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PROBABILIDAD SUBJETIVA



3 tesis en 1 páginas: 1
  • HERRAMIENTAS PARA LA TOMA DE DECISIONES ECONÓMICAS EN EL ANÁLISIS COSTE-EFECTIVIDAD. APORTACIONES BAYESIANAS CON DATOS CLÍNICOS.
    Autor: NEGRÍN HERNÁNDEZ MIGUEL ÁNGEL.
    Año: 2004.
    Universidad: LAS PALMAS DE GRAN CANARIA.
    Centro de lectura: FACULTAD CIENCIAS ECONÓMICAS Y EMPRESARIALES.
    Centro de realización: FACULTAD CIENCIAS ECONÓMICAS Y EMPRESARIALES .
    Resumen: El creciente interés, y aceptación, de los métodos bayesianos en el terreno de la economía de la salud ha dado lugar a una amplia literatura que muestra las ventajas metodológicas e interpretativas de esta perspectiva en el análisis coste-efectividad. En esta Tesis tratamos de resolver algunas preguntas aún en estudio. En primer lugar se estudia el análisis coste-efectividad para más de una medida de efectividad. De forma análoga a la curva de aceptabilidad coste-efectividad, proponemos el plano de aceptabilidad coste-efectividad como medida resumen para la toma de decisiones. La inclusión de covariables en el análisis coste-efectividad es uno de los temas que con mayor atención se está estudiando en la actualidad. Esta Memoria muestra la perspectiva bayesiana desde un marco amplio y flexible, mostrando sus ventajas. Por otro lado, aumenta la proliferación de estudios coste-efectividad realizados a partir de estudios multicéntricos o multinacionales. En esta Memoria se proponen los modelos multinivel para su correcta modelización. Por último se considera la incertidumbre asociada al modelo que define la efectividad y el coste. Para ello se aplica la técnica BMA al análisis coste-efectividad observándose como de esta forma se reduce la incertidumbre en la toma de decisiones.
  • ANÁLISIS BAYESIANO DE DATOS DE DURACIÓN EN FASES MÚLTIPLES CON INFORMACIÓN FALTANTE .
    Autor: SOMARRIBA GARCÍA TERESA CARMEN.
    Año: 2002.
    Universidad: VALENCIA.
    Centro de lectura: MATEMÁTICAS.
    Centro de realización: FACULTAD DE MATEMÁTICA.
    Resumen: Los tiempos de duración, o supervivencia, son definidos como la diferencia en el eje temporal de dos sucesos, (denominados habitualmente nacimiento y muerte). El análisis estadístico de ese tipo de datos se presenta en distintas área de estudio, tales como: medicina biología, ingeniería, economía o demografía. En ellas son muy frecuentes estudios de ensayos clínicos, epidemiológicos, biológicos, los cuales, por sus características en los métodos de recolección de la información dan como resultado datos incompletos, lo que dificulta su posterior estudio estadístico. El objetivo de nuestro trabajo es estudiar el tiempo de duración de dos fases de vida de los individuos de una población, considerando la presencia de censura por intervalos, censura por la derecha, la posible, la posible información faltante y los grupos formados por los individuos en estudio. Para hacer este estudio hemos realizado un análisis bayesiano, considerando a los grupos como una factor aleatorio. Como primera parte de nuestro trabajo, hacemos un análisis univariante para estudiar una única fase, para lo cual proponemos dos modelos jerárquicos con una función de riesgo escalonada, no necesariamente monótona y constante dentro de cada intervalo de tiempo. Proponemos un primer modelo en el que partimos de la idea de una función de riesgo constante a trozos para todos los intervalos de tiempo, al cual añadido una estructura jerárquica para establecer la relación entre los individuos del mismo grupo. Como segunda alernativa proponemos otro modelo jerárquico para el que hemos agregado un proceso autocorrelado en su estructura jerárquica. En ambos modelos aplicamos técnicas MCMC para obtener valores simulados de las distribuciones a posteriori, para lo cual se obtienen las distribuciones condicionales completas de todos los parámetros e hiperparámetros en ambos modelos. La segunda parte de nuestro trabajo es la extensión al estudio de dos fases (caso bivariante), para lo cual proponemos un modelo de supervivencia bivariante que puede ser útil cuando los individuos de la población han de experimentar dos fases evolutivas de duración variable. En este caso se observan dos tiempos: los tiempos de duración de las dos fases T1 y T2. Supondremos que las dos fases son consecutivas y que la segunda comienza justo al término de la primera. El modelo bivariante propuesto ha sido construido mediante la distribución marginal de T1 y la distribución condicional del tiempo T2 dado T1. Como una complicación del modelo, hacemos un estudio en el caso de que exista en los datos información incompleta, la cual no es debida sólo a la censura, ya que tanto en estudios de campo, como en estudios de laboratorio, puede darse la situación en que los individuos no se pueden distinguir, por lo que no podremos emparejar los tiempos del comienzo de la segunda fase y final de la primera fase. Por último hemos aplicado los modelos propuestos, para los que hemos desarrollado una librería de funciones en C++. En primer lugar analizamos unos bancos de datos simulados, intentando conseguir una doble finalidad: comprobar la calidad y fiabilidad de la herramienta informática desarrollada, y comprobar empíricamente los resultados teóricos obtenidos. Posteriormente analizamos unos datos reales sobre los tiempos de duración de las dos primeras fases de la vida de la mosca prieta (Aleurocanthus woglumi Ashby).
  • CONTRIBUCIONES DEL PROBABILISMO HISPANO A LA CONCEPTUALIZACIÓN DE LA PROBABILIDAD .
    Autor: GARCÍA SECADES MARTA.
    Año: 2000.
    Universidad: SAN PABLO CEU.
    Centro de lectura: CIENCIAS ECONÓMICAS Y EMPRESARIALES .
    Centro de realización: UNIVERSIDAD SAN PABLO-CEU FACULTAD DE CC.EE. Y EE..
    Resumen: La base sobre la cual se construyó la moderna teoría de la probabilidad es la tradición filosófica, si bien, los juegos de azar fueron las excusa fundamental en el nacimiento y posterior perfeccionamiento de la misma. La tesis se estructura en dos grandes partes: 1ª Parte: Probabilidad filosófica y moral, donde se estudian las aportaciones a la probabilidad de los clásicos, el Islam y la Escolástica, haciendo especial hincapié en la importancia del probabilismo hispano. En la 2ª Parte: Probabilidad matemática, se incluyen los primeros cálculos probabilísticos.
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