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CÓPULAS Y CUASICÓPLAS: INTERRELACIONES Y NUEVAS PROPIEDADES. APLICACIONES. Autor: ÚBEDA FLORES MANUEL. Año: 2000. Universidad: ALMERIA. Centro de lectura: CIENCIAS EXPERIMENTALES. Centro de realización: FACULTAD CC. EXPERIMENTALES (UNIV. ALMERÍA).
Resumen: Si (X,Y) es un par aleatorio
continuo con función de distribución conjunta H1, y marginales F y G, respectivamente, y H2 es otra función de distribución bivariante con las mismas marginales F y G, estudiamos la función de distribución de H1 (X,Y). Esta depende sólo de las
cópulas C1 y C2 asociadas a H1 y H2. Estudiamos algunas aplicaciones, especialmente en lo que se refiere al estudio de nuevas órdenes de dependencia.
En segundo lugar, estudiamos algunas nuevas propiedades de las cuasicópulas bivariantes analizando diferencias y similitudes que se dan con las ya conocidas propiedades de las cópulas.
En tercer lugar, definimos y caracterizamos las cuasicópulas arquimedianas multivariantes, y estudiamos sus principales propiedades.
Finalmente, encontramos las mejores cotas posibles para conjuntos de funciones de distribución, de cópulas o de cuasicópulas que poseen una propiedad común, por ejemplo, una determinada sección diagonal, un valor prefijado en un punto conocido
o en cierta medida de dependencia, etc. LEYES FUERTES DE LOS GRANDES NÚMEROS PARA VARIABLES ALEATORIAS DIFUSAS . Autor: COLUBI CERVERO ANA. Año: 1999. Universidad: OVIEDO. Centro de lectura: MATEMATICAS. Centro de realización: FACULTAD DE CIENCIAS.
Resumen: En la memoria se demuestran varias leyes fuertes de las
grandes números para variables aleatorias difusas que generalizan algunas de las ya conocidas, como la ley fuerte para variables aleatorias reales o la ley fuerte para conjuntos aleatorios. Se desarrollan dos técnicas. Una pone de manifiesto la
relación de las leyes fuertes para variables aleatorias difusas, y el teorema de Glirenko-Contelli, a través de un vector aleatorio con ciertas características y al que se denomina rector de cambios de niveles.
Debido a esa conexión se formaliza la relación entre los conjuntos difusos y las funciones cadlag y se puede definir la distancia de Skorobard entre conjuntos difusos. Mediante esta metrica se establecen algunas relaciones entre diferentes
condiciones de medibilidad que se utilizan habitualmente en la definición de variable aleatoria difusa.
De esta manera se llega de manera natural a la segunda técnica que consiste a relacionar las variables aleatorias difusas con los elementos aleatoria que toman valores en el espacio de las funciones cadlag; de esta forma se pueden emplear los
resultados conociods en este espacio para demostrar sus analogos en var.aleat.difusas. Finalmente se realizan úmalaciones de algunos modelos empleados. "TEORIA DE LA PROBABILIDAD PARA DATOS IMPRECISOS ALGUNOS ASPECTOS" . Autor: COUSA BLANCO INES. Año: 1998. Universidad: OVIEDO. Centro de lectura: MATEMATICAS. Centro de realización: FACULTAD DE CIENCIAS.
Resumen: Se define la envolvente probabilística con la idea basica de
englobar todos los valores (y solo ellos) posibles de la probabilidad de un suceso. El nuevo concepto permite la consideración de la función de distribución para conjuntos aleatorios y el analisis de las medidas de tendencia central asociadas.
El tratamiento de la Independencia, como ocurre con la definición de esperanza, supone la posibilidad de considerar diferentes opciones. Se analiza cada una de ellas y se comparan entre sí.
Se estudia posteriormente la envolvente de la probabilidad enducida por una varable aleatoria definida sobre un espacio envolvente, asi como el concepto de esperanza de tal variable aleatoria, pasando a un estudio de la convergencia de
sucesiones de dicha variables.
Finalmente se trasladan los resultados anteriores al tratamiento de variables difusas y se expresan posibles lineas de trabajo futuro.
LA DISTRIBUCIO DE POISSON AMB PESOS: UN MODEL PER A LA SOBREDISPERSIO. Autor: PEREZ CASANY MARTA. Año: 1997. Universidad: AUTONOMA DE BARCELONA. Centro de lectura: CIENCIAS. Centro de realización: DEPARTAMENTO: MATEMATICAS PROGRAMA DE DOCTORADO: MATEMATICAS.
SERIES ALEATORIAS EN ESPACIOS DE BANACH Y OPERADORES SUMANTES. Autor: VIDAL VAZQUEZ RICARDO. Año: 1995. Universidad: VIGO. Centro de lectura: INGENIEROS INDUSTRIALES. Centro de realización: DEPARTAMENTO: MATEMATICA APLICADA PROGRAMA DE DOCTORADO: MEDIDAS, ESPACIOS DE BANACH, POLINOMIOS
ORTOGONALES.
Resumen: SE
DEFINEN PROPIEDADES DE COMPARACION DE SERIES DE VARIABLES ALEATORIAS (S.V.A.) DEL TIPO DONDE ES UNA S.V.A. REALES SIMETRICAS E INDEPENDIENTES Y UNA SUCESION EN EL ESPACIO DE BANACH SEPARABLE X. EN PARTICULAR, PARA LAS VARIABLES ALEATORIAS DE
BERNOUILLI SE DA UNA PROPIEDAD DE COMPARACION EN SENTIDO DEBIL QUE CARACTERIZA LOS ESPACIOS DE COTIPO FINITO. EN ESTOS ESPACIOS, SE OBTIENE UNA CARACTERIZACION DE LOS OPERADORES CASI SUMANTES T ES CASI SUMANTE SI Y SOLO SI CONVERGE CASI SEGURO PARA
ALGUNA BASE ORTONORMAL DE .
SE DEMUESTRA QUE ESTOS OPERADORES COINCIDEN CON LOS -SUMANTES SI Y SOLO SI EL ESPACIO DE BANACH X NO CONTIENE A CO. SE ESTUDIAN TAMBIEN RELACIONES ENTRE LOS OPERADORES CASI SUMANTES Y LOS OPERADORES ABSOLUTAMENTE P SUMANTES , OBTENIENDOSE DE
ELLAS CARACTERIZACIONES GEOMETRICAS DEL ESPACIO DE BANACH X. ENTRE OTRAS CABE DESTACAR LA SIGUIENTE CARACTERIZACION DE LOS ESPACIOS DE COTIPO FINITO EN EL AMBITO DE LOS G.L. ESPACIOS: T ES CASI SUMANTE SI Y SOLO SI T* ES ABSOLUTAMENTE
1-SUMANTE. EL CONOCIMIENTO PROFESIONAL DE LOS PROFESORES SOBRE LAS NOCIONES DE ALEATORIEDAD Y PROBABILIDAD. SU
ESTUDIO EN EL CASO DE LA ENSEÑANZA PRIMARIA. Autor: AZCARATE GODED PILAR. Año: 1994. Universidad: CADIZ. Centro de lectura: FILOSOFIA Y LETRAS. Centro de realización: DEPARTAMENTO:
DIDACTICA (GENERAL; CC EXPERT Y SOLIDOS, MATEMATICAS Y MIDE) PROGRAMA DE DOCTORADO: "DIDACTICA".
Resumen: DESDE LA PROBLEMATICA QUE SUPONE LA RECIENTE INCLUSION EN EL CURRICULO DE LA EDUCACION PRIMARIA DEL CONOCIMIENTO ESTOCASTICO ESTE TRABAJO SE DIRIGE A OBTENER INFORMACION SOBRE EL CONOCIMIENTO PROFESIONAL MAS ADECUADO, PARA EL TRATAMIENTO
DE ESTE NUEVO TOPICO EN LOS PRIMEROS NIVELES EDUCATIVOS. ESTUDIO DESARROLLADO EN EL MARCO DE LA FORMACION DEL PROFESORADO. EN EL SE DESARROLLA UNA APROXIMACION TEORICA AL TEMA A TRAVES DEL ANALISIS DEL PROPIO CAMPO CONCEPTUAL Y DE LA PROBLEMATICA DE
SU ENSEÑANZA Y APRENDIZAJE Y UN ESTUDIO EMPIRICO DIRIGIDO AL ANALISIS DE LAS CONCEPCIONES DE UN GRUPO DE FUTUROS PROFESORES RELATIVAS A ESTE CAMPO DEL CONOCIMIENTO MATEMATICO. DESDE LA INFORMACION EXTRAIDA TANTO DEL ESTUDIO TEORICO COMO EMPIRICO SE
DISCUTEN SUS POSIBLES IMPLICACIONES EN LA FORMACION DEL PROFESORADO A LA HORA DE AFRONTAR EL TRATAMIENTO DEL CONOCIMIENTO ESTOCASTICO EN EL AULA.
UN NUEVO METODO PARA GENERAR DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD. PROBLEMAS ASOCIADOS Y
APLICACIONES. Autor: CALLEJON CESPEDES JOSE. Año: 1994. Universidad: GRANADA. Centro de lectura: CIENCIAS
. Centro de realización: DEPARTAMENTO: ECONOMIA APLICADA PROGRAMA DE DOCTORADO: LA INVESTIGACION EN EL AREA DE
LA ECONOMIA APLICADA.
Resumen: SE
ESTABLECEN LAS CONDICIONES QUE DEBE CUMPLIR UN SISTEMA DE FUNCIONES REALES DE VARIABLE REAL PARA QUE SEA GENERADOR DE UNA DISTRIBUCION DE PROBABILIDAD. SE DESCRIBE EL PROCEDIMIENTO DE LA MENCIONADA GENERACION EN LOS CASOS UNIVARIANTE, BIVARIANTE Y
MULTIVARIANTE, TANTO CONTINUO COMO DISCRETO. SE APLICA EN EL ESTUDIO DE LA INDEPENDENCIA ESTOCASTICA DE VARIABLES ALEATORIAS, LA RECTANGULARIDAD DE DICHOS SISTEMAS Y COMO CONSECUENCIA EL PRINCIPIO DE VEROSIMILITUD, LAS FAMILIAS DE DISTRIBUCIONES
CONJUGADAS PARA UNA CLASE DE VEROSIMILITUDES, LA MATRIZ DE INFORMACION DE FISHER Y LA RELACION ENTRE EL METODO DE ESTIMACION PUNTUAL DE LA MAXIMA VEROSIMILITUD Y EL DE LOS MOMENTOS.
EN EL CAMPO ECONOMICO SE ESTUDIAN LAS CONDICIONES QUE UNA FUNCION REAL DE VARIABLE REAL HA DE CUMPLIR PARA QUE SEA GENERADORA DE UNA CURVA DE LORENZ. COMO EJEMPLO CONCRETO SE ESTUDIAN PARA UNA FUNCION QUE VERIFICA LA ECUACION QUE DEFINE LA
FAMILIA DE PEARSON.
SE ESTABLECE UNA RELACION DIRECTA ENTRE LAS LEYES FINANCIERAS, DE DESCUENTO O DE CAPITALIZACION, Y LA FUNCION GENERADORA. PROBLEMAS EN LA CONSTRUCCION DE UNA LOGICA INDUCTIVA EN RUDOLF CARNAP . Autor: ZOFIO FERRER JOSE LUIS. Año: 1989. Universidad: AUTONOMA DE MADRID. Centro de lectura: FILOSOFIA Y LETRAS. Centro de realización: UNIVERSIDAD AUTONOMA DE MADRID.
Resumen: EL
OBJETO DEL TRABAJO CONSISTE EN LA COMPARACION DE LOS DOS SISTEMAS INDUCTIVOS CARNAPIANOS MAS CARACTERISTICOS:
EL DE LOS AÑOS 50-52 Y EL CORRESPONDIENTE A LOS 71-80. LA FINALIDAD DE TAL COMPARACION ES DETERMINAR SI HAY UNA MODIFICACION SUBSTANCIAL ENTRE AMBOS, SOBRE TODO ATENDIENDO A LA TEORIA SEMANTICA NUEVA DE LA PRESENTACION DEL SISTEMA 71-80, DONDE
SE HACE USO DE LA TEORIA DE MODELOS Y NO SEBASA CARNAP EN DESCRIPCIONES DE ESTADO, TAL Y COMO OCURRIA EN SU TEORIA SEMANTICA DE LOS AÑOS CUARENTA Y CINCUENTA.
LA CONCLUSION DEL TRABAJO ES QUE LA NOCION DE MORENO DESARROLLADA EN LOS AÑOS 71-80 Y EL MODO COMO MEDIANTE ELLA RESULTA INTERPRETADO EN LENGUAJE ES MUY SIMILAR A COMO SE ENTENDIA EL MISMO PROCESO EN LA TEORIA SEMANTICA "STANDARD" DE
CARNAP. FUNDAMENTOS METODOLOGICOS PARA EL ANALISIS ECONOMICO EN CONTEXTO DE INCERTIDUMBRE.
Autor: RAMIREZ SARRION DIEGO. Año: 1987. Universidad: BARCELONA. Centro de lectura: CIENCIAS ECONOMICAS Y EMPRESARIALES
. Centro de realización: FACULTAD CIENCIAS ECONOMICAS Y EMPRESARIALES U.B..
Resumen: LA IMPORTANCIA
CRECIENTE QUE LA INCERTIDUMBRE TIENE EN ECONOMIA NO SE HA VISTO CORRESPONDIDA POR UNA ATENCION SUFICIENTE A LAS CUESTIONES DE FUNDAMENTACION, DESDE EL PUNTO DE VISTA CONCEPTUAL, LOGICO Y EIDOMETRICO. LA TESIS TIENE POR FINALIDAD: I) PALIAR LA
INCONSISTENCIA CONCEPTUAL SOBRE LA INCERTIDUMBRE; II) ORIENTAR LA ELECCION DE LA LOGICA MAS APROPIADA EN CONTEXTO DE INCERTIDUMBRE; III) PROFUNDIZAR EN EL ESTUDIO DE LA VALORACION Y MEDIDA DE LA INCERTIDUMBRE, DETERMINANDO EL PAPEL DE LA
PROBABILIDAD Y ATENDIENDO A LAS DIFERENTES MODALIDADES QUE PUEDAN PRESENTARSE.
LA DETERMINACION DE LOS FINES CONDUCE A ESTRUCTURAR LA TESIS EN TRES PARTES: FUNDAMENTOS CONCEPTUALES, LOGICOS Y EIDOMETRICOS RESPECTIVAMENTE, CON TRES CAPITULOS CADA UNA. LA PRIMERA PARTE SE OCUPA DEL ANALISIS DE LA NOCION DE INCERTIDUMBRE
(C.I), DE SUS MODALIDADES (C. II) Y DE SUS CAUSAS (C. III). PARTIENDO DE LA DEFINICION DEL LEXICO, SE PROGRESA EN EL ANALISIS QUE NOS PERMITE DISTINGUIR LA INCERTIDUMBRE ONTICA DE LA EPISTEMICA, Y DENTRO DE ESTA, LA OBJETIVA DE LA SUBJETIVA, ASI
COMO CUATRO MODALIDADES DE CONOCIMIENTO IMPERFECTO: PROBABLE, VAGO, APROXIMADO E INEXACTO. LA 2 PARTE SE OCUPA DE LA DESCRIPCION SEMANTICO-FORMAL DE LAS LOGICAS DIVERGENTES MAS SIGNIFICATIVAS DESDE EL PUNTO DE VISTA DE LA CIENCIA ECONOMICA (C. IV),
Y DEL ANALISIS METALOGICO DE LAS MISMAS (C. V Y VI). LA TERCERA PARTE DESARROLLA LOS CONCEPTOS PARA PROVEER DE UNA ESTRUCTURA LOGICA Y METRICA PARA VALORAR LOS DISTINTOS TIPOS DE INCERTIDUMBRE (C.
VII), DISCUTE LA NOCION DE PROBABILIDAD Y SU CONEXION CON EL CONOCIMIENTO PROBABLE (C. VIII), Y ESTUDIA LAS NOCIONES DE PROXIMIDAD A LA VERDAD, VERDAD PARCIAL Y VERDAD INEXACTA COMO CONCEPTOS BASICOS PARA LA VALORACION Y MEDIDA DEL CONOCIMIENTO
APROX. E INEXACT ESTUDIO SOBRE DISTRIBUCIONES GENERADAS POR FUNCIONES HIPERGEOMETRICAS DE ARGUMENTO MATRICIAL.
Autor: HERMOSO GUTIERREZ JOSE ALBERTO. Año: 1986. Universidad: GRANADA. Centro de lectura: CIENCIAS. Centro de realización: FACULTAD DE CIENCIAS (UNIVERSIDAD DE GRANADA)..
Resumen: EN ESTE TRABAJO SE ESTUDIAN LAS DISTRIBUCIONES DISCRETAS
MULTIVARIANTES GENERADAS POR FUNCIONES HIPERGEOMETRICAS DE ARGUMENTO MATRICIAL. SE ESTUDIAN PROPIEDADES DE ESTAS DISTRIBUCIONES TALES COMO LA REGRESION CALCULO DE SUS MOMENTOS Y DISTRIBUCION LIMITE EN BASE A LAS FUNCIONES GENERADORAS DE LAS
MISMAS. UNA MEDIDA DE CENTRALIZACION PARA VARIABLES ALEATORIAS. Autor: CUESTA ALBERTOS JUAN ANTONIO. Año: 1978. Universidad: VALLADOLID. Centro de lectura: CIENCIAS. Centro de realización: DEPARTAMENTO DE ESTADISTICA DE LA FACULTAD DE CIENCIAS DE LA UNIVERSIDAD DE VALLADOLID..
Resumen: SEA X UNA V. A. Y F SU FUNCION DE DISTRIBUCION. DADOS DOS
REALES FIJOS P1 Y P2; PARA TODO OTRO REAL X LA EXPRESION D(X;P1 P2) REPRESENTA LA DISTANCIA DEL PUNTO X AL CONJUNTO P1 P2) SEGUN LA METRICA USUAL EN R. EN EL TRABAJO SE DEMUESTRA LA EXISTENCIA DE UNA PAREJA DE NUMEROS REALES (P1 P2) TAL QUE EN ELLA
SE ALCANZA EL MINIMO DE LA EXPRESION: D2(X;P1 P2)DFEN EL CAPITULO TERCERO SE ESTUDIA LA CONVERGENCIA DE SOLUCIONES DEL PROBLEMA MENCIONADO SEGUN LOS DIFERENTES TIPOS DE CONVERGENCIA USUALES EN CALCULO DE PROBABILIDADES. EN EL CUARTO SE DA UNA LEY
FUERTE DE LOS GRANDES NUMEROS PARA ESTE PROBLEMA. PROYECCIONES DE VARIABLES ALEATORIAS EN ESPACIOS LP. Autor: MATRAN BEA CARLOS. Año: 1978. Universidad: VALLADOLID
. Centro de lectura: CIENCIAS. Centro de realización: DEPARTAMENTO DE ESTADISTICA DE LA FACULTAD DE CIENCIAS DE LA UNIVERSIDAD DE VALLADOLID..
Resumen: HACIENDO USO DE LA TEORIA DE LA APROXIMACION SE DEFINEN LAS:
ESPERANZA CONDICIONADA A UNA S-ALGEBRA A DE ORDEN P Y ESPERANZA DE ORDEN P DE UNA VARIABLE ALEATORIA DE LP (P 1) COMO LAS PROYECCIONES METRICAS SOBRE LP (A) Y EL SUBESPACIO DE LAS CONSTANTES RESPECTIVAMENTE ESTUDIANDOSE DIFERENTES ASPECTOS SOBRE
ESTOS CONCEPTOS Y ESTABLECIENDOSE TEOREMAS DE MARTINGALAS LEYES DE LOS GRANDES NUMEROS ETC; ASI COMO LA POSIBILIDAD DE ELECCION DE MEDIANAS SIGNIFICATIVAS. PROBABILIDADES FINITAMENTE ADITIVAS (CONVERGENCIA DE MARTINGALAS). Autor: SARABIA PEINADOR LUIS A.. Año: 1978. Universidad: VALLADOLID. Centro de lectura: CIENCIAS. Centro de realización: DEPARTAMENTO DE ESTADISTICA DE LA FACULTAD DE CIENCIAS DE LA UNIVERSIDAD DE VALLADOLID..
Resumen: SE CONSTRUYE LA ESPERANZA MATEMATICA CONDICIONADA EN UN
ESPACIO PROBABILISTICO FINITAMENTE ADITIVO Y A PARTIR DE ELLA SE ESTUDIA LA CONVERGENCIA DE MARTINGALAS Y SE DA UN TEOREMA ERGODICO DEL TIPO DE LOS DE VON NEWMAN CON PROBABILIDADES FINITAMENTE ADITIVAS.
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