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TEORIA Y PROCESOS DE DECISION, 4



74 tesis en 4 páginas: 1 | 2 | 3 | 4
  • CONTRIBUCIONES A LA TEORIA DE LA DOMINANCIA ESTOCASTICA.
    Autor: MARTINEZ GARCIA M. LINA.
    Año: 1981.
    Universidad: MALAGA.
    Centro de lectura: CIENCIAS.
    Centro de realización: FACULTAD DE CIENCIAS (DEPARTAMENTO DE ESTADISTICA). UNIVERSIDAD DE MALAGA..
    Resumen: TRAS UN RESUMEN EN EL CAPITULO 1 DE LOS RESULTADOS EXISTENTES SOBRE LA DOMINANCIA ESTOCASTICA SE ESTUDIA EN EL CAPITULO 2 LA DOMINANCIA ESTOCASTICA NO DIMENSIONAL FIRITA HACIENDOSE UN ESTUDIO COMPLETO PUES SE CARACTERIZAN LAS DOMINANCIAS DE TODOS LOS ORDENES MEDIANTE DETERMINADAS CLASES DE FUNCIONES DE UTILIDAD INCLUYENDO EL ESTUDIO DEL COMPORTAMIENTO LIMITE DE LA DOMINACION. EN EL TERCER CAPITULO SE REALIZA EL ESTUDIO PARA FAMILIAS DE DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD DOMINADAS OBTENIENDOSE UNA CARACTERIZACION AXCOMATICA DE TODAS LASRELACIONES DE DOMINANCIA ESTOCASTICO QUEPROPORCIONA COMO CASO PARTICULAR EL CRITERIO DE LA UTILIDAD ESPARCIDA PARA PREORDENAR COMPLETOS.
  • DECISIONES N-PERSONALES CON OPINIONES DIFUSAS .
    Autor: MONTERO DE JUAN FRANCISCO JAVIER.
    Año: 1981.
    Universidad: COMPLUTENSE DE MADRID.
    Centro de lectura: MATEMATICAS.
    Centro de realización: UNIVERSIDAD COMPLUTENSE DE MADRID.
    Resumen: LA CAUSA ULTIMA DEL RESULTADO NEGATIVO DE ARROW EN EL PROBLEMA DE AGREGACION DE OPINIONES ES EL USO DE LA LOGICA ARISTOTELICA SIENDOLE ENTONCES APLICABLE LA CRITICA DE LUKASIENICZ A TODA CIENCIA BASADA EN TAL LOGICA SE CONSIDERA EN ESTA MEMORIA LA RACIONALIDAD COMO PROPIEDAD DIFUSA DEFINIENDO PARA ELLO LA RELACION DE OPINION DIFUSA DISTINTA DE LA CLASICA RELACION DE PREFERENCIA DIFUSA BAJO ESTE CONTEXTO SE PODRA DECIR QUE ASI COMO ARROW LLEGA A QUE BAJO DETERMINADAS CO NDICIONES ETICAS NO EXISTE REGLA (ABSOLUTAMENTE) RACIONAL SI QUE SE VERIFICA LA EXISTENCIA DE REGLAS NO (ABSOLUTAMENTE) IRRACIONALES. JUNTO CON EL TRATAMIENTO AXIOMATICO QUE CARACTERIZA LAS REGLAS MAS IMPORTANTES SE PROPONEN ALTERNATIVAS MULTICRITERIO BAJO LOS FACTORES RACIONALIDAD Y CONSENSO Y BAJO PROBLEMAS DE COMPARACION Y ACEPTACION Y SE DEFINE EL ESPACIO DE CARACTERISTICAS DIFUSAS LO CUAL EXIGE LA DISTINCION ENTRE DIFUSIDAD EXTENSIVA Y DIFUSIDAD COMPREHENSIVA.
  • ENFOQUE BAYESIANO PARA EL VALOR DE INFORMACION EN JUEGOS .
    Autor: PRADO CAMPOS LUIS ARNOLDO.
    Año: 1981.
    Universidad: COMPLUTENSE DE MADRID.
    Centro de lectura: MATEMATICAS.
    Centro de realización: FACULTAD DE CIENCIAS MATEMATICAS.
    Resumen: A PARTIR DE UN CONCEPTO DE VALOR DE INFORMACION SE OBTIENE UN CONCEPTO MAS GENERAL PARA APLICARLO EN LA OBTENCION DE REGLAS DE DECISION EN JUEGOS
  • GRAFOS Y LENGUAJES DE GRAFOS PARA EL RECONOCIMIENTO DE FORMAS.
    Autor: SANFELIU CORTES ALBERTO.
    Año: 1981.
    Universidad: POLITECNICA DE CATALUÑA.
    Centro de lectura: INGENIEROS INDUSTRIALES.
    Centro de realización: ESCUELA TECNICA SUPERIOR DE INGENIEROS INDUSTRIALES DE BARCELONA - UNIVERSIDAD DE BARCELONA .
    Resumen: EL TEMA DE TESIS VERSA SOBRE EL ESTUDIO Y DESARROLLO DE METODOS DE CLASIFICACION PARA RECONOCER MUESTRAS REPRESENTADAS POR GRAFOS. EN ELLA SE DEFINEN DOS NUEVOS METODOS UNA DISTANCIA ENTRE GRAFOS RELACIONALES NO-JERARQUICOS Y LAS GRAMATICAS ARBOL-GRAFO Y SE APLICAN A TRES PROBLEMAS DIFERENTES. LA DISTANCIA ENTRE GRAFOS SE BASA EN EL CALCULO DEL NUMERO DE TRANSFORMACIONES ERROR Y DEL COSTE DE RECONOCIMIENTO DE LOS NODOS Y LAS GRAMATICAS ARBOL-GRAFO SE BASAN EN LA TEORIA DE LAS GRAMATICAS FORMALES. FINALMENTE LOS DOS METODOS SE APLICAN CON MUY BUENOS RESULTADOS A TRES PROBLEMAS REALES ANALISIS DE ANORMALIDADES EN SECCIONES MUSCULARES RECONOCIMIENTO DE LETRAS MINUSCULAS MANUSCRITAS Y RECONOCIMIENTO DE DIAGRAMAS DE CIRCUITOS ELECTRONICOS
  • DECISION CONDICIONAL CON EXPERIMENTACION.
    Autor: GARCIA NEGRILLO BELMER.
    Año: 1980.
    Universidad: COMPLUTENSE DE MADRID.
    Centro de lectura: MATEMATICAS.
    Centro de realización: UNIVERSIDAD COMPLUTENSE DE MADRID. FACULTAD DE CIENCIAS - SECCION ESTADISTICA E INVESTIGACION OPERATIVA. .
    Resumen: DESARROLLAR EL PROBLEMA DE DECISION CON INFORMACION OBTENIDA A TRAVES DE UN EXPERIMENTO DENTRO DEL MARCO DE LA UTILIDAD ESPERADA CONDICIONAL (LUCE Y KRANTZ 1971) Y SU GENERALIZACION A LA TEORIA DE EQUIPOS DE MARSCHAK (1955) Y RADNER (1962).
  • UTILIDAD COLECTIVA EN AMBIENTE DE INCERTIDUMBRE .
    Autor: LIEDRI LAHLUH MOHAMED.
    Año: 1980.
    Universidad: COMPLUTENSE DE MADRID.
    Centro de lectura: MATEMATICAS.
    Resumen: NUESTRO OBJETIVO PRINCIPAL EN ESTA MEMORIA ES DAR UN ENFOQUE CONCRETO SOBRE LA DECISION COLECTIVA EN AMBIENTE DE INCERTIDUMBRE. PARA ALCANZAR LA DECISION COLECTIVA EN DICHO CONTEXTO HEMOS OPTADO POR DOS CAMINOS ALTERNATIVOS. PRIMERO PARTIENDO DE LAS UTILIDADES ESPENADAS INDIDUALES COMO BASE PARA ALCANZAR DICHA DECISION COLECTIVA EN DONDE TRATAMOS LAS REGLAS DE DECISION ADITIVAS Y LAS REGLAS DE AGREGACION ESTAS ULTIMAS BASADAS SOBRE EL CONCEPTO DE LA COMPARABILIDAD. SEGUNDO TRATAMOS DE ALCANZAR LA DECISION COLECTIVA A PARTIR DE DOS INDICADORES VG Y PG DEFINIDOS SOBRE EL CONJUNTO DE LAS CONSECUENCIAS Y EL CONJUNTO DE LOS ESTADOS RESPECTIVAMENTE Y LA CONDUCTA DEL GRUPO ESTARA EN LA MISMA LINEA QUE EL PROBLEMA DE DECISION INDIVIDUAL EN AMBIENTE DE INCERTIDUMBRE. AL FINAL DAMOS UN CASO PRACTICO Y EN DONDE SE APLICAN ALGUNOS CONCEPTOS TRATADOS Y DESARROLLADOS A LO LARGO DE LA MEMORIA.
  • PROBLEMAS DE DECISION CON INFORMACION PARCIAL A PRIORI.
    Autor: RIOS INSUA M. JESUS.
    Año: 1980.
    Universidad: COMPLUTENSE DE MADRID.
    Centro de lectura: MATEMATICAS.
    Centro de realización: U. COMPLUTENSE FACULTAD DE MATEMATICAS.
    Resumen: EN LA 1 PARTE SE ESTUDIAN LOS PROBLEMAS DE DECISION CON INCERTIDUMBRE PARCIAL DADA POR UN CONJUNTO DE MEDIDAS DE PROBABILIDAD CONVEXO Y CERRADO CON LA TOPOLOGIA DEBIL Y SE ESTUDIAN SU EXTRUCTURA Y COMPATIBILIDAD CON LA REGLA DE BAYES CUANDO A ESTOS PROBLEMAS SE LES INCORPORA LA INFORMACION PROPORCIONADA POR UN EXPERIMENTO. EN LA 2 PARTE SE ESTUDIAN LOS PROBLEMAS DE EXISTENCIA Y CARACTERIZACION EN TERMINOS DE SOLUCIONES BAYES DE LAS SOLUCIONES EFICIENTES EN EL CASO DE LOS S-JUEGOS GENERALIZADOS GENERALIZANDO LA NOCION DE SOPORTE DE UNA DISTRIBUCION MEDIANTE LA UTILIZACION DE LA TEORIA DE LOS BARICENTROS DE CHOQUET.
  • APLICACIONES DE LA CONVEXIDAD CONICA A PROBLEMAS DE DECISION CON INFORMACION PARCIAL.
    Autor: GARCIA LAGUNA JUAN.
    Año: 1979.
    Universidad: VALLADOLID.
    Centro de lectura: CIENCIAS.
    Centro de realización: DEPARTAMENTO DE ESTADISTICA DE LA FACULTAD DE CIENCIAS DE LA UNIVERSIDAD DE VALLADOLID.
    Resumen: SE TRATA DE PROFUNDIZAR EN EL ESTUDIO DE ALGUNOS MODELOS DE DECISION PROPUESTOS INICIALMENTE POR P.C. FISHBURN PARTIENDO DE LA TEORIA DE LA CONVEXIDAD CONICA. EN EL CAP. I SE ANALIZAN DISTINTOS CASOS DE CONOS ASOCIADOS CANONICAMENTE A GRAFOS TONELADOS Y DIFERENTES VARIANTES POR INTERSECCIONES CENTRANDONOS EN OBTENER UNA DESCOMPOSICION SIMPLE. EN EL CAP. II SE HACE UN ANALISIS DE COMPARACION DE ESTRATEGIAS SIMPLES PONIENDO DE MANIFIESTO LA IDEA DE POLARIDAD COMO MEDIO NATURAL DE EXPRESION DE ESTOS PROBLEMAS Y OBTENIENDO SOLUCIONES EXPLICITAS EN DIFERENTES CASOS. EN EL CAPITULO III SE ESTUDIAN ESTRATEGIAS MIXTAS Y TAMBIEN UN PROBLEMA DE SENSIBILIDAD EN PROBLEMAS DE OPTIMACION. EN EL CAP. IV Y ULTIMO SE HACE LA HIPOTESIS DE INDEPENDENCIA ENTRE LAS POSIBLES COMPONENTES DE UNA UTILIDAD Y SE TRATA DE RESOLVER ENTONCES EL PROBLEMA. SE OBTIENEN TAMBIEN SOLUCIONES EXPLICITAS.
  • PROBLEMAS MULTIOBJETIVO: ESTRUCTURAS DE DOMINACION .
    Autor: COLADAS URIA LUIS.
    Año: 1978.
    Universidad: SANTIAGO DE COMPOSTELA.
    Centro de lectura: MATEMATICAS.
    Centro de realización: FACULTAD DE MATEMATICAS DE LA UNIVERSIDAD DE SANTIAGO.
    Resumen: EN LA MEMORIA SE PROFUNDIZA EN EL ESTUDIO DE LA TEORIA DE ESTRUCTURAS DE DOMINACION INTRODUCIDOS POR YU PARA SOLUCIONAR PROBLEMAS CON MULTIOBJETIVOS. SE REDUCE EL PROBLEMA MULTIOBJETIVO A UNA FAMILIA DE PROBLEMAS ESCALARES ENGLOBANDO TODOS LOS RESULTADOS SIMILARES PREEXISTENTES. SE INTRODUCE UN NUEVO CONCEPTO DE PUNTO PROPIAMENTE NO DOMINADO MENOS RESTRICTIVO QUE LOS DE KUHN-TUCKER GEOFFRION Y HARTLEY PARA GARANTIZAR LA EXISTENCIA DE PUNTOS NO DOMINADOS SE DEFINE LA COMPACIDAD DEBIL RESPECTO A UN CONJUNTO DE DOMINACION. COMO APLICACION A LA PROGRAMACION MATEMATICA SE OBTIENEN RESULTADOS SIMILARES A LOS TEOREMAS DE FRILZ-JOHM Y KULM-TUCKER DE LA PROGRAMACION MONOOBJETIVO.
  • CRITERIOS DE UTILIDAD EN PROCESOS DE DECISION .
    Autor: OLAVE RUBIO PILAR.
    Año: 1978.
    Universidad: ZARAGOZA .
    Centro de lectura: CIENCIAS.
    Centro de realización: FACULTAD DE CIENCIAS DEPARTAMENTO DE ESTADISTICA MATEMATICA E INVESTIGACION OPERATIVA..
    Resumen: SE HAN ESTUDIADO NUEVOS CRITERIOS DE OPTIMALIDAD APLICADOS A PROCESOS DE DECISION MARKOVIANOS Y SEMIMARKOVIANOS. EL CRITERIO DE OPTIMALIDAD EMPLEADO HA SIDO EL DE MAXIMIZAR UNA CIERTA FUNCION DE UTILIDAD SOBRE EL CONJUNTO DE TODAS LAS GANANCIAS. SE HAN EMPLEADO FUNCIONES DE UTILIDAD CUYA INTRODUCCION VIENE IMPUESTA POR FUNCIONES DE RIESGO CONSECUENTES CON EL MUNDO REAL EN BASE A TRABAJOS EXPERIMENTALES REALIZADOS. SE HACE ESPECIAL ENFASIS EN FUNCIONES DE RIESGO NO SIMETRICAS DEBIDO A QUE EN ESTE CASO U SUB PI(LANDA)=(ARCO TG LANDA R(PI))) DEPENDE DE TODOS LOS MOMENTOS DE LA SECUENCIA EN ESTE CASO DAMOS EL ALGORITMO PARA ENCONTRAR LA POLITICA OPTIMA.
  • SOBRE PROBLEMAS DE DECISION BAYESIANA NO PARAMETRICOS.
    Autor: ISIDORO MARTIN ANGEL.
    Año: 1977.
    Universidad: LA LAGUNA .
    Centro de lectura: CIENCIAS.
    Centro de realización: UNIVERSIDAD DE LA LAGUNA..
    Resumen: ESTUDIA PROBLEMAS DE DECISION ESTADISTICA EN LOS QUE NO SE CONOCE LA DISTRIBUCION DE LA VARIABLE OBSERVADA NI LA FORMA PASAMETRICA DE LA MISMA. SE SUPONE QUE DICHA DISTRIBUCION EN UN PROCESO DE DIRIADILET DE PARAMETRO ALFA. SIENDO ALFA UNA MEDIDA FINITA Y NO NULA. DAMOS ASI SOLUCION A LOS PROBLEMAS DE DECISION MULTIPLE Y DE SELECCION NO PARAMETRICOS. CONSTRUIMOS ESTIMADORES PARA ALFA (X) Y E (M).
  • PROBLEMAS DE DECISION CON INFORMACION PARCIAL.
    Autor: SANZ AGUADO ADELA.
    Año: 1977.
    Universidad: VALLADOLID .
    Centro de lectura: CIENCIAS.
    Centro de realización: DEPARTAMENTO DE ESTADISTICA DE LA FACULTAD DE CIENCIAS DE LA UNIVERSIDAD DE VALLADOLID..
    Resumen: EN LOS CAPITULOS I Y II SE DA UNA SOLUCION COMPLETA A DIVERSOS MODELOS DE DECISION EN LOS QUE SE TIENE UN CONOCIMIENTO PARCIAL DADO POR UN ORDEN O PREORDEN BIEN SOBRE LAS UTILIDADES BIEN SOBRE LAS PROBABILIDADES. EN EL CAPITULO III SE GENERALIZA EL PROBLEMA ANTERIOR AL CASO EN QUE EL ESPACIO DE CONSECUENCIAS NO ES NECESARIAMENTE FINITO O NUMERABLE. EN EL CAPITULO IV SE CONSIDERA DENTRO DE UN ESPACIO FINITO EL MODELO MAS AMPLIO POSIBLE: SI SON LAS UTILIDADES EXISTEN TAL QUE SE SIGNIFICA
  • CUESTIONES NOTABLES SOBRE EL CRITERIO R-E.
    Autor: CRISTOBAL CRISTOBAL JOSE ANTONIO.
    Año: 1976.
    Universidad: ZARAGOZA.
    Centro de lectura: CIENCIAS.
    Centro de realización: FACULTAD DE CIENCIAS - UNIVERSIDAD DE ZARAGOZA (DEPARTAMENTO DE ESTADISTICA).
    Resumen: SE ESTUDIA EL CRITERIO DE DECISION R-E PROPUESTO POR SIXTO RIOS TANTO EN AMBIENTE DE RIESGO COMO EN EL DE INCERTIDUMBRE. SE DA UNA CARACTERIZACION AXIOMATICA EN EL CASO FINITO Y SE RELACIONA CON OTROS CRITERIOS DE DOMINANCIA EN EL CASO GENERAL PARA TERMINAR CON UNAS APLICACIONES DE ESTE CRITERIO EN DIVERSOS CAMPOS..
  • CRITERIOS PARA LA COMPARACION DE EXPERIMENTOS.
    Autor: GARCIA CARRASCO APONTE M. PILAR.
    Año: 1976.
    Universidad: COMPLUTENSE DE MADRID.
    Centro de lectura: MATEMATICAS.
    Centro de realización: FACULTAD DE CIENCIAS MATEMATICAS.
    Resumen: SE CONSIDERAN SITUACIONES EN LAS QUE SE NECESITA OBTENER INFORMACION SOBRE UN CIERTO ESPACIO PARAMETRICO. SE SUPONE QUE EXISTEN DIVERSAS VARIABLES ALEATORIAS DE DISTRIBUCION DEPENDIENTE DE ESTE PARAMETRO Y QUE NOS DARAN INFORMACION SOBRE EL DENOMINADAS EXPERIMENTOS. SE TRATA DE PODER ELEGIR ENTRE ELLOS Y ESTE TRABAJO ESTA DEDICADO AL ESTUDIO DE DIVERSOS CRITERIOS PARA LA COMPARACION DE DICHOS EXPERIMENTOS. CONCRETAMENTE SE ESTUDIAN LOS CRITERIOS DE SUFICIENCIA DE MAXIMIZACION DE LA INFORMACION DE SHANNON DE MAXIMIZACION DE LA UTILIDAD ESPERADA Y DE MAXIMIZACION DE LA INFORMACION DE FISHER; SUS PROPIEDADES Y RELACIONES ENTRE ELLOS. FINALMENTE SE APLICAN AL CASO DE ASIGNACION OPTIMA DE OBSERVACIONES CON LA POSIBILIDAD DE DIVERSOS TIPOS DE PRUEBAS.
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