ALGUNAS TECNICAS SOBRE DETECCION DE OUTLIERS .
Autor: MUÑOZ GARCIA JOAQUIN JOSE M..
Año: 1979.
Universidad: SEVILLA.
Centro de lectura: MATEMATICAS.
Centro de realización: DEPARTAMENTO DE ESTADISTICA E INVESTIGACION OPERATIVA DE LA FACULTAD DE MATEMATICAS DE LA UNIVERSIDAD DE SEVILLA
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Resumen: EN EL PRESENTE TRABAJO SE DAN TRES TECNICAS DIFERENTES PARA
LA DETECCION DE OUTLIERS EN POBLACIONES DISTRIBUIDAS SEGUN UNA LEY NORMAL MULTIVARIANTE. ASI LA PRIMERA ES UNA REGLA A UTILIZAR PARA CUANDO VAYAMOS A APLICAR LA TECNICA DE ANALISIS DISCRIMINANTE Y ESTA BASADA EN LA FUNCION INFLUENCIA LA SEGUNDA ES
UTILIZADA PARA DETECTAR OUTLIERS EN POBLACIONES NORMALES P-DIMENSIONALES Y ESTA BASADA EN EL COCIENTE DE VEROSIMILITUDES Y LA ULTIMA ESTA BASADA EN LA DISTANCIA ENTRE MATRICES SIMETRICAS Y DEFINIDAS POSITIVAS Y SE DA PARA LA DETECCION EN POBLACIONES
NORMALES BIVARIANTES. SE DA AL MISMO TIEMPO CASOS PRACTICOS DONDE SE APLICAN ESTAS TECNICAS.