TEORIA Y PROCESOS DE DECISION, 2

Autor: AGUIRREGABIRIA RUBIO VICTOR.
Año: 1995.
Universidad: COMPLUTENSE DE MADRID.
Centro de lectura: CIENCIAS ECONOMICAS Y EMPRESARIALES.
Centro de realización: DEPARTAMENTO: FUNDAMENTOS DEL ANALISIS ECONOMICO PROGRAMA DE DOCTORADO: ANALISIS ECONOMICO Y ECONOMIA CUANTITATIVA.

Resumen: EN ESTA TESIS SE ANALIZAN DISTINTAS APROXIMACIONES A LA ESTIMACION DE MODELOS DE DECISION SECUENCIAL CON VARIABLE DEPENDIENTE LIMITADA, Y SE PROPONE UN METODO CUYA PRINCIPAL VENTAJA ES SU RELATIVA FACILIDAD COMPUTACIONAL. ESTE METODO SE APLICA A LA ESTIMACION DE UN MODELO DE DECISION DE PRECIOS Y EXISTENCIAS EN UNA CADENA DE SUPERMERCADOS. EN DICHO MODELO LA EMPRESA SE ENFRENTA A UNOS COSTES DE SUMA FIJA CUANDO DECIDE CAMBIAR PRECIOS O REALIZAR PEDIDOS, LO QUE DA LUGAR A UNA DISTRIBUCION CENSURADA DE LAS VARIABLES DE DECISION. LA ESTIMACION DEL MODELO SE REALIZA UTILIZANDO UNA BASE DE DATOS DE UNA CADENA DE SUPERMERCADOS, CON INFORMACION MENSUAL DE EXISTENCIAS COSTES, PRECIOS DE VENTA, PEDIDOS, VENTAS Y OTRAS VARIABLES PARA CADA UNO DE LOS BIENES INDIVIDUALES VENDIDOS POR LA EMPRESA.

Autor: BIELZA LOZOYA M. CONCEPCION.
Año: 1995.
Universidad: POLITECNICA DE MADRID.
Centro de lectura: INFORMATICA.
Centro de realización: DEPARTAMENTO: INTELIGENCIA ARTIFICIAL PROGRAMA DE DOCTORADO: CIENCIAS DE LA COMPUTACION E INTELIGENCIA ARTIFICIAL.

Resumen: EN EL CAPITULO 1, PROPORCIONAMOS UNA REVISION CRITICA DE LOS PRINCIPALES METODOS GRAFICOS DE REPRESENTACION Y RESOLUCION DE PROBLEMAS, CONCLUYENDO CON ALGUNAS RECOMENDACIONES FUNDAMENTALES Y GENERALIZACIONES.NUESTRO SEGUNDO COMENTARIO NOS LLEVA A ESTUDIAR TALES METODOS CUANDO SOLO DISPONEMOS DE INFORMACION PARCIAL SOBRE LAS PREFERENCIAS Y CREENCIAS DEL DECISOR. EN EL CAPITULO 2, ESTUDIAMOS ESTE PROBLEMA CUANDO EMPLEAMOS DIAGRAMAS DE INFLUENCIA (DI). DAMOS UN ALGORITMO PARA CALCULAR LAS SOLUCIONES NO DOMINADAS EN UN DI Y ANALIZAMOS VARIOS CONCEPTOS DE SOLUCION AD HOC. EL ULTIMO ASPECTO SE ESTUDIA EN LOS CAPITULOS 3 Y 4. MOTIVADO POR UNA APLICACION A GESTION DE EMBALSES, INTRODUCIMOS UN METODO HEURISTICO PARA RESOLVER PROBLEMAS DE DECISION SECUENCIALES. COMO MUESTRA RESULTADOS MUY BUENOS, EXTENDEMOS LA IDEA A PROBLEMAS SECUENCIALES GENERALES Y CUANTIFICAMOS SU BONDAD. EXPLORAMOS DESPUES EN VARIAS DIRECCIONES LA APLICACION DE METODOS DE SIMULACION AL ANALISIS DE DECISIONES. INTRODUCIMOS PRIMERO METODOS DE MONTE CARLO PARA APROXIMAR EL CONJUNTO NO DOMINADO EN PROBLEMAS CONTINUOS. DESPUES, PROPORCIONAMOS UN METODO DE MONTE CARLO BASADO EN CADENAS DE MARKOV PARA PROBLEMAS CON INFORMACION COMPLETA CON ESTRUCTURA GENERAL: LAS DECISIONES PUEDE SER ARBITRARIA. NUESTRO ESQUEMA ES APLICABLE A MUCHOS PROBLEMAS MODELIZADOS COMO DI. FINALMENTE CON UN CAPITULO DE CONCLUSIONES Y PROBLEMAS ABIERTOS.

Autor: CARBONERO RUZ MARIANO.
Año: 1995.
Universidad: SEVILLA.
Centro de lectura: MATEMATICAS.
Centro de realización: DEPARTAMENTO: ESTADISTICA E INVESTIGACION OPERATIVA PROGRAMA DE DOCTORADO: TEORIA DE LA DECISION.

Resumen: CONSTRUCION DE UN CLASIFICADOR NO LINEAL BASADO EN LA FUNCION DE DISPERSION.INTRODUCCION: CONCEPTOS DE FUNCION DE DISPERSION UNIDIMENSIONAL Y DE CLASIFICADOR.CAP. 1.- CONCEPTO DE FUNCION DE DISPERSION MULTIDIMENSIONAL Y PROPIEDADES. ANALOGIAS CON EL CASO UNIDIMENSIONAL. CAP.2.- CLASIFICACION LINEAL Y APRENDIZAJE. CONSTRUCCION DE UN ALGORITMO BASADO EN PROGRAMACION LINEAL USANDO PUNTOS INTERIORES. CAP.3.- DETERMINACION DEL ALGORITMO DE CLASIFICACION NO LINEAL BUSCADO. OBTENCION DE LOS PARAMETROS DE QUE DEPENDE Y PROPIEDADES MEJORAS FRENTE A LOS CLASIFICADORES LINEALES.

Autor: HERRERA VIEDMA ENRIQUE.
Año: 1995.
Universidad: GRANADA.
Centro de lectura: INFORMATICA.
Centro de realización: DEPARTAMENTO: CIENCIAS DE LA COMPUTACION E INTELIGENCIA ARTIFICIAL PROGRAMA DE DOCTORADO: TRATAMIENTO DE LA INFORMACION EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL.

Resumen: ESTUDIAMOS LOS PROBLEMAS DE TOMA DE DECISIONES EN GRUPO (TDG) USANDO LAS TECNICAS APORTADAS POR LA TEORIA DE CONJUNTOS DIFUSOS PARA MODELAR LA INFORMACION INCIERTA. DADO QUE EN MUCHAS CIRCUNSTANCIAS LOS EXPERTOS SON INCAPACES DE EXPRESAR SUS PREFERENCIAS MEDIANTE VALORES NUMERICOS EXACTOS, PROPONEMOS MODELAR LOS PROBLEMAS DE TDG EN CONTEXTO LINGUISTICO, ES DECIR, ASUMIENDO QUE LOS EXPERTOS PRESENTAN SUS PREFERENCIAS MEDIANTE RELACIONES DE PREFERENCIAS LINGUISTICAS VALORADAS SOBRE UN CONJUNTO DE ETIQUETAS LINGUISTICAS. CON VISTAS A PODER RESOLVER ESTAS SITUACIONES DE DECISION PRESENTAMOS DIFERENTES OPERADORES DE AGREGACION DE INFORMACION LINGUISTICA, COMO SON LOS OPERADORES LOWA Y PROMEDIO, Y DISEÑAMOS DIFERENTES MODELOS LINGUISTICOS DE CONCENSO Y SELECCION DE ALTERNATIVAS GUIADAS POR DIFERENTES MEDIDAS LINGUISTICAS DE CONCENSO Y GRADOS LINGUISTICOS DE SELECCION, RESPECTIVAMENTE.

Autor: LOPEZ DIAZ MIGUEL.
Año: 1995.
Universidad: OVIEDO.
Centro de lectura: MATEMATICAS.
Centro de realización: DEPARTAMENTO: MATEMATICAS PROGRAMA DE DOCTORADO: INFORMACION Y ESQUEMAS DIFUSOS.

Resumen: EL OBJETIVO DE ESTA TESIS ES PRESENTAR UN MODELO GENERAL Y OPERATIVO PARA LA FORMALIZACION DE LOS PROBLEMAS DE DECISION CON VALORACION DE LAS CONSECUENCIAS DIFUSAS.PARA ESTE PROPOSITO, SE HAN CONSIDERADO LOS CONCEPTOS DE VARIABLE ALEATORIA DIFUSA Y SU VALOR ESPERADO, PARA MODELAR LAS FUNCIONES DE UTILIDAD DIFUSA Y EL VALOR ESPERADO DE LAS UTILIDADES DIFUSAS EN TERMINOS DE ESTOS CONCEPTOS.ESTE MODELO SE HA BASADO EN UN ESTUDIO PREVIO SOBRE LA MEDIBILIDAD, INTEGRACION ITERADA, Y CAMBIO DE ORDEN EN LA INTEGRACION DE VARIABLES ALEATORIAS DIFUSAS, CONDUCIENDO A UNA EXTENSION DEL TEOREMA DE FUBINI, GENERALIZANDOSE TAL EXTENSION A MEDIDAS NO PRODUCTO SOBRE EL ESPACIO PROBABILIZABLE PRODUCTO.DIVERSAS CONCLUSIONES DE INTERES SON OBTENIDAS DEL MODELO PRECEDENTE. ENTRE ELLAS, DOS RESULTADOS DEBEN SER DESTACADOS: LA POSIBILIDAD DE DEFINIR UN CONJUNTO DE AXIOMAS DE RACIONALIDAD QUE GARANTICEN LA EXISTENCIA DE UNA FUNCION DE UTILIDAD DIFUSA EN CONCORDANCIA CON LAS PREFERENCIAS DEL DECISOR, Y LA EQUIVALENCIA ENTRE LA FORMA EXTENSIVA Y NORMAL DEL ANALISIS BAYESIANO DEL PROBLEMA DE DECISION CON UTILIDADES DIFUSAS. PALABRAS CLAVE: DIAGRAMA DE INFLUENCIA, FUNCION DE UTILIDAD DIFUSA, VALOR ESPERADO DE UNA VARIABLE ALEATORIA DIFUSA, VARIABLE ALEATORIA DIFUSA, VARIABLE ALEATORIA DIFUSA INTEGRABLEMENTE ACOTADA.

Autor: NAFRIA MITJANS EDUARD.
Año: 1995.
Universidad: POLITECNICA DE CATALUÑA.
Centro de lectura: MATEMATICAS.
Centro de realización: DEPARTAMENTO: ESTADISTICA E INVESTIGACION OPERATIVA PROGRAMA DE DOCTORADO: APLICACIONES TECNICAS E INFORMATICAS DE LA ESTADISTICA, LA INVESTIGACION OPERATIVA Y LA OPTIMIZACION..

Resumen: LOS ARBOLES DE CLASIFICACION Y REGRESION (CART) SON UN METODO ESTADISTICO NO PARAMETRICO DE GRAN UTILIDAD EN LAS ACTIVIDADES DE TOMA DE DECISIONES. SE TRATA DE DETERMINAR DE FORMA AUTOMATICA CUALES SON LAS VARIABLES EXPLICATIVAS MAS SIGNIFICATIVAS RESPECTO A UNA VARIABLE DE RESPUESTA. LA PRINCIPAL VENTAJA Y NOVEDAD DEL METODO ES LA CLARIDAD DE RESULTADOS Y GENERACION AUTOMATICA DE REGLAS DE DECISION. LA TESIS SE DIVIDE EN 3 BLOQUES: A) DISEÑO E IMPLEMENTACION DE UN ALGORITMO QUE FUNCIONA BAJO WINDOWS, DE COSTE LINEAL RESPECTO EL NUMERO DE INDIVIDUOS, NUMERO DE VARIABLES Y PROFUNDIDAD; CAPAZ DE TRABAJAR CON GRANDES CONJUNTOS DE DATOS (50.000 INDIVIDUOS I 50 VARIABLES). B) ANALISIS DE LA ESTABILIDAD DEL METODO, MEDIANTE UNA FORMULACION GENERAL DEL INDICE DE IMPUREZA, CAPAZ DE DETECTAR LAS CONTRIBUCIONES INDIVIDUALES A LA REDUCCION DE IMPUREZA. TAMBIEN SE PROPONE UN NUEVO INDICE ESTABLE Y ROBUSTO, PARA EL CASO DE CLASIFICACION. C) ESTUDIO COMPARATIVO DE LOS DISTINTOS METODOS ALTERNATIVOS (REGRESION LOGISTICA, REDES NEURONALES Y ANALISIS DISCRIMINANTE), PARA DOS PROBLEMAS REALES, FRENTE A LOS ARBOLES DE CLASIFICACION.

Autor: RODRIGUEZ ALCANTUD JOSE CARLOS.
Año: 1995.
Universidad: SANTIAGO DE COMPOSTELA.
Centro de lectura: MATEMATICAS.
Centro de realización: DEPARTAMENTO: ESTADISTICA E INVESTIGACION OPERATIVA PROGRAMA DE DOCTORADO: MATEMATICA PURA Y APLICADA.

Resumen: EN ESTA MEMORIA DEFINIMOS LOS CONCEPTOS DE POTS Y GPO-ESPACIO, DOS CLASES DE ESPACIOS TOPOLOGICOS ORDENADOS DE LOS QUE DEDUCIMOS QUE POSEEN IMPORTANTES PROPIEDADES TOPOLOGICAS. EN PARTICULAR, RESULTAN SER HEREDITARIAMENTE NORMALES Y COMPLETAMENTE REGULARES, A PESAR DE NO SER TO. CARACTERIZAMOS ADEMAS QUE ESPACIOS TOPOLOGICOS ADMITEN UNA ESTRUCTURA DE POTS O GPO-ESPACIO. LOS CONCEPTOS Y TECNICAS UTILIZADOS PARA ELLO NOS PERMITEN PROPORCIONAR CONDICIONES EQUIVALENTES A LA TRANSITIVIDAD DE LA INDIFERENCIA ASOCIADA A UN ORDEN PARCIAL, Y MOSTRAR QUE EN ESPACIOS CONVEXOS ES EQUIVALENTE EL CONOCIMIENTO DE UNA PREFERENCIA CONTINUA QUE EL DE LA INDIFERENCIA ASOCIADA A ELLA. ESTOS RESULTADOS SON ESPECIALMENTE RELEVANTES EN LA TEORIA DEL CONSUMIDOR. ABORDAMOS TAMBIEN EL PROBLEMA DE LA EXISTENCIA DE UTILIDADES DEBILES SEMICONTINUAS Y DE MAXIMALES EN ESPACIOS ORDENADOS POR RELACIONES BINARIAS ACICLICAS.

Autor: ACIN CATHERINE.
Año: 1994.
Universidad: VALENCIA.
Centro de lectura: PSICOLOGIA .
Centro de realización: DEPARTAMENTO: METODOLOGIA, PSICOBIOLOGIA Y PSICOLOGIA SOCIAL PROGRAMA DE DOCTORADO: PSICOLOGIA SOCIAL Y DE LAS ORGANIZACIONES.

Resumen: EL OBJETIVO PRINCIPAL DE NUESTRO ESTUDIO SERA DETERMINAR LAS IMPLICACIONES PARA EL TRABAJO EN GRUPO DE DOS NUEVAS TECNOLOGIAS QUE PERMITEN LA INTERACCION GRUPAL A DISTANCIA: LA VIDEOCONFERENCIA Y EL CORREO ELECTRONICO.LA ESTRUCTURA GENERAL DE ESTE ESTUDIO ES LA SIGUIENTE: EN EL PRIMER CAPITULO SE ANALIZA EL FUNCIONAMIENTO DE LOS GRUPOS DE TAREAS CENTRANDONOS EN EL MODELO DE MCGRATH (1990). A CONTINUACION SE PRESENTA UNA REVISION ACERCA DE LOS ESTUDIOS PSICOSOCIALES SOBRE COMUNICACION MEDIADA. EN EL TERCER CAPITULO NOS CENTRAMOS EN EL PLANTEAMIENTO DE ESTE TRABAJO -ANALIZAR LOS DISTINTOS PROCESOS GRUPALES QUE OCURREN EN LA INTERACCION GRUPAL- DISEÑO, PROCEDIMIENTO, OBJETIVOS, HIPOTESIS Y VARIABLES UTILIZADAS. EN LOS CAPITULOS CUARTO Y QUINTO SE PRESENTAN LOS RESULTADOS OBTENIDOS EN ESTE ESTUDIO. EN EL CAPITULO CUARTO, ANALIZAMOS EN PRIMER LUGAR EL FUNCIONAMIENTO GRUPAL SEGUN EL MEDIO DE COMUNICACION UTILIZADO, EN SEGUNDO LUGAR, COMO LAS CARACTERISTICAS PERCIBIDAS DEL MEDIO AFECTAN AL FUNCIONAMIENTO GRUPAL Y POR ULTIMO LAS DIFERENCIAS ENCONTRADAS EN FUNCION DE LAS ACTITUDES DE LOS USUARIOS HACIA LAS NUEVAS TECNOLOGIAS. EN EL CAPITULO CINCO, SE INTENTA EXPLORAR COMO LOS PROCESOS DE TAREA Y DE MANTENIMIENTO PREDICEN EL RENDIMIENTO O LA SATISFACCION DE LOS MIEMBROS DEL GRUPO EN CADA UNO DE LAS DISTINTAS CONDICIONES: CARA A CARA, VIDEOCONFERENCIA Y CORREO ELECTRONICO. FINALMENTE EN EL CAPITULO SEXTO SE PRESENTA UNA SINTESIS Y CONCLUSIONES GENERALES, A MODO DE RECAPITULACION, QUE SE HAN OBTENIDO SOBRE LA TOMA DE DECISIONES EN GRUPO A TRAVES DE DISTINTOS CANALES DE COMUNICACION A LO LARGO DE LOS CAPITULOS PRECEDENTES. TAMBIEN HEMOS TRATADO DE REFLEXIONAR SOBRE LAS POSIBLES IMPLICACIONES QUE SE DESPRENDEN DE TODO ELLO, ASI COMO PROPONER ALGUN AMBITO DE APLICACION DE LAS NUEVAS TECNOLOGIAS.

Autor: CABELLO GONZALEZ JOSE MANUEL.
Año: 1994.
Universidad: MALAGA.
Centro de lectura: CIENCIAS ECONOMICAS Y EMPRESARIALES.
Centro de realización: DEPARTAMENTO: ECONOMIA APLICADA (MATEMATICAS) PROGRAMA DE DOCTORADO: ECONOMIA CUANTITATIVA.

Resumen: EL OBJETIVO DEL TRABAJO ERA EL DE CONSEGUIR LA INTERNALIZACION DE LAS CONSIDERACIONES MEDIOAMBIENTALES EN LASTOMA DE DECISIONES DE LOS AGENTES ECONOMICOS.PARA ESTO, CONSIDERAMOS LAS TECNICAS MAS ADECUADAS LAS TECNICAS DE DECISION MULTICRITERIO, TANTO EN SU ASPECTO DISCRETO COMO CONTINUO, DADO QUE COMBINAN DISTINTOS OBJETIVOS EN CONFLICTO.FINALMENTE, REALIZAMOS LA APLICACION DE LAS DOS TECNICAS A LA INDUSTRIA DEL CEMENTO.

Autor: JIMENEZ GAMERO M. DOLORES.
Año: 1994.
Universidad: SEVILLA.
Centro de lectura: MATEMATICAS.
Centro de realización: DEPARTAMENTO: ESTADISTICA E INVESTIGACION OPERATIVA PROGRAMA DE DOCTORADO: TEORIA DE LA DECISION .

Resumen: EN EL PRIMER CAPITULO SE DESCRIBEN CIERTOS ERRORES O VARIABILIDADES QUE AFECTAN A LAS MUESTRAS GENERADAS AL APLICAR EL METODO 2 DE EFRON (1979), INTRODUCIENDO EL CONCEPTO DE MUESTRA BOOTSTRAP OUTLIER. LOS SIGUIENTES CAPITULOS SE CENTRAN EN EL ESTUDIO DE TECNICAS QUE EVITEN EN PARTICULAR LOS ERRORES DESCRITOS EN ESTE CAPITULO. EN EL CAPITULO 2 SE ESTABLECE LA DISTRIBUCION DE CIERTOS ESTADISTICOS DEFINIDAS SOBRE EL CONJUNTO DE TODAS LAS POSIBLES MUESTRAS BOOTSTRAP. MEDIANTE ESTAS DISTRIBUCIONES, SE PROPONEN METODOS ALTERNATIVOS PARA LA GENERACION DE MUESTRAS BOOTSTRAP, BASADOS EN LA DETERMINACION DE AQUELLAS MUESTRAS QUE, DESDE EL PUNTO DE VISTA DE LA DISTRIBUCION HALLADA, SE DESVIAN EXCESIVAMENTE DEL RESTO. EN EL CAPITULO 3 SE PROPONE UNA MEDIDA DEL EFECTO QUE CADA MUESTRA BOOTSTRAP EJERCE EN EL ANALISIS A REALIZAR, ASI COMO UNA GENERALIZACION DE ESTA MEDIDA PARA CUANDO SE DESEE ESTUDIAR EL EFECTO QUE VARIAS MUESTRAS BOOTSTRAP, CONSIDERADAS CONJUNTAMENTE, EJERCEN SOBRE LAS ESTIMACIONES BOOTSTRAP. ESTO NOS PERMITE ESTABLECER UNA RELACION DE PREFERENCIA SOBRE EL CONJUNTO DE LAS MUESTRAS GENERADAS, A PARTIR DE LA CUAL SE HALLA UNA FUNCION REAL QUE CUANTIFICA LA INCIDENCIA QUE CADA MUESTRA GENERADA EJERCE EN EL ANALISIS QUE SE ESTE LLEVANDO ACABO, EN RELACION CON EL RESTO DE LAS MUESTRAS GENERADAS. LAS SIMULACIONES REALIZADAS PONEN DE MANIFIESTO LA CONVENIENCIA DEL ANALISIS DE LAS MUESTRAS GENERADAS, YA QUE ELLO PERMITE MEJORAR LA CALIDAD DE LAS ESTIMACIONES. LA MEMORIA INCLUYE ANEXOS DONDE MUESTRAN LOS PROGRAMAS UTILIZADOS PARA IMPLEMENTAR LAS TECNICAS PROPUESTAS. ESTAN REALIZADOS EN LENGUAJE FORTRAN Y UTILIZAR RUTINAS DE LA LIBRERIA IMSL.

Autor: MARMOL CONDE AMPARO M..
Año: 1994.
Universidad: SEVILLA.
Centro de lectura: MATEMATICAS.
Centro de realización: DEPARTAMENTO: ESTADISTICA E INVESTIGACION OPERATIVA. PROGRAMA DE DOCTORADO: TEORIA DE LA DECISION..

Resumen: ESTE TRABAJO ANALIZA DISTINTOS ASPECTOS DEL PROBLEMA DE TRANSPORTE MULTIOBJETIVO, ESPECIALMENTE LOS RELACIONADOS CON LA INCORPORACION DE INFORMACION ADICIONAL AL MODELO. EL INTERES DE DICHO ESTUDIO RADICA EN LA POSIBILIDAD DE OFRECER AL DECISOR UN CONJUNTO DE SOLUCIONES QUE SON ACORDES CON SUS PREFERENCIAS. EN EL PRIMER CAPITULO SE ESTUDIA LA EFICIENCIA Y LA SENSIBILIDAD DE LAS SOLUCIONES DEL PROBLEMA DE TRANSPORTE MULTIOBJETIVO. EL SEGUNDO CAPITULO ANALIZA EL PROBLEMA LINEAL MULTIPLE CUANDO EL DECISOR PROPORCIONA INFORMACION SOBRE LA IMPORTANCIA DE LOS OBJETIVOS. SE ESTUDIAN LOS CASOS EN QUE SE DISPONE DE INTERVALOS DE VARIACION DE LOS PESOS, Y EL CASO EN QUE LA INFORMACION VIENE DADA POR RELACIONES LINEALES ENTRE ESTOS. EL TERCER CAPITULO ESTUDIA LA INCORPORACION DE INFORMACION ADICIONAL AL PROBLEMA DE TRANSPORTE MULTIOBJETIVO MEDIANTE LA INTRODUCCION DE NUEVAS RESTRICCIONES SOBRE LAS VARIABLES DEL PROBLEMA.

Autor: MARTIN JIMENEZ JACINTO RAMON.
Año: 1994.
Universidad: POLITECNICA DE MADRID.
Centro de lectura: INFORMATICA.
Centro de realización: DEPARTAMENTO: INTELIGENCIA ARTIFICIAL PROGRAMA DE DOCTORADO: CIENCIAS DE LA COMPUTACION E INTELIGENCIA ARTIFICIAL.

Resumen: LOS FUNDAMENTOS DE LA TEORIA DE LA DECISION BAYESIANA PROPORCIONAN EL MARCO EN EL QUE DEBERIAN RESOLVERSE LOS PROBLEMAS DE INFERENCIA Y DE TOMA DE DECISIONES. SIN EMBARGO, EXIGEN EXCESIVA PRECISION EN LAS CREENCIAS Y PREFERENCIAS DEL DECISOR. EN EL PRIMER CAPITULO DE ESTA MEMORIA, PROPORCIONAMOS LOS FUNDAMENTOS DE UNA TEORIA DE LA DECISION MAS ROBUSTA QUE PERMITE CIERTA IMPRECISION EN LOS JUICIOS DEL DECISOR. ESTUDIAREMOS PROBLEMAS DE TOMA DE DECISIONES EN AMBIENTE DE RIESGO Y EN AMBIENTE DE INCERTIDUMBRE, UTILIZANDO, PARA ESTE ULTIMO, EL MARCO DE ANSCOMBE-AUMANN. LAS PREFERENCIAS SOBRE CONSECUENCIAS QUEDAN MODELIZADAS MEDIANTE UNA CLASE DE FUNCIONES DE UTILIDAD, Y LAS CREENCIAS MEDIANTE UNA CLASE DE DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD. EL SEGUNDO CAPITULO ESTA DEDICADO AL ESTUDIO DE LA DOMINANCIA ENTRE ALTERNATIVAS PARA CIERTAS CLASES DE DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD Y DE FUNCIONES DE UTILIDAD. TAMBIEN PROPORCIONAMOS UN ALGORITMO PARA EL CALCULO DEL CONJUNTO EFICIENTE CUANDO EL NUMERO DE ALTERNATIVAS ES FINITO. PARA EL CASO DE INFINITAS ALTERNATIVAS PROPONEMOS METODOS DE APROXIMACION DE TAL CONJUNTO. EL TERCER CAPITULO SE CENTRA EN ESTUDIOS DE SENSIBILIDAD LOCAL, UTILIZANDO LA DERIVADA DE FRECHET. ESTOS ESTUDIOS PERMITEN COMPROBAR LA VALIDEZ DE LAS CONCLUSIONES OBTENIDAS MEDIANTE EL ANALISIS DE DECISIONES, Y SUGIEREN AL ANALISTA SI ES NECASARIA MAS INFORMACION POR PARTE DEL DECISOR Y, SU CASO, QUE INFORMACION ADICIONAL ES CONVENIENTE. CONCLUIMOS SUGIRIENDO VARIOS PROBLEMAS ABIERTOS.

Autor: MUÑOZ REYES ANA M..
Año: 1994.
Universidad: SEVILLA.
Centro de lectura: MATEMATICAS.
Centro de realización: DEPARTAMENTO: ESTADISTICA E INVESTIGACION OPERATIVA PROGRAMA DE DOCTORADO: TEORIA DE LA DECISION.

Resumen: EN LA MEMORIA PRESENTADA SE REALIZA UNA CLASIFICACION DE LOS TRABAJOS PUBLICADOS SOBRE EL METODO BOOTSTRAP. EL TRABAJO DESARROLLADO EN LA TESIS SE PUEDE ENCUADRAR DENTRO DEL GRUPO QUE SE HA DENOMINADO "MEJORA EN LAS SIMULACIONES BOOTSTRAP". EN EL CASO DE POBLACIONES FINITAS, LOS CONCEPTOS DE MUESTRA BOOTSTRAP OUTLIER Y ESTIMADOR BOOTSTRAP DE REGRESION, QUE CONSIGUEN DISMINUIR LA VARIANZA DEL ESTIMADOR BOOTSTRAP HABITUAL, NOS HAN PERMITIDO INTRODUCIR MODIFICACIONES AL METODO 2 DE EFRON. SE HAN COMPARADO COMPUTACIONALMENTE LAS MODIFICACIONES PROPUESTAS EN LAS VARIANTES DE GROSS, BICKEL - FREEDMAN Y SITTER, OBTENIENDO EN TODOS LOS CASOS MEJORES RESULTADOS. EN EL CASO DE POBLACIONES INFINITAS LA MODIFICACION DEL METODO 2 SE HA REALIZADO BASANDOSE EN EL ESTIMADOR BOOTSTRAP ROTATIVO, CUYA VARIANZA ES MENOR QUE LA DEL ESTIMADOR BOOTSTRAP HABITUAL, OBTENIENDO TAMBIEN RESULTADOS POSITIVOS.

Autor: VIA REDONS JOSEP M..
Año: 1994.
Universidad: BARCELONA.
Centro de lectura: MEDICINA.
Centro de realización: DEPARTAMENTO: DEPARTAMENTO DE SALUD PUBLICA Y LEGISLACION SANITARIA. UNIDAD DE BIOESTADISTICA. FACULTAD DE MEDICINA. UNIVERSIDAD DE BARCELONA.

Resumen: EL OBJETO DEL TRABAJO ES EL ANALISIS DE UN SISTEMA DE TOMA DE DECISION EN EL CAMPO DE LA PLANIFICACION ESTRATEGICA DE LOS SERVICIOS SANITARIOS EN CATALUÑA. ESTE SISTEMA ESTA FORMADO POR EL DEPARTAMENT DE SANITAT I SEGURETAT SOCIAL DE LA GENERALITAT DE CATALUNYA (DSSSC) (ADMINISTRACION) Y POR LOS HOSPITALES Y OTROS ORGANISMOS (ADMINISTRADOS) IMPLICADOS EN LA DECISION QUE SE ANALIZA, ES DECIR, LA DE INCLUIR, NO INCLUIR O EXCLUIR A ESTOS HOSPITALES DE LA XARXA HOSPITALARIA D'UTILITZACIO PUBLICA (XHUP) (RED HOSPITALARIA DE UTILIZACION PUBLICA). EL PERIODO ESTUDIADO VA DESDE EL AÑO 1981 HASTA EL AÑO 1988 Y LO QUE SE QUIERE ES EVALUAR COMO LOS ADMINISTRADOS ANTES CITADOS PARTICIPAN EN EL PROCESO DE TOMA DE ESTA DECISION. OFICIALMENTE, LA DECISION LA TOMA EL DSSSC. SIN EMBARGO, EMPIRICAMENTE SE CONSTATA QUE LA PARTICIPACION DE ALGUNOS ADMINISTRADOS ES MAS DINAMICA DE LO QUE FORMALMENTE SE PREVE. CON ESTE ESTUDIO SE PRETENDE VERIFICAR QUE ALGUNAS ORGANIZACIONES (ADMINISTRADOS) PARTICIPAN MAS QUE OTRAS EN EL PROCESO DE TOMA DE DECISION DE CREACION DE LA XHUP. EL GRADO DE PARTICIPACION SE ESTUDIA EN FUNCION DE LA CAPACIDAD DE ADAPTACION A LOS IMPERATIVOS FORMALES, EN FUNCION DEL PODER ACUMULADO POR EL HOSPITAL Y EN FUNCION DEL GRADO DE IDENTIFICACION DEL HOSPITAL CON GRUPOS DE INTERES DIVERSOS Y DE LA CAPACIDAD DE MOVILIZARLOS EN SU FAVOR. LOS RESULTADOS DEMUESTRAN QUE, SI BIEN EL AJUSTE A LOS IMPERATIVOS FORMALES ES UNA CONDICION NECESARIA PARA PARTICIPAR EN EL PROCESO DE TOMA DE DECISION QUE SE ESTUDIA, EL PODER ES EL ELEMENTO DETERMINANTE DE LA PARTICIPACION. POR OTRO LADO, A PESAR DE QUE LA IDENTIFICACION CON GRUPOS DE INTERES CONSTITUYE UNA FUENTE DE PODER, LO QUE CUENTA ES LA CAPACIDAD DE ADOPTAR CONDUCTAS ESTRATEGICAS QUE PERMITAN MOVILIZAR ESTOS GRUPOS EN FAVOR DEL HOSPITAL. SE REVISAN LOS CONCEPTOS DE ORGANIZACION, SISTEMA, DECISION Y PARTICIPACION. LA METODOLOGIA ES EL ESTUDIO DE CASO UNICO.

Autor: ALBERT BLANCO JESUS VICENTE.
Año: 1992.
Universidad: VALENCIA.
Centro de lectura: FISICA.
Centro de realización: DEPARTAMENTO: INFORMATICA Y ELECTRONICA PROGRAMA DE DOCTORADO: 240 A "PROCESO DIGITAL DE SEÑALES".

Resumen: EL OBJETIVO DEL TRABAJO ES OBTENER UN METODO DE SEGMENTACION A BAJO NIVEL DE IMAGENES EN COLOR. ESTE PROCESO DE CLASIFICACION DEBE CUMPLIR UNOS REQUERIMIENTOS TEMPORALES MINIMOS, DE MANERA QUE SEA POSIBLE SU INCORPORACION EN CUALQUIER PROCESO AUTOMATIZADO QUE LO REQUIERA. PARA ELLO, SE DESEA OBTENER COMO RESULTADO FINAL DEL PROCESO UNA FUNCION DE CLASIFICACION EN EL ESPACIO DE COLOR. LA OBTENCION DE ESTA FUNCION REQUIERE UN PASO PREVIO DE APRENDIZAJE, EN EL QUE SE DIFERENCIEN LAS AGRUPACIONES CROMATICAS QUE PUEDAN APARECER EN LA IMAGEN. PARA ESTE APRENDIZAJE SE NECESITA DISPONER DE UN CONJUNTO DE MUESTRAS PREVIAMENTE CLASIFICADAS. SE PROPONE EN ESTE TRABAJO REALIZAR LA FASE DE ETIQUETADO DE MANERA AUTOMATICA, MEDIANTE ALGORITMOS DE ANALISIS DE AGRUPACIONES. ADEMAS, EN ESTE PROCESO SE CARACTERIZAN LAS AGRUPACIONES CROMATICAS MEDIANTE CONJUNTOS DIFUSOS, EN LOS QUE LOS PUNTOS NO PERTENECEN UNIVOCAMENTE A UNA DE LAS AGRUPACIONES SINO QUE PRESENTAN UN DETERMINADO GRADO DE PERTENENCIA A CADA UNA DE ELLAS. ESTA NUEVA APROXIMACION REPRESENTA DE MANERA MAS ADECUADADES INHERENTES A LA CARACTERIZACION DEL COLOR. COMO ES BIEN CONOCIDO, LOS METODOS PARA EL ANALISIS DE AGRUPACIONES TIENEN NATURALEZA NO SUPERVISADA. SIN EMBARGO, EN EL CASO QUE NOS OCUPA, SI BIEN NO PODEMOS ASEGURAR UN PERFECTO CONOCIMIENTO DE GRANDES CONJUNTOS DE MUESTRAS, SI QUE PODEMOS TENER UN CONOCIMIENTO PRECISO DE DETERMINADAS MUESTRAS DE COLOR QUE PODRIAN DIRIGIR CON MAYOR EFICACIA LA BUSQUEDA DE LAS AGRUAPACIONES. POR ESA RAZON, TAMBIEN SE DESARROLLAN ALGORITMOS QUE, UTILIZANDO ESQUEMAS CONOCIDOS DE AGRUPAMIENTO, HACEN USO DEL CONOCIMIENTO A PRIORI QUE SOBRE ELLAS PODAMOS TENER. DE MANERA QUE EL RESULTADO FINAL DEL ETIQUETADO SEA LO MAS PRECISO POSIBLE, LO CUAL ASEGURARA UNA MEJOR CLASIFICACION. TRAS EL PROCESO DE ETIQUETADO, Y DADO QUE SE HAN CARACTERIZADO DE MANERA DIFUSA LAS TONALIDADES CROMATICAS, ES NECESARIO DESARROLLAR LOS MECANISMOS QUE PERMITAN OBTENER, A PARTIR DE LA INFORMACION DIFUSA DEL PASO ANTERIOR, LA FUNCION DE CLASIFICACION BUSCADA. SE PROPONE EN ESTE ASPECTO ALGORITMOS CLASICOS, COMO EL PERCEPTRON, Y APLICAR OTROS ALGORITMOS DE CARACTER GENERAL A ESTE PROBLEMA CONCRETO (ALGORITMOS GENETICOS). FINALMENTE, SE COMPRUEBAN LOS RESULTADOS OBTENIDOS SOBRE CONJUNTOS DE IMAGENES DE DIFERENTE NATURALEZA, COMPARANDO LOS NUEVOS METODOS INTRODUCIDOS EN EL TRABAJO CON OTROS YA CONOCIDOS.

Autor: CARRIZOSA PRIEGO EMILIO JESUS.
Año: 1992.
Universidad: SEVILLA.
Centro de lectura: MATEMATICAS.
Centro de realización: DEPARTAMENTO: ESTADISTICA E INVESTIGACION OPERATIVA PROGRAMA DE DOCTORADO: TEORIA DE LA DECISION ESTADISTICA .

Resumen: LOS MODELOS DE LOCALIZACION DE UN SERVICIO LLEVAN ASOCIADOS DE MANERA NATURAL UN PROBLEMA DE OPTIMIZACION VECTORIAL: EL PROBLEMA PUNTO OBJETIVO. DICHO PROBLEMA HA SIDO PROFUNDAMENTE ESTUDIADO BAJO LA HIPOTESIS DE QUE EL ESPACIO FACTIBLE ES TODO IRN. EL OBJETIVO DE ESTE TRABAJO ES ESTUDIAR EXTENSIONES Y CONSECUENCIAS DE ESTOS RESULTADOS EN PROBLEMAS RESTRINGIDOS: CARACTERIZAMOS GEOMETRICAMENTE LOS CONJUNTOS SOLUCION ASOCIADOS PARA REGIONES CERRADAS (NO NECESARIAMENTE CONVEXAS) A TRAVES DEL CONCEPTO DE CCD. ASIMISMO, LOS RESULTADOS OBTENIDOS PERMITEN RESOLVER UN PROBLEMA CLASICO DE LOCALIZACION EN AMBIENTE COMPETIVO (EL CALCULO DE CENTROIDES), PARA EL QUE SE PROPONE UN ALGORITMO POLINOMIAL.

Autor: CONDE SANCHEZ EDUARDO.
Año: 1992.
Universidad: SEVILLA.
Centro de lectura: MATEMATICAS.
Centro de realización: DEPARTAMENTO: ESTADISTICA E INVESTIGACION OPERATIVA. PROGRAMA DE DOCTORADO: TEORIA DE LA DECISION..

Resumen: EL TEMA CENTRAL DE ESTA MEMORIA ES EL DE LA CONSTRUCCION DE ESQUEMAS ALGORITMICOS PARA LA RESOLUCION DE PROBLEMAS DE PROGRAMACION ENTERA. CONSTA DE CINCO CAPITULOS. EN EL CAPITULO 1 SE DESARROLLA EL ESQUEMA DE ENUMERACION IMPLICITA ORDENADA. COMO RESULTADO SE OBTIENE LA DEFINICION DE UNA DIRECCION ENTERA DE BUSQUEDA ORDENADA, CONSTRUIDA A PARTIR DE UNA ESTRUCTURA GREDOIDE. EN EL CAPITULO 2, SE DEFINE LA DIRECCION DE BUSQUEDA C-LEXICO. EN EL CAPITULO 3, SE DESARROLLA EL ESQUEMA DE ENUMERACION IMPLICITA C-LEXMOD, BASADO EN LA DIRECCION ENTERA C-LEXICO. ESTE ES EMPLEADO EN LA RESOLUCION DE LA RELAJACION MODULAR DEL PROBLEMA ENTERO. SE PROPORCIONA UNA NUEVA CONDICION SUFICIENTE DE EQUIVALENCIA ENTRE EL PROBLEMA ENTERO Y SU RELAJACION. POR ULTIMO SE PROPONE UN ESQUEMA DE RAMIFICACION Y ACOTACION BASADO EN EL ESQUEMA C-LEXMOD. EN EL CAPITULO 4, SE MUESTRAN ALGUNAS APLICACIONES DEL ESQUEMA GENERAL. EN CONCRETO SE CONSIDERA EL PROBLEMA DE MINIMIZACION CON OBJETIVOS CUADRATICOS Y EL LINEAL CON OBJETIVOS MULTIPLES. POR ULTIMO, EN EL CAPITULO 5 SE PROPONE UN ALGORITMO APROXIMADO PARA EL PROBLEMA ENTERO LINEAL Y SE OBTIENE UN INTERVALO QUE DETERMINA EL ERROR COMETIDO POR LA SOLUCION PROPUESTA POR EL ALGORITMO.

Autor: FERRI RABASA FRANCESC JOSEP.
Año: 1992.
Universidad: VALENCIA.
Centro de lectura: FISICA.
Centro de realización: DEPARTAMENTO: INFORMATICA I ELECTRONICA PROGRAMA DE DOCTORADO: 240A. PROCES DIGITAL DE SENYALS.

Resumen: A LO LARGO DEL TRABAJO SE DISCUTEN LAS TECNICAS DE SELECCION DE REFERENCIAS COMO VEHICULO PARA MANEJAR EL COMPROMISO ENTRE EFECTIVIDAD Y EFICIENCIA IMPLICITO EN LAS REGLAS DE CLASIFICACION BASADAS EN CRITERIOS DE VECINDAD. SE DISCUTE EN PROFUNDIDAD EL CASO FINITO EN CONTRAPOSICION CON LOS ESTUDIOS ASINTOTICOS PRESENTES EN LA LITERATURA. SE PRESENTAN COMO APORTACIONES LA RECOPILACION Y UNIFICACION DE LAS DIFERENTES TECNICAS EXISTENTES ASI COMO PROPUESTAS ORIGINALES PARA PROBLEMAS DE EDICION Y CONDENSADO DE PROTOTIPOS. SE PRESENTAN TAMBIEN APLICACIONES DE ESTAS TECNICAS SOBRE DOS PROBLEMAS REALES: RECONOCIMIENTO DEL HABLA Y SEGMENTACION DE IMAGENES EN COLOR SOBRE LOS QUE SE CONSTATAN Y CORROBORAN LOS RESULTADOS GENERALES DE LOS CAPITULOS PREVIOS.

Autor: MAYOR GALLEGO JOSE ANTONIO.
Año: 1992.
Universidad: SEVILLA .
Centro de lectura: MATEMATICAS.
Centro de realización: DEPARTAMENTO: ESTADISTICA E INVESTIGACION OPERATIVA PROGRAMA DE DOCTORADO: TEORIA DE LA DECISION ESTADISTICA.

Resumen: EN ESTA MEMORIA DEFINIMOS Y ESTUDIAMOS UNA SERIE DE CONCEPTOS, DE NATURALEZA PROBABILISTICA, QUE PERMITEN FORMALIZAR LAS TECNICAS DE OPTIMIZACION BASADAS EN PROCEDIMIENTOS ALEATORIOS. ADEMAS SE CONSTRUYEN VARIOS CRETERIOS DE OPTIMALIDAD FUNDAMENTADOS EN LA EXISTENCIA DE UNA MEDIDA DE PROBABILIDAD SOBRE EL CONJUNTO FACTIBLE, Y EN ESTIMACIONES DEL VALOR OPTIMO. FINALMENTE, SE ESTUDIAN VARIOS ALGORITMOS DE TIPO ESTOCASTICO PARA EL CASO DE CONJUNTO FACTIBLE FINITO, EN COMBINACION CON PROCEDIMIENTOS DE BUSQUEDA LOCAL USANDO DIVERSOS TIPOS DE ENTORNOS.

Autor: MUÑOZ PICHARDO JUAN MANUEL.
Año: 1992.
Universidad: SEVILLA.
Centro de lectura: MATEMATICAS.
Centro de realización: DEPARTAMENTO: ESTADISTICA E INVESTIGACION OPERATIVA PROGRAMA DE DOCTORADO: TEORIA DE LA DECISION .

Resumen: SE PROPONE UNA BASE TEORICA PARA ABORDAR EL PROBLEMA DEL ANALISIS DE INFLUENCIA A TRAVES DEL CONCEPTO DE SESGO CONDICIONADO, APLICANDOSE AL MODELO LINEAL GENERAL. ASI, LOS RESULTADOS QUE SE OBTIENEN PUEDEN SER TRASLADADOS A LOS DISTINTOS MODELOS LINEALES QUE SON CASOS PARTICULARES DE ESTE. LAS MEDIDAS DE INFLUENCIA OBTENIDAS SE TRASLADAN AL MODELO ANOVA DE UN FACTOR Y AL MODELO DE REGRESION LINEAL MULTIPLE, COMPROBANDOSE QUE LAS MEDIDAS MAS COMUNMENTE UTILIZADAS EN ESTE ULTIMO (DISTANCIA DE COOK, DISTANCIA DE WELSCH-KUH, DISTANCIA MODIFICADA DE COOK) SON CASOS PARTICULARES DE LAS OBTENIDAS EN ESTA MEMORIA. FINALMENTE, SE DESARROLLA EL ESTUDIO DE LA INFLUENCIA LOCAL EN EL MODELO LINEAL GENERAL, COMO COMPLEMENTO DE LA INFORMACION QUE, SOBRE LA INFLUENCIA, PROPORCIONA LAS MEDIDAS OBTENIDAS A TRAVES DEL SESGO CONDICIONADO.