ANALISIS MULTIVARIANTE

Autor: MARTÍNEZ GÓMEZ MÓNICA.
Año: 2004.
Universidad: POLITECNICA DE VALENCIA.
Centro de lectura: Universidad Politécnica de Valencia.
Centro de realización: Universidad Politécnica de Valencia.

Resumen: La mejora de la calidad de las instituciones universitarias constituye el reto más importante en los próximos años para las universidades y el instrumento potencial para ello lo constituye la evaluación institucional, en general, y la evaluación de la actividad docente, en especial. El cuestionario de opinión de los estudiantes, es el instrumento de evaluación de la actividad docente más generalizado en las universidades españolas. El objetivo general del trabajo es desarrollar una metodología estadística adecuada para extraer, analizar e interpretar la información contenida en el Cuestionario de Evaluación Docente mediante Opinión de los Alumnos (CEDA) de la UPV, con la finalidad de optimizar su utilización práctica. El estudio se centra en la aplicación de distintas técnicas multivariantes a las puntuaciones medias e individuales obtenidas en los ítems del cuestionario y a diversas características descriptivas referentes al profesor o asignatura. Con la utilización conjunta de las técnicas propuestas, se pretende optimizar el uso del CEDA como herramienta de medida e indicador de calidad de la enseñanza en la universidad, para introducir actuaciones de mejora continua en los procesos educativos de la UPV. DESCRIPTORES Análisis multivariantes; Análisis de encuestas; Calidad de la docencia universitaria; Cuestionario de Evaluación Docente.

Autor: DURAN RÚBIES JOSEP M..
Año: 2003.
Universidad: BARCELONA.
Centro de lectura: BIOLOGIA.
Centro de realización: FACULTAT DE BIOLOGIA.

Autor: PERALTA SÁEZ JUAN LUIS.
Año: 2003.
Universidad: CADIZ.
Centro de lectura: MEDICINA.
Centro de realización: FACULTAD DE CIENCIAS.

Resumen: Los k puntos principales de una distribución de probabilidad se definen como los k puntos que mejor representan la distribución en términos de error cuadrático medio. Este concepto es propuesto por B. Flury (1990) para tratar de generalizar la media de una variable de 1 a k puntos, consiguiendo una mejor representación de la distribución y al mismo tiempo introduciendo una clasificación de sus elementos en función del punto principal más cercano. Una propiedad de los puntos principales de una distribución establece que cada punto principal es el centro de masa de su dominio de atracción, constituido por los puntos del soporte de la distribución que están más cerca de dicho punto principal que del resto. Los conjuntos de puntos que verifican esta propiedad, que no es exclusiva de los puntos principales, se denominan self-consistentes y su determinación puede realizarse a través del método de k-medias. Esta tesis incluye un estudio donde se determina que los conjuntos de puntos self-consistentes son generadores de particiones centradas de Voronoi (PCV), lo que hace posible la utilización de algoritmos generadores de PCV como instrumentos válidos para localizar conjuntos de puntos self-consistentes y principales. A modo de ejemplo, se calculan los conjuntos de puntos principales de la distribución normal univariante y multivariante, exponencial, binomial y Poisson. Otra de las aportaciones relevantes que se incluyen en esta tesis está relacionada con el planteamiento de un problema nuevo: encontrar el conjunto de puntos situado sobre un subespacio de dimensión dada, que mejor representa a la distribución en términos de error cuadrático medio, es decir, encontrar el conjunto de puntos principales para una distribución, con la restricción de que dicho conjunto de puntos debe situarse sobre un subespacio lineal cuya dimensión está determinada a priori. El problema planteado se resuelve inicialmente desde una perspectiva teórica, lo que también permite a través de un desarrollo paralelo, resolver el problema partiendo de una matriza de datos. Ambos planteamientos finalizan con sendas propuestas de algoritmos que hacen posible llevar a la práctica los aspectos tratados en la teoría, como puede verse por medio de algunos ejemplos que introducen datos reales.

Autor: RUIZ ORTEGA M. REMEDIOS.
Año: 2003.
Universidad: CORDOBA.
Centro de lectura: FILOSOFÍA Y LETRAS .
Centro de realización: FACULTAD DE FILOSOFÍA Y LETRAS.

Resumen: El trabajo describe y ordena sistemáticamente un corpus de 2.343 monedas romanas bajoimperiales recuperadas de forma fortuita en zonas rurales del Valle Medio y Alto del Guadalquivir y conservadas en colecciones privadas del área de estudio. A partir de estas descripción se estudia al aprovisionamiento monetario de la zona, estructurándolo en diez períodos comprendidos entre el 260-409 D.C. De los resultados obtenidos se deducen tres momentos álgidos en el aprovisionamiento monetario de la Campiña del Medio y Alto Guadalquivir. El mayor volumen de monedas corresponde: A,- A las emisiones de los emperadores del período 260-275 D.C., que proporcionan un 24,93% del volumen total de la muestra. B,- A las acuñaciones de la época constantiniana, que, sumando a todos sus representantes, proporcionan un 48,91% del total. C,- A las acuñaciones de la dinastía teodosiana que representa el 17,93% del total. En todos los períodos se pone de manifiesto la preponderancia de las cecas occidentales sobre las orientales, salvo en el período 378-408 D.C., en que la relación se invierte. De las cecas occidentales (70% del total de monedas), destaca el papel de la ceca de Roma, en cuanto a la cantidad de emisiones y distribución de las mismas a lo largo de casi todos los períodos. Le siguen Arelate, Lugdunum y Treverorum, por este orden. De las cecas orientales (30% del total de monedas), el predominio lo tiene Constantinopolis desde su fundación, siguiéndole Nicomedia y Cyzicus. Antiochia adquiere importancia en el último período del siglo IV. Finalmente, el modelo de circulación monetaria obtenido para el área de estudio se compara mediante Análisis de Conglomerados con otros de Hispania, Galia, Britania, Italia, Asia Minor y Arabia. La variable obtenida (Campiña Norte) difiere significativamente del as variables que definen los "Modelos Rurales Hispanos" y se integra en el denominado "Modelo Urbano Mediterráneo Hispano", que definen Barcino y Tarraco, lo que se atribuye a la alta romanización de la zona, favorecida por la existencia de importantes civitates.

Autor: SUCH PÉREZ MARÍA JOSÉ.
Año: 2003.
Universidad: POLITECNICA DE VALENCIA.
Centro de lectura: Dep. Ingenieria Mecanica y de Materiales.
Centro de realización: Universidad Politécnica de Valencia.

Resumen: En la presente tesis se ha llevado a cabo un análisis crítico del grado de validez de la metodología Ingeniería Kansei como sistema integrador de los atributos "emocionales" en el proceso de desarrollo de producto. Para ello, se ha realizado una aplicación práctica sobre el producto mesa de oficina. La metodología de trabajo se ha basado en el análisis de la información obtenida en dos estudios de campo en los que se ha registrado la respuesta emocional estimulada por el producto, mediante el uso del instrumento de medida verbal de las emociones Semántica Diferencial. Se ha contado con la participación de 58 usuarios y 89 prescriptores de compra de empresas públicas y privadas de las Comunidades Autónomas de Madrid, Cataluña y Valencia. El análisis estadístico de los datos obtenidos ha permitido delimitar los conceptos semánticos bajo los que se percibe el producto, cuantificar y describir el grado de influencia de la valoración emocional en la valoración final del producto, analizar la relación percepción-estímulo físico y obtener pautas de diseño para la implementación de las expectativas "emocionales" del usuario. El estudio incluye el desarrollo de un marco conceptual, en el que ha sido integrado el análisis de los datos realizado para la aplicación seleccionada, y sobre el que se han comentado potencialidades y limitaciones de la Ingeniería Kansei, sobre las que dirigir futuras líneas de trabajo.

Autor: BACCALA NORA BELKIS.
Año: 2003.
Universidad: SALAMANCA.
Centro de lectura: EDIFICIO F.E.S..
Centro de realización: UNIVERSIDAD DE SALAMANCA.

Resumen: El objetivo del presente trabajo es el tratamiento de Datos de Matrices Multivía, y si bien el énfasis puede ser hecho en la búsqueda de la tipología de los individuos o en la búsqueda de la tipología de las variables nuestro objetivo se centrará en la descripción de las estructuras de covariación entre las variables. Se presentan tres coeficientes, que dan una medida del grado de similitud entre dos matrices de datos, relacionadas al mismo conjunto de individuos, sobre los que se observan dos grupos de variables: Coeficiente de Correlación Canónica (HOTTELLING, 1936), Coeficiente RLS (LINGOES y SCHÖNEMAN, 1974) y Coeficiente RV (ESCOUFIER, 1973, 1976). Se describen tres métodos: Statis, Statis Dual (L´HERMIER des PLANTES, 1976) y el Análisis Factorial Múltiple (ESCOFIER y PAGÈS, 1984), que utilizan la Descomposición en Valores Singulares de Dos Vías. Los métodos derivados del modelo de Tucker: el Modelo de Escalamiento de Tres Modos (KROONENBERG, 1983) y Tuckals 2 (KROONENBERG y DE LEEUW,1980), se presentan adaptados para analizar los datos de Matrices Multivía.. Considerando los objetivos y limitaciones de los métodos anteriores, proponemos una alternativa: los Biplot Múltiples, basados en los Métodos Biplots (GABRIEL, 1971). Los Biplot Múltiples pueden ser utilizada en las dos situaciones que se presentan cuando trabajamos con este tipo de datos. Proponemos diferentes factorizaciones Biplot Múltiple de acuerdo al objetivo, esto es: - aproximar los datos originales: el JK-Biplot (GABRIEL, 1971) - obtener una óptima calidad de representación conjunta tanto de los individuos como de las variables, en las diferentes tablas: el HJ-Biplot (GALINDO, 1985). Dado que nuestra propuesta aborda conjuntamente distintas situaciones que los demás métodos plantean por separado, consideramos que es una propuesta alternativa, en relación a la forma clásica de abordar los Datos de Conjuntos Múltiples.

Autor: SEPULVEDA CORREA ROSA AMANDA.
Año: 2003.
Universidad: SALAMANCA.
Centro de lectura: EDIFICIO F.E.S..
Centro de realización: UNIVERSIDAD DE SALAMANCA.

Resumen: Uno de los supuestos básicos en el Modelo de Clases Latentes (MCL) es el de independencia local o condicional: las variables indicadoras son estadísticamente independientes dentro de cada clase latente y, por ende, la variable latente es suficiente para explicar las relaciones existentes entre estas variables. Sin embargo, en muchas situaciones prácticas el supuesto anterior no es adecuado y el modelo no presentará una adecuada bondad de ajuste aún cuando el número de clases latentes sea el correcto o el esperado por el investigador. En la literatura especializada, se proponen diversos métodos que permiten identificar los pares de ítems que son condicionalmente dependientes y también encontramos diversas formas de incluir esta dependencia en el modelo. Sin embargo, ninguno de estos métodos identifican explícitamente en qué clases latentes las variables manifiestas están relacionadas. En esta tesis, proponemos la utilización de los métodos Biplot basados en Modelos Lineales Generalizados, para diagnosticar la dependencia local en un Modelo de Clases Latentes. Nuestra propuesta, nos permite no sólo detectar la dependencia local sino también identificar explícitamente las clases latentes en las cuales las variables están relacionadas. Adicionalmente, proponemos una alternativa de modelización, la cual se basa en la formulación logarítmico lineal del modelo: incluir un parámetro de asociación entre las variables manifiestas en aquellas clases latentes en las cuales se está violando el principio de independencia local. Por último, hemos demostrado empíricamente que la inclusión de clases cuasi-latentes no es una solución para incluir la dependencia local en el modelo, es sólo una forma de enmascarar la dependencia local, ya que produce la segmentación de la clase latente en la que está presente esta dependencia.

Autor: VILORIA MARIN HERMES ANTONIO.
Año: 2003.
Universidad: SALAMANCA.
Centro de lectura: EDIFICIO F.E.S..
Centro de realización: UNIVERSIDAD DE SALAMANCA.

Resumen: En el presente trabajo el interés radica en aplicar los modelos de la Teoría de la Respuesta al Item (TRI), tanto unidimensionales como multidimensionales, para la valoración de instrumentos que se salen del área típica de aplicación (psicología, educación, …), para abarcar datos de otras áreas. Sin duda, uno de los campos actualmente con mayor interés es el campo médico, en el que cada vez con mayor frecuencia se utilizan tests para recogida de información, pero en ningún caso se analiza la importancia de los ítems que componen cada test. Se intenta poner de manifiesto la utilidad de los métodos de la TRI en el desarrollo, validación y construcción de tests en la medición de escalas de salud, sin que esto signifique pérdida de generalidad ya que la problemática que se discute es extrapolable a otros campos en los que se utilice este tipo de información. El trabajo presenta los métodos estadísticos desarrollados en determinadas áreas de aplicación, en áreas diferentes de aquellas para los que fueron desarrollados. El instrumento elegido para ilustrar la metodología es el denominado Cuestionario de Salud General GHQ-28 (GOLDBERG Y BLACKWELL, 1970). Se comprueba en el trabajo aplicado que la utilización de técnicas específicamente diseñadas para datos categóricos, en particular para datos dicotómicos, puede abrir nuevas vías para la construcción de tests en la medición de variables médicas como la Salud General. En esta investigación se realiza una descripción intuitiva de la TRI para posteriormente buscar relaciones empíricas con otras metodologías que se usan tradicionalmente para la inspección de datos como son el Análisis Factorial Exploratorio (AFE), el Análisis Factorial Confirmatorio (AFC) y el Análisis Cluster(AC), métodos éstos con los que hacemos un examen del comportamiento de los datos referidos al GHQ-28, con el cual mediremos el estado de salud general de una muestra de profesores universitarios. Posteriormente se realiza una lista de aquellos ítems que hipotéticamente podrían ser propuestos para su exclusión del instrumento por cada uno de estos métodos; y al comprobar que dicha manera de abordar el análisis de ítems no es óptima, buscamos respuesta en la TRI utilizando para ello un modelo unidimensional y otro multidimensional.

Autor: CASCOS FERNÁNDEZ IGNACIO.
Año: 2003.
Universidad: OVIEDO .
Centro de lectura: MATEMÁTICAS.
Centro de realización: FACULTAD DE CIENCIAS, UNIVERSIDAD DE OVIEDO.

Resumen: Se estudian diferentes criterios para comparar elementos aleatorios según su variabilidad. En concreto, se propone la comparación de vectores y conjuntos aleatorios mediante órdenes estocásticos convexos inducidos por relaciones de inclusión de las esperenzas de Aumann de ciertos conjuntos aleatorios. También se utilizan índices de desigualdad paa cuantificar la variabilidad relativa de los conjuntos aleatorios. A continuación, se construyen regiones centrales para distribuciones multidimensionales inducidas tanto por estimadores de localización como por familias de funciones. La idea clave es definir un conjunto de distribuciones de probabilidad que satisfagan una relación de cierto grado "a" respecto de una dada. La región central de profundidad "a" con respecto a una probabilidad fija será el conjunto de estimadores de localización de las probabilidades que satisfacen una relación de grado "a" con ella. Finalmente, se dan funciones de profundidad definidas a partir del número de copias independientes de un vector aleatorio necesarias para satisfacer diferentes objetivos, y estas nuevas funciones de profundidad se relacionan con un orden estocástico según la variabilidad. Esta tesis abarca diversas disciplinas, principalmente la teoría de la probabilidad a través del estudio de órdenes estocásticos y conjuntos aleatorios y la estadística matemática, en concreto el análisis multivariante no paramétrico.

Autor: CATALÁN REYES MÓNICA JACQUELINE.
Año: 2003.
Universidad: SALAMANCA.
Centro de lectura: MATEMATICAS .
Centro de realización: AULA UNAMUNO.EDIFICIO HISTORICO.

Resumen: En esta investigación se exponen los conceptos fundamentales de la metodología multinivel, se desarrollan los principales modelos que son la base de los modelos multinivel para Meta-análisis, y se realiza un estudio comparativo entre los métodos de integración del tamaño del efecto de uso estándar y las técnicas multinivel. El trabajo comienza con una revisión bibliográfica on line basada en 1288 artículos publicados en MEDLINE entre 1995-2001, para conocer el papel que juegan los modelos multinivel en el campo bio-sanitario en general, y en paticular en los estudios meta-analíticos, donde se observa una jerarquía natural de dos niveles, individuos dentrode estudios. En este ámbito, los modelos multinivel se utilizan en la integración del tamaño del efecto, permitiendo incorporar variables de ambos niveles frente a la presencia de heterogeneidad entre los estudios. Mediante un proceso de simulación, donde se establecieron algunos parámetros iniciales, se generaron 739080 datos individuales dentro de 1755 estudios para un total de 81 meta-análisis, sobre presencia de enfermedad en individuos en tratamiento y en control. La medida del efecto utilizada en cada estudio fue el odds ratio. A cada uno de los 81 conjuntos de estudios se le aplicaron los modelos de integración clásicos de efectos fijos y efectos aleatorios, y multinivel. Estos resultados fueron la base para un estudio comparativo sobre el comportamiento de los métodos, donde se utilizó la técnica factorial HJ-Biplot (Galindo, 1986) que permite una representación multivariante de los 81 meta-análisis y sus características, en un subespacio de baja dimensión que recoge la información más relevante. Entre los resultados del análisis cabe resaltar que, frente a un tamaño del efecto pequeño y presencia de heterogeneidad entre estudios, los modelos de efectos aleatorios y multinivel son más conservadores que los modelos de efectos fijos; sin embargo la estimación del efecto con multinivel se aproxima más al valor verdadero.

Autor: VALLEJO ARBOLEDA AMPARO JESÚS.
Año: 2003.
Universidad: SALAMANCA.
Centro de lectura: MEDICINA.
Centro de realización: FAC. DE CIENCIAS.

Resumen: En los últimos años, debido al avance de las técnicas de recolección de datos, es cada vez más frecuente encontrar diseños experimentales multivariantes repetidos en varias ocasiones. Ni el análisis separado de cada ocasión mediante un MANOVA o un Análisis Canónico, ni los métodos de tablas múltiples de la familia del STATIS, recogen adecuadamente la forma de los datos, ya que, los primeros recogen la estructura de grupos pero no la evolución temporal y los segundos confunden la variabilidades entre y dentro de los grupos. En este trabajo se proponen dos métodos, que denominamos STATIS CANONICO y STATIS CANONICO DUAL, basado en la metodología STATIS, que permite recoger la estructura de grupos de los datos y la evolución de la misma en diferentes ocasiones. El método se complementa mediante una representación simultánea de grupos variables y ocasiones (Biplot) que amplia las capacidades de los métodos clásicos.

Autor: GONZÁLEZ MARCOS ANA M..
Año: 2003.
Universidad: AUTONOMA DE MADRID.
Centro de lectura: ESCUELA POLITÉCNICA SUPERIOR.
Centro de realización: ESCUELA POLITÉCNICA SUPERIOR.

Resumen: Análisis Discriminante no Lineal (ADnL), en términos de esta memoria, es una red neuronal artificial que combina las característics de un perceptron multicapa (PMC) y el análisis discriminante lineal de Fisher para obtener un clasificador supervisado para C clases, pero con la ventaja sobre los PMCs de estar libre de cargas de identificación; lo que en parte, permite mejorar la clasificación de patrones en muestras con probabilidades a priori muy divergentes. ADnL, como red neuronal, minimiza funciones criterio que son válidas dentro del contexto del discriminante lineal de Fisher; por lo que en esta memoria se analizan tres funciones criterio válidas y que se diferencian entre sí en la información intrínseca de la muestra a analizar que contienen cada una de ellas. De este modo, los resultados obtenidos experimentalmente indican que en general cuanto más información intrínseca de la muestra contenga el criterio elegido mejor será la clasificación final. Se estudia ampliamente la convergencia de ADnL y se hace especial hincapié en la mejora de la técnica de descenso por gradiente. Con ayuda de la matriz de información de Fishcer desarrollada específicamente para ADnL y la métrica de Riemann asociada a dicha matriz de información se define el gradiente natural para ADnL. Los resultados obtenidos al incluir las aproximaciones propuestas para el descenso por gradiente natural muestran la deseada aceleracion de la convergencia y añaden la ventaja de obtener mínimos de la función criterio a evaluar en ADnL ciertamente más significativos que los que se obtienen con el mismo método de minimización y la métrica clásica Euclídea. Continuando con el estudio de la red ADnL, se han introducido procedimientos de selección de la arquitectura óptima, mediante dos técnicas estadísticas que actúan en dos zonas diferentes de la arquitectura de ADnL: 1,- La combinación de la anterior aproximación de la matriz de información de Fisher junto con el test de Wald se aplica en las conexiones no lineales, aquellas que son similares al PMC, de lo que podemos deducir que este método de selección puede aplicarse a cualquier red con estructura tipo PMC. 2,- El test de Wilks aplicado solo en la parte lineal de ADnL, es decir cuando se realiza el discriminante lineal de Fisher. Mediante el uso de estas dos técnicas somos capaces de ajustar dentro de un rango, el número idóneo de unidades que debe tener la red: sin exedernos para que no se produzca sobreentrenamiento y sin quedarnos cortos de modo que no se obtenga los resultados deseados por insuficiencia de parámetros libres. Todos los métodos ce convergencia y selección de arquitecturas expuestos en esta memoria son avalan con resultados experimentales realizados sobre bases de datos universalmente utilizadas dentro del campo de las redes neuronales artificiales.

Autor: MATEU FIGUERAS GLORIA.
Año: 2003.
Universidad: POLITECNICA DE CATALUÑA .
Centro de lectura: MATEMÁTICAS.
Centro de realización: FACULTAD DE MATEMÁTICAS Y ESTADÍSTICA.

Autor: AVENDAÑO PRIETO GERARDO.
Año: 2003.
Universidad: POLITECNICA DE VALENCIA.
Centro de realización: UNIVERSIDAD POLITÉCNICA DE VALENCIA.

Resumen: En los últimos años se ha producido un notable desarrollo en los métodos de control estadístico de proceso multivariante basados en gráficos de control. Sin embargo, existe un inconveniente general al uso de estos gráficos, que consiste en que el gráfico indica que se ha producido un cambio en el proceso, pero no dice cuál o cuáles de las varibles son las que originan este cambio. Existen diversas propuestas para intentar resolver este problema, desde métodos puramente gráficos, hasta propuestas de mayor contenido analítico. Entre estas últimas se destaca la propuesta de Mason, Tracy y Young (1996, 1997, 2002)(método MTY) que es una descomposición del valor del estadístico T2. Hasta el momento no se ha estudiado su efectividad, es decir, su porcentaje de aciertos en la clasificación de las variables. Uno de los objetivos de esta Tesis Doctoral consiste en optimizar el porcentaje de aciertos obtenidos con el método MTY. Luego se estudia el diseño y efectividad de una Red Neuronal. El objetivo es que cuando el gráfico T2 muestra una señal de falta de control se aplique la Red Neuronal para averiguar qué variables han cambiado. Los resultados obtenidos con la Red Neuronal son claramente superiores a los del método MTY, en prácticamente todas las situaciones. En el trabajo se realiza una comparación entre ambos métodos. Posteriormente se estudia el diseño y efectividad de una red neuronal para interpretar la señal de falta de control en los gráficos NEWMA y varianza generalizada [S]. También se muestra un software diseñado para Windows que facilita en gran medida el uso de esta red para cada uno de los gráficos.

Autor: FERREIRA MARTINS RAMOS MARIA DOS ANJOS .
Año: 2003.
Universidad: POLITECNICA DE VALENCIA.
Centro de lectura: INGENIEROS AGRONOMOS.
Centro de realización: ETSI AGRONOMOS.

Resumen: La presente tesis analiza el mercado de la vivienda en España mediante el uso de modelos analógicos de valoración, tanto en el plano espacial como en el plano temporal. En el plano espacial se formulan y estiman, a partir de bases de datos, modelos econométricos en los cuales el valor de la vivienda se explica con variables de naturaleza geográfica, climatológica, demográfica y eocnómica. En el plano temporal se formulan modelos y estiman, a partir de bases de datos, modelos econométricos dinámicos en los cuales la variable a explicar continúa siendo el valor de mercado o el valor analógico de mercado, mientras las variables explicativas son de naturaleza cronológicas en un doble sentido. Desde la perspectiva general, la evolución de los valores de mercado en el tiempo permiten obtener información de la vivienda como inversión. Por otra parte, en el plano particular, la evolución del valor de mercado o valor analógico de una vivienda usada respecto a la vivienda nueva permite obtener información sobre la depredación de la misma. Ambos aspectos, plusvalía y depreciación, juegan un papel importante en la elaboración de métodos de tasación con fines hipotecarios. Asimismo, la introducción de la teoría de carteras eficientes en el mercado inmobiliario constituye un poderoso instrumento en la toma de decisiones para los fondos de inversión inmobiliaria y los departamentos de riesgo de las entidades financieras.

Autor: MARTÍNEZ FERREIRA RAFAEL.
Año: 2003.
Universidad: NACIONAL DE EDUCACION A DISTANCIA.
Centro de lectura: CIENCIAS ECONÓMICAS Y EMPRESARIALES.
Centro de realización: FACULTAD DE CIENCIAS ECONÓMICAS Y EMPRESARIALES (SECCIÓN ECONÓMICAS).

Resumen: El objetivo de este trabajo es explicitar un método de medición global de riesgo de mercado para cualquier cartera de instrumentos financieros, de forma que recoja de manera instantánea los últimos pulsos del mercado. El método habitual para medir el riesgo global de una cartera implica analizar series históricas de precios: podemos decir que se trata de predecir el futuro analizando el pasado. Pero no se ha hecho uso de esta metodología, sino que se ha desarrollado un método para medir el riesgo a partir de datos instantáneos de las cotizaciones de mercado, las volatilidades de las opciones. Se ha desarollado, pues, un método general para medir el riesgo de una cartera,y se ha aplicado a carteras de diferentes clases. La tesis se centra en primer lugar en las carteras con bonos, que son los instrumentos más representativos de tipo lineal. En el desarrollo de este trabajo con bonos, se ha estudaido detalladamente la rentabilidad esperada del bono, considerando incluso la posibilidad de tipos de interés aleatorios. Esto supone una novedad, toda vez que hay muy pocos estudios que consideren esta hipótesis. Las conclusiones son, además, muy interesantes, porque se lleva a cabo una estimación de la prima de riesgo en función de los tipos aleatorios. También lleva a cabo un estudio muy detallado sobre otros aspectos de los bonos, como los parámetros de cobertura, o la estimación de la curva cupón cero. A continuación, la tesis se centra en el estudio de distintos tipos de opciones (instrumentos no lineales), incluyendo opciones de tipo americano y europeo. Se lleva a cabo un cálculo de la medida del riesgo para carteras formadas por opciones con subyacentes de distintos tipos. La variedad de subyacentes es amplia, lo que permite aplicar la metodología de cálculo del riesgo a carteras de clases muy diferentes. El método desarrollado es novedoso en sí mismo, y el estudio llevado a cabo de los bonos y de las opciones, con muchas clases de subyacentes, es amplio y detallado, e incorpora resultados nuevos sobre algunos de sus elementos (rentabilidad esperada, cobertura, curva cupón cero, etc.).

Autor: MARMOLEJO MARTÍN JUAN ANTONIO.
Año: 2002.
Universidad: GRANADA.
Centro de lectura: CIENCIAS.
Centro de realización: UNIVERSIDAD DE GRANADA.

Resumen: La presente tesis se inscribe en una línea de investigación que está fundamentalmente al manejo de: - Funciones hipergeométricas generalizadas univariantes y multivariantes. - La utilización de polinomios zonales de argumento matricial. Empezamos esta memoria haciendo un completo recorrido por los resultados generales y teoremas de sumación sobre funciones hipergeométricas, centrándonos en aquellos que extienden a la función hipergeométrica de gauss. Posteriormente hacemos un exahustivo recorrido por todos los resultados de gran relevancia que se conocen sobre la distribución discreta univariante y multivariante de warning. La parte final de esta memoria la dedicamos a la distribución bivariante y multivariante de Waring y se logran los siguientes resultados: * Se consigue generar la distribución bivariante y multivariante de Waring a partir del sistema de Pearson bivariante y multivariante respectivamente. * Se obtiene la distribución normal bivariante y multivariante como límite de la distribución bivariante y multivariante de Waring respectivamente.

Autor: GALLARDO SAN SALVADOR JOSÉ ÁNGEL.
Año: 2002.
Universidad: GRANADA.
Centro de lectura: CIENCIAS.
Centro de realización: FACULTAD DE CIENCIAS - UNIVERSIDAD DE GRANADA.

Resumen: Se presenta la base teórica común de las técnicas multivariantes de reducción de dimensionalidad como la aproximación de una matriz por otra de menor rango, a través de la descomposición en valores singulares de una matriz (DVS). Se estudia el análisis de correspondencia en formualción matricial y la relación en otras técnicas multivariantes y se revisa su campo de actuación. Se establece una comparativa de implementaciones informáticas del análisis de correspondencias en los paquetes estadísticos: BMDP, SPSS, R, STATISTICA, S-PLUS y STATGRAPHICS-PLUS, desarrollando la técnica en los dos últimos donde no se encuentra implementada. Se analiza la tipología de tablas en análisis de correspondencias y se estudia su aplicación a las tablas de orden por columnas. Se estudia una metodología de aplicación completa del análisis de correspondencias a las tablas de orden por columnas que en primer lugar define las transformaciones necesarias para convertir una tabla en tabla de orden. En segundo lugar, define un criterio de elección del número de ejes de la técnica multivariante, en tercer lugar trata de clarificar el problema de la interpretación de los resultados en esas tablas en situaciones de gran complejidad, es decir cuando la dimensionalidad del problema no se pueda considerar bidemensional sino multidimensional, definiendo una serie de instrumentos: técnicas de validación, matriz binaria de concidencias, matriz de desviaciones, índice de clasificación ponderado, matriz de coincidencias ponderada, índice de coincidencias, índice de coincidencias ponderadi y matriz de influencias. En cuarto lugar se desarrolla un análisis cluster jerárquico cuyos resultados se complementan con los resultados ofrecidos por el análisis de correspondencias, y por último se define una metodología de las ordenación que permite establecer una clasificación de los individuos de una tabla de orden. Se establecen mejoras a la interpretación y visualización gráfica de los resultados a través de la representación conjunta obtenida por ambas técnicas, correspondencias y cluster, utilizando el color y otros recursos gráficos como efecto potenciador de la percepción gráfica. Por último aplicamos toda la metodología anterior, a una tabla de orden que contempla el estudio de la calidad de vida en las 52 provincias españolas, a partir de 15 variables, desarrollando todos los elementos teóricos y obteniendo la visualización gráfica de los resultados. Al final se ofrecen los programas correspondientes al tratamiento informático utilizado en esta investigación.

Autor: GARCÍA OLMO JUAN.
Año: 2002.
Universidad: CORDOBA.
Centro de lectura: INGENIEROS AGRÓNOMOS.
Centro de realización: ESCUELA TÉCNICA SUPERIOR INGENIEROS AGRÓNOMOS Y MONTES.

Resumen: El objetivo general de la presente Tesis Doctoral fue la evaluación de la tecnología NIRS para la clasificación y autentificación de canales de cerdo Ibérico, en base al régimen de alimentación empleado durante la etapa de cebo. Para ello se optimizó la metodología de toma de muestras y se evaluaron los errores, mediante un ensayo colaborativo, del análisis de ácidos grasos mayoritarios en grasa de cerdo Ibérico. Se pusieron a punto metodologías para la obtención de información espectroscópica NIR en grasa de cerdo Ibérico, tanto fundida como tejido adiposo subcutáneo, mediante la modalidad de doble transmisión e interactancia-reflectancia, empleando en este último caso una sonda de fibra óptica acoplada al instrumento NIR. Se desarrollaron y evaluaron ecuaciones de calibración NIRS para la predicción del contenido en ácidos grasos mayoritarios y minoritarios en grasa fundida y tejido adiposo subcutáneo de cerdo Ibérico. Se desarrollaron y evaluaron, mediante diferentes algoritmos de clasificación (análisis discriminante canónico, lineal, cuadrático, SIMCA y discriminante basado en regresión), modelos quimiométricos multivariantes para la clasificación de canales de cerdo Ibérico en base a datos de composición en ácidos grasos e información espectral NIR per se, tanto de muestras de grasa fundida como de tejido adiposo subcutáneo. Se diseño y validó con éxito una metodología de estandarización de instrumentos NIRS y transferencia de calibraciones para la predicción del contenido en ácidos grasos en grasa fundida de cerdo Ibérico entre diferentes instrumentos ubicados en un mismo o en diferentes laboratorios. Los resultados obtenidos, tanto en la predicción del contenido en ácidos grasos como en la obtención de modelos de clasificación a partir de información espectral NIR per se, muestran el gran potencial de la tecnología NIRS para sustituir a la cromatografía de gases como método oficial de clasificación de canales de cerdo Ibérico en función de la alimentación.

Autor: ORTIZ RIVERA LAURIE ANN.
Año: 2002.
Universidad: CARLOS III DE MADRID.
Centro de lectura: FACULTAD DE CIENCIAS SOCIALES Y JURIDICAS.
Centro de realización: UNIVERSIDAD CARLOS III DE MADRID.

Resumen: Se describen las características de la producción científica de Puerto Rico en ciencias puras, experimentales y tecnológicas según los datos obtenidos del Science Citation Index (SCI) entre los años 1980 a 1998. El estudio se realiza aplicando las técnicas y leyes de la bibliometría para la obtención de indicadores cuantitativos de tipo unidimensional y multidimensional. La metodología utilizada está basada en la aplicación de una propuesta desarrollada y ampliamente empleada por otros autores, no sólo desde la perspectiva de la actividad investigadora, sino también adoptando un enfoque docente en el ámbito académico. Entre los resultados obtenidos, destacan la tendencia creciente de la producción científica, así como los valores positivos que muestra la tasa de crecimiento anual en casi la totalidad del período estudiado. El sector universitario es responsable de la gran mayoría de los documentos publicados, y es la Universidad de Puerto Rico la institución con mayor producción científica. Las áreas temáticas donde más han publicado los investigadores puertorriqueños han sido: Ciencias de la Vida, Medicina, Química, Física, y Agricultura-Ciencias Ambientales. Las revistas más utilizadas han mostrado un alto factor de impacto, por lo que la visibilidad de la investigación es muy alta. Se ha encontrado, también, un alto grado de colaboración internacional y una disminución de la colaboración local en todas las áreas temáticas.