ANALISIS MULTIVARIANTE, 4

Autor: DORADO DIAZ ANA.
Año: 1997.
Universidad: SALAMANCA.
Centro de lectura: CIENCIAS .

Resumen: El análisis de segmentación clásico, basado en el algoritmo CHAID propuesto por KASS en 1980, está basado en contrastes de asociación en tablas marginales, pero no lleva implícito ningún paso que garantice que tiene sentido la colapsabilidad sobre la que se basa. En este trabajo se caracterizan las situaciones en las que se verifican las condiciones de colapsabilidad gráfica de Asmussen y Edwards (1983), requeridas para que el algoritmo CHAID pueda ser aplicado. Se proponen algoritmos de segmentación alternativos basados en criterios de entropía, los cuales se aplican a un análisis de marketing electoral.

Autor: BLAZQUEZ ZABALLOS ANTONIO.
Año: 1997.
Universidad: SALAMANCA.
Centro de lectura: CIENCIAS.

Resumen: Este trabajo se encuadra fundamentalmente dentro del análisis biplot de datos categóricos. Se estudia el enfoque clásico de los métodos biplot y aquellos basados en mínimos cuadrados alternados que conducen a la descomposición en valores singulares. Se propone un algoritmo para estimar el biplot como regresiones generalizadas alternadas. En los últimos capítulos 4, 5 y 6 se analizará el papel de estos métodos en la diagnósis de modelos: modelos de rango 2, modelo biaditivo de rango 3, modelos para variables categóricas nominales y ordinales y termina aportando procedimientos de diagnóstico para modelos logit.

Autor: BARCELO VIDAL CARLES.
Año: 1996.
Universidad: POLITECNICA DE CATALUÑA .
Centro de lectura: INGENIEROS DE CAMINOS.
Centro de realización: DEPARTAMENTO: MATEMATICA APLICADA III PROGRAMA DE DOCTORADO: MATEMATICA APLICADA.

Resumen: EL OBJETIVO DEL TRABAJO DE INVESTIGACION PRETENDE FUNDAMENTAR TEORICAMENTE E IMPLEMENTAR EN LA PRACTICA LOS MODELOS DE MIXTURAS EN EL CASO QUE LAS OBSERVACIONES DE UNA MUESTRA SON DATOS COMPOSICIONALES DEL SIMPLEX SD. PROPONE LA EXTENSION DE LAS POSIBILIDADES DE AJUSTE DE LA TRANSFORMACION ALR DE AITCHISON A PARTIR DE LAS TRANSFORMACIONES BOX-COX MULTIVARIANTES SOBRE DATOS COMPOSICIONALES. EL HECHO QUE SOBRE UN MISMO CONJUNTO DE DATOS COMPOSICIONALES DEL SIMPLEX SD SE OBTENGAN, APLICANDO CRITERIOS DE MAXIMA VEROSIMILITUD, D+1 TRANSFORMACIONES BOX-COX POSIBLES, OBLIGA A ESTABLECER UN CRITERIO OBJETIVO PARA LA ELECCION DE LA TRANSFORMACION BOX-COX MAS ADECUADA, EN EL SENTIDO QUE CONSIGA EL 'MEJOR' AJUSTE DE LAS OBSERVACIONES TRANSFORMADAS A UNA DISTRIBUCION NORMAL MULTIVARIANTE. LA INTRODUCCION DEL CONCEPTO DE ALR-HOMOCEDASTICIDAD EN EL SIMPLEX SD, PERMITE INTRODUCIR LOS MODELOS DE DISCRIMINACION CUADRATICOS SOBRE DATOS COMPOSICIONALES CUANDO NO PUEDE SUPONERSE LA ALR-HOMOCEDASTICIDAD DE LAS SUBPOBLACIONES. A SU VEZ, LA INTRODUCCION DE LAS TRANSFORMACIONES BOX-COX MULTIVARIANTES EN EL SIMPLEX SD PERMITE AMPLIAR LAS POSIBILIDADES DE LOS MODELOS DE DISCRIMINACION LINEAL Y CUADRATICO AL CASO EN QUE LAS SUBPOBLACIONES EN SD PUEDEN AJUSTARSE SUFICIENTEMENTE A DISTRIBUCIONES NORMALES MULTIVARIANTES MEDIANTE LA APLICACION DE TRANSFORMACIONES BOX-COX. SE ABORDA TAMBIEN EL ESTUDIO DE LOS MODELOS DE MIXTURAS EN EL CONTEXTO DE SU APLICACION AL ANALISIS DISCRIMINANTE. DESPUES DE RECORDAR SU UTILIZACION SOBRE MUESTRAS PROCEDENTES DE MIXTURAS DE DISTRIBUCIONES NORMALES MULTIVARIANTES EN IRD, SE DESARROLLA LA APLICACION DE LOS MODELOS DE MIXTURAS AL ANALISIS DISCRIMINANTE EN EL CASO PARTICULAR QUE LAS OBSERVACIONES SON DATOS COMPOSICIONALES. ESTOS MODELOS DE MIXTURAS SE APLICAN TANTO EN EL CASO EN QUE LAS SUBPOBLACIONES PUEDEN AJUSTARSE SUFICIENTEMENTE MEDIANTE LA TRANSFORMACION ALR, COMO EN EL CASO EN QUE ES PREFERIBLE APLICAR UNA TRANSFORMACION BOX-COX. EL ULTIMO CAPITULO APLICA LA METODOLOGIA DESARROLLADA EN EL TRABAJO DE INVESTIGACION A LAS OBSERVACIONES DE LA BASE DE DATOS PETROCH DEL ONTARIO GEOLOGICAL SURVEY (CANADA), CON EL FIN DE ANALIZAR HASTA QUE PUNTO LA CLASIFICACION EMPIRICA PROPUESTA POR JENSEN DE LAS ROCAS VOLCANICAS DE NATURALEZA SUBALCALINA PUEDE FUNDAMENTARSE DESDE UN PUNTO DE VISTA ESTADISTICO.

Autor: CAROT SANCHEZ M. TERESA.
Año: 1996.
Universidad: POLITECNICA DE VALENCIA.
Centro de lectura: INFORMATICA.
Centro de realización: DEPARTAMENTO: DEPARTAMENTO DE ESTADISTICA E INVESTIGACION OPERATIVA PROGRAMA DE DOCTORADO: ESTADISTICA E INVESTIGACION OPERATIVA.

Resumen: SE HAN DESARROLLADO DOS GRAFICOS DE CONTROL UNIVARIANTES BASADOS EN LA FUNCION DE PERDIDA DE TASUCHI. ASI MISMO, SE HA DETERMINADO UNA FUNCION DE PERDIDA MULTIVARIANTE Y UNA FUNCION DE RIESGO MULTIVARIANTE QUE SE UTILIZAN PARA LA REALIZACION DE OTROS DOS GRAFICOS DE CONTROL MULTIVARIANTES. POR ULTIMO, SE HA DESARROLLADO UN RATIO SEÑAL-RUIDO GENERALIZADO O MULTIVARIANTE, DE FORMA QUE MAXIMIZANDO ESTE RATIO SEÑAL-RUIDO CONSEGUIMOS OBTENER LOS PARAMETROS OPTIMOS DEL PROCESO, ES DECIR, LOS QUE CONSIGUEN UNA HINIVIZACION DEL RIESGO MULTIVARIANTE.

Autor: GARCIA ESCUDERO LUIS ANGEL.
Año: 1996.
Universidad: VALLADOLID.
Centro de lectura: CIENCIAS.
Centro de realización: DEPARTAMENTO: ESTADISTICA E INVESTIGACION OPERATIVA PROGRAMA DE DOCTORADO: ESTADISTICA E INVESTIGACION OPERATIVA.

Resumen: PARA SOLUCIONAR LA ARBITRARIEDAD EN LA FORMA EN QUE SE SELECCIONAN LAS OBSERVACIONES QUE SE VAN A RECORTAR CON LAS MEDIAS RECORTADAS HABITUALES, EN GORDALIZA (1991) SE PROPONE LA UTILIZACION DE "RECORTES IMPARCIALES", DONDE LA PROPIA MUESTRA NOS INFORMA DE LA MEJOR FORMA DE REALIZAR EL RECORTE. ESTOS METODOS PUEDEN SER UTILIZADOS EN ANALISIS CLUSTER, COMO ROBUSTIFICACION DE LAS K-0-MEDIAS, Y COMO ROBUSTIFICACION DE PROCEDIMIENTOS BASADOS EN LA MINIMIZACION DE LA NORMA L . EL OBJETIVO DE ESTA MEMORIA ES CONTINUAR LOS TRABAJOS DE CUESTA, GORDALIZA Y MATRAN (1996), ESTUDIANDO SU COMPORTAMIENTO ASINTOTICO JUNTO A LAS PROPIEDADES DE ROBUSTEZ DE ESTOS ESTIMADORES. ASI, UTILIZANDO TEORIA DE M-ESTIMADORES Y PROCESOS CUANTILICOS, SE OBTIENE LA NORMALIDAD ASINTOTICA PARA 0-MEDIAS, K-MEDIAS Y K-MEDIANAS. UNA CONVERGENCIA MAS LENTA, DE ORDEN N1/3, ES PROBADA PARA K-REDES RECORTADAS IMPARCIALES. DESDE EL PUNTO DE VISTA DE LA ROBUSTEZ SE ESTUDIA LA ROBUSTEZ CUALITATIVA, LA FUNCION DE INFLUENCIA Y EL PUNTO DE RUPTURA DE ESTOS ESTIMADORES.

Autor: JABALOYES VIVAS JOSE.
Año: 1996.
Universidad: POLITECNICA DE VALENCIA.
Centro de lectura: INFORMATICA.
Centro de realización: DEPARTAMENTO: ESTADISTICA E INVESTIGACION OPERATIVA PROGRAMA DE DOCTORADO: ESTADISTICA E INVESTIGACION OPERATIVA.

Resumen: EL ESTUDIO Y DISEÑO DE LOS GRAFICOS DE CONTROL ES UNA DE LAS HERRAMAS POTENTE PARA LA MEJORA DE LA CALIDAD DE LOS PROCESOS DE FABRICACION. EN ESTE TRABAJO DE INVESTIGACION SE HA DESARROLLADO LAS PROPIEDADES MAS IMPORTANTES DEL GRAFICO DE CONTROL MULTIVARIANTE DE LA DISPERSION DE LA VARIANZA GENERALIZADA. EN UN PRIMER CAPITULO SE HAN DISEÑADO DOS GRAFICOS UNO UNILATERAL Y OTRO BILATERAL. EL OBJETIVO DEL PRIMER GRAFICO SERA DETECTAR AUMENTOS EN LAS VARIANZAS POBLACIONALES DE LAS CARACTERISTICAS DE CALIDAD QUE SE ESTEN CONTROLANDO. EL SEGUNDO GRAFICO DEBE DETECTAR TANTO AUMENTOS COMO DISMINUCIONES EN LAS VARIANZAS. EN UN SEGUNDO CAPITULO SE HAN CALCULADO LAS POTENCIAS DE DICHOS GRAFICOS, ES DECIR LA RAPIDEZ CON QUE DETECTAN LOS CAMBIOS EN EL PROCESO. EN EL TERCER CAPITULO SE HAN COMPARADO LAS POTENCIAS DE LOS GRAFICOS UNIVARIANTES PARA EL CONTROL DE LA DISPERSION CON LA POTENCIA DE LOS GRAFICOS DISEÑADOS EN LA TESIS. POR ULTIMO, EN EL CUARTO CAPITULO SE HA DISEÑADO UN NUEVO GRAFICO DE CONTROL MULTIVARIANTE PARA LA DISPERSION UTILIZANDO EL TAMAÑO DE MUESTRA DOBLE, CON EL OBJETIVO DE MEJORAR LA POTENCIA PARA DEFORMACIONES EN EL PROCESO MUY PEQUEÑAS. COMO CONCLUSIONES MAS IMPORTANTES DEBEMOS DESTACAR QUE HEMOS OBTENIDO UN NUEVO GRAFICO PARA CONTROLAR LA DISPERSION UTILIZANDO LA METODOLOGIA MULTIVARIANTE, ESTUDIANDO SU POTENCIA Y ANALIZANDO EN QUE SITUACIONES ES MAS UTIL UTILIZAR LOS GRAFICOS MULTIVARIANTES.

Autor: MATEO SANZ JOSEP M..
Año: 1996.
Universidad: BARCELONA.
Centro de lectura: MATEMATICAS.
Centro de realización: DEPARTAMENTO: ESTADISTICA PROGRAMA DE DOCTORADO: PROBABILITATS I ESTADISTICA.

Resumen: La tarea principal de los institutos de estadística es recoger, procesar y publicar información sobre grupos de entidades individuales. Antes de publicar resultados que han sido obtenidos a partir de datos confidenciales, el instituto de estadística debe asegurar que no es posible la identificación de los individuos que aportan estos datos (revelación de información confidencial). Sin embargo, no es posible evitar completamente la revelación y tenemos que aceptar cierto riesgo de revelación que es el precio que tenemos que pagar para publicar información estadística. Por este motivo se utiliza la expresión "controlar la revelación" en lugar de "evitar la revelación". El objetivo de esta tesis es diseñar nuevos métodos para el control de la revelación estadística que mejoren los existentes en alguno de los siguientes criterios: eficiencia computacional, pérdida de información, nivel de confidencialidad. Para alcanzar el objetivo propuesto, se ha desarrollado una técnica de control de la revelación para microdatos y una para macrodatos. Para microdatos, se ha mejorado la técnica de la microagregación propuesta por Eurostat; la microagregación se basa en el reemplazamiento de valores individuales por valores medios calculados sobre pequeños grupos. La mejora se ha encaminado hacia la reducción de la pérdida de información causada por esta técnica (esto se ha conseguido tomando en cuenta la estructura de los datos cuando se crean grupos de individuos). Para macrodatos, se ha desarrollado una nueva técnica de remuestreo que reduce de manera significativa el tiempo requerido por las técnicas de remuestreo existentes mientras se mantiene la pérdida de información y el nivel de confidencialidad.

Autor: MIRALLES TORNER FRANCESC.
Año: 1996.
Universidad: POLITECNICA DE CATALUÑA.
Centro de lectura: INGENIEROS DE TELECOMUNICACION.
Centro de realización: DEPARTAMENTO: TEORIA DE LA SEÑAL Y COMUNICACIONES PROGRAMA DE DOCTORADO: TEORIA DE LA SEÑAL Y COMUNICACIONES.

Resumen: LA TESIS TRATA SOBRE LA APLICACION DEL ANALISIS DE COMPONENTES PRINCIPALES EN EL CAMPO DE LAS CIENCIAS SOCIALES Y EN ESPECIAL, A LA ECONOMIA.EL OBJETIVO FUNDAMENTAL ES ELIMINAR LA RESTRICCION DE LA GAUSSIANIDAD DE LOS DATOS.LA TESIS INCLUYE TANTO TECNICAS DE SEGUNDO ORDEN COMO DE ORDEN SUPERIOR. LAS APLICACIONES FUNDAMENTALES DE LA TESIS SON EL ANALISIS DE SEÑALES DETERMINISTAS MEZCLADAS INSTANTANEAMENTE. EN SEGUNDO LUGAR, EL ANALISIS DE TASAS DE RENTABILIDAD EN ECONOMIA. EL ESQUEMA DE ANALISIS INCLUYE UNA ETAPA DE REDUCCION DE DATOS Y/O VARIABLES DE ANALISIS PARA MEJORAR TANTO LA EFICACIA DE LAS TECNICAS COMO PARA SIMPLIFICAR LA INTERPRETACION DE LOS RESULTADOS.

Autor: PIÑEIRO VERA JOSE DEMETRIO.
Año: 1996.
Universidad: LA LAGUNA.
Centro de lectura: INFORMATICA .
Centro de realización: DEPARTAMENTO: FISICA FUNDAMENTAL Y EXPERIMENTAL PROGRAMA DE DOCTORADO: FISICA.

Resumen: EN ESTE TRABAJO SE APLICAN UNA SERIE DE TECNICAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA) EN EL ENTORNO DEL DIAGNOSTICO DE PATOLOGIAS EN SEÑALES CEREBRALES. INICIALMENTE SE REALIZA UN ESTUDIO SOBRE LA APLICACION DE TECNICAS CONEXIONISTAS (REDES NEURONALES) COMO HERRAMIENTAS DE EXTRACCION DE CONOCIMIENTO DEL EXPERTO NEUROFISIOLOGO. SE DETERMINAN METODOS PARA CARACTERIZAR LAS PRESTACIONES DE ESTOS SISTEMAS DEBIDO A SU OPACIDAD EN LA REPRESENTACION DEL CONOCIMIENTO Y MAXIMIZAR LA CARACTERISTICA DE GENERALIZACION. ESTOS ESTUDIOS SE DESARROLLAN EN TORNO A UN PROBLEMA CONCRETO, EL DE LA DETERMINACION DEL GRADO DE MADURACION FISIOLOGICA CEREBRAL, SOBRE EL QUE SON EXAMINADAS DISTINTAS ALTERNATIVAS. SE COMPRUEBA QUE, DE ENTRE LOS METODOS CONSIDERADOS, EL PROBLEMA ES RESUELTO MAS EFICIENTEMENTE POR MEDIO DE UNA RED NEURONAL ENTRENADA CON LOS CRITERIOS ESPECIFICADOS. POSTERIORMENTE, SE INTEGRAN ESAS HERRAMIENTAS CONEXIONISTAS EN UN SISTEMA BASADO EN EL CONOCIMIENTO QUE APROVECHA LAS VENTAJAS DE AMBOS PARADIGMAS, SIMBOLICO Y CONEXIONISTA. PARA ELLO, SE EXAMINAN LAS CARACTERISTICAS DEL DOMINIO (INTERPRETACION DE SEÑALES) QUE DETERMINARA LA ESTRUCTURA DEL SISTEMA. EL DESARROLLO DEL SISTEMA SE SIGUE DE FORMA INCREMENTAL, INTEGRANDO DIVERSOS PROBLEMAS DE DIFICULTAD GRADUAL QUE SIRVEN PARA VALIDAR SU ESTRUCTURA. EN PARTICULAR, SE HAN RESUELTO LOS CORRESPONDIENTES AL MODELO DE CLASIFICACION (PROBLEMA DE LA MADURACION CEREBRAL) Y LA CARACTERIZACION DE LA SEÑAL DEL POTENCIAL EVOCADO VISUAL.

Autor: LÓPEZ FANDIÑO VÍCTOR M. .
Año: 1996.
Universidad: RAMON LLULL.
Centro de lectura: INSTITUTO QUÍMICO DE SARRIA.
Centro de realización: ESCOLA TÉCNICA SUPERIOR INSTITUTU QUÍMIC DE SARRIÁ.

Resumen: Dentro del conjunto de herramientas que conforman el análisis multivariante, el análisis de componentes principales (PCA, principal component analysis) constituye una de las técnicas más desarrolladas y de mayor aplicabilidad. Debido a su comportamiento dual, al actuar tanto como técnica de extracción de características como compresión de datos, el PCA encuentra numerosas y diversas aplicaciones. Como etapa intermedia, el PCA constituye el primer paso en la mayoría de los métodos de calibración multivariada, bien en la regresión en componentes principales y la regresión parcial con mínimos cuadrados, bien en las técnicas de reconocimientos de patrones. Sin embargo, ya sea con uno u otro fin, el PCA sólo identifica relaciones lineales. En este sentido, si existen correlaciones no lineales, entonces la descripción de las variables efectuadas por el PCA no es la más adecuada. En este caso, tanto el proceso de extracción de características como el de compresión de datos no serán los óptimos. Especialmente en la última década, y coincidiendo con el importante desarrollo de la informática, las redes neuronales artificiales (ANNs, artificial neural networks) han representado un nuevo conjunto de técnicas adaptativas, alternativo a los métodos de análisis convencionales. El objetivo general del presente trabajo ha consistido en el estudio de la aplicación de las ANNs al análisis de componentes principales no lineales (NLPCA, nonlinear PCA). Se busca así un método no paramétrico de compresión de datos, y, en la medida en que se relaciona, de extracción de características. Dentro de los distintos paradigmas de ANNs, se ha optado por centrar el estudio de las redes de propagación hacia atrás (BPN, backpropagation networks), y concretamente en la topología propuesta por M.A., Kramer en 1991. A su vez, el modelo de BPN propuesto por Kramer, ha proporcionado mejores resultados que las BPN convencionales de tres capas, por lo que parece mejor candidato que éstas últimas de cara a su estudio y comparación con el PCA. Bajo este carácter comparativo, los objetivos pueden concretarse en tres puntos: Estudio teórico de las características y propiedades de las ANNs concretamente de las BPNs y el PCA. Aplicación de las ANNs a la obtención de componentes principales lineales. Definición de los componentes principales no lineales de una muestra. Formalización de la aplicación de las ANNs de cara a su caracterización.

Autor: ANDRADE GARDA JOSE MANUEL.
Año: 1995.
Universidad: A CORUÑA.
Centro de lectura: CIENCIAS .
Centro de realización: DEPARTAMENTO: QUIMICA ANALITICA PROGRAMA DE DOCTORADO: QUIMICA AMBIENTAL .

Resumen: SE HAN ANALIZADO LOS REQUISITOS NECESARIOS PARA LA IMPLANTACION DE UN SISTEMA DE ASEGURAMIENTO DE LA CALIDAD, SOMETIDO A LAS DIRECTRICES INTERNACIONALES, PARA SU POSTERIOR IMPLANTACION EN UN LABORATORIO INDUSTRIAL. LOS ESTUDIOS SE HAN BASADO EN LA NORMA ISO9002 (Y LA SERIE EN 45000), TOMANDO DOS GRANDES EJES DE TRABAJO: GARANTIA DE CALIDAD (GESTION, PERSONAL, ORGANIZACION, ESTRUCTURACION DE TAREAS, ...) Y CONTROL DE CALIDAD. EN ESTE ULTIMO APARTADO, SE HAN HECHO DIVERSAS APLICACIONES EN TEMAS DE: DISEÑO EXPERIMENTAL, EJERCICIOS INTERLABORATORIO, ANALISIS MULTIVARIANTE DE PRODUCTOS, PREDICCION DE PROPIEDADES FISICO-QUIMICAS DE GASOLINAS Y KEROSENOS MEDIANTE REGRESION MULTIVARIANTE ACOPLADA CON ESPECTROS COPIA INFRARROJA (ZONA MEDIA) CON TRANSFORMADA DE FOURIER. SE PROPONE UNA POSIBLE VIA PARA REALIZAR EL ANALISIS DE LA CALIDAD DE UN PRODUCTO (KEROSENO, COMBUSTIBLE DE AVIACION) EMPLEANDO LA ESTADISTICA MULTIVARIANTE PALABRAS CLAVE: ASEGURAMIENTO DE LA CALIDAD; GESTION; ESPECTROSCOPIA INFRARROJA, OPTIMIZACION, REGRESION MULTIVARIANTE, ROTACIONES DE PROCUSTES.

Autor: APARICIO PEREZ FELIX.
Año: 1995.
Universidad: COMPLUTENSE DE MADRID.
Centro de lectura: MATEMATICAS.
Centro de realización: DEPARTAMENTO: ESTADISTICA E INVESTIGACION OPERATIVA PROGRAMA DE DOCTORADO: ESTADISTICA E INVESTIGACION OPERATIVO.

Resumen: EN MODELOS DE ESTRUCTURA DE COVARIANZAS, SE REALIZAN LOS SIGUIENTES DESARROLLOS: 1) SE OBTIENEN APROXIMACIONES DE ORDEN SUPERIOR A LOS CUMULANTES DE LAS ESTIMACIONES DE MAXIMA VEROSIMILITUD. 2) SE DESARROLLAN TECNICAS BOOTSTRAP DEL TIPO DE UN PASO, PARA APLICACION EN ESTOS MODELOS, CUANDO EL TAMAÑO MUESTRAL ES GRANDE. 3) SE EXTIENDE EL METODO DELTA, CONSIDERANDO HASTA TERCERAS DERIVADAS. ESTO SE APLICA A LA OBTENCION DE CUMULANTES DE ESTIMACIONES BAJO CUALQUIER FUNCION DE DISCREPANCIA Y A LA INFERENCIA EN FUNCIONES DE LOS PARAMETROS DEL MODELO. 4) SE COMPRUEBA LA PRECISION DE LAS APROXIMACIONES MEDIANTE EXPERIMENTOS DE SIMULACION.

Autor: COENDERS GALLART GERMAN.
Año: 1995.
Universidad: RAMON LLULL.
Centro de lectura: ADMINISTRACION Y DIRECCION DE EMPRESAS.
Centro de realización: DEPARTAMENTO: ADMINISTRACION Y DIRECCION DE EMPRESAS PROGRAMA DE DOCTORADO: ADMINISTRACION Y DIRECCION DE EMPRESAS (MANAGEMENT SCIENCES).

Resumen: ESTA TESIS SE CENTRA EN LOS PROBLEMAS DE LA APLICACION DE LOS MODELOS DE ECUACIONES ESTRUCTURALES CON VARIABLES LATENTES (MEVL) EN VARIABLES CONTINUAS MEDIDAS DE FORMA ORDINAL Y EN LA SOLUCION A ESTOS PROBLEMAS.

Autor: GONZALEZ CABALLERO JUAN LUIS.
Año: 1995.
Universidad: SEVILLA.
Centro de lectura: MATEMATICAS.
Centro de realización: DEPARTAMENTO: ESTADISTICA E INVESTIGACION OPERATIVA PROGRAMA DE DOCTORADO: TEORIA DE LA DECISION.

Resumen: EN ESTE TRABAJO SE PROPONE UN PROCEDIMIENTO DE CLASIFICACION GENERAL QUE PERMITE OBTENER GRUPOS NATURALES EN CONJUNTOS DONDE SE SOSPECHA QUE EXISTEN MAS DE UNO.EL PROCEDIMIENTO SE BASA EN OBTENER EL MODELO Q-FACTORIAL DERIVADO DE LA DESCOMPOSICION EN VALORES SINGULARES (D.V.S.) DE UNA MATRIZ W, OBTENIDA AL TRANSFORMAR LA MATRIZ DE DATOS ORIGINAL X MEDIANTE UNA SERIE DE TRANSFORMACIONES ALGEBRAICAS QUE FACILITEN EL HECHO DE QUE LOS FACTORES OBTENIDOS CON EL MODELO Q-FACTORIAL PARA W Y, SOBRE TODO, LOS QUE SE OBTIENEN REALIZANDO ROTACIONES OBLICUAS CON ELLOS, SEAN CAPACES DE DESCUBRIR LAS POSIBLES AGRUPACIONES NATURALES QUE PUEDAN EXISTIR EN EL CONJUNTO DE ELEMENTOS. EL PROCEDIMIENTO SE PRUEBA UTILIZANDO LAS 150 FLORES IRIS QUE FISHER (1936) UTILIZO EN PROBLEMAS DE DISCRIMINACION, Y REALIZANDO VARIOS ESTUDIOS DE SIMULACION CON PROGRAMAS EN FORTRAN CONFECCIONADOS PARA ELLO, QUE SE INCLUYEN EN UN APENDICE.

Autor: MARTIN RODRIGUEZ JESUS.
Año: 1995.
Universidad: SALAMANCA.
Centro de lectura: CIENCIAS.
Centro de realización: DEPARTAMENTO: ESTADISTICA Y MATEMATICA APLICADAS PROGRAMA DE DOCTORADO: ESTADISTICA MULTIVARIANTE APLICADA .

Resumen: EL TRABAJO SE ENMARCA DENTRO DE LOS ANALISIS BIPLOT. TIENE COMO OBJETIVO LA INTEGRACION DE RESULTADOS DE VARIOS ANALISIS BIPLOT Y LA BUSQUEDA DE LAS ESTRUCTURAS CONSENSO, TANTO PARA MARCADORES ESTANDAR COMO PARA MARCADORES PRINCIPALES. SE PROPONEN INDICES PARA VALORAR LA SIMILARIDAD ENTRE LOS SUBESPACIOS RESULTANTES Y PARA LA CUANTIFICACION DE LAS CONTRIBUCIONES DE LOS FACTORES CONSENSO A LOS DISTINTOS ELEMENTOS.

Autor: OJUEL SOLSONA JULIA.
Año: 1995.
Universidad: BARCELONA.
Centro de lectura: MEDICINA.
Centro de realización: DEPARTAMENTO: SALUD PUBLICA Y LEGISLACION SANITARIA PROGRAMA DE DOCTORADO: TOXICOLOGIA Y LEGISLACION SANITARIA.

Resumen: EN ESTE ESTUDIO SE INVESTIGA EL EFECTO DEL LUGAR DE RESIDENCIA (PUEBLOS CON MAS DE 400 HABITANTES CON SERVICIO DE ATENCION PRIMARIA (PUBLIC HEALTH CARE: PHC) FRENTE A PUEBLOS MAS PEQUEÑOS SIN PHC), ESTACION DE NACIMIENTO (ESTACION SECA TEMPRANA (BASAL), SECA TARDIA, LLUVIA TEMPRANA Y LLUVIAS TARDIAS), INTERVALO DESDE EL PARTO ANTERIOR (

Autor: OLIVA CUYAS FRANCESC.
Año: 1995.
Universidad: BARCELONA.
Centro de lectura: BIOLOGIA.
Centro de realización: DEPARTAMENTO: ESTADISTICA PROGRAMA DE DOCTORADO: PROBABILIDADES Y ESTADISTICA.

Resumen: LAS TECNICAS DE ANALISIS DISCRIMINANTE SON METODOS MULTIVARIANTES QUE GENERALMENTE, SE UTILIZAN CON LA FINALIDAD DE CONSTRUIR UNA REGLA DE DECISION QUE PERMITA, A PARTIR DE UNA SERIE DE CARACTERISTICAS MEDIDAS O ATRIBUTOS CONOCIDOS, LA ASIGNACION DE INDIVIDUOS A UNA DE LAS POSIBLES CLASES O GRUPOS DE LA POBLACION. EN LA PRACTICA -ESPECIALMENTE EN EL AREA DE LAS CIENCIAS DE LA VIDA Y DE LA SALUD-, ES FRECUENTE QUE LA INFORMACION DISPONIBLE SEA MIXTA, MEZCLA DE VARIABLES CUANTITATIVAS Y CUALITATIVAS. A PESAR DE ESTE HECHO, LA PROBLEMATICA DEL ANALISIS DISCRIMINANTE CON DATOS MIXTOS HA SIDO PRACTICAMENTE OBVIADA HASTA LOS AÑOS 70, DEBIDO A SU COMPLEJIDAD. INCLUSO EN ESTOS ULTIMOS AÑOS, LA MAYOR PARTE DE LAS APORTACIONES CORRESPONDEN A ESTUDIOS DE LA ROBUSTEZ DE LOS METODOS CLASICOS FRENTE AL PROBLEMA DE TRATAR LAS VARIABLES CUALITATIVAS COMO VARIABLES CUANTITATIVAS. UNA DE LAS POSIBLES MANERAS DE ABORDAR EL PROBLEMA ES HACERLO DESDE LA PERSPECTIVA DEL ANALISIS DISCRIMINANTE BASADO EN DISTANCIAS. LA REGLA DB, PROPUESTA POR C.M. CUADRAS EL AÑO 1989, PARECIA EN ESTE SENTIDO UNA BUENA POSIBILIDAD. EL OBJETIVO PRIORITARIO DE ESTA TESIS HA SIDO, POR UNA PARTE PROFUNDIZAR EN EL ESTUDIO DE LA REGLA DB, Y POR OTRA, ESTUDIAR DISTANCIAS APROPIADAS PARA DATOS MIXTOS Y EVALUAR LOS RESULTADOS DE SU UTILIZACION. LA TESIS PUEDE DIVIDIRSE EN CUATRO BLOQUES. UN PRIMER BLOQUE DE INTRODUCCION GENERAL AL ANALISIS DISCRIMINANTE Y DE REVISION DE LA PROBLEMATICA ESPECIFICA DE LOS DATOS MIXTOS. UN SEGUNDO, CON APORTACIONES A LA REGLA DB Y, EN GENERAL, AL ANALISIS DISCRIMINANTE BASADO EN DISTANCIAS. EL ESTUDIO COMPARATIVO DE LA REGLA DB CON OTROS METODOS PARA EL CASO DE DATOS MIXTOS, TANTO POR SIMULACION COMO CON ALGUNOS EJEMPLOS REALES, CONSTITUYE EL TERCER BLOQUE. FINALMENTE, EN EL ULTIMO BLOQUE, SE PRESENTA LA METODOLOGIA ADECUADA PARA LA EVALUACION Y COMPARACION DE METODOS DE ANALISIS DISCRIMINANTE; EL CONTENIDO VA MAS ALLA DE UNA REVISION DE LA TEMATICA Y SE REALIZAN VARIAS CONTRIBUCIONES QUE NOS PARECEN RELEVANTES, SIENDO, QUIZAS, LA MAS REMARCABLE COMO EVALUAR LA ESTABILIDAD DE UNA REGLA DISCRIMINANTE.

Autor: BERTRAN GIMFERRER ENRIQUETA.
Año: 1994.
Universidad: AUTONOMA DE BARCELONA.
Centro de lectura: CIENCIAS.
Centro de realización: DEPARTAMENTO: QUIMICA PROGRAMA DE DOCTORADO: QUIMICA.

Resumen: EN ESTA MEMORIA SE PROPONEN METODOS ESPECTROFOTOMETRICOS PARA EL ANALISIS DE CONTROL DE BAÑOS GALVANICOS Y DE LA ALEACION ELECTRODEPOSITADA; DEL CONTENIDO EN ALGODON DE FIBRAS TEXTILES DE ALGODON-POLIESTER Y DE ADITIVOS EN CAUCHOS. LA CALIBRACION SE REALIZA EN TODOS LOS CASOS POR PROCEDIMIENTOS MULTIVARIANTES. EN LOS BAÑOS SE ANALIZAN TANTO LOS COMPONENTES ORGANICOS PRESENTES COMO ALGUNAS ESPECIES METALICAS. LOS RECUBRIMIENTOS DE ZN/NI SE ANALIZAN PREVIA DERIVATIZACION CROMOGENICA DE SU DISOLUCION EN AC. CLORHIDRICO. TODAS LAS MEDIDAS SE HAN REALIZADO EN LA REGION DEL UV-VIS, UTILIZANDO LA REGRESION LINEAL MULTIPLE CLASICA COMO TECNICA DE CALIBRACION. LAS FIBRAS DE ALGODON-POLIESTER SE ANALIZAN MEDIANTE MEDIDAS DE REFLECTANCIA DIFUSA EN EL INFRARROJO PROXIMO, UTILIZANDO LA REGRESION LINEAL MULTIPLE INVERSA Y LA REGRESION PARCIAL POR MINIMOS CUADRADOS (PLSR) PARA SU CALIBRACION. EL PROCEDIMIENTO PROPUESTO EVITA EL TRATAMIENTO PREVIO DE LA MUESTRA, REDUCIENDO EL TIEMPO DE ANALISIS DE 20 HR. A 1 MIN., CON UNA PRECISION DEL MISMO ORDEN QUE LA DEL METODO DE REFERENCIA (UNE 40-110-79). EL ANALISIS DE ADITIVOS EN FORMULACIONES COMERCIALES DE CAUCHO SE REALIZA TANTO EN LAS DOSIFICACIONES EMPLEADAS EN EL PROCESO DE PREPARACION ANTERIOR A LA VULCANIZACION, COMO EN MUESTRAS DE CAUCHO VULCANIZADO. SE UTILIZA A PLSR COMO TECNICA DE CALIBRACION SOBRE MEDIDAS REALIZADAS EN LA REGION DEL INFRARROJO MEDIO. SE DISCUTEN DIFERENTES PROCEDIMIENTOS PARA LA OPTIMIZACION DE LA CALIBRACION.

Autor: DIAZ GARCIA JOSE ANTONIO.
Año: 1994.
Universidad: GRANADA.
Centro de lectura: CIENCIAS.
Centro de realización: DEPARTAMENTO: ESTADISTICA E INVESTIGACION OPERATIVA PROGRAMA DE DOCTORADO: METODOS ESTADISTICOS Y METODOS ALEATORIOS APLICADOS.

Resumen: DADA UNA MUESTRA ALEATORIA DE MATRICES CUBICAS, SE PROPONE UN ARREGLO BIDIMENSIONAL PARA REPRESENTAR LOS ELEMENTOS DE LA MISMA. LOS MODELOS ELIPTICOS SON ESTUDIADOS PARA TAL ARREGLO, DESTACANDO SU FUNCION CARACTERISTICA, FUNCION DE DENSIDAD SINGULAR Y SUS MOMENTOS. UNA EXTENSION DE LA MATRIZ WISHART ES PROPUESTA PARA EL CASO DE MUESTRAS CUBICAS DE MODELOS ELIPTICOS, TANTO EN EL CASO CENTRAL COMO NO-CENTRAL. ESTUDIANDO ASIMISMO ALGUNAS DE SUS PRINCIPALES CARACTERISTICAS; COMO SON FUNCION DE DENSIDAD, FUNCION DE DISTRIBUCION Y MOMENTOS DE POLINOMIOS ZONALES ENTRE OTRAS. FINALMENTE TODOS ESTOS RESULTADOS SON PARTICULARIZADOS AL CASO DE LAS DISTRIBUCIONES ELIPTICAS NORMAL, T Y MATRIZ T.

Autor: FERNANDEZ GOMEZ M. JOSE.
Año: 1994.
Universidad: SALAMANCA.
Centro de lectura: CIENCIAS.
Centro de realización: DEPARTAMENTO: ESTADISTICA Y MATEMATICA APLICADAS PROGRAMA DE DOCTORADO: ESTADISTICA MULTIVARIANTE APLICADA.

Resumen: EL TRABAJO SE ENCUADRA DENTRO DEL ANALISIS MULTIVARIANTE DIRECTO DEL GRADIENTE. SUPONE UNA ALTERNATIVA AL ANALISIS CANONICO DE CORRESPONDENCIAS PROPUESTO POR TER BRAAK EN 1986, CON MUCHAS MENOS RESTRICCIONES. TRATA DE INTEGRAR INFORMACION DE DOS MATRICES DE DATOS CONSIDERADAS SOBRE LAS MISMAS OTUS Y ESTA BASADA EN LA UTILIZACION DE MODELOS UNFOLDING CON INFORMACION EXTERNA, SEGUIDA DE UN MODELO VECTORIAL. UTILIZANDO TRANSFORMACIONES PROCRUSTES EN EL SENTIDO DE GOWER SE DEMUESTRA QUE LA ALTERNATIVA PROPUESTA PROPORCIONA MEJORES RESULTADOS QUE EL MDPREF DE CHANG Y CARROLL, EL ANALISIS DE CORRESPONDENCIAS DE BENZECRI, EL ANALISIS CANONICO DE CORRESPONDENCIAS DE TER BRAAK, LOS METODOS BIPLOT DE GABRIEL, EL HJ-BIPLOT DE GALINDO Y EL UNFOLDING, SIN INFORMACION EXTERNA, DE HEISER.