MODELOS CAUSALES

Autor: ESCRIBÁ PÉREZ CARMEN.
Año: 2004.
Universidad: POLITECNICA DE VALENCIA.
Centro de lectura: Dep. Economia y Ciencias Sociales.
Centro de realización: Universidad Politécnica Valencia.

Resumen: El problema de la EEB también llamado de las vacas locas del 2001 produjo en la provincia de Valencia una disminución inmediata del consumo de carne de ternera como consecuencia de la desconfianza generada en la seguridad de la carne, pero esta disminución sólo duró unos meses. El objetivo de este trabajo es conocer en este momento de crisis cuáles son los factores más importantes para el consumidor valenciano de carne de ternera. Los datos de partida en este estudio proceden de una encuesta desarrollada en la provincia de Valencia en marzo-abril de 2001. La principal metodología utilizada en este estudio se basa en la aplicación de los modelos de ecuaciones estructurales. Los resultados nos muestran que la variable seguridad alimentaria es la que más influye sobre el consumo de carne de ternera, de manera que a mayor preocupación por los controles llevados a cabo por la Administración, por los ganaderos o incluso en el punto de venta, la frecuencia del consumo es menor. La segunda variable, en orden de importancia, es la denominada motivos compra. Destacar, en este caso, que han desaparecido del modelo variables tan importantes como tener D.O, precio, origen, etc. que en los momentos de crisis pierden relevancia al comprar carne de ternera. Por último, el tercer grupo está formado por variables relacionadas con el estilo de vida, que aparecen como relevantes en muchos estudios revisados, y que en nuestro caso no han resultado muy influyentes en nuestro modelo causal. En definitiva, el consumidor valenciano en el momento de la crisis de la EEB del 2001, se encontraba muy preocupado por todos los agentes que participan en el canal de producción y distribución de la carne de ternera.

Autor: CARRIÓN PARDO PILAR.
Año: 2003.
Universidad: VIGO.
Centro de lectura: INFORMÁTICA.
Centro de realización: ESCUELA SUPERIOR DE INGENIERÍA INFORMÁTICA.

Resumen: En este trabajo de investigación se ha diseñado un sistema de visión por computador para determinar el origen floral del polen apícola basándose en el estudio de la estructura superficial de sus bolitas de polen (asociado a una textura desde el punto de vista de la visión por computador). Considerando que el proceso de formación de las bolitas de polen por parte de las abejas tiene las siguientes peculiaridades: * Las abejas forman cada bolita de polen amasando granos de polen que provienen de la misma especia de planta, es decir, las bolitas de polen son monoespecíficas. * Los granos de polen de cada especie de planta tienen una morfología microscópica determinada y diferenciada a los granos de otras especies. Estos nos lleva a pensar que la estructura macroscópica (textura en la nomenclatura de la visión por computador) de las bolitas de polen de cada especie pueda ser características de la misma. Representa el primer estudio científico de la aplicación de la visíon por computador a la clasificación del polen apícola. Es un tema novedoso, que supone una nueva aplicación del análisis computacional al control e inspección de productos alimenticios. Además, podría utilizarse para preparar composicones de polen apícola adaptando al tratamiento específico de cada dolencia humana (estudiado por la Apiterapia). Se ha diseñado una metodología modular para la clasificación de texturas con nitidez no homogénea especialmente. El método consta de los siguientes módulos: extracción de regiones enfocadas, cálculo de vectores de características de texturas y clasificación. Se han propuesto y evaluado tres métricas para la estimación del grado de borrosidad relativo en imágenes homogéneas en contenido. Y se ha propuesto un esquema de filtrado multiescalar para la extracción de características de textua de las imágenes. Ha sidon evaluado para la discriminación de las especies de plantas más abundantes en el polen apícola de Galicia comparando las técnicas computacionales con el método de referencia, en este caso el análisis polínico al microscopio.

Autor: BORRAJO DIZ M. LOURDES.
Año: 2003.
Universidad: VIGO.
Centro de lectura: INFORMÁTICA.
Centro de realización: ESCUELA SUPERIOR DE INGENIERÍA INFORMÁTICA.

Resumen: En este trabajo se presenta un sistema híbrido neuro-simbólico, capaz de realizar el análisis del sistema de control interno de las empresas de manera automática, acertada y rápida, facilitando el estudio de los datos, detectando procesos inconsistentes, inadecuados o erróneos que debiitan los flujos de trabajo empresariales, y generando recomendaciones sobre las acciones correctoras a seguir con la finalidad de reducir el número de procesos inconsistente, permitiendo la evolución positiva de los procesos internos de la empresa. El modelo desarrollado está basado en dos sistemas de razonamiento basados en casos como arquitectura de interconexión de las distintas tecnologías utilizadas en el proceso de razonamiento, en concreto, fuzzy clustering, una red de funciones de base radial, un método de decisión multicretirio y un sistema basado en reglas. Uno de los sistemas de razonamiento basado en casos se utiliza para evaluar el estado de las actividades que caracterizan el funcionamiento de la empresa y el otro tiene como objetivo proporcionar posibles soluciones a partir de los errores detectados. Los resultados obtenidos a partir de los experimentos realizados con el modelo desarrollado, se comparan con otras técnicas de inteligencia artificial y modelos estadísticos, lo que permite el análisis cuantitativo y cualitativo del grado de adaptación del sistema desarrollado al problema propuesto. Por útlimo, y a la vista de los resultados obtenidos, se concluye que la aplicación del modelo híbrido defendido es de especial interés en aquellas situaciones en las que no se dispone de conocimiento suficiente sobre el dominio de interés, siendo las reglas que rigen su comportamiento de difícil determinación. En tales situaciones, el modelo de predicción desarrollado genera resultados adecuados y es capaz de proponer soluciones que permitan a la empresa evolucionar hacia un estado más favorable.

Autor: LAZA FIDALGO ROSALÍA.
Año: 2003.
Universidad: VIGO.
Centro de lectura: INFORMÁTICA .
Centro de realización: ESCUELA SUPERIOR DE INGENIERÍA INFORMÁTICA.

Resumen: En este trabajo se presenta una metodología que permite la definición y construcción de agentes deliberativos (en concreto agentes BDI Belief-Desire-Intention) de forma automática. Estos agentes pueden actuar en entornos cambiantes, por lo que su comportamiento es difícil de determinar, impredicible hasta cierto punto. En estas situaciones, se ha constatado que un sistema de razonamiento basado en casos, en un sistema adecuado para construir este tipo de agentes y además dotarlos de capacidad de aprendizaje tan necesaria en los entornos en los que van a desarrollar su actividad. El modelo de razonamiento basado en casos incorpora una estructura adaptativa de nodos, y un sistema difuso de tipo Sugeno y un sistema de inferencia neuro-difuso adaptable; con el objeto de que el razonamiento en los agentes deliberativos sea el adecuado y el resultado que determinen sea el más preciso posible. Cada una de estas técnicas, se utiliza en las diferentes etapas del ciclo de vida del sistema de razonamiento basado en casos para recuperar experiencias pasadas, adaptarlas al problema actual y proponer una solución. La justificación de la hipótesis defendida en este trabajo se hace de forma experimental, presentando la aplicación de una gente, construido con la metodología propuesta, al problema de automatizar la elaboración de planes de explotación de los recursos marisqueros que deben presentar las cofradías gallegas ante la Xunta de Galicia. Los resultados obtenidos a partir de los experimentos realizados con el agente propuesto, se comparan con distintas técnicas de inteligencia artificial y varios modelos estadísticos, lo que permite el análisis cuantitativo y cualitativo del grado de adaptación del agente desarrollado al problema propuesto. Por último, y a la vista de los resultados obtenidos, se concluye que los agentes BDI con capacidad de aprendizaje son especial interés en entornos cambiantes; en los cuales es necesario determinar un plan de acción para solucionar los problemas que se le presentan. En tales situaciones los agentes BDI desarrollados con la metodología que se presenta en la memoria generan resultados adecuados y son capaces de proporcionar una justificación a la solución propuesta.

Autor: FERNÁNDEZ RIVEROLA FLORENTINO.
Año: 2002.
Universidad: VIGO.
Centro de lectura: INFORMÁTICA.
Centro de realización: ESCUELA SUPERIOR DE INGENIERÍA INFORMÁTICA.

Resumen: En este trabajo se presenta un sistema híbrido neuro-simbólico, capaz de predecir parámetros en entornos complejos y dinámicos de forma no supervisada. En situaciones en las que no se conocen las relgas que determinan la evolución de un sistema, la predicción de parámetros que caracterizan su comportamiento puede ser una tarea complicada. En estas situaciones, se ha constatado que un modelo híbrido centrado en un sistema de razonamiento basado en instancias puede ofrecer un método más efectivo de realizar predicciones, que el proporcionado por otras técnicas conexionistas o simbólicas. El modelo utiliza un sistema de razonamiento basado en instancias que incorpora una estructura adaptativa de nodos, una red de funciones de base radial y un conjunto de sistemas difusos de tipo Sugeno, con el objetivo de proporcionar una predicción lo más precisa posible. Cada una de estas técnicas, se utiliza en una etapa diferente del ciclo de vida del sistema de razonamiento basado en instancias para recuperar datos históricos, adaptarlos al problema actual y revisar la solución propuesta. La justificación de la hipótesis defendida en este trabajo se hace de forma experimental, presentando la aplicación del modelo propuesto al problema de la predicción de mareas rojas, en las aguas costeras del noroeste de la Península Ibérica. Los resultados obtenidos a partir de los experimentos realizados con el modelo desarrollado, se comparan con distintas técnicas de inteligencia artificial y varios modelos estadísticos, lo que permite el análisis cuantitativo y cualitativo del grado de adaptación del sistema desarrollado al problema propuesto. Por último, y a la vista de los resultados obtenidos, se concluye que la aplicación del modelo híbrido defendido es de especial interés en aquellas situaciones en las que no se dispone de conocimiento suficiente sobre el dominio de interés y la mayor parte de la información disponible es la aportada por los conjuntos de datos experimentales. En tales situaciones, el modelo de predicción desarrollado genera resultados adecuados y es capaz de proporcionar una justificación de la solución propuesta.

Autor: CABALGAR FERNÁNDEZ JOSÉ PEDRO.
Año: 2001.
Universidad: A CORUÑA .
Centro de lectura: INFORMATICA.
Centro de realización: FACULTAD DE INFORMÁTICA DE A CORUÑA.

Resumen: En este trabajo se ha analizado el uso de causalidad en dominios de acciones y cambio, centrándose no sólo en su aplicación para la resolución de problemas representacionales, sino también en el interés en sí del conocimiento causal como una información significativa. Hemos demostrado que la idea de causalidad en estos dominios está íntimamente ligada al concepto de pertinencia con respecto a las acciones ejecutadas, y hemos propuesto una caracterización formal de esta idea, explicando cómo interviene en la semántica de las reglas causales. Esto nos ha permitido la introducción de un lenguaje de alto nivel que proporciona una forma más cómoda de representar dominios de acciones utilizando construcciones causales. Hemos propuesto además una visión unificada de las dos orientaciones existentes sobre causalidad en acciones, incorporándolas a dos niveles distintos: a un nivel representacional, usamos pertinencia para diferenciar los hechos causados de los persistentes; mientras que a un nivel operativo, proponemos diferentes técnicas no monótonas para lograr el comportamiento direccional de las expresiones causales. Un resultado importante es que, prácticamente en todos los casos, el variar dicha técnica no monótona sólo tiene repercusiones en la interpretación de los ciclos en las dependencias causales. En ese sentido, este trabajo proporciona un estudio detallado del efecto de los ciclos bajo las diferentes aproximaciones no monótonas, explicando las ventajas e inconvenientes de cada una de ellas (en muchos casos, derivados de su comportamiento para programación lógica). Por último, además de un extenso comparativo con las aproximaciones de acciones más relevantes, hemos presentado una generalización del lenguaje causal para facilitar el manejo real de dominios de acciones, construyendo el correspondiente intérprete (PAL).

Autor: DÍAZ GÓMEZ FERNANDO.
Año: 2001.
Universidad: VIGO.
Centro de lectura: INFORMÁTICA .
Centro de realización: ESCUELA SUPERIOR DE INGENIERÍA INFORMÁTICA.

Resumen: En este trabajo se presenta un método de aprendizaje inductivo capaz de extraer conocimiento explícito acerca de un dominio, a partir del análisis de la información contenida en un conjunto de datos. El método propuesto se basa en la teoría de conjuntos aproximados (Rough Set theory) para detectar relaciones de independencia condicional entre las variables de interés, las cuales se almacenan con posterioridad en una red Bayesiana (Bayesian network). Esta herramienta gráfica de modelado es adecuada para representar el conocimiento (tanto cualitativo como cuantitativo) que se dispone de un dominio, así como, para realizar tareas de inferencia bajo condiciones de incertidumbre. Por otro lado, y además del mecanismo de construcción de redes Bayesianas propuesto, se presenta un método para seleccionar un subconjunto de características relevantes. Este método, basado también en la teoría de conjuntos aproximados y en el principio de longitud de descripción mínima (Minimum Description Lenght principle), tiene como finalidad mejorar el comportamiento de un algoritmo de aprendizaje inductivo, habiéndose empleado en particular, para mejorar el mecanismo de construcción de redes Bayesianas propuesto en este trabajo. La justificación de las hipótesis defendidas en este trabajo se hace de forma teórica en el caso del aprendizaje de redes Bayesianas mediante conjuntos aproximados, y de forma experimental en el caso del algoritmo de selección de características. Complementando a la prueba de las dos hipótesis, se presenta la aplicación de los métodos propuestos al problema real de la predicción de las mareas rojas en las costas gallegas. Por último, y a la vista de los resultados obtenidos, se concluye que la aplicación de los mecanismos definidos son de especial interés en aquellas situaciones en las que no se dispone de conocimiento útil sobre el dominio de interés y la única información disponible es la aportada por conjuntos de datos experimentales. En tales situaciones, el mecanismo de aprendizaje de redes Bayesianas definido puede ayudar al establecimiento de un modelo inicial que facilite la adquisición de conocimiento y la toma de decisiones (bajo condiciones de incertidumbre) por parte de los expertos que abordan el nuevo problema.

Autor: FERNANDEZ MARTINEZ ANA ISABEL.
Año: 1999.
Universidad: OVIEDO.
Centro de lectura: INGENIEROS INDUSTRIALES.
Centro de realización: ETSI INDUSTRIALES E IFNORMATICOS.

Resumen: Dado una serie caótica medida por un sensor, se pretende cosntruir un modelo analítico coninterpetraciónf ísica y calculos de horizonte de predicción fiable. La metodología expuesta en este trabajo sond esarrolaldas para da r solucción al problema de la identificaciónd e sistemas caóticos a aprtir de observaciones contamiandos, lo que hace que se aplicable a problemas -- de baja dimensión. Para el aprendizaje de modelos con interputación física, nuestra metodología aplica una técnica librada que cambira unalgoritmo GA-P, algoritmo perteneciente al campo de los algoritmos --- con en algoritmo de optimización clásico, el método del simplex de Neder y ---

Autor: GARCIA VALLES FERNANDO .
Año: 1998.
Universidad: ZARAGOZA.
Centro de lectura: CENTRO POLITECNICO SUPERIOR.

Resumen: El marco general del trabajo es el análisis de sistemas de eventos discretos modelados mediante redes de Petri, en particular mediante redes lugar/transición. Se presentan contribuciones en dos familias de técnicas de análisis, las llamadas estructurales y las basadas en la generación del conjunto de estados alcanzables. Dentro de las técnicas de análisis estructural, se han desarrollado nuevos resultados en los siguientes apartados: 1) la utilización de objetos estructurales, en particular de lugares implícitos y cerrojos; 2) la utilización de descripciones lineales del conjunto de estados alcanzables, el establecimiento de la imposibilidad de obtener tales descripciones en el caso general, y su mejora; 3) el desarrollo de métodos ad hoc para subclases de redes, en particular para sistemas de procesos secuenciales simples lineales con recursos; 4) el estudio de sistemas derivados de dominios de aplicación particulares, como sistemas de fabricación flexible y circuitos asíncronos. En el ámbito de las técnicas basadas en la generación del espacio de estados, se ha desarrollado un marco general para la aplicación de técnicas de model-checking simbólico de fórmulas de lógica temporal de tiempo ramificado, utilizando diagramas de decisiones binarias como estructura de datos. Asismo dichas técnicas se han aplicado al cálculo de objetos estructurales, al análisis cunatitativo y a la síntesis de sistemas. En este último punto, se han derivado técnicas para el control de sistemas de eventos discretos, y técnicas de ayuda a la síntesis de circuitos asíncronos modelados mediante grafos de transición de señales.

Autor: FUSTER PARRA PILAR.
Año: 1996.
Universidad: ISLAS BALEARES.
Centro de lectura: INFORMATICA .
Centro de realización: DEPARTAMENTO: DEPARTAMENTO DE CIENCIAS MATEMATIAS E INFORMATICA. EDIFICIO "ANSELM TURMEDA". UNIVERSITAT DE LES ILLES BALEARES..

Resumen: ESA TESIS ANALIZA LOS PROBLEMAS DEL RAZONAMIENTO BASADO EN ANALISIS ABDUCTIVO DE ESTRUCTURAS CAUSALES. SE PRESENTA UN MODELO BASICO, FUNDAMENTAL Y UNIFORME PARA LA REPRESENTACION DEL COMPORTAMIETNO CAUSAL DE SISTEMAS A DIAGNOSTICAR; TIENE LA FORMA DE UN AND/OR/NOT GRAFO CAUSAL PERMITIENDO LA ESPECIFICACION DE TIPOS DE CAUSALIDAD QUE REFREJAN LAS OPERACIONES BASICAS. LA APROXIMACION AL DIAGNOSTICO PROPUESTA INCLUYE MULTIPLES ESTADOS. SE INCLUYE LA DETECCION DE FALLOS INICIALES (CON LA UTILIZACION DE UNA APROXIMACION BASADA EN EL COMPORTAMIETNO ESPERADO MAS QUE EN UN MODELO COMPLETO) MEDIANTE EL CONCEPTO DE GENERALIZACION, ASI COMO DIFERENTES MODIFICACIONES DE UN DOMINIO ESPECIFICO, ENTRE ELLAS REPRESETNACION DEL CONOCIMIENTO BASADA EN ATRIBUTOS PRECISOS E INPRECISOS Y UNA FORMALIZACION BASADA EN INTERVALOS CUALITATIVOS. EL RAZONAMIENTO DE DIAGNOSTICO UTILIZA VARIAS TECNICAS Y EXTENSIONES, Y VALIDACION FINAL DE LOS POSIBLES DIAGNOSTICOS. SE INCLUYE DIAGNOSTICOS CUBRIENDO NO UNICAMENTE COMPONENTES AVERIADAS, SINO TAMBIEN LA INCORRECTA COMBINACION DE ACCIONES DE CONTROL Y CONDICIONES OPERACIONALES, CARACTERIZACION FUZZY DEL GRADO DE FALLO, Y UN MODELO DE COMPONENTES DE ESTADO MULTIPLE, FINITO. SE INTRODUCE UNA DEFINICION FORMAL DE TEST Y CRITERIOS DE SELECCION PARA TEST SECUENCIAL DURANTE RAZONAMIENTO DE DIAGNOSTICO, ORDENACION DE LOS DIAGNOSTICOS CON PROBABILIDADES CUALITATIVAS, Y ESTRATEGIAS PARA LA VALIDACION FINAL DE LOS DIAGNOSTICOS. ESTA TESIS PRESENTA IDEAS PROXIMAS AL ANALISIS DE SISTEMAS COMPLEJOS DE DIAGNOSTICO DESDE EL PUNTO DE VISTA DE LA INGENIERIA; EL PROCESO DE DIAGNOSTICO SE LLEVA A CABO MEDIANTE UN PROCEDIMIENTO DE BUSQUEDA BACKWARD BASADO EN ABDUCCION QUE INCLUYE TESIS Y ESTRATEGIAS DE ORDENACION. LA APROXIMACION TAMBIEN ADMITE LA POSIBILIDAD DE RAZONAMIETNO FORWARD, Y EN ESTE CASO ES COMPRENDIDO FUNDAMENTALMENTE COMO SIMULACION FORWARD, RESULTA DE GRAN UTILIDAD PARA EL CASO DE FALLOS FUZZY Y PARA MULTIPLES TIPOS DE FALLO. UN PROGRAMA HA SIDO IMPLEMENTADO EN PROLOG PARA CLARIFICAR LA MAYOR PARTE DE LAS IDEAS PRESENTADAS Y SE HAN SELECCIONADO VARIOS EJEMPLOS DE APLICACION. FINALMENTE, SE PRESENTAN POSIBILIDADES DE FUTURAS EXTENSIONES Y TRABAJOS RELACIONADOS.

Autor: GARRACHON VALLO FERNANDO J..
Año: 1995.
Universidad: SEVILLA.
Centro de lectura: MEDICINA .
Centro de realización: DEPARTAMENTO: MEDICINA PROGRAMA DE DOCTORADO: PLAN ANTIGUO.

Resumen: SE HA DESARROLLADO UN MODELO DE SIMULACION DEL PAPEL DEL SISTEMA RENAL EN EL CONTROL DE FLUIDOS Y SODIO CORPORALES, PARA APLICACIONES CLINICAS MEDIANTE TECNICAS DESARROLLADAS ESPECIFICAMENTE PARA SISTEMAS FISIOLOGICOS. LOS MECANISMOS DE CONTROL CONSIDERADOS SON: SISTEMAS INTRARRENALES PARA EL CONTROL DEL AGUA Y SODIO Y SISTEMAS EXTRARRENALES IMPLICADOS EN EL MISMO MEDIANTE SU ACCION SOBRE EL RIÑON (ALDOSTERONA, SISTEMA RENINA ANGIOTENSINA, ADH, FACTOR ATRIAL NATRIURETICO, SISTEMA VEGETATIVO Y MECANISMO DE LA SED. SE PRESENTAN DOS EXPERIENCIAS FISIOLOGICAS (INGESTA DE 1 L. DE AGUA EN UN MINUTO Y AUMENTO DE LA INGESTA NORMAL DE LIQUIDOS EN 3.5 VECES LA NORMAL) Y DOS PATOLOGICAS (SINDROME DE SECRECION INADECUADA DE ADH Y DESHIDRATACION HIPERNETREMICA CON REPOSICION DEL DEFICIT DE LIQUIDOS MEDIANTE PAUTA CLINICA O DISEÑADA MEDIANTE LA INFORMACION APORTADA POR EL MODELO). LOS COMPORTAMIENTOS OBTENIDOS MEDIANTE SIMULACION REPRODUCEN LOS REALES. SE PROPONE UN MECANISMO ORIGINAL DE CONTROL DE LA ACTIVIDAD SIMPATICA RENAL Y DE AUTORREGULACION. EL MODELO PUEDE SER EMPLEADO EN DOCENCIA, CLINICA E INVESTIGACION.

Autor: HEREDIA DIAZ JAVIER.
Año: 1994.
Universidad: POLITECNICA DE CATALUÑA.
Centro de lectura: INGENIEROS DE CAMINOS.
Centro de realización: DEPARTAMENTO: ESCOLA TECNICA SUPERIOR DE INGENIEROS DE CAMINOS, CANALES Y PROGRAMA DE DOCTORADO: DOCTORADO PLAN ANTIGUO.

Resumen: SE HA ELABORADO UNA METODOLOGIA PARA LA DETERMINACION AUTOMATICA DE LA GEOMETRIA DE FORMACIONES HIDROGEOLOGICAS (ZONAS DE TRANSMISIVIDAD) CORRESPONDIENTE A UNA ESTRUCTURA DE MODELO DADA. UN PASO FUNDAMENTAL PARA ELLO HA SIDO LA DEFINICION DE UN CRITERIO DE IDENTIFICACION DE LA ESTRUCTURA DEL MODELO QUE VALORA LA COHERENCIA DEL MODELO CONTRASTADO CON EL SISTEMA REAL. LA MODELACION HIDROGEOLOGICA SE HABIA CARACTERIZADO HASTA EL PRESENTE POR UN USO MARCADAMENTE SUBJETIVO DE LA INFORMACION GEOLOGICA. EL CRITERIO PROPUESTO INCLUYE EL USO OBJETIVO DE LA INFORMACION GEOLOGICA CUANTIFICABLE. ESTE CRITERIO FUE DESARROLLADO EN EL MARCO DE LA TEORIA BAYESIANA. LA MINIMIZACION DEL MISMO PERMITE IDENTIFICAR AUTOMATICAMENTE LA ZONIFICACION OPTIMA, DADOS LOS RESTANTES COMPONENTES DEL MODELO. SIMULTANEAMENTE SE IDENTIFICAN LOS PARAMETROS DEL MISMO MEDIANTE LA RESOLUCION DEL PROBLEMA INVERSO BASANDOSE EN EL CRITERIO DE MAXIMA VEROSIMILITUD. LA MINIMIZACION DEL CRITERIO DE IDENTIFICACION SE REALIZA MEDIANTE ALGORITMOS DE PROGRAMACION ENTERA: INCLUSIONES SUCESIVAS, INTERCAMBIOS SUCESIVOS, RAMA Y LIMITE, RAMA Y LIMITE T Y COMBINACIONES DEL PRIMERO CON LOS TRES RESTANTES. SE HAN DESARROLLADO EXPRESIONES QUE PERMITEN UN CALCULO RAPIDO DE LA FUNCION OBJETIVO DE CALIBRACION, DE SU GRADIENTE Y SU HESSIANO DE CUALQUIER MODELO QUE SE DERIVE, POR MODIFICACION DE LA ZONIFICACION, DE UN MODELO CONOCIDO. SE HA APLICADO EL METODO DEL ESTADO ADJUNTO PARA EL CALCULO ECONOMICO DE LAS DERIVADAS DE NIVELES RESPECTO AL LOGARITMO DE LA TRANSMISIVIDAD DE TODOS LOS ELEMENTOS DEL MODELO Y PARA EL CALCULO EXACTO DE LA MATRIZ HESSIANA. SE HAN RESUELTO DEL ORDEN DE CUATROCIENTOS EJEMPLOS CON EL FIN DE ESTUDIAR LA POTENCIA Y CARACTERISTICAS DE LA ALGORITMIA IMPLEMENTADA, LA SENSIBILIDAD DE LA METODOLOGIA RESPECTO AL TAMAÑO DE LA MALLA, LA DENSIDAD Y CALIDAD DE LA INFORMACION DE NIVELES Y LA INFORMACION GEOLOGICA. FINALMENTE, EL ALGORITMO SE HA APLICADO A UN CASO REAL EN EL QUE SE DEBIA DETERMINAR EL ESPESOR DE LA PIEL Y ESTIMAR LOS PARAMETROS HIDROGEOLOGICOS EN EL TRAMO DE UN SONDEO SOMETIDO A UN ENSAYO DE PULSO. EN TODOS ESTOS PROBLEMAS, LA SOLUCION TIENDE A SER INESTIMABLE, EN EL SENTIDO DE QUE EXISTEN MUCHAS ZONIFICACIONES QUE CONDUCEN A VALORES ANALOGOS DEL CRITERIO DE IDENTIFICACION. ELLO, UNIDO A UN ALTO COSTE COMPUTACIONAL, LIMITA SIGNIFICATIVAMENTE LA APLICABILIDAD ACTUAL DEL METODO PROPUESTO. CABE ESPERAR, SIN EMBARGO, QUE SU UTILIDAD CREZCA EN LA MEDIDA QUE LO HAGAN EL VOLUMEN DE DATOS, LA PORCION CUANTIFICABLE DE LA INFORMACION GEOLOGICA Y LA EFICIENCIA DE LOS ORDENADORES.

Autor: LOPEZ FIDALGO JESUS FERNANDO.
Año: 1990.
Universidad: SALAMANCA.
Centro de lectura: CIENCIAS.
Centro de realización: DEPARTAMENTO: MATEMATICA PURA Y APLICADA PROGRAMA DE DOCTORADO: MATEMATICAS.

Resumen: SE PRESENTAN PRIMERO LAS HERRAMIENTAS NECESARIAS MAS ADELANTE. DESPUES SE EXPONEN NUEVOS CRITERIOS SOBRE EL DISEÑO OPTIMO DE EXPERIMENTOS, EN PARTICULAR EL LLAMADO ALGORITMO DEL SIMPLEX, Y SE COMPARA CON RESULTADOS CONOCIDOS.