SISTEMAS AUTOMATIZADOS DE CONTROL DE CALIDAD

Autor: CASTEJÓN LIMAS MANUEL.
Año: 2003.
Universidad: LA RIOJA.
Centro de lectura: DEPARTAMENTO DE INGENIERÍA MECÁNICA.
Centro de realización: DE ENSEÑANZAS CIENTÍFICAS Y TÉCNICAS.

Resumen: Este trabajo presenta dos algoritmos para el tratamiento de los datos excéntricos que pudieran existir en una colección de datos de tamaño masivo. Los dos algoritmos desarrollados son el denominado PAELLA para la detección de los outliers, y el CiTree para clasificación de los datos. Ambos algoritmos funcionan secuencialmente, realizándose una clasificación y posteriormente la detección de los excéntricos. Los resultados obtenidos suponen una considerable mejora respecto al algoritmo más ampliamente utilizado para este tipo de trabajos, que es el algoritmo BACON, presentado una mayor estabilidad de funcionamiento a medida que crece la dimensionalidad del problema, gracias a su capacidad de adaptación mediante la adecuación de sus parámetros. Además permite la creación de reglas para determinar la causa que generó la excentricidad de las muestras identificadas como tales.

Autor: PÉREZ JIMÉNEZ ALBERTO JOSÉ.
Año: 2003.
Universidad: POLITECNICA DE VALENCIA.
Centro de lectura: INFORMÁTICA.
Centro de realización: E.U. INFORMÁTICA.

Resumen: Una de las etapas más relevantes de un sistema de reconocimiento automático basado en métodos estadísticos es la etapa de extracción de características. Esta etapa se encarga de recodificar la representación original de los objetos con una doble intención: por un lado facilitar la tarea a los algoritmos de clasificación, y por otro reducir la complejidad espacial y temporal de éstos. Las nuevas características que recodificarán a los objetos pueden obtenerse mediante transformaciones lineales o no lineales de las características originales. El presente trabajo presenta diferentes métodos de extracción de características que hacen uso de métodos de optimización aleatoria para obtener los coeficientes de dichas transformaciones. Estos métodos tratarán de obtener una nueva codificación de los objetos de tal modo que se optimicen la precisión (tasa de aciertos) de los clasificadores diseñados sobre el nuevo espacio de representación generado. Debido por una parte a los grandes espacios de búsqueda que se generarán, especialmente si partimos de un número elevado de características originales o hacemos uso de transformaciones no lineales. Y por otra parte, a la complejidad de la función a optimizar (la tasa de aciertos), el uso de métodos de optimización basados en el cálculo (ascenso por gradiente, derivación,..) será complejos, o incluso imposible si empleamos clasificadores no paramétricos (por ejemplo, k-vecinos más próximos). Por estos motivos proponemos hacer uso de métodos de optimización aleatoria (algoritmo genéticos, hill climbing,…) para obtener los coeficientes de las transformaciones. El planteamiento propuesto se empleará tanto para realizar extracción lineal como extracción no lineal de características. En el caso de la extracción no lineal se empleará una nueva familia de transformaciones presentadas en esta tesis: las proyecciones radiales. Se trata de una familia de transformaciones cuadráticas con diferentes complejidades y fácil interpretación geométrica. Los métodos propuestos han sido comparados con otros métodos clásicos de extracción de características como son el análisis de componentes principales (PCA) y el análisis discriminante no lineal con redes neuronales (NDA).

Autor: ARLANDIS NAVARRO JOAQUIM FRANCESC.
Año: 2003.
Universidad: POLITECNICA DE VALENCIA.
Centro de lectura: INFORMÁTICA.
Centro de realización: E.U. INFORMÁTICA.

Resumen: La presente tesis se centra en dos aspectos relacionados: la técnica de la transformación de la distancia, con aplicación al reconocimiento de caracteres manuscritos, y el estudio integral de un sistema de reconocimiento óptico de caracteres. Se presenta la transformación contínua de la distancia (CDT), una nueva técnica de extracción de características de imágenes multivaluadas que es una generalziación de la transformación de la distancia (DT) clásica aplicable únicamente a imágenes binarias. Se ha hecho la formalización correspondiente y un análisis de sus interpretación natural y ámbitos de aplicación. La aportación se completa con la formulación de una serie de medidas de disimilitud específicas que pueden ser aplicadas en un clasificador basado en distancias que emplee mapas de características de la transformada. Los resultados experimentales presentados usando estas medidas en la clasificación de caracteres manuscritos aislados son positivos, alcanzándose, por ejemplo, un 0.69% de tasa de error en la clasificación de dígitos manuscritos, o un 3.6% de error en el caso de las letras mayúsculas. Así mismo, se aporta y se evalúa una metodología de clasificación para la reducción del tiempo de computación requerido en la clasificación k-vecinos más cercanos empleando kd-trees y medidas de distancia basadas den la CDT, con la que se consigue una reducción muy significativa en el tiempo de computación sin comportar pérdida de prestaciones. Finalmente, se presenta una aproximación a un sistema integral de reconocimiento óptico de caracteres manuscritos en formularios que incluye aportaciones, como p.e., una estrategia de rechazo para la detección de caracteres anormales y uan propuesta para la corrección de las palabras de campos de formulario reconocidas por el clasificador basada en modelos de lenguaje k-explorables. En los dos casos se aportan medidas de fiabilidad originales y experimentos para medir prestaciones. El trabajo se acompaña de una revisión del estado del arte más directamente relacionado con la materia de trabajo.

Autor: ESCRIBANO RÓDENAS JUAN JOSÉ.
Año: 2002.
Universidad: NACIONAL DE EDUCACION A DISTANCIA.
Centro de lectura: INGENIEROS INDUSTRIALES.
Centro de realización: E.T.S. INGENIEROS INDUSTRIALES.

Resumen: En la tesis se muestran una serie de estrategias para la mejora de la teleoperación a través de Internet. Estas estrategias son el fruto de la experiencia adquirida trabajando con la plataforma de teleoperación desarrollada por nuestro grupo de investigación. Las estrategias llevadas a cabo han sido planteadas tras analizar las prestaciones de la plataforma inicial y detectar algunas limitaciones en varios elementos clave de su diseño. Concretamente se han considerado tres líneas estratégicas básicas centradas en aspectos cmo el sistema operativo inicial que al no ser de tiempo real imponía serias restricciones en cuanto a mediciones temporales de procesos críticos, en aspectos relacionados con la interfase hombre-máquina que resultaba muy limitada para realizar análisis contrastados de sus prestaciones, y por último en aspectos relativos a la comunicación entre maestro y esclavo que en el diseño inicial no se contemplaba que se realizara a través de Internet. Dentro de la línea estratégica de mejora del sistema operativo en esta tesis se han analizado diversas alternativas para finalmente seleccionar RTLinux como entorno de desarrollo y de trabajo en tiempo real. Esta selección ha facilitado todas las tareas relativas a la medicción de tiempos tan necesarias si se quieren analizar las prestaciones de una plataforma de teleoperación, y ha supuesto la adaptación o sustitución del software existente en la plataforma inicial desarrollado para Windows 9X. En la línea estratégica de mejora de la interfase hombre-máquina se ha desarrollado una librería de clases C++ sobre el estándar OpenGL que permite construir escenas complejas 3D. Esta librería cuenta entre otras con la capacidad de generar sombras arrojadas. En esta tesis se ha demostrado mediante un análisis experimental, que el uso de las sombras arrojadas en entornos virtuales para teleoperación presentados en patalla monoscópicas, permite alcanzar mejores prestaciones que si se presentan con visión estereoscópica. Por último, dentro de la línea estratégica de mejora de las comunicaciones entre el maestro y el esclavo, se ha adaptado la plataforma para añadir la posibilidad de comunicación a través de Internet y se han analizado y propuesto métodos originales para el tratamiento de dos problemas fundamentales que aparecen en este tipo de comunicación, como son el desorden y la pérdida de paquetes.

Autor: ABAJO MARTÍNEZ NICOLÁS DE.
Año: 2001.
Universidad: OVIEDO.
Centro de lectura: INGENIEROS INDUSTRIALES.
Centro de realización: DPTO. INGENIERÍA ELÉCTRICA, ELECTRÓNICA DE COMPUTADORES Y SISTEMAS.

Resumen: La hojalata es una chapa de acero, de muy poco espesor y bajo contenido en carbono, recubierta electrolíticamente de una capa de estaño. Este recubrimiento es fundamental para evitar o retrasar la corrosión y determina los usos posteriores de la bobina de hojalata. Un defecto de estafo puede acarrear serios problemas de salud pública si se corrompen los alimentos envasados y un exceso de recubrimiento imposibilita algunos tratamientos posteriores como el pintado o lacado. Las dificultades de medición de recubrimiento son múltiples. Los sistemas off-line, basados en la extracción de cupones, y su posterior medición en laboratorios especializados, implica la imposibilidad de actuar en tiempo real y un alto coste. Por otro lado, los sistemas on-line ofrecen una medida precisa pero su elevado precio y su difícil manejo hacen de ellos herramientas complejas. Con respecto a los modelos de diagnóstico de recubrimiento existentes en algunas líneas de hojalata, comentar que se apoyan en la ley de Faraday en tablas ajustadas mediante regresión clásica, pero en ningún caso tienen en cuenta todas las variables de proceso ni se utilizan como diagnóstico de calidad. El objetivo de esta tesis es optimizar los sistemas de diagnóstico de recubrimiento, mediante un nuevo modelo de predicción del mismo que garantice el cumplimiento de unos estrictos objetivos comerciales, valorando el peso de cada variable de proceso en el parámetro objetivo. Además, se pretende integrar estos modelos dentro de los programas de control estadístico avanzado de proceso como respuesta a las demandas de las nuevas normas ISO 9000:2000. Las conclusiones más inmediatas de este trabajo son la minimización de reclamaciones de clientes y la reducción de costes. Para centrar el ámbito y alcance del problema plateado, se han incluido una introducción del producto hojalata y una descripción exhaustiva de las secciones que componen su línea de producción. También se presentan los modelos de recubrimiento existentes y las homologaciones de calidad que aconsejan la incorporación de modelos avanzados on-line. Con el fin de seguir una metodología de trabajo, se describen y adoptan los principio básicos del data mining. Para ello se utiliza la metodología CRISP-DM, que guía y estructura los resultados de esta tesis. Se incluye además una descripción de las herramientas inteligentes aplicadas para alcanzar los mencionados objetivos. A continuación se presentan los primeros resultados de este trabajo que incluyen la contextualización del problema conforme a los objetivos de producción y la descripción de la heterogénea adquisición de datos. Ya formando parte de los objetivos alcanzados, se determinan las variables relevantes para el diagnóstico de recubrimiento mediante árboles de decisión, redes SOM, FMEA y algoritmos genéticos. Por último se construye el modelo final. Para ello se prueba varias técnicas, revelándose como la más útil en este caso, las redes neuronales MLP. Tras la validación de estos resultados con otras herramientas se presentan las conclusiones. En general se puede concluir que este trabajo ha permitido integrar elementos habitualmente dispersos (calidad, mantenimiento, data mining) confluyendo en un buen modelo de gran aplicación industrial.

Autor: CUENCA ASENSI SERGIO A..
Año: 2001.
Universidad: MIGUEL HERNANDEZ.

Resumen: El control de calidad se ha convertido en un elemento clave del proceso productivo, tanto en las industriales de materias primas como manufactureras. La detección de forma temprana de determinadas taras en la producción, puede acarrear un ahorro sustancial en tiempo y dinero, con el consiguiente aumento de la competitividad de las empresas. Por otro lado, la clasificación de los productos en función de ciertos parámetros de calidad permite diversificar la oferta y aprovechar al máximo los recursos. Tradicionalmente las tareas de inspección y evaluación de calidad, son llevadas a cabo por personal especializado, por lo que este tipo de control adolece de las limitaciones propias del factor humano. Como consecuencia, existe un creciente interés en las dos últimas décadas, por la aplicación de métodos automáticos en los controles de calidad industrial. La información visual, y en concreto la textura que presentan las superficies, juega un papel fundamental a la hora de evaluar la calidad de muchos productos (frutas, hortalizas, papel, aluminio, tejidos, etc..). Además, el desarrollo de métodos de visión artificial cada vez más sofisticados unido al estado de la tecnología, hace prever que, en principio, una gran cantidad de problemas de inspección puedan ser abordados con garantías de éxito. A pesar de todo, los sistemas de inspección visual automáticos no han conseguido implantarse en el sector productivo de una manera clara debido a diversas causas, entre las que cabría destacar la complejidad de los algoritmos y el elevado coste de los sistemas necesarios para ejecutarlos eficientemente. El presente trabajo se enmarca dentro de la problemática del diseño de estos sistemas, incidiendo en dos aspectos, que a mi juicio pueden mejorar y facilitar su implantación. En primer lugar, el diseño de nuevos algoritmos de análisis de texturas, que conjuguen una banda complejidad computacional con una elevada capacidad de discriminación. En segundo lugar, el planteamiento de nuevas arquitecturas que aceleren la velocidad de respuesta de los sistemas, manteniendo los costes en límites razonables. Para conseguir esto, se ha realizado un estudio en profundidad, de diversos métodos de profusa utilización en sistemas de inspección, así como de otros de reciente aparición en la literatura científica. El análisis se ha centrado en los caracterizadores basados en semicoberturas y su relación con las características fractales de las texturas. Las semicoberturas involucran una serie de operaciones sencillas sobre datos de reducido tamaño, lo que las convierte en excelentes candidatas para el diseño de algoritmos de alto rendimiento. En este trabajo se proponen varias modificaciones de las técnicas originales, que mejoran los índices de acierto en la clasificación. También se presentan varios algoritmos nuevos que subsanan parte de las limitaciones de aquellos. Las nuevas propuestas, obtienen buenos resultados en problemas típicos de inspección y clasificación de texturas, manteniendo la complejidad de los cálculos a un nivel reducido. Los experimentos demuestran que, en general, en el procesamiento de imágenes, y en particular, en el análisis de texturas mediante semicoberturas, los modernos microprocesadores no son capaces de aprovechar el paralelismo implícito de los algoritmos, lo que conlleva en la mayoría de los casos, unas velocidades de respuesta inadecuadas. En consecuencia, se propone la incorporación de las tecnologías reconfigurables a los entornos de desarrollo de los sistemas de inspección, analizando las distintas alternativas y sus ventajas frente a las implementaciones tradicionales. La computación reconfigurable permite acelerar el procesamiento de las texturas, el adecuarse perfectamente a las características específicas de cada algoritmo, dando al mismo tiempo una mayor flexibilidad a la inspección. Por otro lado, esta tecnología mantiene los costes dentro de unos límites aceptables, a medio camino entre las realizaciones puramente software y la que utilizan hardware de diseño específico. Aprovechando estas ventajas, se plantea una arquitectura genérica para la implementación de caracterizadores basados en distribuciones de características y semicoberturas. La arquitectura está compuesta por un sistema reconfigurable y otro de procesamiento de propósito general, cada uno de los cuales se ocupa de la parte del procesamiento más acorde con sus características de coste/rendimiento. Se proponen dos realizaciones: un sistema autónomo reconfigurable capaz de capturar y digitalizar la imagen de la textura y obtener como salida el vector de características de esta (cámara inteligente), y un sistema de adquisición con procesamiento embebido y capacidad de almacenamiento de imágenes completas (frame-grabber reconfigurable). En ambos casos, los prototipos implementados mejoran los resultados obtenidos con entornos de desarrollo tradicionales. El objetivo final de la tesis, es obtener sistemas de inspección capaces de abordar problemas con altos rendimientos computacionales, sin menoscabo de la flexibilidad necesaria para abarcar distintos tipos de aplicaciones y mantenimiento el coste total dentro de unos márgenes razonables para su implementación en la industrial.

Autor: RAMIREZ RODRÍGUEZ JAIME.
Año: 2001.
Universidad: POLITECNICA DE MADRID.
Centro de lectura: INFORMÁTICA.
Centro de realización: FACULTAD DE INFORMÁTICA.

Resumen: Esta tesis supone un paso hacia delante en el área de la Verificación de Sistemas Basados en el Conocimiento (SBCs). Así pues, se va a presentar un método, al que se ha llamado MECORI, capaz de detectar incosistencias semánticas en SBCs Híbridos (basados en reglas de producción y jerarquías de marcos). Como parte del proceso de verificación, se construye una teoría ATMS simulando el proceso deductivo que sigue el SBC para deducir una inconsistencia semántica. Posteriormente, es fácil obtener a partir de la teoría ATMS una secuencia de reglas y una especificación de la BH inicial que permiten deducir la inconsistencia. Ha sido posible superar algunas limitaciones y restricciones impuestas por otros métodos. En este sentido, los aspectos más destacables e innovadores de este método son: primero, este método puede verificar SBCs híbridos; segundo, los SBCs pueden utilizar ciertas clases de razonamiento no monótomo; tercero, MECORI puede tratar reglas de producción que incluyan fórmulas expresadas en una lógica de segundo orden restringida; cuarto, MECORI puede verificar SBCs que representen razonamiento con incertidumbre; y quinto, nuestro método puede tratar reglas de producción que incluyan restricciones aritméticas sobre los valores de los atributos y los factores de certeza.

Autor: ESCOFET SOTERAS JAUME.
Año: 1999.
Universidad: POLITECNICA DE CATALUÑA.
Centro de lectura: INGENIEROS INDUSTRIALES.

Autor: MARTINEZ MARGARIT ALEIX.
Año: 1997.
Universidad: AUTONOMA DE BARCELONA.
Centro de lectura: CIENCIAS.
Centro de realización: DEPARTAMENTO: INFORMATICA PROGRAMA DE DOCTORADO: INFORMATICA.

Resumen: En esta tesis presentamos nuevos métodos basados en plataformas activas que utilizan espacios de representación basados en la apariencia, para poder reconocer objetos y entornos reales, con un alto grado de reconocimientos correctos. La tesis se divide en cinco capítulos. El primero de ellos corresponde a la introducción de los distintos métodos tratados en la tesis. El segundo presenta un estudio y mejora de los métodos de representación existentes utilizando filtros gaussianos y reducción de la dimensionalidad. El tercero describe una nueva plataforma activa para reconocer objetos en entornos reales utilizando la representación descrita en el capítulo anterior. El quarto propone la utilización de un nuevo método de aprendizaje para estos espacios de representación, utilizando una mejora de algoritmo EM clásico basada en algoritmos genéticos. Finalmente, el quinto y último capítulo describe las conclusiones principales de la tesis y las líneas de continuación.

Autor: RIAÑO RAMOS DAVID.
Año: 1997.
Universidad: POLITECNICA DE CATALUÑA.
Centro de lectura: INFORMATICA.
Centro de realización: DEPARTAMENTO: LLENGUATGES I SISTEMES INFORMATICS PROGRAMA DE DOCTORADO: INTEL.LIGENCIA ARTIFICIAL.

Autor: UREÑA LOPEZ ANTONIO EMILIO.
Año: 1997.
Universidad: MALAGA.
Centro de lectura: CIENCIAS ECONOMICAS Y EMPRESARIALES.

Resumen: La Tesis está orientada al desarrollo de la Gestión de Calidad Total como un recurso estratégico efectivo para las empresas. A tal fin el contenido de la misma, se estructura de la siguiente forma: 1. Revisión del concepto y evolución de la calidad, analizando sus diversas etapas. 2. Revisión del origen, elementos y desarrollo de la filosofía de "calidad total". 3. Análisis de la Gestión de la Calidad Total y del Modelo Europeo de Gestión de Calidad Total (EFQM). Enlace de la Gestión Estratégica y de la Gestión de Calidad Total, a través de un modelo de relación de la Teoría de los Recursos y Capacidades de la Empresa, con los criterios del Modelo Europeo de Calidad (EFQM), realizando a continuación un estudio de los contenidos estratégicos del Modelo Europeo de Calidad. 4. Estudio del panorama actual de la Gestión de Calidad Total (Premios, Política Europea de Calidad, Certificación de Calidad). 5. Análisis empírico sobre gestión de calidad y política de calidad en empresas industriales andaluzas. 6. Revisión de la aplicación de un modelo de gestión de calidad total en la empresa. El Programa "Líder" de GEC ALSTHOM.

Autor: ANDREU GARCIA GABRIELA.
Año: 1996.
Universidad: POLITECNICA DE VALENCIA.
Centro de lectura: INFORMATICA.
Centro de realización: DEPARTAMENTO: INGENIERIA DE SISTEMAS, COMPUTADORES Y AUTOMATICA PROGRAMA DE DOCTORADO: AUTOMATIZACION INDUSTRIAL.

Resumen: ESTA TESIS PRESENTA CONTRIBUCIONES EN EL ESTUDIO DE MAPAS DE CARACTERISTICAS AUTO-ORGANIZADOS (SOFM), RELACIONADOS CON LA ESTRUCTURA TOPOLOGICA Y EL PROCESO DE AUTO-ORGANIZACION, DE DICHA RED. DE UNA FORMA RESUMIDA LAS APORTACIONES Y LOS ESTUDIOS REALIZADOS PODRIAN CONCRETARSE EN LOS SIGUIENTES PUNTOS: - ESTUDIO DEL EFECTO DE BORDES ENL LA RED SOFM. SE PRESENTA EL PROBLEMA DE LOS NODOS DE BORDES ASI COMO LAS DISTINTAS CAUSAS QUE LOPRODUCEN Y ACENTUAR. SE PLANTEAN LAS POSIBLES SOLUCIONES QUE SE PUEDE ADOPTAR PARA REDUCIR ESTOS EFECTOS Y SE REALIZA UN ESTUDIO COMPARATIVO DE LAS MISMAS. -DEFINICION DE MAPAS DE CARACTERISTICAS CON TOPOLOGIA TOROIDAL (TSOFM). SE DEFINE UNA RED DE MAPAS DE CARACTERISTICAS AUTO-ORGANIZADOS CON TOPOLOGIATOROIDAL CON LAS SIGUIENTES PROPIEDADES: A) TODOS LOS NODOS DE DICHA RED SON INTERNOS (NO HAY EFECTOS DE BORDE) Y B) EL NUMERO DE NODOS INVOLUCRADOS EN UNA DETERMINADA VECINDAD TOPOLOGICA SOLO DEPENDE DEL RADIO TOPOLOGICO EMPLEADO PARA SELECCIONAR LA VECINDAD TOPOLOGICA. - DEFINICION DE RED TOTALMENTE ORGANIZADA Y GRADO DE ORGANIZACION. SE PROPONE UNA DEFINICION FORMAL DE RED TOTALMENTE ORGANIZADA, VALIDA TANTO PARA REDES SOFM COMO TSOFM. PARTIENDO DE DICHA DEFINICION Y TENIENDO EN CUENTA LAS DOS METRICAS QUE SE EMPLEAN DURANTE EL ALGORITMO DE APRENDIZAJE DE LAS REDES TSOFM (DISTANCIA TOPOLOGICA ENTRE NODOS Y DISTANCIA EUCLIDEA ENTRE VECTORES PESO) SE DEFINEN DOS PARAMETROS PARA LA RED TSOFM: GRADO DE ORGANIZACION DE UN MODO Y GRADO DE ORGANIZACION DE LA RED. EL GRADO DE ORGANIZACION PERMITE A LOS DISEÑADORES DE REDES TSOFM ESTUDIAR COMO EVOLUCIONA UNA RED DURANTE LA FASE DE APRENDIZAJE DE LA MISMA Y DEDUCIR TANTO EL NUMERO OPTIMO DE ITERACIONES PARA SU ENTRENAMIENTO COMO EL TAMAÑO OPTIMO DE RED PARA UNA DETERMINADA APLICACION. - ALGORITMO DE SELECCION DE NODOS CON CRITERIOS DE AGRUPACION. SE INTRODUCE Y FORMALIZA LOS CONCPETOS DE : INTERIORIDAD DE UN NODO RESPECTO A UNA ETIQUETA EN UN MAPA DE CARACTERISTICAS Y NIVEL DE INTERIORIDAD DE ORDEN DE UN NODO RESPECTO A UNA ETIQUETA EN UN MAPA DE CARACTERISTICAS. LA APLICACION DE DICHOS CONCEPTOS PERMITE OBTENER SUBREDES OPTIMAS (SOFM Y TSOFM) PARA EL RECONOCIMIENTO DE PATRONES QUE CUMPLAN REQUISITOS DE TIEMPO Y CALIDAD DE RESPUESTA. - ESTUDIO EXPERIMENTAL. SE APORTA UN ESTUDIO EXPERIMENTAL REALIZADO CON UN CONJUNTO DE DATOS REALES, DONDE SE OBTIENE RESULTADOS DESDE DISTINTOS PUNTOS DE VISTA. EL OBJETIVO DE DICHAS EXPERIENCIAS ES EL PODER EVALUZAR LAS DISTINTAS APORTACIONES QUE SE PRESENTAN EN ESTE TRABAJO Y COMPARARLAS CON OTRAS TECNICAS QUE PERSIGUEN OBJETIVOS SIMILARES.

Autor: DOMINGUEZ CABRERIZO SERGIO.
Año: 1995.
Universidad: POLITECNICA DE MADRID.
Centro de lectura: INGENIEROS INDUSTRIALES.
Centro de realización: DEPARTAMENTO: AUTOMATICA, INGENIERIA ELECTRONICA E INFORMATICA INDUSTRIAL PROGRAMA DE DOCTORADO: ROBOTICA E INTELIGENCIA ARTIFICIAL.

Resumen: LA PRESENTE TESIS SE CENTRA EN EL DESARROLLO DE UNA NOVEDOSA ARQUITECTURA NEURONAL CAPAZ DE HACER FRENTE A PROBLEMAS COMPLEJOS DE CLASIFICACION, EN LOS QUE NO SOLO ES NECESARIA LA RESPUESTA EN CUANTO A LA CLASE A LA QUE PERTENECE UN DETERMINADO PATRON DE ENTRADA, SINO QUE HA DE SER CAPAZ ASIMISMO DE ADAPTARSE A LAS CIRCUNSTANCIAS CAMBIANTES DEL ENTORNO, QUE HACEN VARIAR LA PROPIA NATURALEZA DEL PROBLEMA DE CLASIFICACION, Y DE DAR UNA MEDIDA DE LA FIABILIDAD DE LA RESPUESTA, TODO ELLO EN UN TIEMPO QUE LA HAGA SUSCEPTIBLE DE SER UTILIZADA EN APLICACIONES INDUSTRIALES EN TIEMPO REAL.DENTRO DE LAS APLICACIONES INDUSTRIALES LOS PROBLEMAS DE CLASIFICACION DE OBJETOS SE CARACTERIZAN TANTO POR SU VARIABILIDAD COMO POR LO CRITICO DE SU RESOLUCION. EN EL SENTIDO DE LA PRIMERA CARACTERISTICA, LA VARIABILIDAD, SE TIENE QUE EL PROCESO DE PRODUCCION PUEDE SER MODIFICADO POR NECESIDADES DE CAMBIOS DE ESTRATEGIA DE PRODUCCION, RENOVACION TECNOLOGICA, MODIFICACIONES EN EL PROPIO PROCESO O EN EL PRODUCTO, ETC., TODO ELLO COMO RESULTADO DE LA NECESIDAD DE OFRECER EL PRODUCTO EN LAS MEJORES CONDICIONES AL CLIENTE. ASIMISMO, EL CLASIFICADOR DEBE CUMPLIR CON SU COMETIDO DE FORMA ROBUSTA Y FIABLE, HASTA EL EXTREMO DE QUE LA POSIBILIDAD DE FALLO HA DE SER DETECTADA Y AVISADA AL USUARIO PARA QUE EN SU CASO SE EFECTUE LA OPORTUNA CONFIRMACION DE LA RESPUESTA DEL CLASIFICADOR. LA ARQUITECTURA DE RED NEURONAL PRESENTADA EN LA PRESENTE TESIS DOCTORAL POSEE UNAS CARACTERISTICAS DE FUNCIONAMIENTO QUE RESPONDEN A LAS NECESIDADES DE ADAPTACION Y SEGURIDAD DESCRITAS, UNIENDO A ELLO ADEMAS UN TIEMPO DE RESPUESTA COMPARATIVAMENTE MUCHO MENOR QUE EL DE MODELOS CONOCIDOS QUE POSEEN ALGUNA DE LAS MENCIONADAS CARACTERISTICAS, APTOS PARA OTROS PROBLEMAS DE CLASIFICACION DE MENOR COMPLEJIDAD. COMO CONSECUENCIA DE ESTA IDONEIDAD, SE HA ESTIMADO OPORTUNA SU UTILIZACION EN LA IMPLEMENTACION DE UN CLASIFICADOR QUE DESEMPEÑA SU TRABAJO EN UNA APLICACION INDUSTRIAL CON FUERTES REQUERIMIENTOS DE TIEMPO REAL, ADAPTABILIDAD Y SEGURIDAD DE LA CLASIFICACION, CONSISTENTE EN UN SISTEMA DE INSPECCION SUPERFICIAL DE BANDA DE ACERO BASADO EN VISION ARTIFICIAL.

Autor: FERNANDEZ VIDAL JOSE RAMON.
Año: 1995.
Universidad: SANTIAGO DE COMPOSTELA.
Centro de lectura: FISICA.
Centro de realización: DEPARTAMENTO: FISICA APLICADA PROGRAMA DE DOCTORADO: FISICA APLICADA 34.1.

Resumen: ESTA TESIS SE CENTRA EN EL RECONOCIMIENTO GEOMETRICO 2D. EN ESTE CAMPO EXISTEN DOS POSIBLES PLANTEAMIENTOS Y AMBOS DIFIEREN EN LA FORMA DE REPRESENTAR LA INFORMACION QUE CARACTERIZA A LOS OBJETOS. POR UNA PARTE, EL PLANTEAMIENTO ESTADISTICO (PARAMETRICO O NO PARAMETRICO) EXIGE QUE CADA OBJETO SE REPRESENTE MEDIANTE VECTORES DE DIMENSION FINITA, CUYOS COMPONENTES SON CARACTERISTICAS CALCULADAS A PARTIR DE LA REPRESENTACION DIGITAL DE LA FORMA 2D, UTILIZANDO UNICAMENTE LOS PUNTOS DEL CONTORNO O UTILIZANDO TODOS LOS PUNTOS DEL AREA. LA IDENTIFICACION DE OBJETOS SE LLEVA A CABO MEDIANTE PROCEDIMIENTOS DE CLASIFICACION EN UN CONJUNTO DE CLASES. AUNQUE ESTOS FORMALISMOS SON UNICAMENTE APLICABLES A OBJETOS AISLADOS, EXISTE INTERES EN RELACIONAR LA CAPACIDAD DE DISCRIMINACION DE CADA REPRESENTACION Y DE CADA CLASIFICADOR CON LAS CARACTERISTICAS GEOMETRICAS DE LOS OBJETOS A IDENTIFICAR. LOS OBJETIVOS EN ESTE PLANTEAMIENTO SON DETERMINAR LA REPRESENTACION Y EL PROCEDIMIENTO NEURONAL DE CLASIFICACION QUE PROPORCIONEN RESULTADOS OPTIMOS, INVARIANTES ANTE TRANSFORMACIONES DE SIMILITUD Y ROBUSTOS PARA PROBLEMAS DE DISCRIMINACION ENTRE OBJETOS QUE DIFIEREN ENTRE SI POR PROPIEDADES GEOMETRICAS SENCILLAS. POR OTRA PARTE, EL PLANTEAMIENTO SINTACTICO REQUIERE QUE SE DEFINA UN LENGUAJE EN TERMINOS DE UN CONJUNTO DE SIMBOLOS Y DE UNA PRODUCCION (REGLAS SINTACTICAS Y SEMANTICAS). EN ESTE CAMPO LOS OBJETIVOS SE CENTRARON EN DEFINIR UNA PARTICION DEL CONTORNO QUE PERMITA DESCRIBIRLO POR LA SUPERPOSICION DE UN NUMERO MINIMO DE FIGURAS SIMPLES (POLIGONALES Y ELIPTICAS). PARA ELLO SE COMPRUEBA LA EXISTENCIA DE UN LENGUAJE DE CONTEXTO LIBRE CON EL QUE ES POSIBLE DESCRIBIR UNA POSIBLE SUPERPOSICION DE OBJETOS O DISEÑAR UN PROCEDIMIENTO DE CLASIFICACION.

Autor: BEJAR ALONSO JAVIER.
Año: 1994.
Universidad: POLITECNICA DE CATALUÑA.
Centro de lectura: INFORMATICA.
Centro de realización: DEPARTAMENTO: LENGUAJES Y SISTEMAS INFORMATICOS PROGRAMA DE DOCTORADO: INTELIGENCIA ARTIFICIAL .

Resumen: EN ESTE TRABAJO SE DESARROLLA UNA METODOLOGIA DE APRENDIZAJE NO SUPERVISADO PARA LA CREACION DE CONCEPTOS Y LA CONSTRUCCION AUTOMATICA DE BASES DE CONOCIMIENTO A PARTIR DE CONJUNTO DE OBSERVACIONES NO CLASIFICADAS EN DOMINIOS DENOMINADOS POCO ESTRUCTURADOS ESTOS SON DOMINIOS EN LOS QUE POR DIVERSAS RAZONES EXISTEN PROBLEMAS DE FALTA DE CONSENSO ENTRE LOS EXPERTOS PARA LOGRAR UNA DEFINICION DE SU ESTRUCTURA: INFORMACION INCOMPLETA, DIFICULTAD PARA DEFINIR LAS OBSERVACIONES, USO DE ATRIBUTOS CUALITATIVOS Y CUANTITATIVOS, ETC. PARA EL TRATAMIENTO DE ESTOS DOMINIOS SE PROPONE UNA ESTRATEGIA DE APRENDIZAJE NO SUPERVISADO INCREMENTAL IMPLENETADA EN LA HERRAMIENTA LINNEO+. COMO PRINCIPALES CONTRIBUCIONES SE DEBEN MENCIONAR LA INTRODUCCION DE INFORMACION EN LA DESCRIPCION DE LAS OBSERVACIONES QUE PERMITE CUALIFICAR LOS VALORES QUE TOMAN LOS ATRIBUTOS, SE HAN DESARROLLADO HEURISTICAS QUE MITIGAN LA DEPENDENCIA DE LOS RESULTADOS DEL ALGORITMO AL ORDEN DE ENTRADA DE LAS OBSERVACIONES Y SE HA PERMITIDO A LOS EXPERTOS USAR INFORMACION SEMANTICA EXPRESADA DE FORMA DECLARATIVA PARA EL SESGO SEMANTICO DE LOS RESULTADOS.

Autor: RODRIGO MINGUEZ ASUNCION.
Año: 1991.
Universidad: POLITECNICA DE MADRID.
Centro de lectura: INGENIEROS DE MINAS.
Centro de realización: DEPARTAMENTO: SISTEMAS ENERGETICOS PROGRAMA DE DOCTORADO:.

Resumen: ESTE ESTUDIO RESUELVE LA ECUACION DE MIGRACION DE RADIONUCLEIDOS EN UNA DIMENSION, PARA EL TRANSPORTE DE NUCLEIDOS EN EL AGUA SUBTERRANEA EN REPOSITORIOS DE RESIDUOS RADIACTIVOS. ESTA ECUACION SE DERIVA DE LA MAS GENERAL ECUACION DE LA DISPERSION EN TRES DIMENSIONES QUE TIENE EN CUENTA LOS MECANISMOS DE TRANSPORTE, DIFUSION MOLECULAR, CONVECCION Y DISPERSION MECANICA. ADEMAS DE ESTO AÑADE LOS TERMINOS QUE CONSIDERAN EL FACTOR DE RETARDO DEL NUCLEIDO Y LA CONSTANTE DE DESINTEGRACION RADIACTIVA. LA ECUACION DE LA MIGRACION SE RESUELVE MEDIANTE UN MODELO DE ELEMENTOS FINITOS Y LA FORMULA RECURRENTE DE CRANK - NICKOLSON. IMPLEMENTANDO ESTE METODO SE HA DESARROLLADO UN PROGRAMA EN FORTRAN 77 QUE SE HA DENOMINADO MR1D (MIGRACION DE RADIONUCLEIDOS EN UNA DIMENSION). SE HA DESARROLLADO TAMBIEN OTRO PROGRAMA COMPLEMENTARIO, DESIGNADO POR DIB, PARA REPRESENTACION GRAFICA DE LOS RESULTADOS. EL RESULTADO DEL PROGRAMA DE CALCULO ES COMPARADO CON LA SOLUCION ANALITICA QUE SOLO EXISTE PARA UN MEDIO INFINITO Y UNA CONDICION INICIAL CONSISTENTE EN UN IMPULSO INSTANTANEO DE AMPLITUD INFINITA EN EL INSTANTE CERO. SE HA REALIZADO UN ESTUDIO DE SENSIBILIDAD CON OBJETO DE EVALUAR LA SOLUCION, CONSIDERANDO LA VARIACION DE LA VELOCIDAD DE DARCY DEL FLUJO DE AGUA, COEFICIENTE DE DISPERSION LONGITUDINAL, FACTOR DE RETARDO Y CONSTANTE DE DESINTEGRACION RADIACTIVA.