ESTADISTICA ANALITICA

Autor: GRANE CHAVEZ AUREA.
Año: 1998.
Universidad: BARCELONA.
Centro de lectura: MATEMATICAS.

Resumen: Se proponen tre estadísticos de bondad de ajuste basados en la correlación máxima de Hoeffding para contrastar: Uniformidad en (0,1): La primera modificación de la correlación máxima es un L-estadistico, que admite una descomposición en serie función de unas componentes, parecida a la de otros estadísticos de bondad de ajuste, como por ejemplo, el estadístico de Cramer-von Mises. Se calculan las distribuciones exactas de ste estadístico y de sys componentes bajo la hipótesis nula de uniformidad, y se estudian sus propiedades asintóticas. Se estudia la potencia y la eficiencia relativa asintótica de Bahadur de este estadístico frente a una serie de distribuciones alternativas. Se compara, también, con los estadísticos de Kolmogorov-Smirnov, Cramér-von Mises y Anderson-Darling. Exponencialidad con parámetro de posición y escala: La segunda modificación de la correlación máxima es un cociente de L-estadísticos, cuya distribución estandarizada esindependiente de los parámetros de posición y escala. Se estudian sus propiedades asintóticas, se calculan sus valores críticos asintóticos y algunas funciones de potencia. Se compara este segundo estadístico con los estadísticos de exponencialidad de Shapiro-Wilk y Gini. Exponencialidad con parámetro de escala: La tercera modificación de la correlación máxima es un cociente de L-estadísticos, cuya distribución estandarizada es independiente del parámetro de escala. Se estudian sus propiedades para muestras pequeñas y grandes y se obtiene su distribución exacta, tablas de sus valores críticos exactos y algunas funciones de potencia. Se compara este tercer estadístico con los estadísticos de exponencialidad de Shapiro-Wilk y Gini. Se construye también un L-estadístico basado en la descomposición de la correlación máima que da lugar al test más potente para contrastar una hipótesis nula simple (equivalentemente, una hipesis de uniformidad) frente a una alternativa fijada.

Autor: MARTIN PEÑA M. LUZ.
Año: 1993.
Universidad: COMPLUTENSE DE MADRID.
Centro de lectura: CIENCIAS ECONOMICAS Y EMPRESARIALES .
Centro de realización: DEPARTAMENTO: ESTADISTICA E INVESTIGACION OPERATIVA PROGRAMA DE DOCTORADO: RIESGO E INCERTIDUMBRE: ANALISIS ESTADISTICO Y ENFOQUE DECISIONAL..

Resumen: SE ABORDA LA PROBLEMATICA DEL RIESGO DE INSOLVENCIA EN LAS EMPRESAS DE SEGUROS, JUSTIFICANDO SU IMPORTANCIA A TRAVES DE UN ANALISIS CUANTITATIVO Y CUALITATIVO DEL MISMO; ASI, SE ANALIZAN LOS FACTORES DE LOS QUE DEPENDE, EL HORIZONTE TEMPORAL A ADOPTAR, ELEMENTOS DETERMINANTES, COMO MARGEN DE SOLVENCIA, RECARGO DE SEGURIDAD, RESERVAS DE SOLVENCIA Y REASEGURO, ESTOS TRES, FORMANDO PARTE DE LA ESTABILIDAD DE LA EMPRESA. LA ORIENTACION METODOLOGICA LLEVA A EFECTUAR EL ANALISIS MEDIANTE UNA SINTESIS DEL ENFOQUE FINANCIERO-ACTUARIAL, POR CONSTITUIR APROXIMACIONES ALTAMENTE ESPECIALIZADAS AL PROBLEMA DE LA SOLVENCIA PROCEDIENDO A SU INTEGRACION. SE COMPLETA EL TRATAMIENTO DEL RIESGO, CON LA CONSIDERACION DEL PROCESO DE INVERSION Y EL NECESARIO CONTROL DE LA POSICION DE SOLVENCIA, TANTO INTERNO COMO EXTERNO.

Autor: MORA RIPOLL RAMON.
Año: 1993.
Universidad: BARCELONA.
Centro de lectura: MEDICINA.
Centro de realización: DEPARTAMENTO: UNITAT DE BIOSTADISTICA DEPARTAMENT DE SALUT PUBLICA I LEGISLACIO SANITARIA. FACULTAT DE MEDICINA. UNIVERSITAT DE BARCELONA.

Resumen: FUNDAMENTOS. EN LOS ULTIMOS AÑOS, SE HA OBSERVADO UN NOTABLE AUMENTO DEL USO DE TECNICAS ESTADISTICAS EN LAS PUBLICACIONES BIOMEDICAS. ADEMAS, DEBIDO A LA INFORMATICA, HA IDO CAMBIANDO SU TIPO. EN ESTE ESTUDIO, SE PRESENTAN ALGUNAS CARACTERISTICAS DEL CONTENIDO ESTADISTICO DE LOS PRIMEROS ARTICULOS DE 1993 PUBLICADOS CONSECUTIVAMENTE EN LA SECCION DE ORIGINALES DE LAS REVISTAS MEDICINA CLINICA (MC), REVISTA CLINICA ESPAÑOLA (RCE), THE LANCET (LAN) Y THE NEW ENGLAND JOURNAL OF MEDICINE (NEJM). METODOS. SE ANALIZARON 100 ORIGINALES DE MC, 42 DE RCE, 105 DE LAN Y 116 DE NEJM. UN UNICO REVISOR ESTADISTICO VALORO EL USO DE 18 CATEGORIAS DE ANALISIS ESTADISTICOS Y LA ACCESIBILIDAD ESTADISTICA. PARA LOS ORIGINALES DE MC, TAMBIEN SE IDENTIFICO LA PRESENCIA DE ERRORES Y/O CRITICAS DE METODOLOGIA ESTADISTICA (25 DE DISEÑO, ANALISIS E INFERENCIA Y 8 DE PRESENTACION). EL TRATAMIENTO ESTADISTICO CONSISTIO EN TABLAS DESCRIPTIVAS, REPRESENTACIONES GRAFICAS (GRAFICO DE ESTRELLAS), TECNICAS EXPLORATORIAS (ANALISIS DE CORRESPONDENCIAS) E INFERENCIALES (PRUEBAS DE JI AL CUADRADO Y JI AL CUADRADO DE TENDENCIAS). SE CALCULARON LOS INTERVALOS DE CONFIANZA DEL 95% PARA LAS PROPORCIONES Y ODDS RATIO. EL NIVEL DE SIGNIFICACION (RIESGO ALFA) FIJADO EN TODOS LOS CONTRASTES DE HIPOTESIS FUE DEL 5%. RESULTADOS. LAS 5 CATEGORIAS DE ANALISIS ESTADISTICOS MAS UTILIZADAS EN LOS ORIGINALES DE LAS 4 REVISTAS FUERON: TABLAS BIVARIABLES, PRUEBAS Y PRUEBAS Z Y ESTADISTICOS DEMO-EPIDEMIOLOGICOS (GLOBALMENTE); ANALISIS DE LA VARIANZA (EN MC Y EN RCE); Y ANALISIS DE LA SUPERVIVENCIA (EN LAN Y EN NEJM). EL PORCENTAJE DE ORIGINALES QUE EFECTUARON COMO MAXIMO TECNICAS ESTADISTICAS PERTENECIENTES A LA ESTADISTICA BIVARIABLE (ACCESIBILIDAD ESTADISTICA DE REFERENCIA) FUE DEL 58% EN MC, DEL 62% EN RCE, DEL 35% EN LAN Y DEL 42% EN NEJM. EL 67% DE LOS ORIGINALES DE MC PRESENTO ERRORES Y/O CRITICAS MAYORES DE DISEÑO, ANALISIS E INFERENCIA. SOLO EL 15% ACUMULO ERRORES MAYORES DE PRESENTACION ESTADISTICA. CONCLUSIONES. SE CONSTATA LA IMPORTANCIA GENERAL DE LOS ANALISIS ESTADISTICOS MULTIVARIABLES, PERO CON UNA TENDENCIA DE USO DIFERENCIAL ENTRE LAS CUATRO REVISTAS. EN LOS ORIGINALES DE MC, LA ASOCIACION OBSERVADA ENTRE LOS ERRORES MAYORES DE INFERENCIA Y LOS ERRORES MAYORES DE DISEÑO ACONSEJA QUE LOS INVESTIGADORES Y LECTORES DE LITERATURA BIOMEDICA DE NUESTRO PAIS PRESTEN MAS ATENCION A LA METODOLOGIA ESTADISTICA.

Autor: LASALA CALLEJA M. PILAR.
Año: 1981.
Universidad: ZARAGOZA.
Centro de lectura: CIENCIAS .
Centro de realización: FACULTAD DE CIENCIAS - UNIVERSIDAD DE ZARAGOZA.

Resumen: EN ESTA MEMORIA SE PRETENDE ENCONTRAR UNA AMPLIA CLASE DE FUNCIONALES ROBUSTOS A LOS CUALES ESTAN ASOCIADOS UNOS ESTIMADORES DEL PARAMETRO DE UN MODELO PARAMETRICO. PARA ELLO SE DEFINE LA G-DIVERGENCIA ENTRE DOS FUNCIONES DE DENSIDAD QUE DEPENDE DE UNA FUNCION G CONVEXA. A PARTIR DE ELLA SE DEFINEN LAS FUNCIONALES DE MINIMA G-DIVERGENCIA Y LOS ESTIMADORES CORRESPONDIENTES QUE SON ROBUSTOS PARA CIERTAS ELECCIONES DE G. SE ESTUDIA EL COMPORTAMIENTO ASINTOTICO DEL ESTIMADOR PARA DOS ELECCIONES DE G. SE COMPRUEBA POR SIMULACION EL COMPORTAMIENTO DEL ESTIMADOR