ANALISIS MULTIVARIANTE, 3

Autor: PAREDES SANTIAGO MARITZA CARMEN.
Año: 2000.
Universidad: SALAMANCA.
Centro de lectura: MATEMATICAS .
Centro de realización: DEPARTAMENTO DE ESTADISTICA.UNIV. SALAMANCA.

Resumen: El sindrome de Burnout ha despertado un gran interes cientifico y profesional. En el contexto actual la Salud Laboral es un valor en alza, por eso es muy importante comprender bien todo lo relacionado con el Sindrome De Burnout dado que: 1-La gente quemada tiene un escaso rendimiento profesional, da mal servicio, quema tambien al paciente. 2-las personas que sufren el Sindrome e Burnout frecuentemente trabajan en sercicios que son imprescindibles para la educación, la salud y la calidad de vida de las personas. 3-Es posible tratarlo y prevenirlo, lo que redunda en beneficio del sujeto, de la organización y de la sociedad en general. El sindrome de Burnout es un proceso, que surge como consecuencia del estrés laboral crónico y en el cual influyen variables individuales, sociales y organizacionales. En la actualidad existe un consenso relativo en aceptar la definición propuesta por Maslach y Jackson (1981), que consideran el Burnout como un constructo multidimensional, configurado por tres dimensiones basicas. Agotamiento o Cansancio Emocional, Despersonalizacion en el trato con los pacientes y baja Realización personal en el trabajo. Existen pocos estudios que analicen la incidencia del sindrome de Burnout en Profesores de la Universidad. Utilizando el Maslach Burnout Inventory hemos encontrado que el 87,3% el Profesorado a tiempo completo de la Universidad de Salamanca sufre en mayor o menor grado el sindrome de Burnout. De estos, el 18,4% lo padece en su grado máximo y el 68,9% lo presenta en alguno de sus estadios. Por categorias los que se encuentran menos agotados emocionalmente son los Catedráticos de Universidad, despues les siguen los Titulares de Universidad y los Catedráticos de E.U. El grupo de los más agotados, como era de esperar, lo forman los Ayudantes y Asociados. Para la realización de este estudio se distribuyeron 1700 encuestas, de las que se devolvieron 762 (lo que supone un 45% de participacion).

Autor: MORENO DÍAZ ARMINDA.
Año: 2000.
Universidad: POLITECNICA DE MADRID.
Centro de lectura: INFORMÁTICA .
Centro de realización: FACULTAD DE INFORMÁTICA UPM.

Resumen: El tema principal de esta tesis es el desarrollo de una metodología bayesiana para el análisis de modelos de regresión ordinal multivariantes. Si bien el propósito inicial en la construcción de dichos modelos era crear un marco natural adecuado para estudiar los datos recogidos en encuestas de satisfacción de clientes, su generalización es inmediata para datos de igual naturaleza procedentes de otros campos. Por lo tanto, el carácter multidisciplinar del trabajo quda de manifiesto al contribuir tanto en el área del marketing, de los modelos matemáticos o estadísticos de servicio, como en la metodología bayesiana aplicada en la resolución de dichos modelos. La formulación matemática de los modelos y su utilización en aplicaciones prácticas reales son los otros objetivos fundamentales que pueden destacarse y, más concretamente, la obtención de resultados finales que pasa por una descripción de los nuevos métodos computacionales utilizados y del por qué de su aplicación. Completan estos objetivos el estudio de selección de modelos. El punto de partida viene establecido por la consideración de los modelos jerárquicos de regresión ordinal como ejemplos de modelos lineales generalizados bayesianos. A continuación se introduce el concepto de variable latente, no con el significado e interpretación clásica de causalidad característico de los modelos de ecuaciones estructurales, sino como herramienta de aumento de datos (Albert y Chib, 1993). Establecida la formulación y estructura básica de los modelos, se procede a la asignación de distribuciones a priori adecuadas. Se completa este paradigma bayesiano con la introducción de nuevos esquemas computacionales y herramientas de simulación, englobadas dentro de los Métodos Montecarlo con Cadenas de Markov.

Autor: ALBA JUEZ FRANCISCO DE ASIS.
Año: 2000.
Universidad: POLITECNICA DE MADRID.
Centro de lectura: INGENIEROS INDUSTRIALES.
Centro de realización: E.T.S. ING. INDUSTRIALES - UNIV. POLITÉCNICA DE MADRID.

Resumen: La Tesis de referencia está encuadrada dentro de los campos de la Calidad Total y de la Educación Superior, y dentro de ésta, específicamente en lo que hace a la formación de ingenieros, siendo su objetivo general diseñar una metodología que permita analizar y optimizar modelos para evaluar la calidad de las enseñanzas. Una vez diseñada dicha metodología, la misma se ha aplicado al análisis y optimización del Modelo SECAI (Sistema de Evaluación de la Calidad de las Enseñanzas en Ingeniería, desarrollado en el Marco del Programa COLUMBUS), utilizando los datos emergentes de la aplicación de SECAI a la evaluación de nueve carreras de cinco Universidades de diferentes países. La metodología diseñada se ha obtenido utilizando una estrategia de análisis mixta entre experimentación y métodos estadísticos, lo cual ha hecho posible definir criterios suficientemente científicos y estables que han permitido llegar a un modelo optimizado, cuya aplicación a las nueve carreras de las cinco Unviersidades antes mencionadas ha arrojado resultados análogos a los obtenidos con el modelo original, mejorando su eficiencia sin disminuir su eficacia.

Autor: GONZÁLEZ BAÑO RAMÓN.
Año: 2000.
Universidad: AUTONOMA DE BARCELONA.
Centro de lectura: CIENCIAS.
Centro de realización: ESCUELA DE DOCTORADO Y DE FORMACIÓN CONTINUADA.

Resumen: El objetivo fundamental de la presente Tesis Doctoral es el estudio de la aplicación de la Espectrometría Infrarroja, tanto en la región de las vibraciones fundamentales (MIR) como de los sobretonos y combinación de tonos (NIR), al control analítico industrial en diferentes campos de actividad seleccionados para mostrar la capacidad de la misma. El primer estudio se dedica a la determinación de agua en aceites lubricantes para motores marinos, en los que la naturaleza y cantidad de aditivos presentes impiden la utilización del método de Karl-Fisher, que es el habitual en este tipo de determinaciones. Se demuestra que tanto el MIR como el NIR son adecuados para realizar este tipo de determinaciones, con errores de predicción en NIR inferiores al 2%. El segundo estudio se dedica al seguimiento de la hidrólisis enzimática del almidón utilizando la espectrometría NIR. Se demuestra que el método permite el seguimiento de los diferentes productos de la hidrólisis a lo largo de las dos etapas de que consta el proceso industrial, licuefación (formación de dextrinas) y sacarificación (hidrólisis hasta maltosa y glucosa), por la acción de las amilasas correspondientes. El método es adecuado para la determinación de los azucares finales, glucosa y maltosa, así como concentración de sólidos y dextrosa equivalente. La calidad de los resultados obtenidos demuestra que este método puede substituir con ventaja a los métodos volumétricos y cormatográficos usados habitualmente para este objetivo. Relacionado con este estudio, también se ha establecido un método IR para el control de los concentrados procedentes de la hidrólisis del almidón, los jarabes de glucosa. Los mejores modelos para el control de los principales parámetros (azucares individuales, sólidos, dextrosa equivalentes, etc) se obtuvieron con espectros MIR, con resultados equivalentes a los obtenidos con HPLC. Finalmente se estudia la aplicación de la espectrometría NIR al control de homogeneización de principio activo y excipientes en la obtención de un preparado farmacéutico comercial. El procedimiento desarrollado permite seguir de forma continua el proceso y establecer con seguridad el momento en que se ha conseguido. Este método supone un muy importante ahorro de tiempo en relación a los métodos clásicos de extraer y analizar muestras durante el proceso. En conclusión, se demuestra que las metodologías analíticas desarrolladas basadas en espectrometría IR son adecuadas para el control análítico de calidad de productos industriales y que permiten obtener un importante ahorro de tiempo y consiguientemente una mejora de la productividad en los procesos industriales.

Autor: ROMAN MONTOYA YOLANDA.
Año: 1999.
Universidad: GRANADA.
Centro de lectura: CIENCIAS.
Centro de realización: DEP. ESTADISTICA E INVESTIGACION OPERATIVA DE LA FACULTAD DE CIENCIAS DE LA UNIVERSIDAD DE GRANADA.

Resumen: Uno de los problemas más importantes en el análisis de datos mediante técnicas MDS es la determinación de la dimensionalidad para la representación de los objetos que se analizan a partir de medidas de proximidad. En la memoria se presenta una solución a este problema basado en la determinación analítica del porcentaje de variabilidad explicada por cada una de las dimensiones consideradas en la configuración. Para ello se procede a la estimación de lo que hemos definido como Configuraciones Anidadas. Una configuración en dipensión p se dice que está anidada en otra de dimensión superior cuando las p primeras coordenadas de los puntos representados en la segunda coinciden con la configuración en p dimensiones. El tratamiento de las configuraciones anidadas en MDS ya fue considerado por Heiser para datos métricos con el algoritmo SMACOF estableciendo una aproximación directa entre las distancias entre los puntos en las configuraciones y las medidas de disimilaridad entre los objetos que se analizan, sin tener en cuenta el principio de representación óptima de Fisher de mantenimiento de las propiedades de medida en los datos. En nuestro estudio hemos considerado la obtención de configuraciones anidadas a partir del análisis de datos no métricos tomando como criterio de minimización el definido por el algoritmo ALSCAL, por las innumerables ventajas que presenta respecto al resto de los algoritmos para MDS no probabilístico. El modelo construído se basa enun procedimiento iterativo en el que se alternan dos etapas: fase de representación óptima, en la que se procede a la estimación de unos nuevos parámetros denominados disparidades, que se definen como estimaciones mediante regresión monótona de las disimilaridades iniciales con objeto de definir unos nuevos valores que permitan mantener las restricciones de medida de los datos originales, y la fase de estimación de la configuración en la que se procede a la determinación del conjunto de configuraciones anidadas. En esta segunda etapa se define un ciclo iterativo en la que circulando a través de las dimensiones que se considerarán en el análisis, minimiza en cada etapa el cuadrado de las diferencias entre las disparidades y las distancias, respecto al actual conjunto de coordenadas activas. El proceso se detiene cuando la mejora producida en la función de pérdidas no sea significativa. Una vez obtenido el conjunto de configuraciones anidadas se observa como la variabilidad total de los datos se puede expresar en términos de los módelos de los vectores asociados a cada una de las dimensiones que se consideran, más un término de error. Por tanto, se tomarán estos módulos dimensionales como medida para determinar la dimensionalidad apropiada del problema. Obtenido el modelo teórico, procedimos a su implementación computacional, que realizamos en lenguaje Visual Basic. De los análisis prácticos realizados posteriormente, se obtienen los siguientes resultados: El modelo anidado reconstruye las configuraciones de los objetos en la dimensión apropiada a partir del análisis de los módulos dimensionales, resultado este confirmado también por los estudios con técnicas procrustianas llevadas a cabo. Además, el modelo anidado,proporciona soluciones que son estables, no sensibles a errores introducidos en los datos, como se observa a partir del estudio de simulación llevado a cabo mediante técnicas de simulación.

Autor: JIMENEZ LOPEZ JOSE DOMINGO.
Año: 1999.
Universidad: GRANADA.
Centro de lectura: CIENCIAS.
Centro de realización: FACULTAD DE CIENCIAS (UNIV. DE GRANADA).

Resumen: En esta memoria se estudian tres subfamilias de distribuciones elípticas bivariantes, concretamente las distribuciones Pearson tipo VII, Pearsontipo II y la distribución tipo Kotz. En primer lugar, partiendo de la caracterización de las mismas a pjartir de su función de densidad, se presentan sus principales proiedades: función características, distribuciones marginales y condicionadas y momentos de primer y segundo orden. Seguidadmente, se analizan algunos problemas de inferencias en cada una de estas distribuciones. En una jprimera etapa, se aborda el problema de estimaciónde los parámetros de estas distribuciones utilizando algunos métodos usuales de estimaciónpuntual (método de los momentos y método de ma´scima verosimilitud) bajo la hipótesis habitual de independencia entre los vectores aleatoriso de la muestra y considerando, por otra parte,una dependencia matricial conjunta entre dichos vectores. A continuación, se analiza la propeidad de eficiencia de los estimadores de los parámetros de las distribuciones antes mencionadas bajo la hipótesis de dependencia matricial impuesta a la muestra. En primer lugar, generalizando lo que ocurre en el caso normal, se contruyen estimadores insesgados y se demuestra que estos estimadores no son eficiente. Por este motivo, se considera la familia de estimadores insesgados de los parámetros obtenidos mediante combinaciones lineales de los vectores aleatorios bidimiensionales de la muestra y de las submatrices de la mtriz de cuasivarianza muestral, y se demuestra que no es posible encontrar estimadores eficientes dentro de esta familia. No obstante, conluimos que los estimadores de esta familia que minimizan los determiantes de las matrices de covarianzas son análogos a los obtenidos en el caso normal, concretamente, la media muestral y la matriz de cuasivarianza muestral, afectada por la constante de insesgadez.

Autor: SUAREZ LLORENS ALFONSO.
Año: 1999.
Universidad: SEVILLA.
Centro de lectura: MATEMATICAS .
Centro de realización: FACULTAD DE MATEMATICAS.

Resumen: LAS APORTACIONES ORIGINALES SE CENTRAN EN EL ESTUDIO DE LA DISPERSION UNIVARIANTE Y MULTI VARIANTE. DESDE LA PERSPECTIVA UNIVARIANTE SE RELACIONA EL CONCEPTO DE FUNCION CONCENTRACION CON DISTINTOS ORDENES CLASICOS DISPERSIVOS CON APLICACIONES EN PROCESOS ESTOCASTICOS. EN EL CAMPO N-DIMENSIONAL SE DESARROLLA EL CONCEPTO DE REGION CENTRAL CON APLICACIONES EN EL ANALISIS EXPLORATORIO DE DATOS Y SE GENERALIZA, MEDIANTE LA EXISTENCIA DE UNA FUNCION-CONTRACCION, EL ORDEN CLASICO DE DISPERSION DE LEWIS-THOMPSON(1981).

Autor: VAREAL LEZETA M. CONCEPCION.
Año: 1999.
Universidad: PAIS VASCO.
Centro de lectura: CIENCIAS ECONOMICAS Y EMPRESARIALES .
Centro de realización: FACULTAD DE C.C. Y E.E. DE SARRIKO.

Resumen: En la tesis se hace un resumen de los diferentes métodos de imputación, así como se presentan otros que sean de aplicación a la falta de respuesta en las estadísticas económicas de carácter coyuntural. Se plantean tres grupos de métodos.En el primero se desarrollan cinco variantes teniendo como base un modelo de serie temporal y medias móviles, dentro del segundo grupo se desarrollan dos variantes teniendo como base un modelo de regresión simple, y en el último grupo se desarrollan otras dos variantes teniendo como base un modelo de componentes principales con un solo factor.

Autor: URIA SERRANO FRANCISCO JAVIER.
Año: 1999.
Universidad: PAIS VASCO.
Centro de lectura: INGENIEROS INDUSTRIALES.
Centro de realización: E.T.S.I.I. Y DE I.T. DE BILBAO.

Resumen: Este estudio trata de establecer asociaciones entre los indicadores de salud(admisiones por urgencias en el Hospital de Basurto, Bilbao, por asma infantil y patologías bronquiales obstructivas en adultos), los contaminantes atmosfericos más importantes(dióxido de azufre, partículas en suspensión, monóxido de carbono, dióxido de nitrógeno, óxidos de nitrógeno totales, ozono, hidrocarburos y polen), los principales factores meteorológicos(temperatura media, inversión de temperatura, humedad relativa, presión atmosférica, radiación solar, lluvia y viento) y variables temporales y estacionales en fechas comprendidas entre 1 de enero de 1993 y 31 de diciembre de 1995. Las admisiones diarias totalizaron 5144 casos de asma infantil y 3678 casos de patologías obstructivas bronquiales de adultos. Al estudio bibliográfico sobre el tema,sigue la exposición de la metodología empleada para la recogida y tratamiento de datos y que supuso la obtención de valores medios diarios de los parámetros del estudio y su tratamiento mediante técnicas estadísticas convencionales y multivariantes(en especial análisis clúster y regresión lineal múltiple) y su presentación en forma de tablas o de gráficos. El capítulo de resultados incluye un análisis de los valores de los parámetros del estudio, desde el punto de vista de su evolución temporal, el estudio de nuevos indicadores de salud para tener en cuenta el posible efecto del retardo o de la acumulación en la acción de los contaminantes, y la aplicación de las técnicas estadísticas con las que se encuentran asociaciones generales de los indicadores de salud, con los parámetros del estudio, asi como asociaciones en casos particulares, sobre todo para valores de riesgo de los contaminantes y situaciones metorológicas especiales. Como consideraciones finales se incluye previsiones de los indicadores de salud basadas en variables temporales y/o en los datos de los dos primeros años del estudio, que se comparan con los del tercer año,usado como control.

Autor: AOUARAY SAID.
Año: 1999.
Universidad: GRANADA.
Centro de lectura: CIENCIAS.

Resumen: Los procesos de difusión están a menudo introducidos para la representación de los cambios ocurridos en la depolarización de la membrana entre dos espigas neuronales consecutivas. Diferentes modelos pueden ser obtenidos bajo varias suposiciones con respecto al procedimiento de las llegadas a la neurona. El objetivo principal de la tesis es la derivación de un modelo neuronal que tenga en cuenta los efectos no-estacionarios que pueden surgir en el campo neurobiologíco como resultado se obtiene un proceso de difusión no-homogeneo en el tiempo. También se aborda el problema del tiempo del primer paso en el caso del modelo de difusión neuronal no-homogeneo derivado en el segundo capítulo de la memoria obteniendo representaciones gráficas de la función de densidad de probabilidad del tiempo de primer paso. Y por último se simulan unos datos del potencial de acción que serán usados para la estimación de la tendencia y la varianza en el caso del modelo de difusión neuronal no-homogeneo.#

Autor: MOUMMOU EL KETTANI.
Año: 1999.
Universidad: GRANADA.
Centro de lectura: CIENCIAS.

Resumen: En los campos de la producción, la Calidad se conoce por varias definiciones. Una de ellas fue la de Genisis Taguchi, quien define la Calidad como la pérdida asociada a la empresa después de la distribución del producto. Según él, dicha pérdida procede de dos fuentes: Pérdida debida a la variabilidad del producto y pérdida debida al proceso de ajuste. Para minimizar la calidad perdida se necesita identificar la característica funcional con sus medidas, las cuales se reflejan en la media característica y su variabilidad. Respecto a ellas, los métodos de las graficas marginales no identifican las condiciones óptimas exactamente, sino aproximadamente. Una manera de hallar condiciones requeridas consiste en emplear los métodos de la Superficie de respuesta. En calidad, sobre la organización del producto y del proceso, se necesita saber más de una propiedad. Desde su punto de vista se trata de un problema de optimización no lineal, con restricciones bién elegidas en el que es necesario tener en cuenta la incertidumbre en los parámetros incógnita, presentes en el proceso de fabricación. A groso modo se trata de contribuir en algunos aspectos de la optimización matemática ligados a los diseños "On-Line" que no han sido abordados hasta el momento. Nuestra aportación consiste en utlizar la metodología de la Superficie de respuesta, junto con algunos métodos de la programación estocástica, para localizar y determinar las características de una solución óptima al problema propuesto por Taguchi.#

Autor: PORCAR SEDER ROSA M..
Año: 1999.
Universidad: POLITECNICA DE VALENCIA.
Centro de lectura: INGENIEROS INDUSTRIALES.
Centro de realización: DEPARTAMENTO DE ESTADISTICA E INVESTIGACION OPERATIVA E IBV.

Resumen: EN LA PRESENTE TESIS SE PROPONE Y APLICA UN METODO PARA OBTENER RECOMENDACIONES DE DISEÑO DE MOBILIARIO DE OFICINA BASADO EN LA APLICACIÓN DE TECNICAS DE ANALISIS MULTIVARIANTE AL TRATAMIENTO DE LOS DATOS OBTENIDOS EN UN AMPLIO ESTUDIO DE CAMPO. EL METODO SE BASA EN LA RECOPILACION DE DATOS A DOS NIVELES: POR UN LADO LA DESCRIPCIÓN DE LOS ELEMENTOS DE MOBILIARIO (SILLA DE TRABAJO, MESA PRINCIPAL, MESA AUXILIAR Y ELEMENTOS DE ALMACENAMIENTO) DESDE EL PUNTO DE VISTA CONSTRUCTIVO Y DIMENSIONAL Y, POR OTRO LADO, LA OPINIÓN DEL USUARIO ACERCA DEL PUESTO DE TRABAJO EN GENERAL, DE CADA ELEMENTO DE MOBILIARIO Y DE LAS FUNCIONES ASOCIADAS A ESTOS ELEMENTOS TIENEN LOS USUARIOS. LA OBTENCIÓN DE RECOMENDACIONES SE BASA EN EL ESTABLECIMIENTO DE RELACIONES ENTRE AMBOS TIPOS DE DATOS. MEDIANTE TECNICAS DE ANALISIS FACTORIAL, ANALISIS DISCRIMINANTE Y ANALISIS DE REGRESION LOGISTICA, PRINCIPALMENTE, SE SEPARAN LAS COMBINACIONES DIMENSIONALES Y CONSTRUCTIVAS DE MOBILIARIO QUE RECIBEN VALORACIONES POSITIVAS DE LAS QUE RECIBEN JUICIOS NEGATIVOS Y SE ESTABLECEN VALORES LÍMITES PARA LAS VARIABLES EXPLICATIVAS QUE MINIMICEN EL PORCENTAJE DE VALORACIONES NEGATIVAS. PALABRAS CLAVE: MOBILIARIO DE OFICINA, CRITERIOS DE DISEÑO, DISEÑO CENTRADO EN EL USUARIO, ESTUDIO DE CAMPO, ANALISIS MULTIVARIANTE.

Autor: SANCHEZ LEDESMA MANUEL JESUS.
Año: 1999.
Universidad: NAVARRA.
Centro de lectura: MEDICINA .
Centro de realización: UNIVERSIDAD DE SALAMANCA.

Resumen: El creciente interes en la calidad asistencial ha llevado a un mayor interés por los cuidados postoperatorios. Una vez tratado el dolor la complicación más desagradable y frecuente son las nauseas y vomitos postoperatorios (NVPO). La incidencia es variable (30-88%) dependiendo de las caracteristicas del paciente, factores relacionados con la intervencion quirurgica y la anestesia, y de la intensidad del dolor y su manejo en el periodo postoperatorio. Ningun antiemético es completamente eficaz en todos los pacientes. Es por este motivo por el que se empieza a realizar combinaciones de farmacos en busca de una mayor eficacia con menores efectos secundarios. Se ha diseñado un estudio cuyo objetivo es valorar la eficacia y tolerancia de diferentes asociaciones de antiemeticos, asi como la relacion coste/efectividad entre ellos. Planteamos un estudio prospectivo, aleatorio y doble ciego. Seleccionamos para el estudio 90 pacientes con riesgo elevado de padecer NVPO como son las mujeres sometidas a cirugia abdominal ginecológica, con unos criterios de inclusion y exclusion definidos. Tras obtener el consentimiento informado, se distribuyeron de forma aleatoria en tres grupos de 30, en función de la profilaxis antiemetica empleada: grupo O&Dex (4 mg de ondansetron y 8 mg de dexametasona), Dada la influencia de la tecnica anestesica, establecimos un protocolo que fue seguido en todas las pacientes y, dada la influencia del dolor y su tratamiento con opiaceos en la aparición de NVPO planteamos la analgesia postoperatoria en base a la administración de 0,2 mg de morfina intratecal previo a la inducción y metodos de autoadmnistracion de morfina mediante bomba de PCA en el postoperatorio, para conseguir un grado similar de analgesia en todas las pacientes. La medicación se administró inmediatamente después de la inducción mediante dos jeringas etiquetadas como A y B cuya composición dependía del grupo de profilaxis y una jeringa C que se administró a las 12 horas de la inducción, que contenia 1,25 mg de droperidol o suero salino dependiendo del grupo de profilaxis. No se utilizó un grupo placebo por motivos eticos. Para la comparación de los tres grupos se utilizó el ANOVA de un factor y el test de Kruskal-Wallis. Para las comparaciones multiples el test de Tukey y U de Mann-Whitney con ajuste de Bonferroni. La asociación entre variables cualitativas se estudió mediante test de contingencia (chi-cuadrado) y prueba exacta de Fisher y para el efecto de los tratamientos ajustado por otras variables clinicas de interes se determino mediante regresión logística multiple. Para analizar la relación coste/efectividad se compararon los grupos de profilaxis 2 a 2 mediante un analisis incremental y se calcularon los intervales de confianza. Los tres grupos fueron similares para los datos generales, variables hemodinámicas, tipo de cirugia, tiempos anestésico-quirurgicos, consumo de farmacos, grado de dolor, consumo de morfina, otros efectos secundarios, nivel de sedacción, confort postoperatorio general y para el dolor, descanso nocturno y tiempo de retirada de sonda nasogástrica, vesical, incorporacion al sillon e inicio de ingesta. Hubo diferencias significativas en la incidencia de nauseas en periodo 12-24 hr entre el grupo Dex&Dro (40%) y los otros grupos (13,3% cada uno). Analizado el periodo postoperatorio en su totalidad permanecieron libres de NVPO el 80% del grupo O&Dro, 40% del grupo Dex&Dro y 70% del grupo O&Dex(p=0,004). En el analisis multivariante existió una clara relación entre NVPO y grupo de profilaxis utilizada, antecedentes de NVPO o de cinetosis y dolor a los 120 min postoperatorios. El estudio coste/efectividad mostró un coste asumible en la utilización de los más eficaces, que fueron los que llevaban como asociación ondansetrón. Conclusión: Las asociaciones con ondansetrón fueron más eficaces que el grupo Dex&Dro. El coste incremental de dichos grupos es asumible. Los antecedentes de NVPO y cinetosis se confirman como factores de riesgo. La combinación morfina intratecal con PCA iv es eficaz y segura.

Autor: LATORRE LOPEZ M. JESUS.
Año: 1999.
Universidad: SANTIAGO DE COMPOSTELA.
Centro de lectura: CIENCIAS.

Resumen: La presente tesis doctoral "Contribución a la tipificación analítica de mieles gallegas" constituye un trabajo de investigación en el que se presenta un intento exitoso de caracterización química y tipificación quimiométrica de las mieles producidas en la Comunidad Autónoma de Galicia sujetas a la Denominación "Producto Gallego de Calidad". La primera parte de las investigaciones llevadas a cabo consistió en la puesta a punto de métodos analíticos encaminados a la evaluación de la calidad analítica de la miel y su aplicación a un numeroso conjunto de muestras. Los resultados obtenidos permiten la evaluación de la calidad del producto y el grado de cumplimiento de las muestras analizadas de los requerimientos establecidos por la Denominación "Producto Gallego de Calidad". Otro aspecto tratado en el presente trabajo se centra en la evaluación comparativa del deterioro del producto producido por diversos sistemas de calentamiento (Tradicional vs. Microondas). El deterioro se midió mediante la evaluación de parámetros tales como el contenido de hidroximetilfurfural, el valor de la actividad enzimática (como índice de diastasas) y otros. En esta primera parte se alcanzan interesantes conclusiones acerca de los parámetros analíticos de calidad de la miel y la influencia del procesado térmico en la misma. La segunda parte del trabajo en cuestión se centró en la puesta a punto de métodos analíticos basados en la espectroscopía de absorción y emisión atómica con el fin de determinar el perfil metálico de las mieles gallegas. Los métodos desarrollados se aplicaron adecuadamente a la determinación de diversos elementos en un relevante número de muestras con el fin de obtener información complementaria de la alcanzada en la primera parte del trabajo con fines de tipificación. El tercer y último bloque del trabajo de investigación realizado consistió en la utilización de la información analítica obtenida en las dos etapas anteriores para implementar sistemas quimiométricos de tipificación. A este respecto, cabe reseñar la utilización de una moderna metodología multivariante no supervisada y supervisada (PCA, Análisis de clusers, LDA, KNN, SIMCA, PLS, Método de Bayes y redes neuronales) que condujo al desarrollo de sistemas de clasificación quimiométrica capaces de discriminar entre muestras de miel genuinamente gallegas y muestras de otros orígenes geográficos que pueden constituir posibles sustratos para la falsificación de mieles con Denominación "Producto Gallego de Calidad". Así mismo, se presentan resultados de procedimientos supervisados que con un existoso porcentaje de correcta asignación y predicción constituyen modelos óptimos para la diferenciación de muestras de miel artesanales e industriales.

Autor: MIGUEL GIMENO SEGUNDO.
Año: 1999.
Universidad: ZARAGOZA.
Centro de lectura: MEDICINA.
Centro de realización: FACULTAD DE MEDICINA.

Resumen: Se realiza un estudio sobre 304 pacientes adictos a drogas que recibieron tratamiento en la Comunidad Terapéutica del Frago durante los años 1986-1996. Tras la descripción de la muestra, se analizan la retención en tratamiento y tras el tratamiento, y su relación con las características descritas anteriormente. Las conclusiones más importantes son las siguientes: * Las características sociodemográficas de la muestra son similares a los de la población adicta del entorno. * Hay diferencias no significativas entre sexo que pueden obedecer a diferentes conductas y forma de vivir la adicción a drogas. * Hay un grupo de pacientes más afectados por su adicción a drogas que evolucionan peor durante y tras el tratamiento. * Un buen cumplimiento del programa terapéutico se relaciona con una buena evolución tras el mismo. * Una mayor duración del tratamiento se relaciona con una mejor evolución tras el mismo. * La edad del paciente es una variable importante respecto a la evolución durante y tras el tratamiento. * La retención depende de factores diversas como tener trabajo, o estar casado que reducen el tiempo de tratamiento y tener problemas judiciales o acudir desde un recurso penitenciario que lo prolonga. * El nivel de inteligencia influye en la duración del tratamiento en comunidad. * No influyen en la evolución posterior ni el estado civil, ni el nivel de estudios alcanzado, ni tener antecedentes familiares de adicción a drogas o de otras patologías psiquiátricas.

Autor: RIUS CARRASCO ROSER.
Año: 1998.
Universidad: POLITECNICA DE CATALUÑA .
Centro de lectura: MATEMATICAS.

Resumen: La Tesis que se presenta se enmarca en el campo del tratamiento de encuestas y plantea una solución al problema de relacionar la información obtenida en estudios independientes. Para ello se define e implementa una metodologia nueva, llamada inserción, para el tratamiento de conjuntos de datos procedentes de diversas fuentes de información y así poder relacionar variables evaluadas en individuos diferentes. También se define e implementa un proceso para la validación de resultados. Esta metodologia de inserción de datos está basada en la visualización simultánea sobre planos factoriales de la información común y, principalmente, la no común procedente de dos estudios independientes. De esta forma se puede utilizar la información de los datos de una encuesta en el análisis y interpretación de datos de otras encuestas y, por tanto, analizar temas inicialmente estudiados de forma independiente. Esta visualización simultánea de toda la información en un mismo subespacio de representación se sustenta en los métodos de Análisis Factoriales Descriptivos. El objetivo global de la tesis ha sido tanto el estudio de las bases y la validación, como la implementación y la aplicación de esta herramienta de inserción.

Autor: ALVAREZ GONZÁLEZ FRANCISCO.
Año: 1998.
Universidad: CADIZ.
Centro de lectura: CIENCIAS ECONOMICAS Y EMPRESARIALES.
Centro de realización: FACULTAD DE CIENCIAS.

Resumen: Tomando como propósito fundamental el estudio de transformaciones, algoritmos o técnicas que permitan en incremento de la variabilidad explicada por los primeros ejes de representación,mediante proyecciones en subespacios de dimensión reducida, la Memoria considera, como eje central, la defición de la Matriz de Asociaciones Generalizadas de indice . Observando que la DVS de una matriz de datos D, la expresa como producto de vectores singulares derechos e izquierdos en el que intervine la matriz diagonal de valores singulares , al tiempo que estos últimos determinan la variabilidad o inercia explicada por cada sucesivo eje de representación, resulta natural la sustitución de la matriz diagonal por potencias de ella . La Matriz de Asociaciones Generalizadas de indice obtenida posee los mismos vectores singulares derechos e izquierdos que la matriz inicial D, con valores singulares iguales a sus potencias -ésimas. Las Matrices de Asociaciones e índice =1(Asociaciones Ordinarias) tienen además una segunda aplicabilidad. Ciertas técnicas multivariantes que transforman los cosas y las variables de la matriz de datos inicial de forma idéntica (Biplot simple, Biplot simétrico o Análisis de Correspondencias), representando ambos tipo de objetos en un subespacio de dimensión reducida, pueden utilizar los coeficientes de asociación para cuantificar el grado de relación entre casos y variables (o categorías fila y columna en el caso de tablas de incidencia). El diseño de nuevas técnicas gráficas tiene como objetivo principal la representación de estas matrices de asociaciones ordinarias, permitiendo evaluar las relaciones existentes entre objetos en el subespacio reducido, en el espacio factorial de dimensión máxima, así como el análisis residual detallado de las relaciones no explicadas por la representación reducida. Los Espectrogramas(parciales, totales y residuales) y sus variantes (Diagramas de Bloques e Histogramas) cubren este objetivo. La construcción de los espectogramas por columnas o por filas, generan un gráfico que permite detectar grupos de variables o casos con comportamiento similar, obteniendo así una técnica cluster simple. El incremento de variabilidad obtenido al aumentar el índice de las asociaciones generalizadas conduce, en el límite, a la representación de la matriz de datos en un subespacio unidimensional. Esta idea sirve para diseñar el agoritmo denominado Procedimiento MINDAN.

Autor: PALACIOS NAVARRO M. BLANCA.
Año: 1998.
Universidad: PUBLICA DE NAVARRA.
Centro de lectura: CIENCIAS.
Centro de realización: DEPARTAMENTO DE ESTADÍSTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVA.

Resumen: Los objetivos de esta memoria son detectar los posibles datos atípicos y las observaciones influyentes dentro del contexto de la estadística espacial multivariante y acomodar este tipo de datos en la estimación de los parámetros de tendencia del modelo lineal espacial multivariante mediante métodos robustos. El presente trabajo se organiza en cuatro capítulos. En el primer capítulo, se revisan los conceptos fundamentales enlos que se basa la Geoestadística así como los métodos de estimación y ajuste de las estructuras de correlación espacial y los métodos de predicción lineal Kriging y cokriging universal. En el segundo capítulo, se generaliza la distancia de Cook al contexto espacial multivariante. Las medidas propuestas evalúan la influencia de las observaciones registradas en cada localización y detectan aquellas cuya presencia afecta en mayor medida a la estimación de los parámetros de tendencia del modelo lineal espacial multivariante y a la predicción. Asimismo, se proporciona un método de actualización de fórmulas para reducir el coste computacional que supone el ajuste del modelo al eliminar una localización en cada paso. En el tercer capítulo, se contrasta el modelo de efecto pepita puro a los datos obtenidos mediante una transformación de los datos originales. Los resultados se han obtenido utilizando el método de los residuos ortonormales en datos generados por simulación. Finalmente, en el cuarto capítulo se acomodan los datos atípicos y las observaciones influyentes en la estimación de los parámetros de tendencia del modelo lineal espacial multivariante aplicando métodos robustos. Se propone un M-estimador generalizado el cual reduce la influencia de los datos atípicos tanto en las variables como en el espacio de diseño. Dicho estimador se caracteriza por sus buenas propiedades robustas como son un punto de ruptura alto, función de influencia acotada y una eficiencia asintótica con respecto a la estiamción mínimo cuadrática del 95%.

Autor: PEZUELA MARTINEZ CRISTINA DE LA.
Año: 1997.
Universidad: AUTONOMA DE BARCELONA.
Centro de lectura: CIENCIAS.
Centro de realización: DEPARTAMENTO: QUIMICA PROGRAMA DE DOCTORADO: QUIMICA .

Resumen: En esta tesis se estudia la potencialidad que ofrece el uso de la espectroscopia en el infrarrojo próximo por reflectancia difusa (NIRRS), combinada con métodos de calibración multivariable, para el análisis de preparados farmacéuticos sólidos. El objeto de todos los trabajos presentados es, por un lado, la punta a punto de métodos analíticos para la industria farmacéutica que permitan la determinación del principio activo en un período corto de tiempo y con una mínima manipulación de la muestra. Y por otro, el estudio de los problemas que presenta la aplicación de la técnica al análisis de productos que se fabrican de un modo reproducible. Se estudian las estrategias que permiten obtener un conjunto de muestras que cubra el intervalo de concentraciones aceptado en la fabricación del producto y que sea representativo de todas las fuentes de variación asociadas a la fabricación que afectan al espectro. Este conjunto de muestras permitirá desarrollar métodos que cuantifique con igual exactitud tanto los valores próximos al nominal como los límites aceptados por el fabricante. Asimismo se comparan diferentes tratamientos matemáticos de los espectros para reducir el efecto de la dispersión en las medidas antes de establecer el modelo de calibración y las técnicas de calibración multivariable más utilizadas en espectroscopia NIR (MLR, PCR y PLSR) para realizar la determinación del principio activo. Se realiza la determinación de los principios activos de diferentes fármacos.

Autor: RUIZ PUIGDOMENECH ANTONIO.
Año: 1997.
Universidad: AUTONOMA DE BARCELONA.
Centro de lectura: CIENCIAS.
Centro de realización: DEPARTAMENTO: QUIMICA PROGRAMA DE DOCTORADO: QUIMICA.

Resumen: La Memoria constituye un estudio sobre la aplicación de métodos quimiométricos para resolver problemáticas industriales, modificando y desarrollando nuevos algoritmos con el objetivo de mejorar métodos quimiométricos convencionales. Se adapta el método de Davidon-Fletcher-Powell como método iterativo de cálculo y se aplica a la resolución de mezclas de principios activos presentes en preparados farmacéuticos (cafeina, ácido acetilsalicílico, paracetamol, etafedrina, doxilamina, fenilefrina y teofilina) a partir de sus espectros UV-vis. Las concentraciones calculadas no difieren significativamente de las obtenidas con un método de regresión rígida como es la regresión lineal múltiple. Se ha desarrollado un nuevo procedimiento de selección de variables para la regresión lineal múltiple basado en el criterio D-óptimo, comparando dos criterios de optimización: el número de condición y los parámetros de calidad de Lorber. El método se aplica a la resolución de mezclas de iones metálicos (Al, Cu, Ni y Fe) registrando el espectro UV-vis de sus oxinatos extraídos con cloroformo. Las concentraciones calculadas con el método de selección propuesto se determinan con más exactitud que si se emplean todas las longitudes de onda disponibles. Se modifica el algoritmo PLS para realizar de forma automática la selección de las variables más informativas aplicando un test de significación estadística de lso elementos de la matriz de pesos de los loadings. Con el procedimiento desarrollado se resuleven mezclas de Al, Ga e In a partir de los espectros de emisión de fluorescencia de sus oxinatos extraídos con cloroformo. Se obtiene una mejora muy significativa en los errores relativos de predicción de las mezclas estudiadas respecto a los calculados con el algoritmo PLS clásico. En el siguiente capítulo se modela el comportamiento de un parámetro de interés medioambiental, la opacidad Bacharach (una medida del ennegrecimiento de los humos de las chimeneas) empleando un método de regresión no lineal (método ACE). Las actuaciones propuestas por ACE se muestran efectivas cuando se llevan a cabo en la planta petroquímica estudiada para reducir la opacidad de los humos. En el último capítulo se realiza un estudio comparativo de métodos de identificación y cualficación de materia prima en la industria farmaceútica cuando se emplea la espectrocopia en el infrarrojo cercano (NIR). Los métodos comparados son algoritmos implementados en los instrumentos comerciales más empleados. Método de la distancia en longitudes de onda y el método de las esferas en componentes principales, así como métodos basados en la distancia de Mahalanobis empleando distintos sistemas de reducción de variables: análisis en componentes principales, coordenadas polares y transformada en Fourier. Se establecen las ventajas y limitaciones de los anteriores métodos empleando espectros NIR registrados con fibra óptica.