACION EN CAMPOS DE DATOS, QUE PROPORCIONA UNA ILUSTRACION CLARA DE LA UNIFICACION DE LOS METODOS EN PROCESOS DE IMAGENES, COMUNICACION Y COMPUTACION PARALELA DISTRIBUIDA, CON SUGERENCIAS A CERCA DE COMO EXTENDER A ESTE DOMINIO LOS TEOREMAS DE LA TEORIA CLASICA DE LA COMUNICACION. POR ULTIMO RESALTAR QUE SE HA REALIZADO UNA FORMULACION ORIGINAL Y TRANSPARENTE DEL PROGRAMA, II ARTIFICIAL DE MC CULLOCH, QUE HA PERMITIDO CONCLUIR UNA METODOLOGIA GENERAL PARA LA CONSTRUCCION DE MAQUINAS GRANULARES DE COMPUTACION DISTRIBUIDA.

Autor: VELASCO PEREZ JUAN RAMON.
Año: 1991.
Universidad: POLITECNICA DE MADRID.
Centro de lectura: INGENIEROS DE TELECOMUNICACION.
Centro de realización: DEPARTAMENTO: INGENIERIA DE SISTEMAS TELEMATICOS PROGRAMA DE DOCTORADO: SISTEMAS COMPLEJOS DE LA INGENIERIA TELEMATICA.

Resumen: LA TESIS PRESENTA UNA ARQUITECTURA PARA EL CONTROL EXPERTO DE PROCESOS, CON CAPACIDAD DE APRENDIZAJE. ESTE APRENDIZAJE SE REALIZA EN UN DOBLE SENTIDO: GENERACION DE CONOCIMIENTO Y VARIACION AUTOMATICA DE LA CREDIBILIDAD DEL YA EXISTENTE. LA APLICACION FUNDAMENTAL SE CENTRA EN LA OPERACION DE ENTORNOS QUE VARIEN CON EL TIEMPO O EN LOS QUE EL CONOCIMIENTO DEL DOMINIO SEA LIMITADO. DENTRO DE LA ARQUITECTURA QUE SE HA DISEÑADO COMO UN ENTE ABIERTO. SE SUGIEREN SOLUCIONES PARA LA IMPLEMENTACION DE LA BASE DE HECHOS Y DE CONOCIMIENTO, UNA SINTAXIS PROPIA, MOTORES DE INFERENCIA APROPIADOS, Y MECANISMOS DE VARIACION DE CREDIBILIDAD Y GENERACION DE REGLAS. ES DE DESTACAR LA EXISTENCIA DE UNA ZONA ESPECIAL EN LA BASE DE CONOCIMIENTO (EL LIMBO) DONDE LAS REGLAS GENERADAS SE INSTALEN, MIENTRAS ES CONTRASTADA SU VALIDEZ.

Autor: VILLALOBOS TALERO JOSE ANTONIO.
Año: 1991.
Universidad: MALAGA.
Centro de lectura: MEDICINA.
Centro de realización: DEPARTAMENTO: MEDIC. PREV. Y SALUD PUBLICA E HISTORIA DE LA CIENCIA.

Resumen: SE HA REALIZADO UN SISTEMA EXPERTO DE AYUDA A LA DECISION DIAGNOSTICA SOBRE LA PATOLOGIA TIROIDEA JUSTIFICADO POR LA FACILITACION DE TAREA, GENERACION DE CONOCIMIENTO EN PROFESIONALES Y APORTE DE INFORMACION ESTADISTICA, ASI COMO RECUPERACION DE LA INVERSION. LA CONSTRUCCION DEL SISTEMA EXPERTO TIROIDES 1 SE HA LLEVADO A CABO A TRAVES DE UN ESTUDIO METODOLOGICO Y CRONOLOGICO, DESARROLLADO EN FASES CON EL OBJETIVO DE SUMINISTRAR INFORMACION DIAGNOSTICA SOBRE: BOCIO MULTINODULAR, ADENOMA Y CANCER TIROIDEO. EL SISTEMA EXPERTO TIROIDES 1 HA SIDO IMPLEMENTADO EN UN ORDENADOR PERSONAL PC COMPATIBLE IBM, PROCESADOR 80386, DE 8 MB DE MEMORIA RAM Y 25 MHZ. EL SISTEMA OPERATIVO ES MSDOS DE MICROSOFT. LA BASE DE CONOCIMIENTO UTILIZA SISTEMAS DE PROCEDIMIENTOS DE INVERSION Y REGLAS DE LA LOGICA FORMAL. ASOCIA COEFICIENTES DE CERTEZA A ESTAS Y EL MECANISMO DE DEDUCCION ES EL ENCADENAMIENTO HACIA ATRAS. EL SOFTWARE UTILIZADO ES PERSONAL CONSULTANT (PC+) V. 4.0. SE HA VALIDADO EL SISTEMA CALCULANDO LA BONDAD DIAGNOSTICA, SENSIBILIDAD, ESPECIFICIDAD, VEROSIMILITUD DEL SISTEMA, Y SE HA CONTRASTADO QUE NO EXISTEN DIFERENCIAS SIGNIFICATIVAS EN ESTOS PARAMETROS CON LOS DE OTROS EXPERTOS.

Autor: BOTTI NAVARRO VICENTE.
Año: 1990.
Universidad: POLITECNICA DE VALENCIA.
Centro de lectura: INFORMATICA.
Centro de realización: DEPARTAMENTO: SISTEMAS INFORMATICOS Y COMPUTACION.

Resumen: LAS APORTACIONES FUNDAMENTALES DE LA TESIS PRESENTADA CONSISTEN EN ESTABLECER LOS REQUERIMIENTOS FUNCIONALES DE UN SISTEMA DE MANTENIMIENTO DE LA RAZON (SHR) EN UN ENTORNO DE SISTEMAS BASADOS EN EL CONOCIMIENTO DEPENDIENTES DEL TIEMPO (SRCDT), EN LA PROPUESTA DE UNA LOGICA ESPECIFICA (SLRN) PARA SOPORTAR EL SHR Y EN LA PROPUESTA DE UN MODELO FORMAL DE SHR BASADO EN LA SLRN APROPIADO PARA PROPORCIONAR LA CAPACIDAD DE MANTENIMIENTO DE LA RAZON REQUERIDA EN UN SBCDT(SMRS). IGUALMENTE SE PROPONE UNA ARQUITECTURA DE RESOLUCION DE PROBLEMAS (LOLA) QUE INCORPORA UN FORMALISMO DE RAZONAMIENTO NO MONOTONICO BASADO EN EL SLRN Y SMRS.

Autor: FERNANDEZ VALDIVIA JOAQUIN.
Año: 1990.
Universidad: GRANADA.
Centro de lectura: CIENCIAS.
Centro de realización: DEPARTAMENTO: CIENCIAS DE LA COMPUTACION E INTELIGENCIA ARTIFICIAL PROGRAMA DE DOCTORADO: TRATAMIENTO DE LA INFORMACION EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL.

Resumen: EN ESTA TESIS DOCTORAL SE DISCUTEN ALGUNAS TECNICAS PARA EL TRATAMIENTO DE IMAGENES MICROSCOPICAS. DE UN LADO SE ESTUDIA UN METODO PARA LA TRANSFORMACION DE LAS IMAGENES CAPTADAS DIRECTAMENTE DE LA CAMARA CCD ACOPLADA AL MICROSCOPIO CON LA IDEA DE OBTENER IMAGENES LO MAS HOMOGENEAS POSIBLES PARA SU POSTERIOR PROCESAMIENTO, DE FORMA QUE PUEDAN APLICARSE LOS DISTINTOS ALGORITMOS DE FORMA GENERAL A TODAS LAS IMAGENES INDEPENDIENTEMENTE DE LAS CONDICIONES DE CAPTACION DE LAS MISMAS. DE OTRA PARTE, SE ANALIZAN DISTINTOS METODOS PARA LA ESTIMACION, VIA EL ANALISIS DE IMAGENES, DE CARACTERISTICAS PRESENTES EN LAS IMAGENES MICROSCOPICAS. SE DISCUTEN METODOLOGIAS PARA EL TRATAMIENTO DE FORMAS, DETECCION DE CARACTERISTICAS DEPENDIENTES FUERTEMENTE DE UNA COMPONENTE DIRECCIONAL Y ANALISIS DE TEXTURAS. COMO APLICACION DE TODO ELLO SE EFECTUA LA IDENTIFICACION DE UN NUCLEO DE RASGOS FUNDAMENTALES EN LA CLASIFICACION DE UN TIPO PARTICULAR DE MICROORGANISMOS DENOMINADOS NEMATODOS.

Autor: JURISTO JURADO NATALIA.
Año: 1990.
Universidad: POLITECNICA DE MADRID.
Centro de lectura: INFORMATICA.
Centro de realización: DEPARTAMENTO: INTELIGENCIA ARTIFICIAL PROGRAMA DE DOCTORADO: CIENCIAS DE LA COMPUTACION E INTELIGENCIA ARTIFICIAL.

Resumen: NO HACE FALTA DECIR QUE LA DOCUMENTACION ESCRITA ES, EL MAYOR ALMACEN DE CONOCIMIENTO EXISTENTE. PRESENTA SIN EMBARGO, DOS IMPEDIMENTOS FUNDAMENTALES PARA SER UTILIZADA COMO FUENTE DE CONOCIMIENTO EN LA CONSTRUCCION DE UN SBC. PRIMERAMENTE, EL PROBLEMA DEL LENGUAJE NATURAL, LAS APROXIMACIONES EN IA AL PROCESAMIENTO DEL LENGUAJE NATURAL OFRECEN BUENAS PERSPECTIVAS EN LA COMPRENSION DEL SIGNIFICADO DE LOS TEXTOS PERO, ESTAS APROXIMACIONES NO HAN SIDO, HASTA LA ACTUALIDAD, APLICADAS CON EXITO A GRANDES VOLUMENES DE TEXTOS. EN SEGUNDO LUGAR APARECE EL PROBLEMA DE LA CLASIFICACION Y RECUPERACION DE DOCUMENTOS. LAS TECNICAS TRADICIONALES DE RECUPERACION DE INFORMACION (RI), HAN DEMOSTRADO SERIOS PROBLEMAS DE EXACTITUD. ESTA TESIS PROPONE UN ANALISIS DE TEXTOS A NIVEL ESTRUCTURAL QUE SE BASARIA EN EL ESTABLECIMIENTO DE UNA CORRESPONDENCIA (ANALOGIA) ENTRE LAS ESTRUCTURAS (ELEMENTOS) QUE CONFORMAN UNA BASE DE CONOCIMIENTOS Y AQUELLOS QUE CONSTRUYEN UN TEXTO. ESTE NUEVO METODO PERMITIRIA, ASI MISMO, UNA CORRECTA CLASIFICACION DE LOS DOCUMENTOS DEL DOMINIO, ORIENTADA A LA CONSTRUCCION DE UN SBC. UNA VEZ ENCONTRADAS LAS EQUIVALENCIA BC-TEXTO SE PUEDE DETERMINAR, APROXIMADAMENTE, EL GRADO DE CONOCIMIENTO EN UN AREA QUE CONTIENE UN DOCUMENTO. DE ESTE MODO SE CLASIFICARIA LA DOCUMENTACION DEPENDIENDO DEL NIVEL DE LA INFORMACION CONTENIDA, DESDE CONOCIMIENTO BASICO A EXPERTO. POR TANTO EL BOJETIVO ES DESARROLLAR UN NUEVO MODELO DE ANALISIS ESTRUCTURAL DE DOCUMENTOS QUE APORTARIA, BASANDOSE EN EL ESTABLECIMIENTO DE CIERTAS CORRESPONDENCIAS ENTRE LOS TEXTOS Y LAS BASES DE CONOCIMIENTO, UNA CLASIFICACION Y EVALUACION DE LA DOCUMENTACION DEL DOMINIO, ASI COMO UN METODO DE ADQUISICION DE CONOCIMIENTO A PARTIR DE TAL DOCUMENTACION. CONSIGUIENDOSE A UN MISMO TIEMPO, UNA CLASIFICACION DEL CONOCIMIENTO CONTENIDO EN UN S.E.

Autor: MATEO MATEO M. CARMEN.
Año: 1990.
Universidad: COMPLUTENSE DE MADRID.
Centro de lectura: CIENCIAS ECONOMICAS Y EMPRESARIALES .
Centro de realización: DEPARTAMENTO: FACULTAD DE CIENCIAS ECONOMICAS. DEPARTAMENTO DE ECONOMIA FINANCIERA 3..

Resumen: LA CANTIDAD Y LA VARIEDAD DE DECISIONES A TOMAR POR LA EMPRESA REQUIERE ESTABLECER METODOS QUE PERMITAN RESOLVER SITUACIONES NO PROGRAMABLES BUSCANDO EL NECESARIO EQUILIBRIO ENTRE LA CANTIDAD DE INFORMACION Y LAS CONSECUENCIAS INDIRECTAS DE POSIBLES DEFICIENCIAS. ENCADENAR INFORMACIONES SUPONE CONOCER EL SISTEMA. LAS APLICACIONES INFORMATICAS TRADICIONALES QUE RESOLVIAN PROBLEMAS INDEPENDIENTES NO SOLUCIONABAN LA VISION INTEGRADORA DE LA EMPRESA. LOS MIS COMO SISTEMA GLOBAL DE GESTION TAMBIEN SE MOSTRARON ENSEGUIDA INSUFICIENTES, PORQUE LA DIFICULTAD RADICA EN EL PLANO TACTICO Y EN EL ESTRATEGICO, DONDE ES NECESARIO LA FLEXIBILIDAD EN DATOS, RELACIONES E INTERFASES. EN LA PERSPECTIVA DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL SE INTENTA EMULAR LA FORMA DE PROCEDER DE LAS PERSONAS EN EL MANEJO DE UN PROBLEMA; LOS PROGRAMAS NO SON DETERMINISTAS, E INTENTAN ENCONTRAR SOLUCIONES CON INFORMACIONES DISPONIBLES, AUNQUE NO CUENTEN CON TODAS LAS ALTERNATIVAS. ES POR ESO POR LO QUE REPRESENTAN UN PASO CUALITATIVO EN EL APOYO A LA DIRECCION PARA LA TOMA DE DECISIONES DEL NIVEL MEDIO Y SUPERIOR. LA APLICACION PRACTICA DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL A TRAVES DE SISTEMAS EXPERTOS EN PROBLEMAS QUE SON LO SUFICIENTEMENTE DIFICILES COMO PARA REQUERIR EXPERIENCIA EN LA OBTENCION DE LA SOLUCION CORRECTA, POSIBILITA PERSPECTIVAS DE GRAN UTILIDAD PARA LA ACTIVIDAD ECONOMICA, PUES APLICADOS AL MUNDO EMPRESARIAL DISPONEN DE ENORMES POSIBILIDADES DE RENTABILIDAD, AL PERMITIR DISTRIBUIR MEJOR LA EXPERIENCIA Y ASI PROPORCIONAR MAYOR CAPACIDAD PARA AUMENTAR LA PRODUCTIVIDAD, LA RAPIDEZ DE RESPUESTA, LOS FACTORES A TENER EN CUENTA EN LA TOMA DE DECISIONES CON CONOCIMIENTO, LA IDENTIFICACION DE PARAMETROS RELEVANTES, ETC., Y EN DEFINITIVA LA CAPACIDAD PARA HACER MAS FACIL EL APRENDIZAJE. EL MUNDO EN QUE VIVIMOS CONSTRUIDO POR MULTIPLES INFERENCIAS BASADAS EN INFINIDAD DE CONJETURAS PROVOCA QUE LA INFORMACION Y EL CONOCIMIENTO SEAN, TAL VEZ, FACTOR DE PRODUCCION MAS IMPORTANTE LA TIERRA, EL TRABAJO, EL CAPITAL O LAS MATERIAS PRIMAS, PUES SI EL GERENTE NO TIENE TIEMPO PARA ADQUIRIR EXPERIENCIA POR EL VERTIGO DEL AMBIENTE SUS DECISIONES TENDRAN MUCHAS POSIBILIDADES DE NO SER LAS ACERTADAS. DE ESTA MANERA REALIZAR PROTOTIPOS DE DECISIONES EN PROBLEMAS DETERMINADOS NO PROGRAMABLES Y COORDINAR RESULTADOS PARCIALES A TRAVES DE SISTEMAS EXPERTOS DE OBJETIVO SUPERIOR PROPORCIONARA UNA CONFECCION DE LA EMPRESA, COMO UN CONJUNTO DE PROYECTOS ACTUANDO CADA UNO DE ELLOS CONTROLADO RESPECTO DE SI MISMOS Y COMO PARTE DE UN MACROSISTEMA RESPECTO DE UN CONJUNTO.

Autor: MILLAN JIMENEZ ANA.
Año: 1990.
Universidad: MURCIA.
Centro de lectura: FILOSOFIA Y CIENCIAS DE LA EDUCACION.
Centro de realización: DEPARTAMENTO: FILOSOFIA Y LOGICA PROGRAMA DE DOCTORADO: PERSONA, VALOR Y ACCION.

Resumen: EL OBJETIVO PRIORITARIO DE ESTA TESIS ES SENTAR LAS BASES TEORICAS EN LAS QUE SE FUNDAMENTAN DOS MODELOS ACTUALES DE LA ARQUITECTURA DE LA MENTE Y DE SU RELACION CON EL CEREBRO, SURGIDO DEL NUEVO PARADIGMA CIENTIFICO FOMENTADO POR LA INCORPORACION DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL. SE TRATA DE UNA REFLEXION TEORICA Y FILOSOFICA SOBRE LOS MODELOS DE JOHN ECCLES Y MARGARET BODEN. EL PRIMERO, DEFENSOR DE UN MODELO NEURAL DE LA MENTE QUE ACOGE LA METAFORA COMPUTACIONAL; Y LA SEGUNDA, DE UN MODELO COGNITIVO QUE POSTULA LA ANALOGIA COMPUTACIONAL. LA TESIS SE ESTRUCTURA EN TRES CAPITULOS. EL PRIMERO DE ELLOS DEDICADO AL DESARROLLO DE LA TESIS PROPUESTA POR JOHN ECCLES; EL SEGUNDO A MARGARET BODEN Y SUS IMPLICACIONES CON LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL; Y EL TERCERO ES, POR UNA PARTE, EL ESTUDIO COMPARADO DE ESTOS DOS AUTORES, Y POR OTRA, ENLAZA Y RELACIONA LOS DOS MODELOS DEFENDIDOS CON LAS POLEMICAS ACTUALES QUE HOY DIA SE MANTIENEN SOBRE CONCEPTOS CLAVES QUE JUEGAN UN PAPEL DECISIVO EN EL DESARROLLO TEMATICO DE ESTA INVESTIGACION.

Autor: NUÑEZ ESQUER GUSTAVO.
Año: 1990.
Universidad: POLITECNICA DE CATALUÑA.
Centro de lectura: INFORMATICA.
Centro de realización: DEPARTAMENTO: FACULTAD DE INFORMATICA DE BARCELONA, DEPARTAMENTO DE LENGUAJES Y SISTEMAS INFORMATICOS..

Resumen: EN ESTE TRABAJO SE PROPONE UNA NUEVA APROXIMACION A LA FORMALIZACION DE LA INDUCCION, CARACTERIZANDOLA COMO UNA FORMA DE RAZONAMIENTO NO MONOTONO. LAS CONCLUSIONES INDUCTIVAS QUE SE OBTIENEN A PARTIR DE UN CONOCIMIENTO DE RESPALDO ( ) Y DE UNA BASE DE HECHOS ( ) SE DEFINEN COMO AQUELLAS QUE EXPLICAN LOS HECHOS Y QUE SE DERIVAN LOGICAMENTE DE Y DE LA SUPOSICION ADICIONAL DE QUE LA UNICA INFORMACION POSITIVA DISPONIBLE, O UNA PARTE DE ELLA, ES COMPLETA. ESTA SUPOSICION ES UNA FORMULACION INFORMAL DE LO QUE SE CONOCE CON EL NOMBRE DE HIPOTESIS DEL MUNDO CERRADO. EL CONJUNTO DE CONCLUSIONES INDUCTIVAS QUE SE OBTIENE DEPENDE DE LA MANERA EN QUE SE FORMALICE ESTA HIPOTESIS Y DEL CONOCIMIENTO DE RESPALDO QUE SE CONSIDERE. LA APROXIMACION PROPUESTA PERMITE CARACTERIZAR ADECUADAMENTE EL PROCESO DE OBTENCION DE LAS HIPOTESIS INDUCTIVAS, EN LOS CASOS EN QUE ESTAS SE OBTIENEN, EN BASE A UN PROCEDIMIENTO ANALITICO DE DETECCION DE REGULARIDADES Y/O PATRONES EN LOS DATOS DISPONIBLES. SE PUEDE USAR TAMBIEN COMO UN MODELO ABSTRACTO DEL PROCESO MENTAL QUE CONDUCE A LA OBTENCION DE DICHAS HIPOTESIS, QUE DESCRIBE FORMALMENTE LOS PROCESOS DEDUCTIVOS IMPLICITOS EN LA INDUCCION Y SU NATURALEZA NO MONOTONA.

Autor: NUÑEZ PAZ MARLON.
Año: 1990.
Universidad: POLITECNICA DE MADRID.
Centro de lectura: INFORMATICA.
Centro de realización: DEPARTAMENTO: INTELIGENCIA ARTIFICIAL PROGRAMA DE DOCTORADO: METODOS ESTADISTICOS, INVEST. DE OPERACIONES E INTELIGENCIA ARTIFICIAL.

Resumen: ESTE TRABAJO DE INVESTIGACION PRESENTA UN METODO DE APRENDIZAJE AUTOMATICO PARA SER UTILIZADO EN EL CAMPO DE LA ADQUISICION AUTOMATICA DE CONOCIMIENTO EN SISTEMAS EXPERTOS. LA ORIGINALIDAD DEL METODO CONSISTE EN LA CONSIDERACION DEL COSTE, POR PRIMERA VEZ EN ESTE TIPO DE METODOS, DE FORMA QUE PERMITE INDUCIR UNA BASE DE CONOCIMIENTO QUE SEA NO SOLO EFICAZ SINO EFICIENTE AL USUARIO. OTRAS INNOVACIONES HAN CONSISTIDO EN LA CONSIDERACION DE CONOCIMIENTO BASICO, (APARTE DE LOS DATOS HISTORICOS SOBRE LOS CUALES SE REALIZA EL PROCESO DE APRENDIZAJE) Y POR OTRA PARTE LA REPRESENTACION DE LOS EJEMPLOS DE ENTRADA UTILIZANDO ESTRUCTURAS, CARACTERISTICA ESTA ULTIMA QUE AMPLIA EL RANGO DE POSIBLES APLICACIONES.

Autor: PASTOR SANTOVEÑA SOLEDAD.
Año: 1990.
Universidad: LA LAGUNA.
Centro de lectura: MEDICINA.
Centro de realización: DEPARTAMENTO: MEDICINA FISICA Y FARMACOLOGIA PROGRAMA DE DOCTORADO: RADIOLOGIA Y MEDICINA FISICA .

Resumen: A UN TOTAL DE 430 ECOGRAFIAS TRANSURETRALES DE PROSTATA SE LE EXTRAEN LOS SIGNOS DIAGNOSTICOS OBJETIVOS Y SE ANALIZAN SOLOS Y EN COMBINACION CONFRONTANDOLOS CON LOS DIAGNOSTICOS DEFINITIVOS.SE CALCULARON INDICES CARACTERISTICOS PARA LOS DIAGNOSTICOS MAS COMUNES Y SE DEFINEN LAS COMBINACIONES MAS FRECUENTES.CON ESTOS DATOS SE ELABORA UN SISTEMA EXPERTO CON TECNICAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA CONSEGUIR EL DIAGNOSTICO AUTOMATICO CON ALTO GRADO DE APROXIMACION.

Autor: PEREZ OTERO RAMON.
Año: 1990.
Universidad: SANTIAGO DE COMPOSTELA.
Centro de lectura: FISICA.
Centro de realización: DPTO. FISICA DE PARTICULAS Y ELECTRONICA FAC. FISICA. UNIV. DE SANTIAGO.

Resumen: MEDTOOL ES UNA HERRAMIENTA PARA EL DESARROLLO DE SISTEMAS EXPERTOS. HEMOS IMPLEMENTADO DOS VERSIONES: UNA BAJO MS-DOS EN PC-COMPATIBLES Y OTRA BAJO UNIX EN SUN; AMBAS SON PERFECTAMENTE COMPATIBLES. LA REPRESENTACION DEL CONOCIMIENTO ESTA BASADA EN EL CONCEPTO DE "MAGNITUD GENERALIZA", INSPIRADO EN LO QUE PODRIAMOS LLAMAR EL "MODELO" DE REPRESENTACION DEL CONOCIMIENTO QUE POSEEN LAS CIENCIAS (LA FISICA); TRATAMOS DE ADAPTAR EL "MODELO" FISICO PARA HACERLO IMPLEMENTABLE Y PARA AUMENTAR SUS CUALIDADES REPRESENTACIONES EN LOS ASPECTOS NO CUANTITATIVOS DE LOS DOMIMOS. UNO DE LOS ASPECTOS EN LOS QUE MEDTOOL PRESENTA MAS CUALIDADES ES EN RAZONAMIENTO TEMPORAL, LOGRANDOSE GENERALIZAR EL CONCEPTO DE CALCULO DIFERENCIAL A ZONAS NO CUANTITATIVAS. TIENE CARACTERISTICAS DE LOS MODELOS DE REGLAS DE PRODUCCION, REDES SEMANTICAS Y "FRAMES" (MARCOS) -EL CONOCIMIENTO SE ESTRUCTURA EN "MINI-FRAMES"-. SE HA CUIDADO LA INTERACCION CON EL USUARIO (A TRAVES DE FORMAS O FORMULARIOS A RELLENAR) TRATANDO DE HACER EL S.E. MAS ACEPTABLE POR USUARIOS SIN CONOCIMIENTOS DE COMPUTADORES. SE HA REALIZADO UN S.E. (UCC) PARA UNA UNIDAD DE CUIDADOS CORONARIOS (INFARTO DE MIOCARDIO) PARA MOSTRAR LA CAPACIDAD DE LA HERRAMIENTA EN ENTORNOS MEDICOS.

Autor: RAMIREZ NIEVES BETTY.
Año: 1990.
Universidad: POLITECNICA DE MADRID .
Centro de lectura: INFORMATICA.
Centro de realización: DEPARTAMENTO: INTELIGENCIA ARTIFICIAL PROGRAMA DE DOCTORADO: CCIAS DE LA COMPUTACION E INTEL. ARTIFICIAL.

Resumen: SE UTILIZA LA TEORIA DE CATEGORIAS EN SU VERSION DE DETERMINADAS CATEGORIAS PREORDEN PARA DESARROLLAR UN MODELO FORMAL DEL PROBLEMA DE VERIFICACION DE BASES DE CONOCIMIENTO PARA SISTEMAS EXPERTOS. LA VERIFICACION CONSISTE EN LA DETECCION DE CIRCULARIDADES, CONTRADICCIONES, SUBSUNCIONES Y OTROS PROBLEMAS EN LOS SISTEMAS DE BASES DE REGLAS.

Autor: RUIZ GARCIA ALBERTO.
Año: 1990.
Universidad: COMPLUTENSE DE MADRID.
Centro de lectura: FISICA.
Centro de realización: DEPARTAMENTO: INFORMATICA Y AUTOMATICA PROGRAMA DE DOCTORADO: SISTEMAS INFORMATICOS Y CIENCIAS DE LA COMPUTACION.

Resumen: EL PRESENTE TRABAJO CONSIDERA SISTEMAS DOTADOS DE SENSORES QUE PROPORCIONAN INFORMACION SOBRE MAGNITUDES FISICAS DEL ENTORNO O UNIVERSO DE TRABAJO. EL PROBLEMA FUNDAMENTAL CONSISTE EN LA INTERPRETACION O EXTRACCION DE SIGNIFICADO DE LA INFORMACION SENSORIAL CON EL FIN DE OBTENER CONCEPTOS ABSTRACTOS QUE PERMITAN TOMAR LAS ACCIONES ADECUADAS PARA ALCANZAR UN OBJETIVO. EN EL PRIMER CAPITULO SE REVISA EL CONCEPTO CLASICO DE "PERCEPCION", CONTRASTANDO LOS SISTEMAS BIOLOGICOS Y LOS SISTEMAS DE PERCEPCION ARTIFICIAL, Y EN EL SEGUNDO SE REVISAN LAS TECNICAS DE RECONOCIMIENTO O IDENTIFICACION, DESTACANDO LOS METODOS BASADOS EN EJEMPLOS, QUE REALIZAN UN APRENDIZAJE INDUCTIVO SIN NECESIDAD DE CONOCIMIENTOS A PRIORI SOBRE EL SISTEMA SENSORIAL. EN EL TERCER CAPITULO SE EXPONE EL SISTEMA DESARROLLADO, CUYO OBJETIVO ES OFRECER UN METODO GENERAL PARA INTEGRAR Y EXTRAER SIGNIFICADO DE INFORMACION MULTISENSORIAL DE DIFERENTE NATURALEZA. PARA ELLO, SE DEFINE UNA ESTRUCTURA DE DATOS MUY GENERAL PARA CONTENER LA INFORMACION SENSORIAL OBTENIDA POR CUALQUIER CONJUNTO DE SENSORES. ESTA ESTRUCTURA SERA COMPARTIDA POR TODOS LOS MODULOS DEL SISTEMA. LA ETAPA DE EXTRACCION DE CARACTERISTICAS, NECESARIA PARA CONDENSAR LA INFORMACION ORIGINAL, SE EFECTUA MEDIANTE LA SELECCION DE SEÑAL SENSORIAL, TRANSFORMACION FUNCIONAL Y CUANTIFICADOR ESCALAR. ESTE ESQUEMA PERMITE GENERAR UN UNIVERSO DE BUSQUEDA MUY AMPLIO DENTRO DEL CUAL SE PUEDE SELECCIONAR EL VECTOR DE CARACTERISTICAS MAS PROMETEDOR UTILIZANDO UN CRITERIO ESTADISTICO SENCILLO. LA ETAPA DE IDENTIFICACION SE RESUELVE MEDIANTE LA SINTONIA O AJUSTE DE LAS HERRAMIENTAS DE RECONOCIMIENTO DISPONIBLES, DE FORMA QUE LA SOLUCION SE LLEVA HASTA LA REGION ADMISIBLE DENTRO DEL ESPACIO DE CALIDAD DEFINIDO PARA CADA APLICACION. EN EL ULTIMO CAPITULO SE MUESTRAN LOS RESULTADOS OBTENIDOS CON TRES APLICACIONES: PIEL NEUMATICA DE PROTECCION, ESTIMACION DEL DESGASTE EN LA HERRAMIENTA DE CORTE DE UN TORNO Y DIAGNOSTICO DE AVERIAS EN MOTORES. FINALMENTE SE EXPONEN LAS CONCLUSIONES DE ESTE TRABAJO, REALIZANDO ALGUNAS SUGERENCIAS RELATIVAS A SU CONTINUACION.

Autor: SUAREZ ARAUJO CARMEN PAZ.
Año: 1990.
Universidad: LAS PALMAS DE GRAN CANARIA.
Centro de lectura: INFORMATICA.
Centro de realización: DEPARTAMENTO: INFORMATICA Y SISTEMAS PROGRAMA DE DOCTORADO: PERCEPCION ARTIFICIAL Y APLICACIONES.

Resumen: LOS OBJETIVOS DE LA DISCIPLINA EN LA QUE ESTA ENMARCADO NUESTRO TRABAJO SON, EN GENERAL, MUY AMBICIOSOS, Y SU CAMPO DE ACTIVIDAD MUY EXTENSO. LOS QUE NOSOTROS NOS PROPUSIMOS, DE UNA MANERA AMPLIA EN DICHO TRABAJO LOS PODEMOS ENMARCAR EN LOS ASPECTOS SIGUIENTES: A) OBTENER ESTRUCTURAS COMPUTACIONALES GENERALIZADAS, CAPACES DE EXPLICAR LOS PROCESOS SENSORIALES EN TODO SU CONJUNTO, DESDE NIVELES INFERIORES, PARTIENDO DE LOS ESTIMULOS SENSORIALES, HASTA LOS NIVELES MAS ALTOS DE PROCESO, DONDE SE OBTIENE UNA O VARIAS IDENTIFICACIONES O DIAGNOSTICO DE LA SITUACION GLOBAL DE MANERA EFICAZ Y FIABLE. ES DECIR, PROPONER UN PARADIGMA DE ACCION Y FIABILIDAD CORTICAL, QUE AYUDE Y PERMITA REFLEXIONAR Y TEORIZAR SOBRE CIERTAS PROPIEDADES COMPUTACIONALES DEL SISTEMA NERVIOSO, ASI COMO EXPLICARLAS. B) DESARROLLAR MODELOS ESTRUCTURALES QUE NOS PERMITAN EXPLICAR LA PERCEPCION DE INVARIANZAS AUDITIVAS, ASI COMO MODELOS DE REDES NEURONALES PARA LA COMPUTACION DE INVARIANTES POR LA CORTEZA AUDITIVA PRIMARIA, EXTENDIENDO ESTA FORMA DE COMPUTO A ESTRUCTURAS BIDIMENSIONALES, LO CUAL NOS PERMITIRA ABARCAR EL COMPUTO DE INVARIANTES EN EL SISTEMA VISUAL DE MANERA RELACIONAL CON EL SISTEMA AUDITIVO. C) LLEVAR A CABO LA IMPLEMENTACION DE TALES ESTRUCTURAS EN PROCESOS VISUALES, PROPORCIONANDO UNA ESTRUCTURA MODULAR DE UN SISTEMA ARTIFICIAL DE RECONOCIMIENTO COMPLETO, CONSIDERANDO LOS DOS CAMINOS SUGERIDOS EN CORTEZA PARA LA GENERACION DE INVARIANTES. PROPONER TECNICAS DE IMPLEMENTACION EN LA GENERACION DE REPRESENTACIONES INVARIANTES, CONCRETAMENTE DOS: 1.- IMPLEMENTACION FORMAL, 2.- IMPLEMENTACION POR TRATAMIENTO, DESARROLLANDO EN ESTA ULTIMA TECNICA DOS METODOS DIFERENTES: EL METODO DEL PROMEDIO DE VECINDAD UMBRALIZADO, Y EL METODO DE INTERPOLACION.

Autor: ALVAREZ SAIZ ELENA E..
Año: 1989.
Universidad: CANTABRIA.
Centro de lectura: INGENIEROS DE CAMINOS.
Centro de realización: DEPARTAMENTO: DEPARTAMENTO DE MATEMATICA APLICADA Y CIENCIAS DE LA COMPUTACION. E.T.S.I. CAMINOS .

Resumen: UNO DE LOS PROBLEMAS MAS CANDENTES EN SISTEMAS EXPERTOS ES LA DISCUSION EXISTENTE ENTRE LOS DEFENSORES DE LOS MODELOS PROBABILISTICOS Y SUS DETRACTORES. LOS METODOS ALTERNATIVOS SURGIDOS (T. EVIDENCIA, LOGICA DIFUSA, FACTORES DE CERTEZA) SON INADECUADOS PARA REPRODUCIR MUCHAS SITUACIONES REALES. ENTRE LAS CAUSAS DE CRITICA DE LOS METODOS BASADOS EN PROBABILIDAD DESTACA LA INSUFICIENCIA DEL MODELO DE INDEPENDENCIA Y LA IMPOSIBILIDAD DE REFLEJAR LA DEPENDENCIA TOTAL, DEBIDA AL EXCESIVO NUMERO DE PARAMETROS. COMO ALTERNATIVA SE PROPONE EL MODELO LLAMADO DE DEPENDENCIA DE SINTOMAS RELEVANTES. ESTE MODELO NO ES SOLO TEORICO SINO QUE PUEDE IMPLEMENTARSE TAL COMO DEMUESTRA LA CONCHA RSPS IMPLEMENTADA COMOPARTE DE ESTA TESIS. SE ANALIZA TAMBIEN LOS DIFERENTES SISTEMAS DE REPRESENTACION DE REGLAS Y LOS ALGORITMOS QUE PERMITEN LOS CAMBIOS DE UNA REPRESENTACION A OTRA. ADEMAS SE ESTUDIAN ALGORITMOS PARA COMPILAR REGLAS MEDIANTE LA AGRUPACION DE TODAS LAS QUE CONCLUYEN UN OBJETO REDUCIENDO CON ELLO ENORMEMENTE EL TIEMPO DE RESPUESTA DE LOS MOTORES DE INFERENCIA. MEDIANTE LA COMPILACION DE REGLAS SE PUEDE DETECTAR, ADEMAS, CUANDO UN CONJUNTO DE HECHOS CONTRADICEN UN SISTEMA DE REGLAS. CON EL FIN DE MANTENER LA COHERENCIA EN LA BASE DE CONOCIMIENTO DE LOS SISTEMAS PROBABILISTICOS SE DAN DOS SOLUCIONES PARA ASISTIR AL EXPERTO A DAR SU INFORMACION. UNA MEDIANTE APORTACION ORDENADA DE PROBABILIDADES Y OTRA BASADA EN PROGRAMACION LINEAL. POR OTRA PARTE, SE DESCRIBEN ALGUNAS TECNICAS ESTADISTICAS QUE PERMITEN DESARROLLAR BASES DE CONOCIMIENTO, MOTORES DE INFERENCIA, ETC. EN SISTEMAS EXPERTOS. EN RELACION CON EL APRENDIZAJE EN SISTEMAS EXPERTOS SE PROPONE UN METODO BASADO EN EL PRINCIPIO DE MAXIMA VEROSIMILITUD PARA EL MODELO DE REDES CAUSALES PROPUESTO POR LAURITZEN Y SPIEGELHALTER. POR OTRA PARTE, LA TEORIA DE APRENDIZAJE DE CONCEPTOS DE TIPO DETERMINISTA ES GENERALIZABLE AL CASO DE CONCEPTOS DE TIPO PROBABILISTICO.